1、醫學統計學醫學統計學6 6 對來稿統計學處置的有關要求對來稿統計學處置的有關要求卡方檢驗卡方檢驗(chi-square test) 2檢驗是現代統計學的開創人之一，英國檢驗是現代統計學的開創人之一，英國人人Karl . Pearson于于1900年提出的一種具有年提出的一種具有廣泛用途的統計方法。廣泛用途的統計方法。 可用于兩個或多個率間的比較，計數資料可用于兩個或多個率間的比較，計數資料的關聯度分析，擬合優度檢驗等等。的關聯度分析，擬合優度檢驗等等。卡方檢驗根本思想卡方檢驗根本思想用卡方值的大小來衡量實踐頻數和實際頻數用卡方值的大小來衡量實踐頻數和實際頻數之間的吻合程度。之間的吻合程度。在零

2、假設在零假設H0 H0 成立的條件下，實踐頻數與實成立的條件下，實踐頻數與實際頻數相差不應該很大，即際頻數相差不應該很大，即x2x2值不應該很大值不應該很大。假設實踐計算出的假設實踐計算出的x2x2值較大，闡明實踐頻數值較大，闡明實踐頻數和實際頻數吻合程度小，相差大，那么有理和實際頻數吻合程度小，相差大，那么有理由疑心由疑心H0H0的真實性，從而回絕的真實性，從而回絕H0H0，接受，接受H1H1。x2檢驗檢驗 單個樣本構成比的單個樣本構成比的x2x2檢驗檢驗擬合優度檢驗擬合優度檢驗 獨立樣本四格表的獨立樣本四格表的x2x2檢驗檢驗 行行列的列的x2x2檢驗檢驗 配對設計分類資料的配對設計分類資

3、料的x2x2檢驗檢驗 多維分類資料的多維分類資料的x2x2檢驗檢驗x2檢驗檢驗 單個樣本構成比的單個樣本構成比的x2x2檢驗檢驗擬合優度檢驗擬合優度檢驗 獨立樣本四格表的獨立樣本四格表的x2x2檢驗檢驗 行行列的列的x2x2檢驗檢驗 配對設計分類資料的配對設計分類資料的x2x2檢驗檢驗 多維分類資料的多維分類資料的x2x2檢驗檢驗 在中醫藥科研中，經常遇到同一個樣本中在中醫藥科研中，經常遇到同一個樣本中兩個或多個構成比比較的問題，在滿足卡兩個或多個構成比比較的問題，在滿足卡方檢驗的要求條件下，可用卡方檢驗來分方檢驗的要求條件下，可用卡方檢驗來分析實踐頻數的比率能否符合實際比率。析實踐頻數的比率

4、能否符合實際比率。 【例【例1】為探求高血壓患者中醫證型構成，調查原發性】為探求高血壓患者中醫證型構成，調查原發性高血壓患者高血壓患者3578例，中醫證型構成見表。問原發性高血例，中醫證型構成見表。問原發性高血壓患者中醫證型內部構成能否一樣？壓患者中醫證型內部構成能否一樣？A AT T X2=392.514X2=392.514 V=5-1=4V=5-1=4 P=1-CDF.CHISQ(392.514P=1-CDF.CHISQ(392.514，4)=0.0004)=0.000SPSS軟件操作軟件操作 第第1 1步：定義變量步：定義變量 第第2 2步：輸入步：輸入原始數據原始數據 第第3 3步：定

5、義頻數步：定義頻數 選擇數據選擇數據加權個案加權個案 例數例數加權個案頻加權個案頻數變量數變量 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗 選擇分析選擇分析非參數檢驗非參數檢驗卡方卡方 中醫證型中醫證型檢驗變量列檢驗變量列表表 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀 結果解讀：結果解讀：x2=392.514x2=392.514，p=0.000p=0.000，闡明，闡明原發性高血壓患原發性高血壓患者中醫證型內部者中醫證型內部構成不一樣。構成不一樣。本卷須知本卷須知進展擬合優度進展擬合優度 x2 x2 檢驗，普通要求有足夠的檢驗，普通要求有足夠的樣本含量，實際頻數不小于樣本含量，實際頻數不小于 5 5 。實際

