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文檔簡介

1、社會網絡數據分析基礎社會網絡數據分析基礎-HITS算法應用算法應用王銳上海對外經貿大學本次課的內容 HITS算法應用 HITS算法的測量 HITS算法結果分析HITS算法應用算法應用 一個優秀的中心頁必然會指向很多優秀的權威頁，一個優秀的權威頁必然會有很多優秀的中心頁指向，權威頁和中心頁有一種相互促進（Mutual ReinforcementMutual Reinforcement）的關系。 實際上在日常生活中若存在就某一主題所構成的“引用”或者“推薦”關系均可以通過“ HITSHITS算法算法”得到量化HITS算法應用舉例算法應用舉例 食堂評選最喜歡吃的菜 六個同學投票，評選5個菜品，最終得

2、票數中番茄牛肉和醬鴨一致，如果如何進行排名？哪位同學推薦更有價值？投票結果導入投票結果導入UCINET形成推薦關系數據形成推薦關系數據直接復制到DL Editor，Data format 選擇MatrixOutput Options中Recode missing to 0要勾選轉換為6*5推薦關系矩陣-食堂最受歡迎菜品，空白區域都填0 NetDraw中選擇Circle布局 選擇不同的模態排序投票結果導入投票結果導入UCINET形成推薦關系數據形成推薦關系數據UCINET中HITS算法要求關系數據為方陣（矩陣行列相等）需要將推薦關系數據轉為方陣方法如下：Transform-Graph Theor

3、etical-Bipartite得到11*11的食堂最受歡迎菜品-Bip數據計算推薦關系的計算推薦關系的Hub和和Authority值值 UCINET中選擇Hubs&Authorities命令 點擊后選擇“食堂最受歡迎菜品-Bip”，得到計算結果文件食堂最受歡迎菜品-Bip-HubAuth計算推薦關系的計算推薦關系的Hub和和Authority值值 UCINET中打開計算結果文件：“食堂最受歡迎菜品-Bip-HubAuth”； 選擇另存為Excel文件計算的計算的Hub和和Authority值導出值導出 Excel中對計算結果取絕對值，負號轉為正號，進行排序 菜品按照權威值進行排序 最受歡迎的菜是番茄牛肉計算的計算的Hub和和Authority值導出值導出 Excel中對計算結果取絕對值，負號轉正號，進行排序 推薦人按照中樞值進行排序 最靠譜的推薦人是E和A計算的計算的Hub和和Authori

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