1、1主要內(nèi)容 1 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹 2 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能 3 利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述 4 利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) T檢驗(yàn) 方差分析 相關(guān)分析 回歸分析 聚類分析 5 SPSS的統(tǒng)計(jì)圖形與編輯第1頁(yè)/共83頁(yè)2知識(shí)技能 基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)最重要的知識(shí) 教育統(tǒng)計(jì)與測(cè)量的相關(guān)知識(shí) 掌握簡(jiǎn)單的SPSS統(tǒng)計(jì)應(yīng)用 在大家的科研、學(xué)習(xí)和專業(yè)工作中很重要，希望大家重視在大家的科研、學(xué)習(xí)和專業(yè)工作中很重要，希望大家重視。 我們講述的只是基本內(nèi)容，今后如果有機(jī)會(huì)，繼續(xù)進(jìn)行這方面的學(xué)習(xí)和提高。第2頁(yè)/共83頁(yè)3知識(shí)技能 注意事項(xiàng) 統(tǒng)計(jì)過(guò)程中收集的數(shù)據(jù)要準(zhǔn)確可靠。 注意每種統(tǒng)計(jì)方法的適用條

2、件，不要生搬硬套。 樣本含量樣本含量n n要適當(dāng)大，要適當(dāng)大，n n太小時(shí)代表性不高太小時(shí)代表性不高。 對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)，要清楚方法的原理，知道哪類問(wèn)題用哪一種方法，正確使用SPSS軟件進(jìn)行計(jì)算，結(jié)合專業(yè)知識(shí)對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析結(jié)合專業(yè)知識(shí)對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，得出正確的結(jié)論。第3頁(yè)/共83頁(yè)4參考書(shū)目 SPSS for Windows 統(tǒng)計(jì)分析，盧紋岱 主編，電子工業(yè)出版社，2000年6月第1版。 普通統(tǒng)計(jì)學(xué)，謝衷潔普通統(tǒng)計(jì)學(xué)，謝衷潔 編著，北京大學(xué)出版社，編著，北京大學(xué)出版社，20042004年年5 5月第月第1 1版版 教育統(tǒng)計(jì)與測(cè)評(píng)導(dǎo)論，劉新平 劉存?zhèn)b 編著，科學(xué)出版社，2003年6月第1版 教育

3、心理多元統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS軟件，梁榮輝 章煉 封文波 編著，北京理工大學(xué)出版社，2005年3月第1版 相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資源第4頁(yè)/共83頁(yè)51 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹 SPSS(Statistical Product and Service Solutions)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案，集數(shù)據(jù)處理、分析過(guò)程、結(jié)果輸出功能于一身，是世界上著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件。 目前已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、農(nóng)林業(yè)、商業(yè)、金融、教育、社會(huì)、歷史等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。 SAS統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)、Excel統(tǒng)計(jì)軟件等。第5頁(yè)/共83頁(yè)61 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件采用電子表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，能方便地從

4、其它數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入數(shù)據(jù)(如Dbase、Excle等)。 SPSS統(tǒng)計(jì)過(guò)程包括描述性統(tǒng)計(jì)、平均值比較、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化、生存分析、多重響應(yīng)等幾大類。 SPSS采用Sax Basic引擎，允許用戶使用類Basic語(yǔ)言編制腳本，增強(qiáng)了SPSS的功能。第6頁(yè)/共83頁(yè)71 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹 功能介紹 數(shù)據(jù)編輯功能 可以對(duì)數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、拆分、加權(quán)等操作， 表格的生成與編輯 利用SPSS可以生成各種表格，例如一般表、多響應(yīng)表和頻數(shù)表等，統(tǒng)計(jì)結(jié)果多以表格或圖形的形式表現(xiàn)。第7頁(yè)/共83頁(yè)81 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹 功能介紹 圖形的生成和編輯 可生成數(shù)十種基本圖和交互圖，例

