1、1會計學Six_Sigma_GB_教材測量教材測量A階段階段2l需要雙向的溝通（講師和學員）l如果您有與課題相關的經歷或資料，請與大家分享l有問題作好記錄l聯想式聽講我如何在工作中運用這種工具或方法l休息后準時回來l關閉手機或者使用振動方式l如果您認為課程過重請及時告訴講師l結業標準說明階段階段目的目的主要活動主要活動輸出物輸出物對成果的現水準量測 導出潛在Xs通過分析 ，Vital Few Xs 導出對于Vital Few Xs的最佳條件(方案)設定、適用及效果的確認構筑維持成果的控制體系 通過VOC/ VOB/COPQ分析、 Project選定，定義 分析分析 DOE 控制控制計劃計劃 樹

2、立樹立Project 選定選定 Vital Few Xs 項目項目 數學數學 模型模型/最佳條件最佳條件 控制控制計劃書計劃書 Project 定義定義現水準現水準 確認確認 Project 實行計劃書實行計劃書 製程能力分析製程能力分析 水準水準 優先順序化的優先順序化的 Xs項目項目 成果顯示成果顯示 對策方案選定對策方案選定 最佳解決方案最佳解決方案 管管制制圖圖 SOP 標準化標準化Define(定義定義)Measure(量測量測)Analyze(分析分析)Improve(改善改善)導出潛在導出潛在 XsControl(控制控制) DATA 收集收集 DATA 收集計劃收集計劃DMAI

3、C Roadmap4MeasureMeasureDefineDefineAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl lq Analyze Analyze 概要概要 q GraphGraph分析分析q 假設檢定概要假設檢定概要q 相關及回歸分析相關及回歸分析5DefineAnalyzeAnalyzeMeasureImproveControl主要活動主要活動 DATADATA收集收集 樹立DATA收集及分析計劃 DATA 收集分析及分析及 Vital Few Xs Vital Few Xs 決定決定 分析及 Vital Few Xs 決定輸出物輸出物 DAT

4、A 收集計劃表 被收集的 DATA Xs別分析結果對Graph 假設檢定, 相關回歸分析等分析適合的技法適用結果。 Vital Few Xs Vital Few Xs 項目項目技法技法 DATA 收集計劃表, Graph & Chart分析(Histogram, Box Plot等), 假設檢定 , 相關回歸分析6Time 1Time 1Time 2Time 2Time 3Time 3P1P1P2P2P3P3P4P4P5P5P6P6P7P7P8P8P9P9M Me ea as su ur re em me en nt tUpperSpecLowerSpec210.060.050.040

5、.030.020.010.00PieceImpurity潛在潛在 X Xs sV Vital fewital few XsXsq 分析分析(Analyze) 階段的目的階段的目的 l 評價影響輸出變量 Y的潛在 Xs影響度 l 刪除不太重要的多數 X，找出影響大的 “Vital Few Xs”Analyze Analyze 概要概要7MeasureMeasureDefineDefineAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl lq Analyze Analyze 概要概要 q GraphGraph分析分析q 假設檢定概要假設檢定概要q 相關及回歸分析相

6、關及回歸分析8Graph分析分析9穩定型穩定型 :沒有異常要因的變化制程穩定雙峰型雙峰型 :互相不同的制程條件下進行作業時缺牙型缺牙型 : 主要是量測系統問題，不能準確地讀出 特定范圍的數值或避開時發生. 孤島型孤島型 : 因制程發生異常而引起,制程條件變化時. Histogram(直方圖直方圖)Histogram Histogram 判斷方法判斷方法q10峭壁型峭壁型 : 刪除不滿足規格的數據時. 0510150102030405060708090100C1Frequency右偏斜型右偏斜型 : 在特性值小的一面有自然界限時 78910110102030405060708090C2Frequ

7、ency0.00.51.0010203040C3Frequency整圖型整圖型 : 多種制程條件混合存在的時候左偏斜型左偏斜型 : 在特性值大的一面有自然界限時 Histogram11q 與規格的比較與規格的比較LSLUSLLSLLSLUSLUSL 滿足規格時 散布大時制程穩定, 特性值都滿足規格. .數據中心與目標值一致數據中心與目標值一致, ,但特性值的散布大而但特性值的散布大而存在超過規格的數據存在超過規格的數據. . Histogram12LSLUSLLSLUSL 偏離中心時偏離中心時 既偏離中心且散布大時既偏離中心且散布大時數據中心偏離目標值較大數據中心偏離目標值較大,產生不能滿足產

8、生不能滿足規格的數據規格的數據.數據的中心偏離目標值很大數據的中心偏離目標值很大,特性值的散特性值的散布度也很大布度也很大,制程很不穩定制程很不穩定,很多數據偏很多數據偏離規格離規格.HistogramC C1 1F Fr re eq qu ue en nc cy y1614121086426543210H Hi is st to og gr ra am m o of f C C1 115Dot Plot能確認對連續性資料的分布模樣,還有指定Group變量比較Group別分布的優點. 17.816.217.517.415.011.211.412.310.010.411.811.010.09.2

