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文檔簡介

回歸分析與相關分析（一） 相關分析：用相關系數測度變量之間的線 性關聯程度。例如：測度統計學成績和高 等數學成績的的相關系數。假設測得0.90， 說明兩者存在較強的線性相關。 回歸分析：感興趣的是，如何從給定的解 釋變量去預測因變量的平均取值。例如： 給定一個學生的高數成績為80分，他的統 計學成績平均來說應該是多少分。 回歸分析與相關分析（二） 在相關分析中，對稱地對待任何兩個變量， 沒有因變量和解釋變量的區分。而且，兩 個變量都被當作隨機變量來處理。 在回歸分析中，因變量和解釋變量的處理 方法是不對稱的。因變量被當作是統計的， 隨機的。而解釋變量被當作是（在重復抽 樣中）取固定的數值，是非隨機的。 （把解釋變量假定為非隨機，主要是為了 研究的便利，在高級計量經濟學中，一般 不需要這個假定。）

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