5、如條形圖、面積圖、餅圖、直方圖、交互點(diǎn)形圖、交互帶形圖等，這些圖形生成后可以進(jìn)行編輯。 與其它軟件的銜接 能打開(kāi)Excel、Access、Foxbase、文本編輯器等生成的數(shù)據(jù)文件。 SPSS生成的圖形可保存為多種圖形格式。第8頁(yè)/共83頁(yè)91 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹 功能介紹 統(tǒng)計(jì)功能 樣本數(shù)據(jù)的描述和預(yù)處理 假設(shè)檢驗(yàn)(包括參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)及其它檢驗(yàn)) 方差分析(包括一元方差分析和多元方差分析) 相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、因子分析 時(shí)間序列分析 可靠性分析第9頁(yè)/共83頁(yè)102 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程 1 數(shù)據(jù)的錄入 以電子表格的形式錄入數(shù)據(jù)，也可從其它數(shù)

6、據(jù)文件中讀出數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)錄入的工作分兩個(gè)步驟，一是定義變量，二是錄入變量值。 變量的類型、Label變量名標(biāo)簽，起注釋作用。 Measure定義變量的測(cè)量尺度，例如Nominal、Ordinal、Scale等。 變量的插入、刪除以及觀測(cè)值 Insert Variable、Delete在列上進(jìn)行操作 Insert Case-在行上進(jìn)行操作第10頁(yè)/共83頁(yè)112 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程 2 數(shù)據(jù)的預(yù)分析 在原始數(shù)據(jù)錄入完畢后，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的預(yù)分析，如數(shù)據(jù)分組、排序、分布圖、平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差的描述等。 這些工作可掌握數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)和基本情況，保證后續(xù)工作的有效性，也

7、為確定應(yīng)采用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法提供依據(jù)。第11頁(yè)/共83頁(yè)122 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程 2 數(shù)據(jù)的預(yù)分析 數(shù)據(jù)排序：Data-Sort Cases 分類匯總：Data-Aggregate 數(shù)據(jù)變換：Transform-Compute 數(shù)據(jù)選擇：Data-Select Cases第12頁(yè)/共83頁(yè)132 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程 2 數(shù)據(jù)的預(yù)分析 例2-1：某年級(jí)有100名學(xué)生，男生60人分3個(gè)班，女生40人分2個(gè)班，試對(duì)其一門課程考試成績(jī)分性別、班級(jí)計(jì)算平均數(shù)。 Data-Aggregate 分類匯總平均分 Break Variables

8、：存放分類變量，如xb、bj Aggregate Variables：存放匯總變量，如x第13頁(yè)/共83頁(yè)142 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程 2 數(shù)據(jù)的預(yù)分析第14頁(yè)/共83頁(yè)152 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程 2 數(shù)據(jù)的預(yù)分析 例2-2：10名學(xué)生的兩門其中考試成績(jī)?nèi)缦拢凑伎偝煽?jī)的40%計(jì)算總分。 Transform-Computer計(jì)算總分第15頁(yè)/共83頁(yè)162 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程 3 統(tǒng)計(jì)分析 按研究的要求和數(shù)據(jù)的情況確定統(tǒng)計(jì)分析方法，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 4 統(tǒng)計(jì)結(jié)果可視化 在統(tǒng)計(jì)過(guò)程進(jìn)行后，

9、SPSS會(huì)自動(dòng)生成一系列數(shù)據(jù)表，SPSS提供了圖形生成工具將結(jié)果可視化。 5 保存和導(dǎo)出分析結(jié)果 利用SPSS的輸出功能導(dǎo)出分析結(jié)果第16頁(yè)/共83頁(yè)172 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本操作 利用Transform-Computer進(jìn)行計(jì)算 將SPSS的輸出圖形導(dǎo)出為*.htm, *.jpg, *.bmp等第17頁(yè)/共83頁(yè)183 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)描述方法，是研究簡(jiǎn)縮數(shù)據(jù)并描述這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。 將搜集到的大量數(shù)據(jù)資料，加以整理、歸納和分組，簡(jiǎn)縮成易于處理和便于理解的形式，并計(jì)算所得數(shù)據(jù)的各種統(tǒng)計(jì)量，如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、以及描述有關(guān)事物或現(xiàn)象的分布情況、波動(dòng)范圍和相關(guān)

