第19講_相干和非相干光學處理_第1頁
第19講_相干和非相干光學處理_第2頁
第19講_相干和非相干光學處理_第3頁
第19講_相干和非相干光學處理_第4頁
第19講_相干和非相干光學處理_第5頁
已閱讀5頁,還剩15頁未讀, 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、光學信息技術原理及應用光學信息技術原理及應用相干與非相干光學處理相干與非相干光學處理(十九十九)相干光學信息處理相干光學信息處理 相干光學信息處理采用的方法多為頻域調制,即對輸入光信號的頻相干光學信息處理采用的方法多為頻域調制,即對輸入光信號的頻譜進行復空間濾波,得到所需要的輸出譜進行復空間濾波,得到所需要的輸出 相干光學信息處理系統的結構是根據具體的圖像處理要求而定的,相干光學信息處理系統的結構是根據具體的圖像處理要求而定的,這里只介紹最基本的一種。由于相干處理是在頻域進行調制,通常這里只介紹最基本的一種。由于相干處理是在頻域進行調制,通常采用三透鏡系統采用三透鏡系統 輸出平面上將得到輸入圖

2、像與濾波器逆變換的卷積輸出平面上將得到輸入圖像與濾波器逆變換的卷積 u u 3 3= F= F-1-1 T T(f fx x,f fy y)F F(f fx x,f fy y) = F= F-1-1 T T(f fx x,f fy y) * * F F-1-1 F F(f fx x,f fy y) = = t t(xx,yy)* * f f(xx,yy) 式中式中 f f(xx,yy)= F= F-1-1 F F(f fx x,f fy y) 多重像的產生多重像的產生 利用正交光柵調制輸入圖像的頻譜,可以得到多重像的輸出利用正交光柵調制輸入圖像的頻譜,可以得到多重像的輸出 正交正交朗奇朗奇光柵

3、的頻譜形成一個光柵的頻譜形成一個Sinc函數的陣列,可近似看成是函數的陣列,可近似看成是函數陣列(書上公式函數陣列(書上公式8.268.26有錯誤請同學自己找,作為練習),物有錯誤請同學自己找,作為練習),物函數與之卷積的結果是在函數與之卷積的結果是在P P3 3平面上構成輸入圖形的多重像平面上構成輸入圖形的多重像圖像的相加和相減圖像的相加和相減-一維光柵調制法一維光柵調制法 將兩個需相減操作的圖像將兩個需相減操作的圖像A A、B B對稱地置于輸入面上,中心分別在對稱地置于輸入面上,中心分別在x x0 0+ + l l處;頻譜面上置一正弦型振幅光柵,其線密度處;頻譜面上置一正弦型振幅光柵,其線

4、密度 0 0 (亦(亦稱空間頻率)應滿足關系式;稱空間頻率)應滿足關系式;0 0 = = l l / /ff,其中,其中f f為透鏡焦距,為透鏡焦距,為光源的波長。一定條件下在輸出面的原點處可得到為光源的波長。一定條件下在輸出面的原點處可得到A A、B B圖像圖像相減的結果相減的結果正弦型光柵的頻譜包括三項:零級、正一級和負一級。正弦型光柵的頻譜包括三項:零級、正一級和負一級。使使A A的正一級像與的正一級像與B B的負一級像在像面原點重疊的負一級像在像面原點重疊 當兩者位相相反時,得到相減的結果當兩者位相相反時,得到相減的結果 當兩者位相相同時,得到相加的結果當兩者位相相同時,得到相加的結果

5、通過改變調制光柵在頻譜面的橫向位置,控制兩者的位相關系。通過改變調制光柵在頻譜面的橫向位置,控制兩者的位相關系。當調制光柵的當調制光柵的1/41/4周期處于原點位置時,可在像平面得到相減結周期處于原點位置時,可在像平面得到相減結果;而當調制光柵的零點處于原點時,可在像平面得到相加結果果;而當調制光柵的零點處于原點時,可在像平面得到相加結果一維光柵實現圖像相加和相減示意圖一維光柵實現圖像相加和相減示意圖 圖像的相加和相減圖像的相加和相減復合光柵調制法復合光柵調制法所謂復合光柵,是指兩套取向一致、但空間頻率有微小差異的一維所謂復合光柵,是指兩套取向一致、但空間頻率有微小差異的一維正弦光柵迭合在同一

