1、重慶工商大學數(shù)學與統(tǒng)計學院實驗報告實驗課程：統(tǒng)計學實驗指導教師：葉勇專業(yè)班級： 14信管_學生姓名：安琪學生學號：2014033109_實驗報告實 驗 項 目實驗三 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述實驗四 長期趨勢和季節(jié)變動測定實驗2016.5.3實驗地點80608日期實1、熟練掌握各種描述統(tǒng)計指標對應的函數(shù)驗2、掌握運用“描述統(tǒng)計”工具進行描述統(tǒng)計的方法，對結果能進行解釋目3、掌握測定長期直線趨勢的方法的4、掌握測定季節(jié)變動的方法1、統(tǒng)計學實驗教材第三章第（1）題。2、聯(lián)合食品公司為了了解客戶的支付方式和金額，作了抽樣調查并得到100個客戶的樣本資料如下：現(xiàn)金支付個人支票信用卡支付現(xiàn)金支付個人支票信用卡支付7

2、.4027.6050.305.8052.8769.775.5130.6033.7620.4878.1648.114.7541.5825.5716.2825.9615.1036.0946.4215.5731.07實8.812.6746.136.9335.381.8534.6714.447.1758.11驗7.4158.6443.7911.5449.2111.7757.5919.7813.0931.74內12.0743.1452.3516.6950.589.0021.1152.637.0259.78容5.9852.0457.5518.0972.467.8818.7727.662.4437.945.

3、9142.8344.531.0942.693.6555.4026.912.9641.1014.2848.9555.2111.1740.511.2736.4854.1916.3837.202.8751.6622.598.8554.844.3428.5853.327.2258.753.3135.8926.5717.8715.0739.5527.8969.22要求：（1）利用公式法計算各種支付方式對應的支付金額的平均數(shù)和標準差；（2 ）利用“描述統(tǒng)計”工具計算各種支付方式對應的支付金額的平均數(shù)和標準差；（3）對得到的結果進行簡要的解釋。3、某大學的學生為了了解該校學生使用電腦的情況，隨機抽取了30名

4、女生和30名男生，數(shù)據(jù)見性別每周使用 電腦時間其中上 網(wǎng)時間使用電腦用途性別每周使用 電腦時間其中上 網(wǎng)時間使用電腦用途女2020CE男53.5ACE女86CDE男3010ABCE女2525CDE男205BCE女1818ABE男150B女108ACD男55C女55D男2019BCE女63CDE男74ACDE女43AC男2020BCEF女22D男54.5AC女22DE男1510ACE女1414CD男205ACEF女1210CDE男109CD女87CD男54.5CD女1515CDE男74BCD女1512CE男53CD女2020BCE男2020BC女1010CD男55ACD女21DE男3015BCE

5、女64ACE男255BCE女108ACE男2018BCF女104CDEF男3020ACE女108ACD男2010DF女1210CDE男108AC女55D男1412BD女55CD男1510ADF女103AC男1815BE女2020CDE男108AC女43AE男1612ABF女31ACF男107DF女148ACE男1514CD其中，在使用電腦用途中，各符號的含義為：A:寫論文等作業(yè)B :游戲C :聊天（qq）、寫郵件D:瀏覽信息、新聞、書籍E :聽歌、看電影F :學習各種軟件的使用要求：試運用描述統(tǒng)計方法，對該校學生使用電腦的情況作簡要分析，寫出分析報告。4.某企業(yè)2004-2015年的各年產量數(shù)

6、據(jù)如下表（單位：萬件）年份200420052006200720082009產量1009598107110105年份201020112012201320142015產量 107115123115120125 繪制時間序列圖描述其趨勢。2015年的糧食產量。 用3年移動平均法計算移動平均值。5.查找并填充下列表格中的重慶市1985-2014年糧食產量數(shù)據(jù)。年份糧食產量（萬噸）年份糧食產量（萬噸）1985948.9720001131.2119861004.9220011035.3519871004.5120021082.151988958.0220031087.2019891044.88200411

7、44.5719901085.0720051168.1919911115.282006910.5019921050.24200719931052.72200819941134.10200919951153.68201019961172.14201119971184.63201219981155.36201319991143.052014要求：繪制時間序列圖描述其趨勢。采用兩種方法選擇一條合適的趨勢線擬合數(shù)據(jù)，并根據(jù)趨勢線預測 備注：糧食產量數(shù)據(jù)查詢頁面。ISShSI慶謂查總從編P矣埜G,合國13皙齊檯厘人li與at業(yè)寸第艸串國定阱產按奇jh aALCkumig十帝|農*呻啾科紅濟-A K_a i

