1、. . - 優(yōu)選統(tǒng)計(jì)分析軟件試（題）卷班級(jí) *x 班*x 學(xué)號(hào) *x 題號(hào)一二三四五六總成績(jī)成績(jī)說(shuō)明： 1.本試卷分析結(jié)果寫(xiě)在每個(gè)題目下面（即所留空白處）；2.考試時(shí)間為100 分鐘；3.每個(gè)試題20 分。一、 （20 分）已經(jīng)給出某個(gè)班的學(xué)生基本情況及其學(xué)習(xí)成績(jī)的兩個(gè)spss數(shù)據(jù)文件，學(xué)生成績(jī)一 .sav；學(xué)生成績(jī)二 .sav。要求：（1)將所給的兩個(gè) spss數(shù)據(jù)文件“學(xué)生成績(jī)一 .sav”與“學(xué)生成績(jī)二 .sav”合并，并保存為“成績(jī) .sav. ”（2）對(duì)所建立的數(shù)據(jù)文件“成績(jī).sav”進(jìn)行以下處理：1）按照性別求出男、女?dāng)?shù)學(xué)成績(jī)的各種統(tǒng)計(jì)量(包括平均成績(jī)、標(biāo)準(zhǔn)差等 )。2）計(jì)算每個(gè)學(xué)

2、生的總成績(jī)、并按照總成績(jī)的大小進(jìn)行排序3）把數(shù)學(xué)成績(jī)分成優(yōu)、 良、中三個(gè)等級(jí)， 規(guī)則為優(yōu) (x85)，良(75x84),中(x74)，并對(duì)優(yōu)良中的人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。. . - 優(yōu)選分析：（2）描述統(tǒng)計(jì)量性別n 極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差男數(shù)學(xué)4 77.00 85.00 82.2500 3.77492 有效的n （列表狀態(tài)）4 女?dāng)?shù)學(xué)16 67.00 90.00 78.5000 7.09930 有效的n （列表狀態(tài)）16 . . - 優(yōu)選注：成績(jī)優(yōu)良表示欄位sxcj 優(yōu)為 1 良為 2 中為 3 由表統(tǒng)計(jì)得，成績(jī)?yōu)閮?yōu)的同學(xué)有4 人，占總?cè)藬?shù)的 20%；良的同學(xué)有 12 人，占總?cè)藬?shù)的 60%；中的同學(xué)有

3、 4 人，占總?cè)藬?shù)的40%。二、 （20 分）為了解筆記本電腦的市場(chǎng)情況，針對(duì)筆記本電腦的3 種品牌，進(jìn)行了滿意度調(diào)查，隨機(jī)訪問(wèn)了30 位消費(fèi)者，讓他們選出自己滿意的品牌，調(diào)查結(jié)果見(jiàn)下表，其中變量“職業(yè)”的取值中，1 表示文秘人員， 2 表示管理人員， 3 表示工程師， 4 表示其他人； 3 個(gè)品牌變量的取值中， 1 表示選擇， 0 表示未選 數(shù)據(jù)見(jiàn)excel數(shù)據(jù)文件 “調(diào)查.exe” 。根據(jù)所給數(shù)據(jù)完成以下問(wèn)題（1）將所給數(shù)據(jù)的 excel文件導(dǎo)入到 spss中，要求 spss數(shù)據(jù)文件寫(xiě)出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（包括變量名，變量類型，變量值標(biāo)簽等）命，并保存為：“調(diào)查 . sav ” 。（2）試?yán)枚噙x項(xiàng)

4、分析，利用頻數(shù)分析來(lái)分析消費(fèi)者對(duì)不同品牌電腦的滿意度狀況；分析不同職業(yè)消費(fèi)者對(duì)筆記本品牌滿意度狀況。. . - 優(yōu)選分析：case summarycases valid missing total n percent n percent n percent . . - 優(yōu)選$set1a29 96.7% 1 3.3% 30 100.0% a. group $set1 frequencies responses percent of cases n percent 消費(fèi)者的不同品牌的滿意程度a未選56 64.4% 193.1% 選擇31 35.6% 106.9% total 87 100.0% 3

5、00.0% 由表可得， total項(xiàng)是應(yīng)答次數(shù)，本例剔除缺失數(shù)據(jù)后為87 次，第三列是應(yīng)答百分比，分母87，第四列也是百分比，分母是樣本29。被調(diào)查者中有64.4%的人購(gòu)買電腦未選擇品牌，36.6%的人選擇了電腦品牌。case summarycases valid missing total n percent n percent n percent 職業(yè) *$set1 29 96.7% 1 3.3% 30 100.0% 職業(yè) *$set1 crosstabulation消費(fèi)者的不同品牌的滿意程度atotal 未選選擇職業(yè)文秘人員count 11 7 6 管理人員count 4 8 4 工程師