6、張底片上制成的光柵,設兩套光柵的空間頻正弦光柵迭合在同一張底片上制成的光柵,設兩套光柵的空間頻率分別為率分別為 0 0和和 0 0- -,由于莫爾效應,在復合光柵表面可見到粗大,由于莫爾效應,在復合光柵表面可見到粗大的條紋結構,稱為的條紋結構,稱為“莫爾條紋莫爾條紋”。將圖像。將圖像A A、B B對稱置于輸入面上對稱置于輸入面上坐標原點兩側,間距為坐標原點兩側,間距為 x x,并使它與,并使它與x x滿足關系式滿足關系式 x = x = ff 在頻譜面后得到復合光柵透過率在頻譜面后得到復合光柵透過率G G與圖像頻譜的乘積與圖像頻譜的乘積 u u 2 2= = T T G G 式中式中T T表示

7、將表示將A A、B B看成是同一幅圖像時的頻譜,看成是同一幅圖像時的頻譜,P P3 3 平面上的平面上的光擾動應為光擾動應為 u u 3 3 = F= F -1-1 T T * * F F-1-1 G G 因為因為G G是兩套光柵復合而成,因而它的傅里葉逆變換應包括六項,是兩套光柵復合而成,因而它的傅里葉逆變換應包括六項,即每套光柵都各有一個零級,一個正一級和一個負一級衍射斑,即每套光柵都各有一個零級,一個正一級和一個負一級衍射斑,出現六重圖像出現六重圖像 復合光柵實現圖像相加和相減示意圖復合光柵實現圖像相加和相減示意圖當復合光柵相對坐當復合光柵相對坐標原點的位移量恰標原點的位移量恰等于半個莫

8、爾條紋等于半個莫爾條紋時,兩個正一級像時,兩個正一級像的位相差等于的位相差等于,該處得到圖像該處得到圖像A、B的相減結果;而的相減結果;而當復合光柵恢復到當復合光柵恢復到坐標原點位置時,坐標原點位置時,兩個像的位相差為兩個像的位相差為0,得到圖像,得到圖像A、B的相加的結果的相加的結果 。圖像相減的圖像相減的應用應用圖像相減操作在許多方面已經得到應用:圖像相減操作在許多方面已經得到應用:通過對衛星拍攝的照片的圖像相減處理,可用于監測海洋面積的改通過對衛星拍攝的照片的圖像相減處理,可用于監測海洋面積的改變、陸地板塊移動的速度變、陸地板塊移動的速度用于對各種自然災害災情的監測,如森林大火、洪水等災

9、情的發展,用于對各種自然災害災情的監測,如森林大火、洪水等災情的發展,地殼運動的變遷,如山脈的升高或降低地殼運動的變遷,如山脈的升高或降低對偵察衛星發回的照片進行相減操作,可提高監測敵方軍事部署變對偵察衛星發回的照片進行相減操作,可提高監測敵方軍事部署變化的敏感度和準確度化的敏感度和準確度又如對人體內部器官的檢查,可通過不同時期的又如對人體內部器官的檢查,可通過不同時期的X X 光片進行相減處光片進行相減處理,及時發現病變的所在理,及時發現病變的所在用于檢測工件的加工,可通過與標準件圖片的相減結果檢查工件外用于檢測工件的加工,可通過與標準件圖片的相減結果檢查工件外形加工是否合格,并能顯示出缺陷

10、之所在形加工是否合格,并能顯示出缺陷之所在光學微分光學微分像邊緣增強像邊緣增強 光學微分的光路系統仍采用光學微分的光路系統仍采用4 4f f 系統,待微分的圖像置于輸入面的系統,待微分的圖像置于輸入面的原點位置,微分濾波器置于頻譜面上原點位置,微分濾波器置于頻譜面上設輸入圖像為設輸入圖像為t t0 0(x x0 0,y y0 0),它的傅里葉頻譜為),它的傅里葉頻譜為T T(f fx x,f fy y),輸出),輸出圖像是圖像是T T(f fx x,f fy y)的逆變換,)的逆變換,若想得到圖像的微分輸出,那么在若想得到圖像的微分輸出,那么在P2平面后的光擾動必須滿足平面后的光擾動必須滿足

11、根據傅里葉變換微商定理根據傅里葉變換微商定理 置于頻譜面上的濾波器的振幅透過率應為置于頻譜面上的濾波器的振幅透過率應為 G G(x xf f,y yf f)= =j2j2 x xf f / / f f ) , (xyxtuF2yxxffTfjxyxt,2) , (F微分濾波器的制作微分濾波器的制作微分濾波器可用光學全息方法,也可用計算全息方法制作。微分濾波器可用光學全息方法,也可用計算全息方法制作。光學全息方法制作全息微分濾波器實際上是作復合光柵,制作復合光學全息方法制作全息微分濾波器實際上是作復合光柵,制作復合光柵的光路如下圖示。光柵的光路如下圖示。第一次曝光時,干板對于兩束光呈對稱狀態;第

