1、cvfindcontourscvfindcontours 可以得到一個(gè)圖象全部的輪廓, 返回的是輪廓的數(shù)量.函數(shù) cvfindcontours 從二值圖像中檢索輪廓，并返回檢測到的輪廓的個(gè)數(shù)。first_contour 的值由函數(shù)填充返回，它的值將為第一個(gè)外輪廓的指針，當(dāng)沒有輪廓被檢測到時(shí)為null。其它輪廓可以使用h_next 和連接，從first_contour 到達(dá)。h_next 同一個(gè)層次上的v_next 父與子關(guān)系int cvfindcontours( cvarr* image,cvmemstorage* storage,cvseq* first_contour, int heade

2、r_size = sizeof(cvcontour),int mode = cv_retr_list,int method = cv_chain_approx_simple, cvpoint offset=cvpoint(0,0) );image：8 比特單通道的源二值圖像。非零像素作為 1 處理，0 像素保存不變。從一個(gè)灰度圖像得到二值圖像的函數(shù)有：cvthreshold，cvadaptivethreshold 和 cvcanny。storage：返回輪廓的容器。first_contour：輸出參數(shù)，用于存儲(chǔ)指向第一個(gè)外接輪廓。 /動(dòng)態(tài)序列header_size：header 序列的尺寸。假

3、如選擇method = cv_chain_code,則 header_size >= sizeof(cvchain)；其他，則header_size >= sizeof(cvcontour)。mode：檢索模式，可取值如下： cv_retr_external：只檢索最外面的輪廓； cv_retr_list：檢索全部的輪廓，并將其放入list 中；cv_retr_ccomp：檢索全部的輪廓，并將他們組織為兩層：頂層是各部分的外部邊界，其次層是空洞的邊界；cv_retr_tree：檢索全部的輪廓，并重構(gòu)嵌套輪廓的整個(gè)層次。method：邊緣近似方法（除了 cv_retr_runs 使用

4、內(nèi)置的近似，其他模式均使用此設(shè)定的近似算法）。可取值如下：cv_chain_code：以 freeman 鏈碼的方式輸出輪廓，全部其他方法輸出多邊形（頂點(diǎn)的序列）。cv_chain_approx_none：將全部的連碼點(diǎn)，轉(zhuǎn)換成點(diǎn)。cv_chain_approx_simple：壓縮水平的、垂直的和斜的部分，也就是，函數(shù)只保留他們的終點(diǎn)部分。cv_chain_approx_tc89_l1， cv_chain_approx_tc89_kcos： 使用 theflavors of teh-chin chain近似算法的一種。cv_link_runs：通過連接水平段的 1，使用完全不同的邊緣提取算法。

5、使用cv_retr_list 檢索模式能使用此方法。offset：偏移量，用于移動(dòng)全部輪廓點(diǎn)。當(dāng)輪廓是從圖像的roi 提取的，并且需要在整個(gè)圖像中分析時(shí)，這個(gè)參數(shù)將很有用。所以要觀看在同一個(gè)層次上面，再看氣的子圖，通過h_next，以及v_next 得到。如以下的例子：爭辯部分cvdrawcontours 中的案例顯示了任何使用輪廓檢測連通區(qū)域。/畫出輪廓，讀取輪廓，前一個(gè)輪廓contour->h_prev，后一個(gè)輪廓為 contour->h_next/最終一個(gè)輪廓 contour->h_next = null/第一個(gè)輪廓 contour->h_prev = null留

6、意二值化的閾值的選取，直接影響提取的輪廓數(shù)目應(yīng)當(dāng)要知道的輪廓之間的層次關(guān)系for ( ; contour!=0; contour = contour->h_next)hole_color =cv_rgb(rand()&255,rand()&255,rand()&255); external_color = cv_rgb(rand()&255,rand()&255,rand()&255); cvdrawcontours(pcontourimg,contour,external_color,hole_color,1,2,8);vcontour

7、= contour->v_next;for ( ;vcontour!=null; vcontour=vcontour->h_next)hole_color =cv_rgb(rand()&255,rand()&255,rand()&255); external_color = cv_rgb(rand()&255,rand()&255,rand()&255); cvdrawcontours(pcontourimg,vcontour,external_color,hole_color,1,2,8); v2contour = vcontour->v_next;for (;v2contour!=0; v2contour = v2contour->v_next)hole_color =cv_rgb(rand()&255,rand()&255,rand()&255); external_color = cv_rgb