基于遺傳算法的模糊神經網絡控制器的優化以及MATLAB與VC_第1頁
基于遺傳算法的模糊神經網絡控制器的優化以及MATLAB與VC_第2頁
基于遺傳算法的模糊神經網絡控制器的優化以及MATLAB與VC_第3頁
基于遺傳算法的模糊神經網絡控制器的優化以及MATLAB與VC_第4頁
基于遺傳算法的模糊神經網絡控制器的優化以及MATLAB與VC_第5頁
已閱讀5頁，還剩10頁未讀， 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

西安理工大學碩士學位論文基于遺傳算法的模糊神經網絡控制器的優化以及MATLAB與VC數據交換的研究姓名:吳瑞申請學位級別:碩士專業:模式識別與智能系統指導教師:劉軍20070301 基于MATLAB與VC混合編程模糊神經網絡控制系統的研究 圖4-2辨識網絡隱含層神經元個數為6時的模糊神經網絡仿真結果C缸c ofh=6Fig.4-2Simulation of FNN in the由上面的逼近效果可以看出,神經網絡隱含層神經元個數為6的情況下,當訓練100次的時候,控制效果基本上穩定,說明trainbp函數的訓練速度是比較快的。以上對神經網絡工具箱和MATLAB引擎函數的基本使用做了一些介紹。對于給定的對象,在短時間內都可以達到要求,但是,在實際工程應用中,存在著很多不定因素,原始的BP算法也許不能勝任,神經網絡工具箱提供了一些改進的BP算法,例如函數trainbpx 采用動量法和學習速率自適應調整兩種策略,從而提高了學習速度并增加了算法的可靠性,動量法降低了網絡對于誤差曲面局部細節的敏感性,有效地抑制了網絡陷于局部極小;自適應調整學習速率有利于縮短學習時間。還有一些其它的訓

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論