12、二次曝光前將平第一次曝光時,干板對于兩束光呈對稱狀態;第二次曝光前將平臺轉過一微小角度臺轉過一微小角度,曝光后經處理便得到復合光柵,也就是微,曝光后經處理便得到復合光柵,也就是微分濾波器。分濾波器。 復合光柵作微分濾波的機理復合光柵作微分濾波的機理 置于原點的物的頻譜受一個復合光柵調制后,在輸出面可得到六置于原點的物的頻譜受一個復合光柵調制后,在輸出面可得到六個衍射像:兩個零級像在原點,兩套正、負一級像對稱分布于兩個衍射像:兩個零級像在原點,兩套正、負一級像對稱分布于兩側。側。兩個同級衍射像沿兩個同級衍射像沿x x方向只錯開很小的距離。當復合光柵位置調方向只錯開很小的距離。當復合光柵位置調節適

13、當時,可使兩個同級衍射像正好相差節適當時,可使兩個同級衍射像正好相差 位相,相干迭加時重位相,相干迭加時重疊部分相消,只余下錯開的部分,因而轉換成強度時形成很細的疊部分相消,只余下錯開的部分,因而轉換成強度時形成很細的亮線,構成了光學微分圖形。亮線,構成了光學微分圖形。光學微分的應用光學微分的應用 實際上,光學微分是用差分近似的結果,原理和圖像相減是一回實際上,光學微分是用差分近似的結果,原理和圖像相減是一回事。事。人的視覺對于輪廓十分敏感,輪廓也是物體的重要特征之一,只人的視覺對于輪廓十分敏感,輪廓也是物體的重要特征之一,只要能看到輪廓線,便可大體分辨出是何種物體。因而將模糊圖片要能看到輪廓

14、線,便可大體分辨出是何種物體。因而將模糊圖片進行光學微分,得出輪廓來進行識別,可以大大壓縮圖象的信息進行光學微分,得出輪廓來進行識別,可以大大壓縮圖象的信息量量提取輪廓的其它方法也由光學微分發展而來提取輪廓的其它方法也由光學微分發展而來微分濾波用于位相物,也有應用價值。例如,用光學微分檢測透微分濾波用于位相物,也有應用價值。例如,用光學微分檢測透明光學元件內部缺陷或折射率不均勻性,用于檢測位相型光學元明光學元件內部缺陷或折射率不均勻性,用于檢測位相型光學元件的加工是否符合設計要求等等件的加工是否符合設計要求等等 特征識別光學系統特征識別光學系統 光學圖像的特征加以識別,是圖像處理的一個重要的應

15、用方光學圖像的特征加以識別,是圖像處理的一個重要的應用方面面 這種識別大多體現在輸出光信號出現較高的峰值,即其自相這種識別大多體現在輸出光信號出現較高的峰值,即其自相關出現較其它信號強得多的峰值關出現較其它信號強得多的峰值 進行光學圖像的特征識別處理,采用進行光學圖像的特征識別處理,采用4 4f f 系統較為方便,下圖系統較為方便,下圖是特征識別系統示意圖是特征識別系統示意圖 光學圖像識別光學圖像識別 特征識別的關鍵元件是匹配濾波器,用其產生自(互)相關信號特征識別的關鍵元件是匹配濾波器,用其產生自(互)相關信號匹配濾波器的振幅透過率匹配濾波器的振幅透過率F(fx,fy)與輸入信號)與輸入信號

16、t0(x0,y0)的傅里)的傅里葉變換葉變換T0(fx,fy)應相互共軛,數學表示為)應相互共軛,數學表示為 F(fx,fy)= T0*(fx,fy)= F t0(x0,y0)*將匹配濾波器置于將匹配濾波器置于4f系統的系統的P2 平面,平面,P2 后的光場為:后的光場為: u2 = T0(fx,fy) T0*(fx,fy) 在在P 3平面上得到平面上得到 u3 = t0(x,y)* t0*(-x,-y)= t0(x,y)t0(x,y)這是物的自相關,呈現為一個亮點。這是物的自相關,呈現為一個亮點。若輸入光信號若輸入光信號t(x0,y0) t0(x0,y0),則),則P3 平面得到平面得到 u

17、3 = t(x,y)* t0*(-x,-y) = t(x,y)t0(x,y)是兩個不同圖像的互相關運算,在是兩個不同圖像的互相關運算,在P3平面上呈現為彌散的亮斑。平面上呈現為彌散的亮斑。匹配濾波器的制作匹配濾波器的制作 匹配濾波器是物函數的傅里葉變換的復共軛,可用計算全息方法制作,匹配濾波器是物函數的傅里葉變換的復共軛,可用計算全息方法制作,也可用光學全息法制作也可用光學全息法制作光學全息制作的方法:先將與之匹配的目標物光學全息制作的方法:先將與之匹配的目標物t0(x0,y0)制成透明片,)制成透明片,再用光學全息法制作它的傅里葉變換全息圖(第再用光學全息法制作它的傅里葉變換全息圖(第5 5

