1、案例二：供應鏈管理的決策支持系統作為一個商用及軍用飛機機翼和機翼零部件的制造商，在部件的裝配過程中，飛機結構 公司(Aerostructures)面向定單的機械工廠面臨著許多需求的波動。幸運的是E機結構公司最近采用了 RHTHYM(位得克薩斯州的12技術公司開發的供 應鏈管理系統),該系統理順了 E機結構公司的作流并H降低了 500000美元的庫存成本.過去，當位J納什維爾(Nashville)的公司承接了一樁制造50個加強索的人定單時，它需耍 一天的時間來準備這些加強索的物料，接著將這些物料閑置幾犬，然后在一個爐子上進行加熱 并制造成加強索的形狀。加強索由一些成形的金屬片組成，有50英尺長，

2、它同一個支持結 構一起共同連接到機翼的頂部。舊的調整方法常常浪費時間。因為飛機結構公司不能夠有效地利用加強索的爐子以及其 他制造設備。公司的制造資源計劃(MRP)系統無法設計制造設備的時間安排計劃。因為飛機結構公司所牛產的定做產品在完工之前通常耍經歷220道操作序，所以公司 不能讓在制品閑置太長的時Mo主管制造和倍息系統的副總裁朱叭皮勒(Juhe Peeler)說：”系統會“動識別明人就要 到期的定單，但是它不能夠告訴你在同樣的時間內你是否可以同時運行兩個較小的丁作。”E機結構公司lE在使用一個由麥克柯與參奇公司(McComack& Dodge) 10年前開發的 MRP 11系統，該系

3、統叫做生產庫存優化系統(Production Inventory Optimization System, PIOS),在一臺IBIS/390MVS的主機上運行。飛機結構公司的遺留配置(legacy setup)使它的訂貨生產的庫存管理失靈，因為MRP 系統是根據公司生產運営的提前期倒排計劃，這使E機結構公司很難対鋁、鈦等物料卜定單。口去年中期開始，E機結構公司安裝并運彳jTRhthym系統，并J1從那時起Rlithym系 統幫助飛機結構公司制訂了更為仃效的工作計劃。在晚上，PIOS系統利用國際計算機聯介 公司(Computer Associates International, Inc.)生

4、產的CA-IDMS數據庫作為網間連接器,將 計劃信息輸入到在IBM RS/600上運行的Rhthym系統中。皮勒說，Rlithym計算工作泄單的優先等級，然后在第二人早上MRP運行Z前將信息 反向裝我到PIOS系統。飛機結構公司已經在碩件、軟件以及支持系統方面投資了 650000美元。分析家們說，從E機結構公司利用Rhthym系統這件第情對以看出當時這些制造優化系 統是多么熱門。丹尼斯.巴容(Dennis Byron)是國際數據公司(International Data Corp.,位J 媽薩諸塞州)的-位分析家，他認為，像飛機結構公司這樣的企業Z所以能夠取得勝利是因 為它們貝備使企業間供應鏈

5、通暢運行的能力。然而，梅特集團公司(Meta Groupjnc，位J康涅狄格州的斯坦福德)的分析家巴里華 爾徳門(Bany Wildemiaii)說，安裝這樣的系統僅僅是事怙:的一半，因為這些系統(例如 Rhthym以及位馬里蘭州的曼紐吉斯克迪斯公司的制造計劃軟件)太復雜了。皮勒認同他的觀點。她說，兒乎1996年的整個更季他們都在修改12系統來滿足E機結構公司的規范，如果 優化很容易的話，那么就會有許多人去采用它。飛機結構公司正在利用巴納公司的ERP系統進行接I I,但是卻不能夠同它集成在一起。安裝一個像上述飛機結構公司所用的軟件的目的是什么？應該為這樣一個系統選擇什么類型的決策支持工其，為什