6、count 16 8 8 其他人count 25 8 11 total count 56 31 29 percentages and totals are based on respondents. . . - 優(yōu)選職業(yè) *$set1 crosstabulation消費(fèi)者的不同品牌的滿意程度atotal 未選選擇職業(yè)文秘人員count 11 7 6 管理人員count 4 8 4 工程師count 16 8 8 其他人count 25 8 11 total count 56 31 29 percentages and totals are based on respondents. a. gr

7、oup 分析得，購(gòu)買電腦未選擇品牌的人為文秘人員的有11 人，工程師有 16 人，管理人員的最少，大部分人員為其他人；而選擇品牌的人數(shù)都差不多。三、(20 分)入戶推銷有五種方法。 某大公司想比較這五種方法有無(wú)顯著的效果差異，設(shè)計(jì)了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。從尚無(wú)推銷經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)聘人員中隨機(jī)挑選一部分，并隨機(jī)地將他們分為五個(gè)組，每組用一種推銷方法培訓(xùn)。一段時(shí)期后得到他們?cè)谝粋€(gè)月的推銷額，如下表所示（ spss數(shù)據(jù)見(jiàn)“入戶推銷 .sav” ）: 第一組20.0 16.8 17.9 21.2 23.9 26.8 22.4 第二組24.9 21.3 22.6 30.2 29.9 22.5 20.7 第三組16.0 20

8、.1 17.3 20.9 22.0 26.8 20.8 第四組17.5 18.2 20.2 17.7 19.1 18.4 16.5 第五組25.2 26.2 26.9 29.3 30.4 29.7 28.3 1.利用單因素方差分析方法分析這五種推銷方式是否存在顯著差異。2.繪制各組的均值對(duì)比圖， 并利用 lsd方法進(jìn)行多重比較檢驗(yàn)， 說(shuō)明那組推銷方式最好？. . - 優(yōu)選分析：test of homogeneity of variances銷售額levene statistic df1 df2 sig. 2.046 4 30 .113 不同推銷方式下銷售額的方差齊性檢驗(yàn)值為2.046，對(duì)應(yīng)的

9、p 值為 0.113，如果顯著水平為 0.05，由于 p值大于顯著水平，因此應(yīng)接受原假設(shè)，認(rèn)為推銷方式?jīng)]有對(duì)銷售額產(chǎn)生影響，不同推銷方式對(duì)銷售額的影響全為0. anova銷售額sum of squares df mean square f sig. between groups (bined) 406.627 4 101.657 11.304 .000 linear term contrast 35.004 1 35.004 3.892 .058 deviation 371.623 3 123.874 13.775 .000 within groups 269.789 30 8.993 tot

10、al 676.415 34 f統(tǒng)計(jì)量為 11.304；3.892；123.775，對(duì)應(yīng)的 p 值為 0.000；0.058；0.000，如果顯著水平為 0.05，由于 p值小于顯著水平，因此應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為推銷方式對(duì)銷售額產(chǎn)生影響，不同推銷方式對(duì)銷售額的影響不全為0。. . - 優(yōu)選多重比較銷售額lsd (i) 推銷方式(j) 推銷方式均值差(i-j) 標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95% 置信區(qū)間下限上限第一組第二組-3.30000*1.60294 .048 -6.5736 -.0264 第三組.72857 1.60294 .653 -2.5451 4.0022 第四組3.05714 1.60294 .06

11、6 -.2165 6.3308 第五組-6.71429*1.60294 .000 -9.9879 -3.4406 第二組第一組3.30000*1.60294 .048 .0264 6.5736 第三組4.02857*1.60294 .018 .7549 7.3022 第四組6.35714*1.60294 .000 3.0835 9.6308 第五組-3.41429*1.60294 .041 -6.6879 -.1406 第三組第一組-.72857 1.60294 .653 -4.0022 2.5451 第二組-4.02857*1.60294 .018 -7.3022 -.7549 . . -

12、優(yōu)選第四組2.32857 1.60294 .157 -.9451 5.6022 第五組-7.44286*1.60294 .000 -10.7165 -4.1692 第四組第一組-3.05714 1.60294 .066 -6.3308 .2165 第二組-6.35714*1.60294 .000 -9.6308 -3.0835 第三組-2.32857 1.60294 .157 -5.6022 .9451 第五組-9.77143*1.60294 .000 -13.0451 -6.4978 第五組第一組6.71429*1.60294 .000 3.4406 9.9879 第二組3.41429*1.