6、頻數小于實際頻數小于 5 5 時，需求合并計算。時，需求合并計算。x2檢驗檢驗 單個樣本構成比的單個樣本構成比的x2x2檢驗檢驗 獨立樣本四格表的獨立樣本四格表的x2x2檢驗檢驗 行行列的列的x2x2檢驗檢驗 配對設計分類資料的配對設計分類資料的x2x2檢驗檢驗 多維分類資料的多維分類資料的x2x2檢驗檢驗四格表的卡方檢驗，也是經過計算代表實四格表的卡方檢驗，也是經過計算代表實踐頻數踐頻數A A與實際頻數與實際頻數T T之間的吻合程度的卡之間的吻合程度的卡方值來進展檢驗的。方值來進展檢驗的。實際頻數實際頻數T T采用兩組的合并情況來計算。采用兩組的合并情況來計算。【例【例2】某醫院把慢性支氣管

7、炎患者】某醫院把慢性支氣管炎患者376名，隨機分為名，隨機分為2組，分別用中中醫結合法和中醫法治療，結果見表。問組，分別用中中醫結合法和中醫法治療，結果見表。問兩種療法治療慢性支氣管炎病人的治愈率能否有差別？兩種療法治療慢性支氣管炎病人的治愈率能否有差別？實際值實際值T T的計算的計算345/376345/376總的治愈率總的治愈率* *276=253.24276=253.24276-253.24=22.76276-253.24=22.76345/376345/376總的治愈率總的治愈率* *100=91.76100=91.76100-91.76=8.24100-91.76=8.24卡方值的計

8、算卡方值的影響要素：卡方值的影響要素：1 1、格子數、格子數2 2、實測值與實際值的差距、實測值與實際值的差距公用公式的推導公用公式的推導T11=(a+c)/(a+b+c+d)T11=(a+c)/(a+b+c+d)* *a+ba+bT12=(b+d)/(a+b+c+d)T12=(b+d)/(a+b+c+d)* *a+ba+bT21=(a+c)/(a+b+c+d)T21=(a+c)/(a+b+c+d)* *c+dc+dT22=(b+d)/(a+b+c+d)T22=(b+d)/(a+b+c+d)* *c+dc+d公用公式的推導公用公式的推導SPSS軟件操作軟件操作 第第1 1步：定義變量步：定義變

9、量 第第2 2步：輸入步：輸入原始數據原始數據 第第3 3步：定義頻數步：定義頻數 選擇數據選擇數據加權個案加權個案 頻數頻數加權個案頻加權個案頻數變量數變量 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗1 1 選擇分析選擇分析交叉表交叉表 交叉表對話框：組別和療效分別進入行和列交叉表對話框：組別和療效分別進入行和列輸出輸出4 4種卡方種卡方檢驗結果：檢驗結果：1 1、pearsonpearson卡卡方方2 2、卡方值的校、卡方值的校正值正值3 3、似然比卡方、似然比卡方，普通用于對，普通用于對數線性模型。數線性模型。4 4、fisherfisher的準的準確檢驗確檢驗5 5、線性趨勢檢、線性趨勢檢驗驗

10、輸出輸出2 2種相關種相關系數：系數：1 1、pearsonpearson相關相關系數系數2 2、spearmanspearman相相關系數關系數列聯絡數：分列聯絡數：分析行與列之間析行與列之間的關聯程度的關聯程度KappaKappa：一：一致性檢驗致性檢驗風險：計算風險：計算相對危險度相對危險度RRRR和比數比和比數比OROR。McNemarMcNemar：優勢性檢驗。優勢性檢驗。CMHCMH多維卡多維卡方檢驗方檢驗 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗2 2 選擇統計選擇統計量按鈕量按鈕 在交叉表：在交叉表：統計量對統計量對話框：勾話框：勾上卡方上卡方 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗3