9、9.214.913.412.814.013.8纖維1 纖維2 纖維3 纖維4例題例題 2 2為了量測纖維質燃燒性,量測 4種纖維做成的衣服燃盡時間如下表. 利用 Dot Plot 確認全部燃燒時間的分布和各纖維別燃燒時間的分布.( (Dotplot.mtw)Dotplot.mtw)Dot Plotq16結果確認結果確認Step3Step3 全部燃燒時間的分布全部燃燒時間的分布Dot PlotD Da at ta a18.016.815.614.413.212.010.89.6VariableC2C3C4C5D Do ot tp pl lo ot t o of f C C2 2, , C C3

10、3, , C C4 4, , C C5 518結果確認結果確認Step 3Step 3 各纖維別燃燒時間的分布各纖維別燃燒時間的分布 ( (Multiple Dot Plot)Multiple Dot Plot)Dot PlotD Da at ta a18.016.815.614.413.212.010.89.6C2C3C4C5D Do ot tp pl lo ot t o of f C C2 2, , C C3 3, , C C4 4, , C C5 520Box Plot對X量測的 Y值用 Box形態表示, 可以確認分布的模樣,以及數據的中央值,最小值,4分位數,最大值,特異點，也可以分析

11、幾個Group之間對數據分布的差異點。 異常點異常點 (Outliers)*Q3 + 1.5 (Q3 - Q1)75 分位分位 (Q3)50 分位分位 (中央值中央值) 25 分位分位 (Q1)Q1 - 1.5 (Q3 - Q1)異常點異常點 (Outliers)數據的數據的中間中間 50 % Box-Plot 解釋解釋Box Plot(箱形圖箱形圖)qC C6 61816141210B Bo ox xp pl lo ot t o of f C C6 623確認結果確認結果Step 2Box PlotD Da at ta a43211816141210B Bo ox xp pl lo ot t

12、 o of f 1 1, , 2 2, , 3 3, , 4 426問題被偏重的項目和程度可以用視覺性確認，因此對重點管理項目選定有效。根據尺寸及刮破的不良發根據尺寸及刮破的不良發生是全體的生是全體的 88.4% 排列圖原理排列圖原理不良原因或現象有好幾種, 在這其中極少數項目占據不良件數或損失金額的大部分。Pareto Chart C Co ou un nt tP Pe er rc ce en nt t缺陷Count10.05.05.0Cum %50.080.090.095.0100.00.500.300.100.050.05Percent50.030.0Other43211.00.80.6

13、0.40.20.0100806040200P Pa ar re et to o C Ch ha ar rt t o of f 缺缺陷陷29結果確認結果確認Step 3Pie Chart Category561234P Pi ie e C Ch ha ar rt t o of f 比比例例 v vs s 缺缺陷陷32qq 相關關系相關關系無相關無相關正正的相關的相關負負的相關的相關曲線關系曲線關系散散佈佈圖圖(Scatter Plot)W We ei ig gh ht tH He ei ig gh ht t220200180160140120100767472706866646260S Sc c

14、a at tt te er rp pl lo ot t o of f H He ei ig gh ht t v vs s W We ei ig gh ht tP Pu ul ls se e1 12001501001007550H He ei ig gh ht tP Pu ul ls se e2 27570651501251007550W We ei ig gh ht tS Sm mo ok ke es s2.01.51.0M Ma at tr ri ix x P Pl lo ot t o of f P Pu ul ls se e1 1, , P Pu ul ls se e2 2 v vs s

15、H He ei ig gh ht t, , W We ei ig gh ht t, , S Sm mo ok ke es s37嗯嗯!與想象一樣與想象一樣 季度增季度增加了很多雇用者數加了很多雇用者數因生意景氣每年都增因生意景氣每年都增加雇用者數，所以今加雇用者數，所以今年秋天是清算年秋天是清算 3年失業年失業者生活的決好機會者生活的決好機會Time Series Plot(時間序列圖時間序列圖)結果確認結果確認Step 3I In nd de ex x銷銷售售額額1211109876543210.50.40.30.20.10.0T Ti im me e S Se er ri ie es s

16、P Pl lo ot t o of f 銷銷售售額額41MeasureMeasureDefineDefineAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl lq Analyze Analyze 概要概要 q GraphGraph分析分析q 假設檢定概要假設檢定概要q 相關及回歸分析相關及回歸分析C C1 1P Pe er rc ce en nt t1816141210864299.99995908070605040302010510.1Mean0.6349.855StDev2.134N125AD0.281P-ValueP Pr ro ob ba ab bi

17、il li it ty y P Pl lo ot t o of f C C1 1Normal 虛無假設虛無假設，又稱零，又稱零(原原)假設假設拒拒低低高高大大74MeasureMeasureDefineDefineAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl lq Analyze Analyze 概要概要 q GraphGraph分析分析q 假設檢定概要假設檢定概要q 相關及回歸分析相關及回歸分析相關分析相關分析相關分析相關分析82Graph分析分析83峭壁型峭壁型 : 刪除不滿足規格的數據時. 0510150102030405060708090100C1Frequency右偏斜型右偏斜型 : 在特性值小的一面有自然界限時 78910110102030405060708090C2Frequency0.00.