18、章章5.4.4P1395.4.4P139) 其振幅透過率函數為其振幅透過率函數為 F(fx,fy)= (T+R) (T+ R)* = T(fx,fy) 2 + R02 + R0 T(fx,fy)exp(-j2 fx b) + R0 T *(fx,fy)exp(j2 fx b) 式中式中fx = x / f,fy = y / f 為空間頻率,為空間頻率,R是參考波,是參考波,R是它的傅里葉變是它的傅里葉變換,換,b是參考點源的位置參數,式中第四項內的是參考點源的位置參數,式中第四項內的T *(fx,fy)就是要求)就是要求的匹配濾波器的振幅透過率的匹配濾波器的振幅透過率由于第四項內的由于第四項內

19、的exp(j2 fx b)在匹配濾波后)在匹配濾波后, ,得到的得到的相關亮點將位于相關亮點將位于- - b b處處光學圖像識別的應用光學圖像識別的應用光學圖像識別的應用十分廣泛:光學圖像識別的應用十分廣泛: 指紋識別指紋識別 文字資料中特殊信息的提取文字資料中特殊信息的提取 智能機器人對目標圖像的識別智能機器人對目標圖像的識別 智能機械手對傳送帶上不合格零件的識別和剔除智能機械手對傳送帶上不合格零件的識別和剔除 空中飛行物的識別空中飛行物的識別用傅里葉變換匹配濾波手段進行圖像的特征識別處理有其局限性,用傅里葉變換匹配濾波手段進行圖像的特征識別處理有其局限性,對被識別圖像的尺寸縮放和方位旋轉都

20、極其敏感對被識別圖像的尺寸縮放和方位旋轉都極其敏感為了解決這一困難又發明了多種實現特征識別的變換手段:為了解決這一困難又發明了多種實現特征識別的變換手段: 梅林變換解決物體空間尺寸改變的問題梅林變換解決物體空間尺寸改變的問題 利用圓諧展開解決物體的轉動問題利用圓諧展開解決物體的轉動問題 利用哈夫變換實現坐標變換利用哈夫變換實現坐標變換 正在興起的神經網絡型光計算,在圖像識別方面將更具應用前景正在興起的神經網絡型光計算,在圖像識別方面將更具應用前景 綜合孔徑雷達綜合孔徑雷達 綜合孔徑天線雷達數據的相干光學處理技術是光學信息處理早在六綜合孔徑天線雷達數據的相干光學處理技術是光學信息處理早在六十年代

21、就得到成功應用的典型實例十年代就得到成功應用的典型實例用機載側視雷達系統,可以精確地分辨目標相對航線的位置。用機載側視雷達系統,可以精確地分辨目標相對航線的位置。 其方位分辨率大致為其方位分辨率大致為r/D (為雷達信號的波長,為雷達信號的波長,r為雷達天線到目為雷達天線到目標的距離,標的距離,D為天線孔徑的航向尺寸)。為天線孔徑的航向尺寸)。微波波長比可見光波波長大微波波長比可見光波波長大3至至4個量級,要想達到光學攝影的高分個量級,要想達到光學攝影的高分辨率,機載天線尺寸必須達幾百米,這是無法實現的。辨率,機載天線尺寸必須達幾百米,這是無法實現的。 借助于綜合孔徑技術可以用有限的小尺寸天線

22、綜合出一個大孔徑天借助于綜合孔徑技術可以用有限的小尺寸天線綜合出一個大孔徑天線。辦法是讓飛機攜帶一個小側視天線,在飛機運動過程中以一個線。辦法是讓飛機攜帶一個小側視天線,在飛機運動過程中以一個較寬的雷達信號掃描地面目標,將振幅和位相同時都記錄下來,最較寬的雷達信號掃描地面目標,將振幅和位相同時都記錄下來,最后綜合成一幅可變換為光學圖像的高分辨率后綜合成一幅可變換為光學圖像的高分辨率“雷達數據圖雷達數據圖”。課堂練習題課堂練習題 在在4 4f f系統中,輸入物是一個無限大的矩形光柵,設光柵常數系統中,輸入物是一個無限大的矩形光柵,設光柵常數d d = = 4 4,線寬,線寬a =1a =1,最大透過率為,最大透過率為1 1,如不考慮透鏡有限尺寸的影響,如不考慮

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論