1、高校畢業(yè)生就業(yè)中大數據分析的應用摘要:高校作為人才培養(yǎng)基地，要以市場需求為導向，不斷提高學生的專業(yè)技能以及綜 合素養(yǎng)，為學生的順利畢業(yè)做好保障。應用大數據分析技術可以很好地收集和分析畢業(yè)學生 的就業(yè)情況，為提升高校學生就業(yè)工作質量提供科學依據。闡述了大數據在高校畢業(yè)生就業(yè)工作中應用的意義，分析大數據背景下高校畢業(yè)生就業(yè)工作存在的問題，為高校畢業(yè)生的就業(yè)提供科學指導。關鍵詞：大數據分析；高校畢業(yè)生；就業(yè);應用策略隨著高校的擴招，大學畢業(yè)生呈現逐年遞增趨勢。根據教育部的數據顯示，2008年,全國高校畢業(yè)生人數到達 820萬人，比2008年增加了 15萬人，大學生的就業(yè)問題成為嚴 峻的社會問題。高校

2、要構建多功能的就業(yè)信息效勞體系，加強對就業(yè)信息的統計和分析工作，提高學生就業(yè)管理工作質量。1數據分析在高校畢業(yè)生就業(yè)工作中應用的意義高校的學生就業(yè)工作主要面向的是學生和用人單位，同時為高校學生進行職業(yè)生涯規(guī)劃及就業(yè)指導。通過收集、分析高校畢業(yè)生的就業(yè)信息， 幫忙大學生找到適合自己的工作崗位， 使其更好地展現自己的才能。利用大數據對歷屆大學生的就業(yè)數據進行分析，可以為就業(yè)管理部門提供科學的就業(yè)依據，而且提高了學生就業(yè)管理的工作效率，節(jié)省人力及物力資源。 大數據分析在學生就業(yè)工作中的應用，可以使學生的就業(yè)工作更有針對性，實現求職與招聘的有機結合。通過分析往屆學生的就業(yè)信息，結合在校學生不同的就業(yè)需

3、求，為學生推送相關的就業(yè)信息，并通過對畢業(yè)生的就業(yè)情況進行追蹤分析，為學生的就業(yè)指導提供依據。通過全面分析畢業(yè)生的就業(yè)信息，促進高校學生就業(yè)工作的創(chuàng)新，更好地為高校畢業(yè)生提供就業(yè)指導、職業(yè)規(guī)劃等。2大數據背景下高校畢業(yè)生就業(yè)工作存在的問題2.1 不足數據平臺撐持在高等教育領域，大數據的合理利用可以全面了解和掌握畢業(yè)生的就業(yè)情況，分析畢業(yè)生在就業(yè)中遇到的問題， 對畢業(yè)生的就業(yè)工作有很大的幫忙。但高校對大數據在畢業(yè)生就業(yè)工作中的應用重視缺乏， 很多高校每年都會統計畢業(yè)生的就業(yè)情況，關于畢業(yè)生的就業(yè)工作也會做一些記錄，也有電子檔的數據資料，但是，由于不足有力的數據撐持平臺，導致一些數據很難發(fā)揮作用。

4、2.2 不足深度的數據分析與應用很多高校都會頒布歷年的畢業(yè)生就業(yè)情況，以便為考生提供指導。 局部高校還在招生網站上頒布學生的就業(yè)數據，成為招生宣傳的熱點。 雖然很多高校都發(fā)展畢業(yè)調查，但是僅停留在畢業(yè)生就業(yè)數據的統計上，尤其是就業(yè)率的統計， 這些數據僅能反映局部信息，并沒有將這些統計數據進行深度的剖析和應用，僅停留在解決操作層面的問題，無法指導高校做好院校層面的重要管理決策。2.3 不足對畢業(yè)生就業(yè)后的數據跟蹤我國很多高校不重視畢業(yè)生就業(yè)后的數據跟蹤，學生一畢業(yè)就和學校沒有什么聯系了。其實很多高校畢業(yè)生畢業(yè)后短期內的職業(yè)開展并不穩(wěn)定，對其進行數據調查、 跟蹤，這些調查數據對于高校的學科建設以及

