1、顧客滿意度調查的指標設計與分析應用一、顧客滿意度調查近幾年來，顧客滿意度成為許多公司和機構進行市場調查的一個重要方面。隨著消費者對產品滿足自身期 望的需求日益強烈，在面臨的市場競爭壓力日益增大的情況下，公司和機構必須能夠站在顧客的角度考慮產品和服務的各項問題。從成本利潤上來計算，顧客滿意度、顧客保留率和利潤率之間有著密切的聯系。有關部門 調查結果顯示：獲得一個新顧客的成本是保持一個滿意顧客的成本的5倍。而對于公共服務部門的組織來說，顧客滿意度本身就是成功的尺度。雖然達到顧客滿意度已成為許多公司和組織的主要營運目標，他們投入大量人力物力進行滿意度方面的調 查，然而由于對于滿意度指標把握的不準確和

2、分析方法的貧乏，結果卻難以得到關于改進產品和服務，提高顧 客滿意度的有價值的結論。滿意度指標確定和分析應用已成為進行顧客滿意度調查的關鍵和難點。 二、滿意度調查的目標和內容為便于我們理清和把握滿意度調查的這兩個方面，我們有必要先明確顧客滿意度調研的目標和分類。調查的核心是確定產品和服務在多大程度上滿足了顧客的欲望和需求。就其調研目標來說，應該達到以下四個目標:1、1、確定導致顧客滿意的關鍵績效因素；2、2、評估公司的滿意度指標及主要競爭者的滿意度指標；3、3、判斷輕重緩急，采取正確行動；4、4、 控制全過程。就調查的內容來說，又可分為顧客感受調查和市場地位調查兩部分。顧客感受調查只針對公司自己

3、的顧客，操作簡便。主要測量顧客對產品或服務的滿意程度，比較公司表現與顧客預期之間的差距，為基本措施的改善 提供依據。市場地位調查涉及所有產品或服務的消費者，對公司形象的考察更有客觀性。不僅問及顧客對公司 的看法，還問及他們對同行業競爭對手的看法。比起顧客感受調查，市場地位調查不僅能確定整體經營狀況的 排名，還能考察顧客滿意的每一個因素，確定公司和競爭對手間的優劣，以采取措施提高市場份額。在進行滿 意度指標確定和分析應用的過程中，始終應緊扣和體現滿意度調查的目標和內容要求。三、滿意度調查指標的確定滿意度調研首先應揭示出不同顧客滿意的指標在重要性上的差異、顧客滿意的程度，而且應找出滿意和不滿意的內

4、在原因，并能比較各個競爭對手和自身在不同指標上的優劣。通過制定滿意度指標應該能保證達到這一目的。應該注意的是，這些指標的確定應該主要來自于顧客而不是公司方面主觀想象的結果。一般我們都要 結合利用定量和定性研究方法來確定關鍵的滿意度指標。探索性定性研究是定義關鍵指標的第一步，通過深入訪談和焦點小組訪談要涉及公司主管、和顧客打交道 的員工、現在和以前的顧客、銷售人員以及供應商等人，這些訪談為識別和理解重要的滿意度指標提供了一個 框架。開放型問題在這一階段較為適用，能抓住顧客的直覺反應和自發性，捕捉到從公司角度出發無法想象到 的重要指標。其次要借助于對顧客進行郵寄或電話訪問來篩選、確定一系列滿意度指

5、標。顧客可以依據一個重要性標度 （如從1、根本不重要到5、非常重要）來評價初步的滿意度指標。完全依據重要性的平均得分選擇得分高的 指標并不可行，相似的指標往往關聯度很高。同一主題的幾種不同看法很可能都有較高的得分，但最終的訪問 中應只包括幾種看法中的一種。利用因子分析方法分析顧客的指標重要性評價數據，我們可以將不同指標分為若干個因子，從每個因子中 選擇一個指標。通過比較各個指標的負荷量和有效性可以幫助我們確定具體應選擇的指標。另外應用判別分析方法，我們可以確定選出來的指標能否很好地預測整體滿意或不滿意的程度。交替使用 因子分析和判別分析，得到的滿意度指標不僅在統計上是有效的，而且在邏輯上講也適

6、用于測量顧客滿意度。值得注意的是，除了制定滿意度的各項指標外，還應該統計顧客的人口因素特征，必要時要確定其購買行 為特征和消費形態，以結合滿意度情況進行深入分析，了解顧客和產品滿意度間的互動關系以及顧客進行滿意度判斷的深層原因。四、滿意度調研的分析應用（一）滿意度調研的定性分析通過對滿意度調查得出的開放題的答案進行分析，可以確定對各個滿意度指標的評價和重要性，也可以有 助于找出顧客滿意或不滿意的主要原因。通過編碼和匯總分類，我們從開放型問題的回答中識別和提取重要的主題、問題、結構。編碼過程中往往會帶有很強的主觀性，而減少主觀性的途徑之一就是比較兩個或者兩個以 上獨立編碼的個人所設計的代碼，這樣