6、么？飛機結構公司的系統和它的Rhythm供應鏈優化軟件Z間的關系是什么？為今信息技術領域的發展趨勢會対飛機結構公司的決策支持系統的實施產生什么樣 的影響？ 引言供應徒管理與控制方面的許筋進步是由計算機技術的發展而帶動的，在第十章中，我 們探討了信息技術(Information technology)以及許多方面的問題，在本章中，我們巫點探 討決策支持系統(DecisiomSupport System,簡稱 DSS)。像許多復雜的商業系統一樣，供應鏈管理中的問題也都不是很明確并H能夠完全授權給 計算機界定出來,相反,兒乎在任何一種情況卜，人類特勺的靈活性、創造力以及智慧是令效管 理這個系統的重要

7、保證。然而，供應鏈管理的許多方面只仃在計算機的幫助卜才能夠進行仃 效的分析與理解，這正是我們設計的決策支持系統所能夠提供的幫助。所謂決策支持系統， 顧名思義，這個系統木身并不提供決策結果，它只是在人們決策的過程中提供相關的幫助。決策支持系統的范朗包括從用戸進行口身決策的電子數據表格到試圖綜合各方浙專家 知識并提供多種可供選抒方案的專家系統。因此，選擇適合某特定情形的決策支持系統耍看 問題的本質是什么，計劃的范用，需耍決策的類熨，此外，在能夠解決一般問題并分析許多 不同數據的通用匚比與適用特定領域的昂貴系統Z間還應該考慮毘屮的¥衡問題。在架構供 應鏈管理的種種原理中，決策支持系統被用來

8、解決各式各樣的問題，其屮包括從物流網絡設 計的戰略問題到庫存產品與*Mt設備分配的策略問題，并且自始自終貫穿著諸如生產計劃、 運送方式選擇及乍輛路線等口常運作問題。這些供應鏈問題固冇的廣泛性與復雜性使DSS 金進行旳效決策時變得卄常重要。DSS在供應鏈管理中常常被稱作高級計劃編制與時間安 排系統(Advanced Planning and Schedulint,簡稱APS )。這些物流通常涵蓋以卜領域：需求計劃-壓J：歷史數據及根據顧客購買模式的理解所進行的箱確預測。最近，這一 過程導入了同購買者及供應者的介作。供W計劃-有效地配置物流資源以適臧市場需求。這包括戰略供應鏈計劃、庫存計劃、 分銷

9、計劃、介作采購以及運輸計劃。這些系統仃時也被稱為配送資源計劃系統(Distribution Resouice Planing, DRP )。制造計劃編制與時間安排有效地配置制造資源以適應市場需求。它既包括計劃、編 制外購和自制部件的優先級及定單的傳統物料需求計劃系統，乂包括制定顧客提詢期報單系 統。在考暹不可計磺因素的展礎上，決策支持系統通過利用可以獲得的可計吊信息提出多種可能 的解決方案，從而讓決策者選擇最介適的方案。一般說來，DSS還可以讓決策者在可能出 現的不同情形中分析所作出決策的后果，因此進行敏感度分析可以預防決策失誤所帶來的不 良影響。在決策過程屮，許多決策支持系統借助J：數學丁貝

10、。這些丁具通常是從運籌學中的數學 原理演變而來的，它們在第二次世界大戰屮首次彼用門“対龐人軍隊后勤的挑戰，并H.從那 以后，由技術進步(尤其是計算機技術發展所帶來的進步)，這些1J!越來越筋地被W用 到其它領域。此外，人工智能(AI)也被應用在決策支持系統的設計Z中。尤其是對/實 時決策，例如決定如何在最短的時間內向顧客供貨以及向在電話邊等待的顧客告知公司的送 貨提前期，AI常常被用J：智能代理以輔助決策。像福克斯(Fox)、喬格勒(Cluonglo)和 巴伯斯奴(Barbuceanu)39樣，我們將代理定義為同艮他代理相4交流與作用的軟件程序, 因此可以在全球范1科內作出決策來影響整個供應鏈