10、程度等，以揭示其特點(diǎn)和規(guī)律。第18頁(yè)/共83頁(yè)193 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 特征參數(shù)的計(jì)算 對(duì)于每組樣本，首先應(yīng)對(duì)其基本特征參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，以給出整體特征的統(tǒng)計(jì)描述。 常用的特征參數(shù)包括：集中量數(shù)、差異量數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)等。 次數(shù)分布情況、 平面特征數(shù)據(jù)分析模型等。SX 第19頁(yè)/共83頁(yè)203 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 集中量數(shù) (1) 算術(shù)平均數(shù)，用 表示。 (2) 中數(shù)，指一組按大小順序排列起來(lái)的量數(shù)中的中間點(diǎn)的數(shù)，又稱中位數(shù)，用Mdn表示。 (3) 眾數(shù)，指一列數(shù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值，用M表示。X第20頁(yè)/共83頁(yè)213 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 差異量數(shù) 差異量數(shù)是表示量數(shù)之間的差異程度的一些統(tǒng)計(jì)量的總稱，它

11、是用以表示一群量數(shù)的離散情況或離中趨勢(shì)。 集中量數(shù)在量尺上是一個(gè)點(diǎn)，表示各量數(shù)所在的位置。差異量數(shù)在量尺上是一段距離，表示一個(gè)量數(shù)與另一個(gè)量數(shù)或中心點(diǎn)之間的距離。 只有知道了差異量數(shù)的大小，才能了解集中量數(shù)的代表性如何。差異量數(shù)越大，集中量數(shù)的代表性越小；差異量數(shù)越小，集中量數(shù)的代表性越大。第21頁(yè)/共83頁(yè)223 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 差異量數(shù) 在統(tǒng)計(jì)分析中經(jīng)常應(yīng)用的是標(biāo)準(zhǔn)差，其公式如下：ndnxxSii22Xxdii其中，為每個(gè)學(xué)生的得分與平均分的離差。第22頁(yè)/共83頁(yè)233 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 差異量數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，又稱Z分?jǐn)?shù)，是以標(biāo)準(zhǔn)差為單位表示一個(gè)分?jǐn)?shù)在團(tuán)隊(duì)分?jǐn)?shù)中所處的位置。其計(jì)算公式為：

12、SXxZ其中，x為原始分?jǐn)?shù)，S為標(biāo)準(zhǔn)差，X為平均分?jǐn)?shù)。第23頁(yè)/共83頁(yè)243 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 例2-1學(xué)生成績(jī)中，分性別、班級(jí)計(jì)算平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。 Analyze-Descriptive Statistics-Descriptive 需多組數(shù)據(jù)分類匯總后再進(jìn)行計(jì)算 Analyze-Reports-Case Summaries項(xiàng) Analyze-Compare Means-Means項(xiàng)第24頁(yè)/共83頁(yè)253 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)結(jié)果第25頁(yè)/共83頁(yè)263 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 在抽樣調(diào)查中，存在著抽樣誤差，標(biāo)準(zhǔn)誤是衡量抽樣誤差大小的統(tǒng)計(jì)量，其值小，說(shuō)明樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)較接近；反之，

13、兩者的差異大。nSXS標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤是不同的兩個(gè)概念，前者說(shuō)明數(shù)據(jù)與其平均數(shù)的偏離程度，后者說(shuō)明樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的接近程度。標(biāo)準(zhǔn)誤 Std. Error of Mean 標(biāo)準(zhǔn)差 Standard Deviation第26頁(yè)/共83頁(yè)273 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 Kurtosis:峰度及其標(biāo)準(zhǔn)誤。若變量服從正態(tài)分布，則其值為0，大于0時(shí)比正態(tài)分布峰高，小于0時(shí)比正態(tài)分布峰低。 Skewness：偏度及其標(biāo)準(zhǔn)誤，若變量服從正態(tài)分布，則其值為0。大于0時(shí)為正偏或右偏，小于0時(shí)為負(fù)偏或左偏。第27頁(yè)/共83頁(yè)283 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 次數(shù)分布(頻數(shù)分布) 次數(shù)分布，是指總體或樣本按隨機(jī)變量(數(shù)據(jù))大