11、3 選擇單元選擇單元格按鈕格按鈕 在交叉表：在交叉表：單元顯示單元顯示對話框：對話框：勾上察看勾上察看值、百分值、百分比：行、比：行、列列 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀1 1 結果解讀：中中醫組的治愈率為結果解讀：中中醫組的治愈率為98.2%98.2%，中，中醫組的治愈率為醫組的治愈率為74.0%74.0%。 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀2 2 結果解讀：結果解讀：x2=56.772x2=56.772，p=0.000p=0.000 兩種療法治療慢性支氣管炎病人的治愈兩種療法治療慢性支氣管炎病人的治愈率的差別有統計學意義率的差別有統計學意義四格表四格表x2x2檢驗結果的選擇檢驗結果的

12、選擇 1 1當當n40n40，一切實際值，一切實際值 5 5時，用時，用pearsonpearson卡方檢驗。卡方檢驗。 2 2當當n40n40，但有實際頻數，但有實際頻數11實際值實際值5 5時，用延續校正的卡方檢驗；或者確切概時，用延續校正的卡方檢驗；或者確切概率法。率法。 3 3 n40 n40或有實際值或有實際值11，或，或PP時，用時，用確切概率法。確切概率法。卡方檢驗的校正公式卡方檢驗的校正公式【例【例3】某中醫院比較兩藥治療某病的效果，所得結果】某中醫院比較兩藥治療某病的效果，所得結果見表。問甲乙兩藥療效有無差別？見表。問甲乙兩藥療效有無差別？校正公式校正公式SPSS軟件操作軟件

13、操作 第第1 1步：定義變量步：定義變量 第第2 2步：輸入步：輸入原始數據原始數據 第第3 3步：定義頻數步：定義頻數 選擇數據選擇數據加權個案加權個案 頻數頻數加權個案頻加權個案頻數變量數變量 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗1 1 選擇分析選擇分析交叉表交叉表 交叉表對話框：組別和療效分別進入行和列交叉表對話框：組別和療效分別進入行和列 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗2 2 選擇統計選擇統計量按鈕量按鈕 在交叉表：在交叉表：統計量對統計量對話框：勾話框：勾上卡方上卡方 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗3 3 選擇單元選擇單元格按鈕格按鈕 在交叉表：在交叉表：單元顯示單元顯示對話框

14、：對話框：勾上察看勾上察看值、期望值、期望值、百分值、百分比：行比：行 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀1 1 結果解讀：甲藥組的有效率為結果解讀：甲藥組的有效率為92.9%92.9%，乙藥，乙藥組的有效率為組的有效率為64.3%64.3%。 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀2 2 結果解讀：有結果解讀：有2 2個格子的期望值小于個格子的期望值小于5 5，不符，不符合卡方檢驗的條件。合卡方檢驗的條件。 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀3 3 結果解讀：四格表中有期望值小于結果解讀：四格表中有期望值小于5 5，選延，選延續校正的卡方。續校正的卡方。x2=3.621x2=3.621，p=0.

15、057p=0.057？ P Pexactexact=0.031=0.031？四格表四格表x2x2檢驗結果的選擇檢驗結果的選擇 1 1當當n40n40，一切實際值，一切實際值 5 5時，用時，用pearsonpearson卡方檢驗。卡方檢驗。 2 2當當n40n40，但有實際頻數，但有實際頻數11實際值實際值5 5時，用延續校正的卡方檢驗；或者確切概時，用延續校正的卡方檢驗；或者確切概率法。率法。 3 3 n40 n40或有實際值或有實際值11，或，或PP時，用時，用確切概率法。確切概率法。【例【例4】某醫師為研討乙肝免疫球蛋白預防胎兒宮內感】某醫師為研討乙肝免疫球蛋白預防胎兒宮內感染染HBV的