11、。例如，以確定合適的捉詢期來解決顧客 服務不穩定性的肆能代理能夠同生產計劃的押能代理相作用從而確保了提前期。紅椒軟件公 司(Red Pepper Software)的反丿"代理(Response Agent)就是這樣一個編制與計劃的代理，它 是計劃者和編制者的智能助。專家系統出被劃川為人工智能Z列，這些系統將專家的知識放在一個數據庫中并利用其 解決問題。專家系統依賴個表述一定規律的龐人數據庫工作，在解決問題時，專錄係統 利用知識庫屮的規律，從而產牛具以能夠解釋來龍去脈的結論。在決策支持系統的壞境屮， 這種&家系統町以為那些既無時間乂無知識的決策者提供可供選擇的解決方案。盡管專

12、家系 統心物流實踐屮還沒令得到廣泛的應用，但是由它能夠茯取并解釋專家的揄，我們相信其 將來定會扮演重要的角色。隨時著集成整個企業數據庫的龐人數據倉庫的廣泛應用，決策支持系統正在對這些數據 進行分析以幫助決策，這些DSS應用復雜的統計匸H來分析數據倉庫中的信息。報近，用 來対數據進行搜索從而試圖在不起眼處找到某種模式和觀律的挖掘(data mining)】次.體現出 越來越務的價值，這些工八H前彼用來尋找未曾發現的營銷關系，同時它們也被用來分析供 應鏈中的某些關系，例如存在丁運輸和庫存之間的關系。理解決策支持系統為了有效地選擇和使用決策支持系統，我們有必要知道一個合理配'雖系統的車耍組成

13、部 分。DSS的三個主耍組成部分為輸入資料庫和參數、分析工幾以及輸出工具。輸入數據是數據庫的一種形式，它帶冇決策所礙要的基木信息。它可以是一個解決特定 問題的計算機數據摘錄，或者是一個積聚公司交易的數據倉庫，或者是從一個網絡中獲得的 分散數據。這些數據庫也町能包括某些參數和規則，例如耍求服務的層次、計算機屮I占I化的 指令以及各種乞樣的約束條件。數值分析可以幫助使用擰調整某些參數，因此它通常包倉冇問題需要的固冇知識。使用 的分析匸H (AnalyticalTools)包括運籌學、某運算法則的人智能、成本計算、模擬、 流程分析以及固化的邏輯程序。這是垠為復朵的個組成部分，I用為兒乎沒燈任何解決方

14、案 能夠獨立處理企業中那龐人繁雜的問題。有芻種不同的數據表及電子表格輸出工貝能夠表達DSS分析的結果。然而，由J：輸出 包含了太多的信息(如單據、表格)，其通常給決策者的分析帶來了很人的閑難，所以，用 戶利用數值可視技術(Data Visualization Technique)能夠消化輸出數值中的巨大信息。例如 在定位、安排路線以及供應鏈分析等問題屮，決策支持系統能夠使用地理信息系統(GIS) 來顯示復雜的地理數據。同樣，計劃編制系統利用tl綺圖來表示工廠的計劃，模擬系統利用 動畫來淙模型之間的相互關系。我們所考世的問題的范用將對上述組成部分產生很人的影響。眾所周知，戰略決策要求 制定長期計

15、劃，它將匯集乞種歷史數據及預測見解，并且不需耍特別快地得到分析及輸出結 果，因為問題不在快速反應。相比之卜，動作決策的DSS要求作出短期計劃，輸入當前 的數據，作出快速的反應。數據輸入|供應鏈決策支持系統正如我們在第 章中所看到的那樣,供應鏈僭理包含著連串備式各樣的決策。在下面的段落中,我 們將逐一審戲這些決策，并看一看DSS是怎樣軸助決策的.這些決策涵蓋了從戰略決策到運作決策的大部 分內容.需求計劃 物流網絡設計配送資源計劃（DRP）物料需求計劃（HRP）供應鏈決策支持系統對丁上述的所冇供應鏈問題.不竹配用、平臺、還足價格領域都仃苴適用的決策支持系統。在嚴近 的15年里，DSS平臺發生了較大

