1、    大數據時代研究生教育質量監測機制探析    任仕偉摘 要 大數據時代的到來推動了教育改革的創新。本文利用大數據對研究生教育質量監測機制進行研究，分析影響研究生教育質量評估的因素。通過大數據挖掘技術和數據處理分析方法，從實時多樣的教育信息中發現影響研究生培養質量的因素與研究生教育質量間的關聯與規律，得到及時全面的評估報告，為研究生培養提供反饋與指導。關鍵詞 研究生教育;評估與監測;大數據一、引言2017年由教育部、國務院學位委員會印發的學位與研究生教育發展“十三五”規劃正式發布，規劃指出，研究生教育要以服務為需求、提高質量為主線，全面提升研究生教育

2、水平和學位授予質量，加快從研究生教育大國向研究生教育強國邁進。研究生對我國高素質人才輸出占據重要地位，研究生教育在我國處于精英型定位的高層次教育，所以，研究生教育質量的評估監測尤為重要。然而，在我國研究生教育質量評價和監測體系中，還存在監控主體單一化、自我評估制度不健全、評價標準難以量化、反饋機制不完善等眾多弊端和問題。如何在當下時代構建合適的研究生教育質量評價和監測體系，已經成為我國深化研究生改革、提高研究生培養質量的重大現實課題。二、影響研究生教育質量評估的因素1.評估對象。研究生的素質直接反映著研究生教育的質量。研究生自身素質高低可以從學生課程成績、論文發表的數目和質量、科研能力等方面體

3、現，良莠不齊的生源對最終的研究生質量具有很大程度的影響。2.評估主體。高校、社會組織和機構、政府是研究生教育質量評估與監測的重要主體。高校的課程體系和管理結構以及資源配置，社會組織和機構對于研究生認可程度和需求，政府通過政策法規和規劃指導對高校社會進行宏觀調控和監督，都對研究生培養有著重要影響。3.評估監測制度。研究生教育的質量需要得到政府的保障，但由于長期依賴于政府的政策規定，各個研究生培養組織單位沒有對研究生教學中的具體問題制定適宜的評估監測制度。研究生教育質量評估監測制度需要多元利益相關方平等協商、共同參與，才能保證評估制度的客觀公正。4.大數據的采集及技術。研究生教育的特殊性及其與社會

4、發展、知識生產的密切關系，決定了研究生教育管理的大數據具有很強的實時性、歷時性、全面性、多樣性和自然性。這使得數據的采集、挖掘、分析與應用更加復雜4。如何利用數據挖掘技術或理想的教育信息數據，如何將海量的教育信息與科學技術方法結合起來？這是需要深入研究的課題。三、基于大數據的研究生教育質量監測機制的初步構建（一）大數據的采集如今互聯網業的迅速發展，利用數據挖掘技術可以從以下途徑獲得：高校的研究生教育教學、課程評估體系、就業服務等網絡系統和平臺;社會組織機構的官方網站、國家教育和相關政府部門的官方網站、媒體雜志、新聞視頻等。基于大數據的研究生教育質量監測機制數據采集主要從高校、社會組織機構、政府

5、三個主要評價主體的不同評估要素進行。1.高校的數據采集。高校的研究生數據采集主要有兩個來源：一是在教學和科學研究過程中產生的數據，例如每日學習時長、課堂教學互動次數、學業成績、發表論文的數量和質量、科研項目、獎學金得獎次數、就業方向以及就業率等;二是生活數據，例如研究生的餐飲消費、健身次數、上網時長、婚戀情況等。2.社會組織與機構的數據采集。社會組織與機構的數據是社會層面對研究生教育質量的評估數據。例如，社會組織或機構對于研究生教育信息、就業崗位及發展、職級、用人單位評價等方面數據進行的整合和追蹤。3.政府的數據采集。政府層面的數據可以匯聚各個區域的研究生教育與培養的數據。例如，針對各個地區的

6、政策規定、一定的財務資源分配等。（二）評估要素分類與模型建立確立評估要素，進行模型建立。分別從高校、社會、政府三個主要評價主體進行數據收集，然后對收集的數據進行研究生教育質量評估要素的分類和整合。例如，針對研究生教育質量的評估要素大致分為社會標準與學術標準。社會標準包括社會評價、畢業生就業率等;學術標準包括研究生的學術成果、學術價值等。將整合后的數據進行量化處理，轉化為可計算的計算機數據。最后綜合運用統計學、機器學習等技術和方法，對數據進行建模和優化。（三）對分析結果進行動態評估監測分析結果后得到動態監控的評估報告。根據建模后的結果，解釋評估要素與評估對象之間的內在聯系，例如，評估要素如何影響

7、評估對象，評估要素對研究生教育質量影響所占比重等。確認分析結果是否符合基本邏輯，若具有充分合理的現實性與科學性，則生成評估報告，否則再次進行數據處理或建模。互聯網大數據具有實時性和共享性，所以可以在已有的評估監測報告的基礎上，持續跟蹤研究生教育質量數據的采集并利用模型再次進入下一次評估，實現研究生教學發展和動態趨勢的預測。四、基于大數據的研究生教育質量監測機制構建的作用利用基于大數據的研究生教育質量監測機制，通過從海量的數據中獲取有價值的信息，增強研究生教育評估的精確性;數據的及時更新與強大的數據處理技術可以縮短數據收集與分析的時間，促進教育評估的實時性;高校、社會、政府等多主體的共同參與能夠

8、實現評估的開放性;實時、動態的評估更新進一步強化了研究生培養質量的可預測性。根據基于大數據的監測機制可以更加準確、全面、科學地提高研究生教育質量。（一）對于高校有助于高校了解和評估教學行為，促進“教”與“學”。對研究生本身而言，利用評估監測報告可使學生進行自我學習的規劃和調整，提高學習自主性;對于高校老師與管理層，根據大數據分析結果可以評估課程結構與管理體系、預測研究生的發展走向，預防問題的發生，調整培養策略和方案，提高培養質量。（二）對于社會有助于社會清晰、及時、全面、科學地了解有價值的教育信息。相關的研究生評估監測報告為社會組織機構與企業在進行商業招聘、人才招攬與培養，以及企業發展規劃提供

9、參考。基于大數據的研究生教育質量監測機制為社會高質量人才培養提供了一定的保障。（三）對于政府與相關部門為政府與相關部門調整、制定、實施教育政策提供依據。政府根據可靠的研究生教育質量報告進行資源分配，提高資源利用率，制定客觀高效的教育策略。五、結語通過分析影響研究生教育質量的因素，運用數據挖掘技術獲取有價值的海量教育信息，對數據進行分析，保持持續、動態的數據輸入，最后得到高效、實時的評估監測報告。通過評估報告深度理解各個因素之間的關聯和規律，為高校、社會及政府調整研究生教育策略和方式提供參考和依據。參考文獻1章風云.培養機制改革下研究生教育質量監控體系構建研究j.浙江海洋學院學報：人文科學版，2012（3）：64-67.2楊現民，唐斯斯，李冀紅.發展教育大數據：內涵、價值和挑戰j.現代遠程教育研究，2016（1）：50-61.3