1、    大數據背景下云物流發展對策研究    吳取芳+張軍【摘 要】文章著眼于我國物流行現在問題，提出一個基于基于大數據的云物流概念，筆者對大數據云物流模式做了簡要的解析，指出了該流平臺運作中可能存在的問題，并研究出應對策略。大數據技術主要收集挖掘價值數據，建立數據庫，云物流提供強大的云計算能力和數據調度匹配能力。二者結合，相得益彰。大數據下的云物流必將物流行業推至新的高潮?！娟P鍵詞】大數據； 云物流； 物流平臺；服務一、引言隨著我國“十三五”規劃的到來，產業的不斷升級，傳統物流行業也到了向信息化物流轉型的關鍵時刻。我國就是典型的物流發展滯后于產業發展的

2、國家，傳統的物流行業中，物流信息不對稱、配送環節冗長、物流服務水平參差不齊等老大難問題導致物流成本高居不下，利潤被吞噬，物流企業步步維艱。以大數據和云計算為代表的新興信息技術的發展催生出云物流模式，由此，創新物流服務、改善物流企業經營效率指日可待。二、 云物流和大數據1.云物流概念和特征“云物流”最早由星辰急便的董事長提出，是云計算技術在物流行業中的應用，它利用云計算的強大通信能力、運算能力和匹配能力，集成眾多的物流用戶的需求和物流資源，形成物流云平臺。該云平臺上所有的物流相關機構，如物流公司、海關、保險、貨貸公司、管理機構、媒體等可以最有效最簡便方式，實現所有物流信息的展示、交換、處理與傳遞

3、。從而提高物流供應鏈運營效率，創造物流價值空間。簡單地說，可以把云物流類比成一個資源池。這樣的資源池對社會存在的物流需求和 物流能力進行虛擬化的集成，并且，資源池具備一種能量，能夠將來自于全國各級企業的海量物流需求按類別、時間、區域還有緊急程度等整合分類，物流企業能夠以更加簡便的方式獲取與自己物流能力相匹配的物流需求。由此可見，云物流能夠跨越企業，整合不同企業之間閑置物流資源和能力實現對社會物流需求的一體化集成和調度，以最低的社會成本實現最大的物流效益。2.大數據概念和特征大數據是一個體量巨大、數據類別巨多的數據集， 并且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理，它可以實時

4、為企業擷取、管理、處理、整理數據，生成企業所需的數據資料。大數據的特征可以通過四個“v”概括為：價值大（value）、類別多（variety）、速度快（velocity）、體量巨大（volumes）。3.大數據背景下的云物流大數據背景下的云物流是指大數據技術被應用于物流行業，物流企業利用大數據技術獲取巨量物流大數據后，通過云物流強大計算能力智能分析物流客戶需求，所有的物流信息、供需雙方資源被有效、快速地集成、分析匹配、調度，最終為客戶量身定制一套物流服務解決方案，實現精準營銷。物流企業運用大數據技術搜集的巨量物流大數據，主要包括物流作業中倉儲、運輸、包裝、流通加工等環節中涉及到的信息數據。大數

5、據背景下的云物流，利用大數據技術，對巨量數據中的細節進行融合，提取出最接近客戶真實需求的有價值的信息，并有針對性地推送給物流企業，讓物流企業獲取有價值的訂單。獲取信息越全面越細致，信息越真實越具有價值。三、大數據背景下云物流運作機理分析大數據云物流系統中，云物流能夠為大數據提供強大的存儲和運算能力，大數據能夠將雜亂無章的巨量數據進行融合，轉變為具有商業價值的需求信息。二者結合，優勢互補、相得益彰。如圖1所示：首先，大數據云物流平臺集成了物流服務供需雙方，即所有社會物流需求和物流能力，包括一些現在物流資源和細小的物流需求。物流服務需求方只需要下載app，注冊一個賬號，通過大數據云物流對信息加工處