16、的演變,從相對絞為僵硬的主機系統到單獨的PC TH，再到客戶/服務器 進程，雖近乂產生了一種新也高性能井用廣泛的企業決策支持系統。這些系統的價格基界也很大，既 冇價值兒T矣元的PC系統，也有價值上百萬美元的企業范國的計算機匚作站。為評估-個特定的DSS時，需耍考慮以下問觀：決策者所耍解決問題的范I科，其中包括計劃的范由。決策支持系統所需耍的數據用八接口能力.分析的需求。包括模型的粘倫性、數7處理能力、所需的分析工JI （優化、啟發式、模擬、財務計 畀、所需計算機的速度.系統提出不同種類解決方案的能力（尤其是對不能量化的問題）.這樣用戶町以選擇其中最為合 適的方案.演示耍求.例如友好的用戶界面、

17、圖形接口、地理信息系統能力、表格、報表等尊.與現冇系統的兼容和集成能力。產生和接受標準PC文件格式（如Excel、dBase. Access. Floxpro.）的數據庫接口能力。軟件和便件系統要求。包括要求的'產臺、變化的彈性' 用八接口以及可用的技術支持。整體價格。其中分別包括基本模型、客八化以及氏期升級的價格，這里值得-提的是，后期支持和 客戶化遠遠比前期的投資巨大.忙補系統。供應商是否存一套很容易從一個渠道獲収的產品，例如在一些惜況下，一種DSS程序通 常包括負薊計劃。例 11. 4. 1位丁芝加哥地區的一個小羽鋼鐵制造企業希耍重新考慮一下配送中心的地理位代.南方的一些

18、顧客無 法在第二天收到它所提供的服務.而II運輸成本也很高因此該企業試圖開設一些新的配送中心，并關掉 一些現肴的配送中心，管理肚耍求物流小組對此作一分析并制定工作計劃。這是個需要氏期計劃的戰略間懸.物流小組決定先x nnin/市場上所存在的軟件包并購買介適的 輔助分析丁具.該小組的一位MBA成員試圖用線件規劃模申來分析這個問速，但是這個模空將會忽略許多 重耍的岡素。物流小組很快地意識到,由丁本廠擁有許多客戶，所以在這個分析中非常重要的工作是搜集、匯總每 年的敷據他們盅要-個能夠佑他們桌而進療操作的總機PC工幾并II他們希望數抓床接口能夠接受標準 的PC文件格式（如Excel、dBase）并以標

19、準恪式輸出結果，然而他們不在乎這一系統能否同英他系統集 成在一起.通過査閱物流雜志和互聯網，物渝小紐找到了五八個能夠捉供上述系統的供應商。然而不羊的楚，這 些不同的供應商之間卻沒冇可比性.或石至多從它們的客八那里零零碎碎地聽到i些冇關它們的故物流小組繼續搜集備種雜志和演示樣木，對丁供應商的反饋他們得到了卜列條H：數據庫耍求地理倍息系統（GIS）能力運輸建模耍求配送中心成要結構模熨假設和彈性制造成本結構使用的優化方法報表能力客門化選項泄價、租賃、購買成木支持和培訓企業資歷和介紹他們巫新對這些供應商進彳j了評佔并劃分等級.豉終呦宦了最適合他們耍求的那套系統。他們決立先 租賃這套系統，然石決定足否購買它.在市場所謂的供應鏈DSS （或者APS）都是非常模糊的概念，對丁不同的供應商以及所出H解決方 案的范剛、質量和價格,這個術語有著不同的界定因此,對于用戶來說,最為重要的是了解他們自身的 需求以及這個系統対組織的價值。此外，他們還應該了解組織內部的接受能力只仃這樣他們才能夠決崔 足否將