8、'山】璽年向農村慕i哇;勺山；農2犯汕譏叮 :Lti.s-2m-i-:卜JflY主塹專冊犢林牧hib5主嬰鈿斜鍬 觀曲Wi- ThL-6乍要年附農扌楸 迪業(yè)總宀曲脈（±年 Hflio' 11-7農林枚漁業(yè)總產 : yii3-2tiii-卜狀村鐘僦<2013-2014）r訕四肅、lk生產條杵口 2H4 年：11-4主筈年份農林牧漁產品產量Output of Fnuiuiih Forestry Anin】汨 HnslTam榊*(阿(IODOOImii)(Ric*B«uu1S454G2SB24E57加<70 972G132196T5DES31E 39W

9、2370 23191 261965566 17293 321ST05b4 37307 K«1660372126 3417S&U"346 07290719SD035 43341 59222D1985M05?4B1 7322.2619801004 9249S41250219871QQ4.S1499 5622 346.下表是一家啤酒生產企業(yè)2007-2012年各季度的啤酒銷售量數(shù)據(jù)。年份季度-一-二二三四200725323726200830384230200929395035201030395137201129425538201231435441要求：判斷該時間數(shù)列是否受

10、長期趨勢的影響。計算各季度的季節(jié)指數(shù)。評分項目得分實驗內容完整實驗步驟完整、清楚實驗方法正確實驗結果完整、清楚、合理總分實驗過程、結果及結果分析1.第一步,將數(shù)據(jù)和要求的相應數(shù)值的名稱輸入 Excel表格中。數(shù)據(jù)區(qū)域是“A1: J4”，名稱區(qū)域 是“ K2: K9'。第二步，單擊單元格L2,在“插入”菜單中選擇“函數(shù)”項，從彈出對話框左側“函數(shù)分類” 列表中選擇“統(tǒng)計”，從右側“函數(shù)名”列表中選擇MEDIAN函數(shù)，點擊“確定”按鈕。第三步，填寫對話框，在數(shù)據(jù)區(qū)域 numberl填寫“ A1： J4”，點擊“確定”按鈕。就可以得出 中位數(shù)。其他數(shù)值的求法同上。（算術平均數(shù)、眾數(shù)、最大值、

11、最小值、四分位差、樣本標準差、樣本方差對應的函數(shù)名稱分別是 AVERAGEMODE MAX MIN QUARTILE STDEV VAR ,最終求得的結果如下：中位數(shù)72.5算術平均數(shù)72.45眾數(shù)78最大值98最小值45四分位差14.5樣本標準差11.59786樣本方差134.51032. （ 1）第一步，將表格復制到Excel表格中，并進行整理。第二步，單擊單元格G2在“插入”菜單中選擇“函數(shù)”項，從彈出對話框左側“函數(shù)分類” 列表中選擇“統(tǒng)計”，從右側“函數(shù)名” 列表中選擇AVERAGE數(shù)，點擊“確定”按鈕。第三步，填寫對話框，在數(shù)據(jù)區(qū)域 number1填寫“ A2: A39'，

12、點擊“確定”按鈕。就可以得出 現(xiàn)金支付的平均數(shù)。第四步，單擊單元格G3在“插入”菜單中選擇“函數(shù)”項，從彈出對話框左側“函數(shù)分類”列表中選擇“統(tǒng)計”，從右側“函數(shù)名” 列表中選擇STDEV函數(shù)，點擊“確定”按鈕。第五步，填寫對話框，在數(shù)據(jù)區(qū)域 numberl填寫“ A2: A39'，點擊“確定”按鈕。就可以得出現(xiàn)金支付的標準差。計算個人支付和信用卡支付的平均數(shù)和標準差的步驟同上，最后得到的結果如下：現(xiàn)金支付個人支票信用卡支付平均數(shù)8.86842105342.73240.885標準差5.26068720515.6218604614.87695589（2）第一步，在“工具”菜單中單擊“數(shù)據(jù)

13、分析”選項，選擇“描述統(tǒng)計”。第二步，回車進入“描述統(tǒng)計”對話框，在“輸入?yún)^(qū)域”中輸入“ A2： A39”，在分組方式后選 擇“逐列”在“輸出區(qū)域”框中輸入 F6.根據(jù)需要選擇“匯總統(tǒng)計”。第三步，單擊“確定”，即在指定區(qū)域輸出結果。第四步，對得到的數(shù)據(jù)進行整理。計算個人支付和信用卡支付的平均數(shù)和標準差的步驟同上，最后得到的結果如下：現(xiàn)金支付個人支票信用卡支付平均8.86842105342.73240.885標準誤差0.8533961552.4700330163.171777654中位數(shù)7.40541.3445.33標準差5.26068720515.6218604614.87695589方差2