5、專業(yè)建設有很好的指導作用，還可以幫忙高校掌握人才培養(yǎng)中的能力要素以及社會對人才的需求，可以細化到不同行業(yè)對人才的需求。但從目前來看， 很多高校對于畢業(yè)生就業(yè)后的數據跟蹤比擬少，也就很難獲取畢業(yè)生中長期的職業(yè)開展數據。3大數據分析在高校畢業(yè)生就業(yè)工作中的應用策略3.1 構建高校畢業(yè)生就業(yè)數據平臺利用大數據分析高校畢業(yè)生的就業(yè)工作，搭建畢業(yè)生就業(yè)數據信息平臺。整合校內現有的資源，將零散的畢業(yè)生就業(yè)數據整理起來，將畢業(yè)生的就業(yè)去向、 就業(yè)率以及就業(yè)后的職業(yè)開展情況逐步完善起來。加強對于就業(yè)信息后期的加工，將畢業(yè)生的工作稱心度、專業(yè)與工作的匹配度以及平均收入等數據，通過科學調研后輸入數據信息平臺，不斷

6、完善畢業(yè)生就業(yè)數據平臺，并通過數據平臺全面、客觀的評價畢業(yè)生的就業(yè)信息，以指導高校的人才培養(yǎng)工作。對畢業(yè)生就業(yè)數據的挖掘以及整理面臨著一定的困難，尤其是對數據信息的二次整理、數據分析以及統計等方面都面臨著專業(yè)人才欠缺的問題。高校在進行畢業(yè)生就業(yè)數據統計時，可以先從一個院系、一個專業(yè)或一個入手，將大數據拆分成一個院系的數據，一個的數據， 將拆分后的數據通過模型進行創(chuàng)立整理，完善畢業(yè)生就業(yè)的大數據。3.2 加強對畢業(yè)生個性化就業(yè)數據的分析大數據為全面的獲取畢業(yè)生的就業(yè)信息提供了技術支持。在為畢業(yè)生提供個性化就業(yè)效勞過程中，要盡可能多的獲取數據信息。獲取的信息主要包括兩大類：一是關于畢業(yè)生的個人信息

7、，包括學生的專業(yè)、學生成績、就業(yè)意向以及興趣愛好等，通過這些信息的獲取，可 以更好的了解學生的個人開展情況。另一類數據是關于社會環(huán)境的信息，包括就業(yè)政策、就業(yè)形勢、招聘信息以及就業(yè)崗位的要求、開展前景等。通過對這兩類數據的收集，為畢業(yè)生的就業(yè)提供初步參考。在數據整理的根底上，要通過建立分析模型、演算模型等加強對數據 的二次分析。3.3 加強對畢業(yè)生就業(yè)后的數據跟蹤隨著社會分工的細化，人力資源的流動更加頻繁， 高校只關注畢業(yè)生的就業(yè)質量還不夠， 還要加強對畢業(yè)生就業(yè)后的長期追蹤，如對畢業(yè)生的職業(yè)選擇，以及現在從事的職業(yè)與本專業(yè)的關聯度如何，學生有無實習經歷， 對以后從事的工作影響如何，具有豐盛實

8、習經歷的學生的薪資水平如何等進行調研，并調查學生畢業(yè)35年后的情況，以便更加全面的了解畢業(yè)生的就業(yè)情況。還可以對特定的學生群體（貧困大學生或者殘疾大學生等）的就業(yè)情況進行跟蹤調研，依據調查后的數據以及分析結果提出改良措施，更好地指導學生的就業(yè)管理工作。對畢業(yè)生的就業(yè)信息進行長期追蹤，難度比擬大，因此，可以通過調查職場中的學生來獲取數據，也可以由學生所在的公司、企業(yè)等參與數據調查，同時建立校友數據庫，及時地更新校友信息，構建高校校友數據庫， 為畢業(yè)生的就業(yè)工作提供有價值的信息。通過這種多元化的數據挖掘整理，可以更好的了解畢業(yè)生的就業(yè)情況，為大學生的職業(yè)生涯規(guī)劃提供參考。4結語大數據背景下, 后的信息數據挖掘。高校要抓住機遇，建立畢業(yè)生就業(yè)信息數據平臺，并加強對畢業(yè)生就業(yè)根據收集到的信息分析、總結對學生就業(yè)工作有利的指導策略，促進學生就業(yè)工作的發(fā)展。但是，對大數據的應用還存在一些難點， 隱私愛護等，都是大數據應用過程中需要注意的問題。此外,依靠數據就可以得出規(guī)范答案，數據分析只是一個參考依據，從多方面完善，才能更好地為畢業(yè)生提供就業(yè)效勞。比方數據的結構分析以及數據大學生的就業(yè)信息分析并不是高校畢業(yè)生的就業(yè)工作還需要參考文獻：1 倪瑜琥.大數據分析辦法在高校畢業(yè)生就業(yè)情況中的應用探索2008, (09):294-296.J.人力資源管理,2尹婷，趙思佳.大數據分析辦法在高校