14、小次序在出現(xiàn)頻率上的排列。 一般采用次數(shù)分布表、次數(shù)分布直方圖或次數(shù)分布曲線來(lái)表示。 例3-1，現(xiàn)有50名學(xué)生的成績(jī)，原始成績(jī)?nèi)绫?3.1所表示，統(tǒng)計(jì)次數(shù)分布情況。 Analyze-Descriptive-Frequencies項(xiàng)進(jìn)行頻率統(tǒng)計(jì)第28頁(yè)/共83頁(yè)293 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 次數(shù)分布 結(jié)果見(jiàn)例3-1.spo Charts定義 Bar charts：條形圖 Pie Charts：餅狀圖 Histograms：直方圖，With normal curve，圖中帶有正態(tài)曲線 以例2-1為例，計(jì)算次數(shù)分布情況。第29頁(yè)/共83頁(yè)303 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 次數(shù)分布20：有20%的數(shù)據(jù)小于65分。

15、60：有60%的數(shù)據(jù)小于83分。80：有80%的數(shù)據(jù)小于88分。第30頁(yè)/共83頁(yè)313 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 正態(tài)分布考試成績(jī)95.092.590.087.585.082.580.077.575.072.570.067.565.062.560.0考試成績(jī)Frequency20100Std. Dev = 7.21 Mean = 79.4N = 100.00第31頁(yè)/共83頁(yè)323 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 由圖中可看出，變量基本服從正態(tài)分布。 正態(tài)分布是理論研究與應(yīng)用中十分重要的一種分布，許多變量都服從正態(tài)分布，如考試成績(jī)、某些心理、生理指標(biāo)等。 SPSS軟件給出了判斷某個(gè)變量是否服從正態(tài)分布的方法，可以

16、利用這一點(diǎn)做某些判斷。第32頁(yè)/共83頁(yè)333 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 正態(tài)分布 正態(tài)分布曲線的形狀和位置由平均分 和標(biāo)準(zhǔn)差S所決定。 平均分 對(duì)應(yīng)于單峰位置， 越大，曲線越往右移動(dòng)。標(biāo)準(zhǔn)差S越大，曲線的單峰位置越低，寬度越大，顯得越“胖”；S越小，曲線的高度越高，寬度越小，顯得越“瘦”。XXX第33頁(yè)/共83頁(yè)343 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 正態(tài)分布 在正態(tài)分布曲線圖上，正態(tài)曲線以下，以S為距離單位所包括的面積是按一定比例分配的，若將正態(tài)曲線底邊從-3S到3S分成四等分，每等分距離為1.5S，則每距離間隔之間所包括的面積比例如下所示：第34頁(yè)/共83頁(yè)353 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 正態(tài)分布組別區(qū)間范圍區(qū)間面

17、積比例A1.5S3S6.6%BM1.5S43.3%C-1.5SM43.3%D-3S-1.5S6.6%第35頁(yè)/共83頁(yè)363 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 正態(tài)分布6.6%6.6%43.3%43.3%差中良好第36頁(yè)/共83頁(yè)373 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 正態(tài)分布 利用正態(tài)分布曲線的性質(zhì)，可以得到劃分不同學(xué)習(xí)水平等級(jí)的界限和學(xué)生人數(shù)比例的理論數(shù)值。 將理論數(shù)值與實(shí)際數(shù)值進(jìn)行比較，可以對(duì)學(xué)生的實(shí)際情況進(jìn)行判斷。 具體請(qǐng)看P340中的兩個(gè)表第37頁(yè)/共83頁(yè)383 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 -S平面特征數(shù)據(jù)分析模型 P341，圖13.13 -S平面分析模型 1象限，平均水平高，但分離度大，存在低分生 2象限，平均水平低，

18、且分離度大，存在高分生 3 象限，平均水平低，且集中，屬差劣狀態(tài)。 4 象限，平均水平高，且集中，屬優(yōu)良狀態(tài)。XX第38頁(yè)/共83頁(yè)393 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 例題 P342，例13-3 1 定義變量，輸入數(shù)據(jù) 2 數(shù)據(jù)排序 Data-Sort Cases 3 計(jì)算平均分與標(biāo)準(zhǔn)差 Analyze-Descriptive Statistic-Descriptives第39頁(yè)/共83頁(yè)403 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 例題 P342，例13-3 4 分組統(tǒng)計(jì)平均分和標(biāo)準(zhǔn)差 Analyze-Reports-Case Summaries第40頁(yè)/共83頁(yè)413 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 例題 P342，例13-3 5