13、60294 .041 .1406 6.6879 第三組7.44286*1.60294 .000 4.1692 10.7165 第四組9.77143*1.60294 .000 6.4978 13.0451 *. 均值差的顯著性水平為0.05。四、 （20分） 利用“入戶推銷 .sav”數(shù)據(jù)完成以下問(wèn)題：（1）按照性別建立推銷員頻率分布表及銷售額的直方圖；（2）利用交叉列聯(lián)表分析不同性別推銷人員參與銷售方式狀況；（3）利用參數(shù)檢驗(yàn)來(lái)分析不同性別推銷人員的銷售額是否有顯著性差異？分析：（1）statistics性別性別銷售額男n valid 19 19 missing 0 0 女n valid 16

14、 16 missing 0 0 . . - 優(yōu)選性別頻率百分比有效百分比累積百分比有效男19 54.3 54.3 54.3 女16 45.7 45.7 100.0 合計(jì)35 100.0 100.0 . . - 優(yōu)選. . - 優(yōu)選（2）性別 * 推銷方式交叉制表推銷方式合計(jì)第一組第二組第三組第四組第五組性別男計(jì)數(shù)4 4 4 3 4 19 期望的計(jì)數(shù)3.8 3.8 3.8 3.8 3.8 19.0 性別中的 % 21.1% 21.1% 21.1% 15.8% 21.1% 100.0% 推銷方式中的 % 57.1% 57.1% 57.1% 42.9% 57.1% 54.3% 總數(shù)的% 11.4%

15、11.4% 11.4% 8.6% 11.4% 54.3% 殘差.2 .2 .2 -.8 .2 標(biāo)準(zhǔn)殘差.1 .1 .1 -.4 .1 . . - 優(yōu)選女計(jì)數(shù)3 3 3 4 3 16 期望的計(jì)數(shù)3.2 3.2 3.2 3.2 3.2 16.0 性別中的 % 18.8% 18.8% 18.8% 25.0% 18.8% 100.0% 推銷方式中的 % 42.9% 42.9% 42.9% 57.1% 42.9% 45.7% 總數(shù)的% 8.6% 8.6% 8.6% 11.4% 8.6% 45.7% 殘差-.2 -.2 -.2 .8 -.2 標(biāo)準(zhǔn)殘差-.1 -.1 -.1 .4 -.1 合計(jì)計(jì)數(shù)7 7 7

16、 7 7 35 期望的計(jì)數(shù)7.0 7.0 7.0 7.0 7.0 35.0 性別中的 % 20.0% 20.0% 20.0% 20.0% 20.0% 100.0% 推銷方式中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 總數(shù)的% 20.0% 20.0% 20.0% 20.0% 20.0% 100.0% . . - 優(yōu)選組統(tǒng)計(jì)量性別n 均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤銷售額男19 22.4684 4.65284 1.06744 女16 22.6062 4.37088 1.09272 獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的levene 檢驗(yàn)均值方程的t 檢驗(yàn)差f sig. t

17、df sig.(雙側(cè) ) 均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值銷售額假設(shè)方差相等.067 .798 -.090 33 .929 -.13783 1.53601 假設(shè)方差不相等-.090 32.571 .929 -.13783 1.52757 不同性別的銷售人員對(duì)銷售額無(wú)顯著影響。五、 （20 分）已知我國(guó) 2003 年部分地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)性支出如下表所示：（單位：元）（1）繪制城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均消費(fèi)性支出的相關(guān)圖（散點(diǎn)圖）；（2） 利用相關(guān)系數(shù)分析城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均消費(fèi)性支出之間的關(guān)系？（3）如果有相關(guān)關(guān)系，建立一元線性回歸模型，解釋輸出結(jié)果。地 區(qū)人均消費(fèi)性支出（ y）

18、人均可支配收入(x) 地 區(qū)人均消費(fèi)性支出（ y）人均可支配收入(x) 11123.8 13882.6 5963.3 7322 . . - 優(yōu)選* 7867.5 10312.9 6082.6 7674.2 5439.8 7239.1 9636.3 12380.4 5105.4 7005 * 5763.5 7785 5419.1 7012.9 5502.4 7259.3 6077.9 7240.6 7118.1 8093.7 5492.1 7005.2 5759.2 7041.9 5015.2 6678.9 4949 6569.2 11040.3 14867.5 6023.6 7643.6 6708.6 9262.5 8045.3 8765.5 9712.9 13179.5 5666.5 6806.4 5064.3 6778 5298.9 6657.2 7356.3 9999.5 5400.2 6745.3 . . - 優(yōu)選相關(guān)性人均消費(fèi)性支出 y 人均可支配收入 x 人均消費(fèi)性支出 y pearson 相關(guān)性1 .976*顯著性（雙側(cè)）.000 n 26 26