1、美國pst油藏技術公司 svi操作手冊 svi pro1.1地震象素成像軟件操作手冊 pst石油技術公司 petrosolution tech,inc.- 55 -目 錄第一節 svi pro1.1地震象素成像系列軟件簡介1一、svi pro1.1特點1二、svi pro1.1主要模塊1第二節 svi pro1.1安裝、啟動操作2一、svi pro1.1的安裝2二、svi pro1.1的啟動2第三節 svi pro1.1工區建立及數據加載3一、工區建立及地震數據加載3二、井數據加載10三、層位數據加載與輸出12第四節 svi pro1.1數據處理流程13一、像素過濾去噪處理13二、提取傾角、方

2、位角、以及傾角/方位角復合屬性15三、斷層體系辨別與描述17四、河道體系辨別與描述27五、地質體（砂體）辨別與描述36六、地震屬性提取42七、象素運算47第一節 svi pro1.1地震象素成像系列軟件簡介svi pro1.1是國際上第一款基于圖像處理技術，結合地震屬性處理技術，來解決復雜的地質問題的軟件。利用三維地震象素處理技術尤其適合復雜地質條件下的構造解釋與描述、油氣儲集體探測和描述、復雜斷層體系的自動探測和描述等。svi pro1.1是以工作流程為核心的新一代地震像素成像軟件，實現了高水平的半智能化識別，具有界面友好，易學易用，快速識別, 地質現象表現直觀，準確, 客觀的特點。 一、s

3、vi pro1.1特點1、軟件是流程式操作，用戶只要回答工作流程中的問題和提供相應的參數，就可順利完成相應的識別工作，大大提高了工作的效率。2、能夠進行復雜地質條件下的構造解釋與描述。3、能夠進行復雜地質條件下的油氣儲集體探測和描述。4、能夠進行復雜地質條件下的復雜斷層體系的自動探測和描述。5、獨特的數據運算方式。6、強大的3d顯示功能。二、svi pro1.1主要模塊visualization framework可視化平臺noise filter象素過濾去噪處理dipazi提取傾角、方位角、以及傾角/方位角復合屬性faultapplication斷層體系辨別與刻劃stratapplicati

4、on河道體系辨別與刻劃geobodies地質體（砂體等）辨別與刻劃attributes & voxelmath地震屬性提取，象素運算 本操作手冊主要介紹svi pro1.1地震象素成像系列軟件使用流程。第二節 svi pro1.1安裝、啟動操作一、svi pro1.1的安裝1、雙擊setup_svipro安裝程序，運行安裝。（系統默認目錄c:program filesffasvipro 1.1）2、把svipro1.1.lic 復制到安裝后的目錄下：c:program filesffasvipro 1.1license。二、svi pro1.1的啟動1、雙擊桌面上的svi pro1.1啟動圖標

5、，即可啟動svi pro1.1程序。2、選擇available project中已存在工區，點擊ok。如果第一次使用，應先進行軟件運行環境設置，然后建立工區，進入主操作界面。點擊change，進入設置項options，如下圖，設置保存路徑，軟件使用環境，內存資源占用量，許可證保存路徑。設置完成完畢，點擊ok。 第三節 svi pro1.1工區建立及數據加載一、工區建立及地震數據加載1、點擊new project，進入工區建立，點擊next。2、鍵入工區名稱，點擊點擊next 。3、鍵入作者及備注，點擊next 。由于建立新工區和地震數據加載是融合在一起的，必須加載地震數據才能完成工區建立。4、

6、進入utm坐標系統設置。這時將出現3個選項，分別對應3種不同情況：已知utm坐標，可以通過手工輸入坐標系統，加載地震數據，如果數據體中已經擁有坐標信息，可以通過svi直接采集道頭數據，然后填寫相應的坐標系統，加載地震數據。該種方法最常用。在不知道utm信息情況下，可以先產生一個空工區，等以后知道坐標信息時，再加入地震數據。選擇方法2，點擊next 。5、選擇數據體格式，點擊next 。（seg-y為通用格式，.vol和.ffa為軟件內部格式） 6、選擇點擊browse，選擇數據體，點擊view headers讀取數據體道頭信息，點擊add添加。完成后點擊next 進行下步操作。 7、選擇數據體