19、次數(shù)分布表的形成 利用例3-1的50個(gè)學(xué)生的成績(jī)形成次數(shù)分布表 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，生成新變量：Transform-Recode Into Different Variable 統(tǒng)計(jì)分析次數(shù)分布：Analyze-Descriptive Statistic-Frequencies第41頁(yè)/共83頁(yè)423 SPSS統(tǒng)計(jì)描述 例題 P342，例13-3第42頁(yè)/共83頁(yè)434 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本原理 抽樣的存在，使得我們必須考慮樣本的特征數(shù)量能否反映總體特征的問(wèn)題，也存在著兩種不同樣本數(shù)量標(biāo)志的參數(shù)是否存在差異的問(wèn)題，這就必須對(duì)樣本量數(shù)進(jìn)行定量分析與推斷，在教育統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱“統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)”。 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

20、是先對(duì)總體的分布規(guī)律做出某種假說(shuō)，然后根據(jù)樣本提供的數(shù)據(jù)，運(yùn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，根據(jù)計(jì)算結(jié)果，對(duì)假說(shuō)做出肯定或否定的決策。第43頁(yè)/共83頁(yè)444 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本原理 如果要檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的平均數(shù)( 和 ）有沒(méi)有差異，其步驟為： 1 建立假設(shè)，認(rèn)為兩者沒(méi)有差異，即H0： = 2 通過(guò)統(tǒng)計(jì)計(jì)算，確定假設(shè)H0成立的概率P。 3 根據(jù)P的大小，判斷假設(shè)H0是否成立。1212P值H0成立概率大小差異顯著程度P0.01H0成立概率極小差異非常顯著P0.05H0成立概率較小差異顯著P0.05H0成立概率較大差異不顯著第44頁(yè)/共83頁(yè)454 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 大樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)Z檢

21、驗(yàn) Z檢驗(yàn)適用于大樣本(樣本容量大于30)的兩平均數(shù)之間差異顯著性檢驗(yàn)的方法。 通過(guò)計(jì)算兩個(gè)平均數(shù)之間差的Z分?jǐn)?shù)來(lái)與規(guī)定的理論Z值相比較，看是否大于規(guī)定的理論Z值，從而判定兩平均數(shù)的差異是否顯著的一種方法。 其基本步驟如下：第45頁(yè)/共83頁(yè)464 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) Z檢驗(yàn) 1 建立假設(shè)，即假定兩個(gè)平均數(shù)之間沒(méi)有顯著差異。 2 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Z值 如果檢驗(yàn)一個(gè)樣本平均數(shù) 與一個(gè)已知的總體平均數(shù) 的差異是否顯著，其Z值計(jì)算公式為： X0nsXZ0其中， 是檢驗(yàn)樣本的平均數(shù)； 是已知總體的平均數(shù)；S是樣本的方差，n為樣本容量。X0第46頁(yè)/共83頁(yè)474 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) Z檢驗(yàn) 2 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Z值

22、如果檢驗(yàn)來(lái)自兩個(gè)的兩組樣本平均數(shù)的差異性，從而判斷它們各自代表總體的差異是否顯著。其Z值計(jì)算公式為：221121nSnSXXZ其中， 是樣本1，樣本2的平均數(shù)；S1，S2是樣本1，樣本2的標(biāo)準(zhǔn)差；n1，n2是樣本1，樣本2的容量。1X2X第47頁(yè)/共83頁(yè)484 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) Z檢驗(yàn) 3 計(jì)算所得Z值與理論Z值，推斷發(fā)生的概率，對(duì)顯著性作出判斷。 ZP值差異顯著程度 Z 2.58P0.01差異非常顯著 Z 1.96P0.05差異顯著 Z 1.96P0.05差異不顯著第48頁(yè)/共83頁(yè)494 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) Z檢驗(yàn) P353，例13-5：比較前測(cè)后測(cè)是否存在差異 計(jì)算前測(cè)Z的值，Z=0.6

23、581.96，后測(cè)兩組差異顯著。第49頁(yè)/共83頁(yè)504 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 小樣本平均差異的顯著性檢驗(yàn)t檢驗(yàn) t檢驗(yàn)適用于小樣本(樣本容量小于30)的，兩個(gè)平均值差異程度的檢驗(yàn)方法。 用t分布理論來(lái)推斷差異發(fā)生的概率，從而判定兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。 其一般步驟如下：第50頁(yè)/共83頁(yè)514 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn) 1 建立假設(shè)，即假定兩個(gè)總體平均數(shù)之間沒(méi)有顯著差異。 2 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t的值，對(duì)于不同類型的問(wèn)題選用不同的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算方法。 如果要判斷一個(gè)總體中小樣本平均數(shù)與總體平均值之間的差異程度，則t的計(jì)算公式為：10nSXt第51頁(yè)/共83頁(yè)524 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn) 2 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量