7、可以檢驗并討論想法的差異，并在最終的代碼表中包含每個人的最佳意見。內容分析方法是滿意度調研中的重要的定性分析方法，通過計算有關滿意度的某個具體觀點、看法或者觀 察其出現的次數，進行詞語頻率分析，確定詞語使用水平的模式。在開放性中確定初步代碼或者從焦點小組中 確定初步的滿意度指標時，詞語的出現次數是很有價值的信息。（二）滿意度調研的定量分析定量分析是將原始數據轉化為易于理解和解釋的形式，并通過各種統計技術的應用深入挖掘和分析變量間 的關系。在滿意度的量化分析中，數據分析既包括對各滿意度指標百分率變化的描述性分析；也包括運用復雜 的統計技術確定不同的滿意度指標對整體滿意度的重要性、根據歷史數據預測

8、整體滿意度以及比較公司與競爭對手在各滿意度指標上的優勢和劣勢。最終在這些分析的基礎上，確定公司在改進產品和服務，提高滿意度上應該采取的措施。根據實際情況采用有效的數據分析方式，對我們1、1、描述性百分率另一種統計方式是描述性百分比，如30%的顧客對某公司銷售人員的評價是非常滿意的，25%的人認為醫院的整體環境狀況是一般等。在滿意度數據按季定期收集的情況下，可以將描述性百分比應用在趨勢分析中。通過百分率數據的比較，可以確定是否各項滿意度有了顯著的變化，何處已進行了改善，何處還需要引起額外 的重視等等方面的問題。2、算術平均值在滿意度調查中，通常要按從 1到5的順序給某種滿意度指標打分，在樣本規模

9、n人的情況下，計算該指標的算術平均值得分。如調查樣本量為500人，某一產品的整體滿意度從 4.215增加到4.307,這表明在95%的置信水平下，此增加是有統計意義的，既意味著顧客滿意度是真正有所改進的。結合顧客評分數據的分布， 與顧客人口特征因素進行交互，我們可以得到進一步的結論。比如通過檢測給“準時送貨”的滿意度指標評為“非常不滿意”的顧客的人口因素特征，我們發現問題僅出在一個地區，而通過改變操作流程或再增加一位送 貨人員很大程度上就可以解決這一問題。和百分率以及圖表形式相比，使用算術平均值雖然是簡單易行，但其缺陷在于許多人感覺它相當枯燥單調，而圖表和百分率更加生動易懂些。3、相關分析相關

10、分析可以用于確定對整體滿意度有最大影響的滿意度指標。分項滿意度指標和總體滿意度之間的相關系數數值越大，表示兩個變量之間線性相關程度越強。相關系數是介于+1和-1之間的數字。一般整體滿意度和個別滿意度指標之間不應出現負相關系數。以某快餐店的滿意度調查為例，調查的幾個滿意度指標和整體滿意度的相關系數見下表1:代號滿意度指標相關系數平均值1X1：食品質量0.486.82X2：菜單多樣性0.137.73X3：雇員態度0.278.44X4：價格0.426.95X5:服務速度0.578.26Y :整體滿意度7.3從中我們可以看出，服務速度的改善對整體滿意度的增加有最大的影響，其次是食品的質量和價格因素。

11、而從這些因素的平均值得分來看，顧客評價最高的是雇員的態度，其次才是服務速度和菜單的多樣性。數據的優勢表現 1機會X八VX3y x 1A X2重要性X4 X5劣勢98挑戰機會（右上角）：在決定整體滿意度上非常重要，而調查對象在這方面的表現也是相當好的，提供給我們 的信息是要保持并發展這個優點。優勢（左上角）：在決定整體顧客滿意度上不太重要，但調查對象在這方面的表現是很好的，因此應該適 當減少在這方面的投入。挑戰（左下角）：在決定整體滿意度上非常重要，但在這些項目上的表現卻不夠好，很有必要通過提高這 些項目的表現而最大地提高整體顧客滿意度水平。劣勢（右下角）：在決定整體顧客滿意度上不太重要，調查對

12、象在這方面的表現也并不好，對于該滿意度 指標不必花費過多精力去改善。從圖中可以看出，5-服務速度在決定整體滿意度上相當重要，快餐店的表現也很好，但如果能再將服務速度提高一個等級，平均整體滿意度將增加 0.87。而1-食品質量和4-價格對整體滿意度的影響也不亞于服務速度, 但該快餐店在這兩者的表現上卻最差，因此集中精力來改善和提高這兩方面是提高整體滿意度的關鍵。另外3-菜單多樣性和2-雇員態度對整體滿意度影響并不重要，但快餐店在這方面的表現相當好，可以適當從中分配精力來投入對食品質量和價格方面的改善。4、因子分析因子分析的目的是使數據簡單化。因子分析可以使我們可以從大量的可測量數據（如滿意度評價