6、理，就可以為物流客戶提供一套精準的個性化物流服務方案。其次，大數據云物流系統離不開數據系統，大數據系統分臺前系統和臺后系統，臺前，大數據系統這通過移動設備、物聯網、社交網絡、互聯網傳感器等方式來收集第一手的數據信息，探測客戶，而臺后數據系統建立大數據庫，對巨量數據進行提取、整合、分類分析并存儲，為企業通過實時有價值的信息。再者，大數據云物流核心是構建大數據云物流信息平臺，該平臺一端利用大數據建立數據庫，包括各類物流信息、如物流倉儲信息、配送信息、運輸信息、保險信息、物流金融信息等，再通過云物流強大的云計算能力和先進的信息技術，將這些信息進行整合調度與配置，匯聚成虛擬的物流需求或物流資源，形成虛

7、擬資源云，一方面供客戶搜索、查詢信息；另一方可以快速獲取目標客戶群，有針對性推送物流服務，實現精準營銷。最后，大數據云物流平臺除了集成物流服務雙方，還聚集了物流行業相關支持行業，如物流保險行業、國際貨運代理、銀行、海關等。引入相關企業，可以為物流客戶提供一整套全方位的物流服務，提高客戶滿意度，增加客戶粘性和忠誠度。四、大數據云物流發展問題對策建議1.技術方面，大數據云物流正處于探路階段，數據基礎設施和信息平臺尚不成熟，仍然存在末端智能程度不足、數據鏈路銜接不暢、互聯網接入標準有待加強等問題。首先，針對智能末端不夠只能問題，相關部門要增加數據產品研發預算，引進高端產品開發人才，引入先進計算機算法

8、，如智能打包算法。其次解決數據鏈路不暢問題可以發揮我國監管部門的主導作用。監管部門要督促我國三大電信部門之間以及與國際電信組織使用統一的通信協議標準，建立共享的通信網絡，實現數據國內國際暢通無阻高效傳輸。2.客戶獲取與維護，目前我國云物流還處于發展的初期階段，物流客戶相對分散，客戶粘性不夠高?；ヂ摼W大數據環境下，粉絲經濟可以成為解決這一問題的有效手段。中國的網購人群多大四億，利用大數據技術對用戶的網頁瀏覽紀律、購物喜好、地理位置等數據進行挖掘分析，有針對性地推送體驗式服務、廣告或其他信息，從而增加目標客戶群體粉絲關注數量。粉絲經濟為物流企業獲取大量穩定的客戶群體外，提高品牌知名度與影響力。3.

9、資金方面，眾所周知，這樣新興的物流模式前期投資大且燒錢快，如果沒有豐富的人力資源和雄厚的資本，只能輪為空談。對此，一來可以采取眾籌的模式，眾籌的模式在歐美國家甚至國內其他行業已經很普遍，將其應用到物流行業，也將帶來不可估量的價值空間。大數據云物流采取眾籌模式，實現后臺物流物流資源的整合的同時，實現了物流資本的整合，為我們云物流平臺提供強大的資金支持。二來可以建立云物流基金，基金可以包括政府扶持資金、物流企業自有資金、眾籌資金等。通過聯合金融機構對云物流基金的管理和運營，源源不斷為大數據云物流提供資金支持。4.政府政策方面，大數據下的云物流如果想要又好又快的發展，離不開各級政府支持，如物流行業中

10、長期存在的貨車進城、物流用地、路權、等老大難問題，需要政府在具體問題是具體分析并提供提高合理地解決方案，而不是一刀切的禁止。政府政策制度越合理開放，大數據云物流的優勢將愈加凸顯。五、總結和展望大數據背景下的云物流，將物流行業當中運輸、倉儲等物流需求通過大數據分析處理在行業共享平臺上進行整合并優化，提高資源配置準確性和有效性，從而全面提升物流行業的服務質量和物流效率。大數據時代下物流能否實現轉型，其關鍵突破點在于如何有效結合大數據和云物流的優勢來構建一個以物流用戶為核心，以提高物流服務為宗旨的高效運作的物流平臺。只有大數據、云物流平臺的推動，才能使碎片化物流需求快速規模化。實現大數據背景下云物流的應用創新是一項復雜的過程，我們就要主動迎接挑戰，尋求變革，抓住機遇。參考文獻：1 張明，張秀芬. 基于“云倉儲”和“云物流”的電子商務大物流模式研究j. 商場現代化，2011（650）：34-