14、7.67482987244.0425241221.3238167峰度-0.8419158790.266624632-1.001660772偏度0.43043075-0.033009748-0.118845468區(qū)域19.3975.4955.33最小值1.092.6714.44最大值20.4878.1669.77求和3371709.28899.47觀測數(shù)384022(3) “平均”指樣本平均值，38名用現(xiàn)金支付的顧客支付的平均金額為8.868421053; 40名用個人支票的顧客支付的平均金額為42.732 ； 22名用信用卡支付的顧客支付的平均金額為40.885。“標準差”是樣本標準差，表示以

15、 38名用現(xiàn)金支付的顧客為樣本，支付金額的標準 差為5.260687205 ；以40名用個人支票的顧客為樣本，支付金額的標準差為15.62186046 ；以 22名用信用卡支付的顧客為樣本，支付金額的標準差為14.87695589。由此可知，被調查者傾向于個人支票支付和信用卡支付，支付金額靈活，現(xiàn)金支付方式大多適用于小金額支付。3. (1)運用數(shù)據(jù)分析的描述統(tǒng)計，可以分別得出男生和女生每周使用電腦時間和其中上網(wǎng)時間的一些相關數(shù)據(jù)，結果如下：基本數(shù)據(jù)對比女生每周使用電腦時間其中上網(wǎng)時間平均10.1667平均8.666667標準誤差1.127589標準誤差1.200894中位數(shù)10中位數(shù)7.5眾數(shù)

16、10眾數(shù)8標準差6.176057標準差6.577565方差38.14368方差43.26437峰度-0.3217峰度0.001709偏度0.611292偏度0.959403區(qū)域23區(qū)域24最小值2最小值1最大值25最大值25求和305求和260觀測數(shù)30觀測數(shù)30最大(1)25最大(1)25最小(1)2最小1男生每周使用電腦時間其中上網(wǎng)時間平均14.9平均9.516666667標準誤差1.43387標準誤差1.060655656中位數(shù)15中位數(shù)8.5眾數(shù)20眾數(shù)5標準差7.85362標準差5.809450288方差61.6793方差33.74971264峰度-0.6731峰度-0.791612

17、144偏度0.38438偏度0.554409283區(qū)域25區(qū)域20最小值5最小值0最大值30最大值20求和447求和285.5觀測數(shù)30觀測數(shù)30最大(1)30最大(1)20最小(1)5最小(1)0置信度(95.0%)2.93259置信度(95.0%)2.169284356(2)用途范圍對比女生用途數(shù)學生數(shù)百分比1310.00%21136.67%31550.00%413.33%男生用途數(shù)學生數(shù)百分比126.67%21240.00%31240.00%4413.33%(3)用途對比女生用途人數(shù)百分比A:寫論文等作業(yè)1013.51%B:游戲22.70%C:聊天(qq)、寫郵件2331.08%D:瀏覽

18、信息、新聞、書籍1925.68%E:聽歌、看電影1824.32%F:學習各種軟件的使用22.70%74男生用途人數(shù)百分比A：寫論文等作業(yè)1215.38%B：游戲1316.67%C:聊天（qq）、寫郵件2329.49%D:瀏覽信息、新聞、書籍1114.10%E：聽歌、看電影1215.38%F：學習各種軟件的使用78.97%78由上述對比可以得出以下結論：（1）該校女生每周平均使用電腦時間和其中上網(wǎng)時間均比男生要少。女生平均使用電腦時間 是10.17小時，男生為14.9小時；女生平均上網(wǎng)時間約為 8.67小時，男生為9.52小時。（2）該校女生每周使用電腦時間差異及其上網(wǎng)時間差異均大于男生。（3）