24、t的值 如果要判斷兩組樣本平均數(shù)之間的差異程度，則t的計(jì)算公式為：2121212221212nnnnnnxxXXt第52頁(yè)/共83頁(yè)534 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn) 3 根據(jù)自由度df=n-1，查t值表，找出規(guī)定的t理論值并進(jìn)行比較。理論值差異的顯著水平為0.01級(jí)或0.05級(jí)。不同自由度的顯著水平理論值記為t(df)0.01和t(df)0.05 4 比較計(jì)算得到的t值和理論t值，推斷發(fā)生的概率，對(duì)顯著性關(guān)系做出判斷。第53頁(yè)/共83頁(yè)544 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn) 4 t值比較tP值差異顯著程度tt(df)0.01P0.01差異非常顯著tt(df)0.05P0.05差異顯著tt(df)0.

25、05P0.05差異不顯著第54頁(yè)/共83頁(yè)554 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn) 例13-6，某班有50人，隨機(jī)抽取20人利用多媒體教學(xué)軟件進(jìn)行語(yǔ)文教學(xué)試驗(yàn)。在期終考試結(jié)束后，得知全班語(yǔ)文考試成績(jī)?nèi)绫硭荆渲星?0人為參加試驗(yàn)的學(xué)生成績(jī)。 試通過(guò)檢驗(yàn)樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之間的差異程序判斷該實(shí)驗(yàn)的效果。 小樣本平均差異的顯著性檢驗(yàn)t檢驗(yàn)第55頁(yè)/共83頁(yè)564 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn) Analyze-Compare Means-One-Sample T Test第56頁(yè)/共83頁(yè)574 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn) t檢驗(yàn)的結(jié)果為t值、自由度df、雙尾顯著性概率sig、均值差異Mean Differ

26、ence和均值差異的95%置信區(qū)間。 查t值表可知，t(df)0.05=t(19)0.05=2.093 樣本t=38.544t(19)0.05 樣本與總體之間存在顯著差異，樣本平均分高于總體平均分。第57頁(yè)/共83頁(yè)584 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn) P356，例13-7：某班的教學(xué)中采用了新的教學(xué)方法，進(jìn)行前測(cè)和后測(cè)試驗(yàn)，隨機(jī)抽取8名學(xué)生作樣本，如表所示，分析兩次測(cè)試是否有差異，從而判斷實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 Analyze-Compare Means-Paired-Sample T Test第58頁(yè)/共83頁(yè)594 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn)第59頁(yè)/共83頁(yè)604 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn) 查t值表，t

27、(df)0.05=t(7)0.05=2.365 從表中看出，樣本t=-2.934t(7)0.05 所以后測(cè)與前測(cè)之間存在顯著差異，證明該方法能夠促進(jìn)學(xué)生提高學(xué)習(xí)成績(jī)。 或者，顯著性概率(Sig.(2-tailed)為0.022，而當(dāng)顯著性概率小于0.05時(shí)，認(rèn)為配對(duì)樣本之間存在顯著差異，即后測(cè)與前測(cè)之間存在顯著差異，證明該方法有效。第60頁(yè)/共83頁(yè)614 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn) 單樣本T檢驗(yàn)(也稱U檢驗(yàn))是指已知一個(gè)總體均數(shù)的檢驗(yàn)。如將過(guò)去某一年的某門平均成績(jī)或全國(guó)、全省范圍內(nèi)的某門平均成績(jī)作為已知總體的平均成績(jī)，檢驗(yàn)今年或某一范圍內(nèi)的平均成績(jī)是否與過(guò)去的成績(jī)之間存在顯著性差異，屬于此類檢