16、效果，將的效果，將33例例HBsAg陽性孕婦隨機分為預防陽性孕婦隨機分為預防注射組和非預防組，結果見表。問兩組新生兒的注射組和非預防組，結果見表。問兩組新生兒的HBV總總體感染率有無差別？體感染率有無差別？SPSS軟件操作軟件操作 第第1 1步：定義變量步：定義變量 第第2 2步：輸入步：輸入原始數據原始數據 第第3 3步：定義頻數步：定義頻數 選擇數據選擇數據加權個案加權個案 頻數頻數加權個案頻加權個案頻數變量數變量 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗1 1 選擇分析選擇分析交叉表交叉表 交叉表對話框：組別和感染結果分別進入行交叉表對話框：組別和感染結果分別進入行和列和列 第第4 4步：步：

17、x2x2檢驗檢驗2 2 選擇統計選擇統計量按鈕量按鈕 在交叉表：在交叉表：統計量對統計量對話框：勾話框：勾上卡方上卡方 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗3 3 選擇單元選擇單元格按鈕格按鈕 在交叉表：在交叉表：單元顯示單元顯示對話框：對話框：勾上察看勾上察看值、期望值、期望值、百分值、百分比：行比：行 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀1 1 結果解讀：預防注射組的感染陽性率為結果解讀：預防注射組的感染陽性率為4/224/22，非預防組的感染陽性率為非預防組的感染陽性率為5/115/11。 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀2 2 結果解讀：四格表中有期望值小于結果解讀：四格表中有期望值小于

18、5 5，總例，總例數小于數小于4040。 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀3 3 結果解讀：選結果解讀：選FisherFisher的準確檢驗的準確檢驗p pexactexact=0.121=0.121x2檢驗檢驗 單個樣本構成比的單個樣本構成比的x2x2檢驗檢驗 獨立樣本四格表的獨立樣本四格表的x2x2檢驗檢驗 行行列的列的x2x2檢驗檢驗 配對設計分類資料的配對設計分類資料的x2x2檢驗檢驗 多維分類資料的多維分類資料的x2x2檢驗檢驗行行列卡方檢驗計算公式列卡方檢驗計算公式 n n為總例數；為總例數；R R和和C C分別為行數和列數；分別為行數和列數；A A為第為第R R行、第行、第C

19、C列位置上的實踐頻數；列位置上的實踐頻數；nRnR為實踐頻數所在行的行合計；為實踐頻數所在行的行合計；nCnC為為實踐頻數所在列的列合計。實踐頻數所在列的列合計。 【例【例5】某中醫師將某病患者隨機分為三組，分別用新】某中醫師將某病患者隨機分為三組，分別用新藥、傳統藥物和撫慰劑治療，結果見表。問三種方法治藥、傳統藥物和撫慰劑治療，結果見表。問三種方法治療該病的有效率能否有差別？療該病的有效率能否有差別？A AnCnCnRnRSPSS軟件操作軟件操作 第第1 1步：定義變量步：定義變量 第第2 2步：輸步：輸入原始數據入原始數據 第第3 3步：定義頻數步：定義頻數 選擇數據選擇數據加權個案加權個

20、案 頻數頻數加權個案頻加權個案頻數變量數變量 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗1 1 選擇分析選擇分析交叉表交叉表 交叉表對話框：組別和療效分別進入行和列交叉表對話框：組別和療效分別進入行和列 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗2 2 選擇統計選擇統計量按鈕量按鈕 在交叉表：在交叉表：統計量對統計量對話框：勾話框：勾上卡方上卡方 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗3 3 選擇單元選擇單元格按鈕格按鈕 在交叉表：在交叉表：單元顯示單元顯示對話框：對話框：勾上察看勾上察看值、期望值、期望值、百分值、百分比：行比：行 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀1 1 結果解讀：新藥組的有效率為結果解讀：新