19、不管是男生還是女生，使用電腦來做 2-3種事情的人數(shù)最多；并且有較多的人經(jīng)常使用 電腦來聊天（QQ、寫郵件。（4）對女生來說，她們很少用電腦玩游戲和學習各種軟件的使用；對男生來說，他們很少用 電腦學習各種軟件的使用。4.（1）第一步，選擇“插入”菜單的“圖表”子菜單，進入圖表向導第二步，選擇“圖表類型”為“ XY散點圖”，然后單擊下一步第三步，顯示的對話框為“圖表向導一4步驟之2”，填寫圖表源數(shù)據(jù)之數(shù)據(jù)區(qū)域對話框，在“數(shù) 據(jù)區(qū)域”中輸入A1 : B13,選擇圖表系列產生在“列”第四步，單擊“下一步”，出現(xiàn)“圖表向導一4步驟之3”頁面，在圖表標題中輸入“某企業(yè) 2004-2015年的各年產量時間

20、序列圖”第五步，單擊下一步，選擇圖表輸出的位置，然后單擊完成按鈕，結果如下圖某企業(yè)2004-2015年的各年產量時間序列圖* 產量(2)第一步，單擊“工具”菜單中的“數(shù)據(jù)分析”選項，在其對話框“分析工具”列表中選擇“移動平均”，單擊“確定”，進入移動平均對話框第二步，選定產量數(shù)據(jù)為輸入?yún)^(qū)域，間隔填：3，表示三項平均，點擊確定按鈕輸出數(shù)據(jù)年份產量移動平均值200410020059597.66666720069810020071071052008110107.333332009105107.33333201010710920111151152012123117.666672013115119.33

21、33320141201202015125分析：由圖表和數(shù)據(jù)可以分析出，該企業(yè)產量具有較強的長期趨勢，呈逐年上升狀態(tài)5.年份糧食產量(萬噸)年份糧食產量(萬噸2007108820111126.903220081153.220121138.544920091137.220131148.129720101156.1320141144.5396(1)第一步，選擇“插入”菜單的“圖表”子菜單，進入圖表向導第二步，選擇“圖表類型”為“ XY散點圖”，然后單擊下一步 第三步，顯示的對話框為“圖表向導一4步驟之2”填寫圖表源數(shù)據(jù)之數(shù)據(jù)區(qū)域對話框，在“數(shù) 據(jù)區(qū)域”中輸入A1 : B31，選擇圖表系列產生在“列”

22、第四步，單擊“下一步”，出現(xiàn)“圖表向導一4步驟之3”頁面，在圖表標題中輸入“重慶市 1985-2014年糧食產量時間序列圖”第五步，單擊下一步，選擇圖表輸出的位置，然后單擊完成按鈕，結果如下圖重慶市1985-2014年糧食產量時間序列圖*糧食產量（萬噸）分析：由時間序列圖可以知道，重慶市的糧食產量具有較強的長期趨勢，呈逐年上升趨勢（2）先繪制表格數(shù)據(jù)的散點圖，發(fā)現(xiàn)大致擬合線性曲線。重慶市1985-2014年糧食產量直線趨勢擬合圖y = 4.0659X +1032.291*糧食產量（萬噸） 線性（糧食產量（萬噸）方法一:<1>設糧食產量為丫，年份序數(shù)為X <2>設函數(shù)為Y

23、=aX+b <3>使用公式 slope 和 intercept 分別算出 a 和 b( a=4.065943582，b=1032.290788)<4>將X=31代入公式，得到2015年的預測結果。方法二：<1>選定任意一個散點，單擊右鍵，在菜單中選擇“添加趨勢線”，選擇“線性”<2>在“選項”選項卡中選擇“顯示公式”得出線性方程：丫=4.0659X+1032.291則 2015 年預測產量=4.0659*31+1032.291=1158.33 萬噸6. （1）該時間數(shù)列受長期趨勢的影響啤酒生產企業(yè)2007-2012年各季度的啤酒銷售量數(shù)據(jù)散點圖*

24、銷售量線性（銷售量）(2)第一步，由散點圖可知數(shù)據(jù)受長期趨勢的影響，所以采用移動平均趨勢剔除法第二步，單擊“工具”菜單中的“數(shù)據(jù)分析”選項，在其對話框“分析工具”列表中選擇“移 動平均”，單擊“確定”，進入移動平均對話框。第三步，設定數(shù)據(jù)，間隔為4,粘貼在第二格上第四步，由于是偶數(shù)移動平均，所以需要進行二次平均（ T）3230第五步，計算丫/T，得到如下表格時間序號銷售量均均Y/T2007年第一季度125第一次移動平 第二次移動平第二季度第三季度33731.2530.6251.208163265第四季度42632.75320.81252008年第一季5303433.3750.898876404度第二季度6383534.51.101449275第三季度74234.7534.8751.204301075第四季度8303534.8750.8602150542009年第一季92937360.805555556度第二季度103938.2537.6251