28、驗(yàn)。 Analyze-Compare Means-One-Sample T Test第61頁(yè)/共83頁(yè)624 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) T檢驗(yàn) 正常人脈搏平均數(shù)為72次/分，現(xiàn)測(cè)得15名患者的脈搏數(shù)據(jù)：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78，試問(wèn)這15名患者的脈搏與正常人的脈搏是否存在顯著差異？ 此為單樣本的T檢驗(yàn)。第62頁(yè)/共83頁(yè)634 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) T檢驗(yàn) 查t表，t(df)0.05=t(14)0.05=2.145 實(shí)際t=-1.8360.05，所以差異不顯著。第63頁(yè)/共83頁(yè)644 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) T檢驗(yàn) 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)是指兩個(gè)總體獨(dú)立

29、，并且均數(shù)未知的檢驗(yàn)。 Analyze-Compare Means-Indepentdent-Sample T Test第64頁(yè)/共83頁(yè)654 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) T檢驗(yàn) 收集了某校30名學(xué)生的自信心值，數(shù)據(jù)如下，請(qǐng)問(wèn)該指標(biāo)是否與性別有關(guān)？ 此為獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)。第65頁(yè)/共83頁(yè)664 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) T檢驗(yàn) 由上圖可知，方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果，P=0.8450.10，可以認(rèn)為方差相等，故取方差相等的檢驗(yàn)結(jié)果，T檢驗(yàn)結(jié)果，P=0.4630.05 可以認(rèn)為，差異不顯著，即自信心值與性別無(wú)關(guān)。第66頁(yè)/共83頁(yè)674 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) T檢驗(yàn) 配對(duì)樣本的T檢驗(yàn)，是指將同一水平的對(duì)象配成對(duì)子，然后隨機(jī)

30、分成兩組或是一批對(duì)象自身對(duì)比的試驗(yàn)。 Analyze-Compare Means-Paried-Sample T Test第67頁(yè)/共83頁(yè)684 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) T檢驗(yàn) 將條件相近的學(xué)生配成對(duì)子，再隨機(jī)分成兩組，采用兩種不同的訓(xùn)練方法進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練一個(gè)周期后，測(cè)得兩組學(xué)生跳高成績(jī)?nèi)缦拢噯?wèn)兩種訓(xùn)練方法的效果是否相同？ 此為配對(duì)樣本的T檢驗(yàn)Paried-Sample T Test第68頁(yè)/共83頁(yè)694 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) T檢驗(yàn) 檢驗(yàn)結(jié)果，P=0.0060.01，差異非常顯著，兩種訓(xùn)練方法效果不同。 假設(shè)檢驗(yàn)既然是用樣本觀測(cè)值計(jì)算統(tǒng)計(jì)量之值，按照一定的概率進(jìn)行判斷，因此所得的結(jié)論就不一定百分

31、百正確，即有可能犯錯(cuò)誤。 關(guān)于此問(wèn)題，可參考有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)的書(shū)。一次課程結(jié)束!第69頁(yè)/共83頁(yè)704 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) X2檢驗(yàn) 上述Z檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)，通常用于計(jì)量資料的分析。 但在研究過(guò)程中，還有按品質(zhì)分類的資料，如對(duì)問(wèn)題的答案分對(duì)、錯(cuò)兩種，對(duì)能力分優(yōu)、良、中、差等。對(duì)這一類計(jì)數(shù)資料的差異程度檢驗(yàn)，就要用到X2檢驗(yàn)第70頁(yè)/共83頁(yè)714 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) X2檢驗(yàn) X2檢驗(yàn)屬于擬合優(yōu)度型檢驗(yàn)，適用于具有明顯分類特征的某種數(shù)據(jù)，用來(lái)檢驗(yàn)屬于某一類別的對(duì)象或反映的個(gè)案數(shù)與根據(jù)零假設(shè)所得期望數(shù)目之間是否有顯著差異。 X2檢驗(yàn)是對(duì)所得到的分類、分等的計(jì)數(shù)資料與依據(jù)某種假設(shè)所期望的理論次數(shù)之間進(jìn)行差異顯著性檢驗(yàn)的方法。其步驟如下：第71頁(yè)/共83頁(yè)724 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) X2檢驗(yàn) 1 建立假設(shè)H0:fo=fe 2 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量x2的值，計(jì)算公式為：eeofffx22)(其中fo是實(shí)得次數(shù)(觀察次數(shù))，fe是理論次數(shù)(期望次數(shù))第72