21、藥組的有效率為88.9%88.9%，傳統藥物組，傳統藥物組的有效率為的有效率為86.7%86.7%，撫慰劑組的有效率為，撫慰劑組的有效率為70.9%70.9%。 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀2 2 結果解讀：結果解讀：x2=13.238x2=13.238，p=0.001p=0.001進一步的兩兩比較進一步的兩兩比較P0.017P0.017才有才有統計學意義！統計學意義！【例【例6】某中醫院用三種治療方法治療】某中醫院用三種治療方法治療413例糖尿病患者，例糖尿病患者，資料見表。為防止中醫不同證型對療效比較的影響，分資料見表。為防止中醫不同證型對療效比較的影響，分析析3種療法治療的病人按種

22、療法治療的病人按3種中醫分型的構成比有無差別？種中醫分型的構成比有無差別？SPSS軟件操作軟件操作 第第1 1步：定義變量步：定義變量 第第2 2步：輸入步：輸入原始數據原始數據 第第3 3步：定義頻數步：定義頻數 選擇數據選擇數據加權個案加權個案 頻數頻數加權個案頻加權個案頻數變量數變量 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗1 1 選擇分析選擇分析交叉表交叉表 交叉表對話框：組別和中醫分型分別進入行和列交叉表對話框：組別和中醫分型分別進入行和列 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗2 2 選擇統計選擇統計量按鈕量按鈕 在交叉表：在交叉表：統計量對統計量對話框：勾話框：勾上卡方上卡方 第第4 4步

23、：步：x2x2檢驗檢驗3 3 選擇單元選擇單元格按鈕格按鈕 在交叉表：在交叉表：單元顯示單元顯示對話框：對話框：勾上察看勾上察看值、期望值、期望值、百分值、百分比：行比：行 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀1 1 結果解讀：各組的中醫分型構成比。結果解讀：各組的中醫分型構成比。 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀2 2 結果解讀：結果解讀：x2=4.020 x2=4.020，p=0.403p=0.403【例【例7】某醫院肝膽外科在手術中，察看了】某醫院肝膽外科在手術中，察看了222例膽結石例膽結石患者，其發病部位與結石類型的資料見表，分析其發病患者，其發病部位與結石類型的資料見表，分析其發病

24、部位與結石類型間有無關系？部位與結石類型間有無關系？行變量和列變量均為無序分類變量。行變量和列變量均為無序分類變量。可分析行、列兩變量之間有無關聯，關聯可分析行、列兩變量之間有無關聯，關聯的親密程度。的親密程度。可進展多個樣本率或構成比的比較。可進展多個樣本率或構成比的比較。關聯性分析關聯性分析列聯絡數的意義列聯絡數的意義|rp|0.4|rp|0.4，關聯程度低，關聯程度低0.4|rp|0.70.4|rp|0.7，關聯程度中等，關聯程度中等|rp|0.7|rp|0.7，關聯程度高，關聯程度高SPSS軟件操作軟件操作 第第1 1步：定義變量步：定義變量 第第2 2步：輸入步：輸入原始數據原始數據

25、 第第3 3步：定義頻數步：定義頻數 選擇數據選擇數據加權個案加權個案 頻數頻數加權個案頻加權個案頻數變量數變量 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗1 1 選擇分析選擇分析交叉表交叉表 交叉表對話框：結石部位和結石類型分別進入行和列交叉表對話框：結石部位和結石類型分別進入行和列 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗2 2 選擇統計選擇統計量按鈕量按鈕 在交叉表：在交叉表：統計量對統計量對話框：勾話框：勾上卡方和上卡方和相關系數相關系數 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗3 3 選擇單元選擇單元格按鈕格按鈕 在交叉表：在交叉表：單元顯示單元顯示對話框：對話框：勾上察看勾上察看值、百分值、百分比：行

26、、比：行、列列 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀1 1 結果解讀：行與列均為無序變量，行、列百結果解讀：行與列均為無序變量，行、列百分比均有各自專業意義。分比均有各自專業意義。 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀2 2 結果解讀：結果解讀：x2=64.059x2=64.059，p=0.000p=0.000 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀3 3 結果解讀：結果解讀：rp=0.473rp=0.473，p=0.000p=0.000 兩者有關聯，但關聯度不高。兩者有關聯，但關聯度不高。行行列表卡方檢驗本卷須知列表卡方檢驗本卷須知 同四格表資料一樣，同四格表資料一樣，RC表的卡方分布是表的卡方分布