13、）中總結 出相對少數的簡明的信息，即因子。通過因子分析可以有助于研究各滿意度指標之間存在的相關模式，同時， 也可以利用因子分析比較競爭者們在不同滿意度指標上的優劣差異。以6位消費者在4個滿意度指標方面對汽車的評價為例，見下表 2表2:消費者對汽車的滿意度指標評分被訪者平穩駕駛A1安靜駕駛A2加速A3操彳A4A5421B4321C4332D5522E4321F5532平均值4.503.832.331.50通過對這組變量進行因子分析 ，可以產生一個或者幾個因子。 我們可以認為因子是變量的線形組合。一個因子是一系列有關變量的加權匯總。在此例中，我們可以分析出存在的兩種因子，下表3是四個變量在這兩個因

14、子上的載荷值。表3:兩種因子的因子載荷:變量與因子1的相關系數與因子2的相關系數平穩駕駛 A10.850.10安靜駕駛 A20.760.06加速A30.060.89操彳A40.040.79根據不同的變量在兩個因子上產生的載荷值，我們可以進行因子命名。因子1主要與平穩駕駛和安靜駕駛有關，不妨命名為豪華；因子2主要與加速和操作相關，不妨命名為性能。通過因子分析，我們不僅更加清楚了這四個變量的關系和模式，而且也明確了各個變量與因子之間的相關程度的大小。利用因子分析還可以對同行業競爭對手之間不同的客戶滿意度情況進行分析和比較，明確其競爭優勢和劣 勢，從而找到改進質量，增加市場份額的途徑。例如，我們對

15、A、B、C三種品牌的汽車進行滿意度調查，訪問問卷包含了對三種品牌各自的總體滿意度 的評價和5個分項滿意度指標的評價，共 18個問題。對18個變量進行因子分析確定出三個主要的因子。各因 子與18個變量的負荷量見表 4:因子1因子2因子3滿意度指標0.878510.233250.06238公司處理業務很專業0.805320.225070.02152送貨上門0.750030.219930.02623辦公人員有禮貌0.727580.226000.02934結帳準確0.714860.218180.01554技術支持人貝知識豐曷0.711860.185710.05214整體滿意度0.244690.9640

16、00.06527公司處理業務很專業0.232720.799610.04412送貨上門0.22392P0.757380.01619辦公人員有禮貌;0.271180.686730.03170結帳準確0.267460.670430.02778:支入支持人貝知識豐昌0.265870.737010.03126整體滿意度0.166790.159840.65519公司處理業務很專業0.136760.154520.45244送貨上門0.1462210.135230.36912辦公人員有禮貌二0.169490.147320.30431結帳準確0.167210.160630.33673技術支持人貝知識豐曷一0.1

17、05370.133780.62807整體滿意度從表中可以看出，A公司的6個指標在因子1上取得最高載荷，而 B公司的指標均在因子 2上取得最高載 荷，C公司則在因子3上取得最高載荷。我們不妨命名第一個因子為“A公司客戶滿意因素”，第二個因子為“B公司客戶滿意因素”，第三個因子為“ C公司客戶滿意因素”。三個因子的清晰劃分，說明三個公司的顧客 群在滿意度評價上存在著顯著的差異。分別以三個因子為標度，做三維視圖，每個公司的滿意度指標載荷值可在三維視圖中唯一確定一點。計算各公司的5個分項指標到其整體滿意度白毆幾里德距離，如表 5所示：表5:滿意度指標與各公司整體滿意度距離分項滿意度指標A公司B公司C公

18、司辦公人員禮貌0.03130.08210.3120送貨上門0.04090.04680.2291帳單準確0.06420.15060.3927技術支持人員知識豐富0.06420.15510.3518公司處理業務很專業0.15360.13270.0979從表中能判斷出，距離越小，該分項滿意度與整體滿意度越接近，滿意的程度也就越高。A公司的滿意度趨于最高，辦公人員有禮貌和送貨上門是其最大的優勢，在帳單準確和技術支持人員知識豐富的指標上表現也比較好，但處理業務不夠專業是其存在的最大缺陷。B公司的滿意度居中，顧客對其滿意源主要于送貨上門的能力、辦公人員的禮貌。B公司客戶最不滿意的是技術支持人員和帳單準確，其次是處理業務的專業性。C公司滿意度最低，最接近整體滿意度的指標是處理業務的專業性，在這三個公司中是表現最