27、是建立在大樣本的假定上的，要求總例數不建立在大樣本的假定上的，要求總例數不可過少，不能有可過少，不能有1/5以上的格子實際頻數小以上的格子實際頻數小于于5，且不能有一個格子的實際頻數小于，且不能有一個格子的實際頻數小于1。 假設出現上述情況，可以思索：增大樣本假設出現上述情況，可以思索：增大樣本量；根據專業知識合理地合并相鄰的組別量；根據專業知識合理地合并相鄰的組別；刪除實際數太小的行列；刪除實際數太小的行列 ；改用其它方法；改用其它方法分析，例如確切概率法或似然比卡方檢驗分析，例如確切概率法或似然比卡方檢驗。 當多個樣本率或構成比作卡方檢驗，當多個樣本率或構成比作卡方檢驗，結論為回絕零假設時

28、，只能以為各總體率結論為回絕零假設時，只能以為各總體率或總體構成比之間總的有差別，不能或總體構成比之間總的有差別，不能闡明兩兩之間有差別；兩組間的比較需進闡明兩兩之間有差別；兩組間的比較需進一步做多個樣本率或構成比的兩兩比較，一步做多個樣本率或構成比的兩兩比較，即多重比較。即多重比較。 行行列表卡方檢驗本卷須知列表卡方檢驗本卷須知行行列表卡方檢驗本卷須知列表卡方檢驗本卷須知 RC表可以分為雙向無序表可以分為雙向無序、單向有序、雙向有序屬、單向有序、雙向有序屬性一樣和雙向有序屬性不性一樣和雙向有序屬性不同等同等4類。類。 通常情況下只需雙向無序通常情況下只需雙向無序的資料例如多個樣本率的資料例如

29、多個樣本率的比較、多個樣本構成比的比較、多個樣本構成比的比較可以運用的比較可以運用RC列列聯表卡方檢驗。聯表卡方檢驗。 右上表格運用卡方檢驗分右上表格運用卡方檢驗分析不同療法間療效能否有析不同療法間療效能否有別，右下表格分析不同的別，右下表格分析不同的血型分類結果能否有關聯血型分類結果能否有關聯不同的血型分類能否相不同的血型分類能否相互獨立；它們都屬于雙互獨立；它們都屬于雙向無序的列聯表，都可運向無序的列聯表，都可運用卡方檢驗分析用卡方檢驗分析療法療法療效療效合計合計有效率有效率(%)有效有效無效無效物理療法物理療法199720696.60藥物治療藥物治療1641818290.11外用膏藥外用

30、膏藥1182614481.94合計合計4815153290.41ABO血型血型MN血型血型合計合計MNMNO 4314909021823A3884108001598B4955879502032A計合計1451166626845801行行列表卡方檢驗本卷須知列表卡方檢驗本卷須知 單向有序單向有序RC表表 有兩種方有兩種方式。一種是表中的分組變量式。一種是表中的分組變量如年齡是有序的，而目如年齡是有序的，而目的變量如傳染病的類型的變量如傳染病的類型是無序的，其研討目的通常是無序的，其研討目的通常是分析不同年齡組各種傳染是分析不同年齡組各種傳染病的構成情況，可用行列表病的構

31、成情況，可用行列表資料的資料的2檢驗進展分析；而檢驗進展分析；而假設目的變量為二分類，如假設目的變量為二分類，如右上表，想分析能否隨工齡右上表，想分析能否隨工齡添加患病率也添加可以思索添加患病率也添加可以思索線性趨勢檢驗；另一種情況線性趨勢檢驗；另一種情況是表中的分組變量如療法是表中的分組變量如療法為無序的，而目的變量為無序的，而目的變量如療效按等級分組是有序如療效按等級分組是有序的，如右下表，其研討目的的，如右下表，其研討目的為比較不同療法的療效，宜為比較不同療法的療效，宜用秩和檢驗進展分析。用秩和檢驗進展分析。藥物藥物種類種類療效療效合計合計治愈治愈好轉好轉無效無效A 1650470B45

32、2130C20251560合計合計408040160工齡工齡患病人數患病人數未患病人未患病人數數合計合計=40 X2=(|b-c|-1)2/(b+c) n40一致性檢驗一致性檢驗KappaKappa分析分析SPSS軟件操作軟件操作 第第1 1步：定義變量步：定義變量 第第2 2步：輸入步：輸入原始數據原始數據 第第3 3步：定義頻數步：定義頻數 選擇數據選擇數據加權個案加權個案 頻數頻數加權個案頻加權個案頻數變量數變量 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗1 1 選擇分析選擇分析交叉表交叉表 交叉表對話框：甲法和乙法分別進入行和列交叉表對話框：甲法和乙法分別進入行和列 第第4 4步：步：x2x2

33、檢驗檢驗2 2 選擇統計選擇統計量按鈕量按鈕 在交叉表：在交叉表：統計量對統計量對話框：勾話框：勾上卡方、上卡方、相關系數、相關系數、KappaKappa、McNemarMcNemar 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗3 3 選擇單元選擇單元格按鈕格按鈕 在交叉表：在交叉表：單元顯示單元顯示對話框：對話框：勾上察看勾上察看值、期望值、期望值、百分值、百分比：行、比：行、總計總計 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀1 1 結果解讀：兩種方法交叉的例數關系。結果解讀：兩種方法交叉的例數關系。 甲法陽性率甲法陽性率65.0%65.0%，乙法陽性率，乙法陽性率48.3%48.3%。 第第5 5步：結

34、果解讀步：結果解讀2 2 結果解讀：配對設計選用優勢性檢驗結果，結果解讀：配對設計選用優勢性檢驗結果，p=0.031p=0.031。甲組的陽性率高于乙組的陽性率。甲組的陽性率高于乙組的陽性率。 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀3 3 結果解讀：關聯性結果解讀：關聯性rp=0.395rp=0.395，p=0.001p=0.001 一致性一致性kappa=0.406kappa=0.406，p=0.004p=0.004Kappa的意義的意義0.02 差差0.02 細微細微0.20 尚可尚可0.40中等中等0.60好好0.80-1.00 幾乎完全一致幾乎完全一致【例【例9】下表為外側半月板撕裂的膝關

35、節鏡診斷金規】下表為外側半月板撕裂的膝關節鏡診斷金規范與范與MRI核磁共振成像診斷的結果，試對兩種診核磁共振成像診斷的結果，試對兩種診斷方法進展分析。斷方法進展分析。SPSS軟件操作軟件操作 第第1 1步：定義變量步：定義變量 第第2 2步：輸入步：輸入原始數據原始數據 第第3 3步：定義頻數步：定義頻數 選擇數據選擇數據加權個案加權個案 頻數頻數加權個案頻加權個案頻數變量數變量 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗1 1 選擇分析選擇分析交叉表交叉表 交叉表對話框：交叉表對話框：MRIMRI診斷和關節鏡診斷分別進入行和列診斷和關節鏡診斷分別進入行和列 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗2 2 選擇統計選擇統計量按鈕量按鈕 在交叉表：在交叉表：統計量對統計量對話框：勾話框：勾上卡方、上卡方、相關系數、相關系數、KappaKappa、McNemarMcNemar 第第4 4步：步：x2x2檢驗檢驗3 3 選擇單元選擇單元格按鈕格按鈕 在交叉表：在交叉表：單元顯示單元顯示對話框：對話框：勾上察看勾上察看值、期望值、期望值、百分值、百分比：行、比：行、總計總計 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀1 1 結果解讀：兩種方法交互的例數關系。結果解讀：兩種方法交互的例數關系。 第第5 5步：結果解讀步：結果解讀2 2 結果解讀：優勢性檢驗結果解讀：優勢性