7、采樣格式，點擊next 。 8、選擇原始的應用軟件，如果列表中沒有或不知道，則選擇custom，點擊next 。9、如果上一步選擇是custom，則需要填寫道頭信息，點擊next ；如果選擇的是列表中其他選項，則會跳過該步，直接進入下步。 10、選擇數據模式，是時間域還是深度域，并填寫相應信息，點擊next 。11、觀察數據體信息是否正確，如果錯誤返回上一步修改，正確則點擊next 進入下步設置。12、查看數據體開始時間是否正確，如果不正確則填入開始時間，點擊next 進入下步設置。13、填寫數據體在軟件中使用的名稱，及數據格式，點擊next 。 注：該處import as 最好選擇8-bit

8、s unsigned interger，這樣數據體占用磁盤空間相對較少，運算速度更快。14、點擊finish，完成地震數據加載和工區建立。二、井數據加載1、點擊主窗口fileproject manager，在選擇wells（如下圖），點擊from ascii files，進入generic ascii loader-wells窗口。2、根據井格式填入相應的信息，完成后點擊import，加載井軌跡。下圖是2種格式的井軌跡加載。 注：井文件必須在utm坐標下才能加載。三、層位數據加載與輸出1、點擊主窗口fileproject manager，在選擇horizons（如下圖），點擊from hori

9、zon，進入import horizon窗口。2、點擊load選擇文件，根據層位文件格式填入相應的信息，并對文件命名， 然后點擊import導入層位文件。第四節 svi pro1.1數據處理流程一、像素過濾去噪處理使用noise filter對原始數據進行象素過濾去噪處理，提高原始地震數據的圖像清晰度。該模塊即processes and workflows菜單中processes 下的noise reduction。如果數據體需要進行像素去噪處理，svi提供了兩種方式：noisefilter，sonoisefilter。noisefilter是一種基于網格的濾波方法，為一般像素過濾去噪處理，起

10、到消除平滑噪聲的作用。sonoisefilter（structurally oriented noise filtering）是一種基于構造的去噪方法。通過局部傾角和方位角來指示數據體去噪濾波方向的一種高級方法。1、noisefilter去噪方法：點擊菜單workflows，選擇workflows and processes，進入處理及流程窗口（processes and workflows），選擇processes下的noise reduction，選擇noisefilter菜單（如下圖）。點擊input volume欄中的，選擇需要去噪的數據體。在output volume鍵入去噪后的數據

11、體名稱。同時選擇相應的參數，點擊run進行運算。注：1）svi提供了一個可以選擇數據體大小的工具（process over）。通過數據體操作可以將加載后的數據體修改為一個適當的子數據體。如果選擇完全的數據體，則選擇full volume，如果需要選擇子數據體，則選擇current volume。2）這里svi提供了4種運算方式進行選擇：頻率均值（mean），頻率中值（median）,頻率最小值（min）,頻率最大值(max)。這里的計算方法均是基于一個個的單元，每個單元的大小是由filter size確定。median能夠更好的保留數據體的微小的不連續性。3）svi還提供了濾波參數（filte

12、r size）的設置，這個尺度是單元體在x，y，z三個方向像素的個數。一般來說331已經足夠消除噪聲。同時x，y方向的值應該略大于z方向的值，比如551或553或773等。4) output volume中需要輸出的數據體名稱直接利用鍵盤輸入即可，不能利用選擇已經存在的數據體名稱。2、sonoisefilter去噪方法：點擊菜單workflows，選擇workflows and processes，進入進程及流程窗口（processes and workflows），選擇processes下的noise reduction，選擇sonoisefilter菜單（如下圖）。點擊input volu

13、me欄中的，選擇需要去噪的數據體，同時選擇已經提取的傾角及方位角數據體（這兩種數據體的提取提取傾角、方位角、以及傾角/方位角復合屬性模塊中詳細介紹）。在output volume鍵入去噪后的輸出數據體名稱。同時選擇相應的參數，點擊run進行運算。注：1）通過process over選擇數據體大小。2）通過filter option選擇運算方式進行選擇：均值（mean），中值（median）。這里的計算方法均也是基于一個個的單元，每個單元的大小是由filter size確定。median是一個更好的能保留小的不連續反射。3）濾波參數（filter size）的設置，這個尺度是單元體在傾角和方位角

14、兩個方向像素的濾波大小。一般來說3已經足夠消除噪聲。二、提取傾角、方位角、以及傾角/方位角復合屬性該模塊即processes and workflows菜單中workflows下的structapp。該模塊主要用于提取地層傾角和方位角及構造形態的識別。傾角往往用來顯示裂縫和斷層，方位角則是用來顯示區域的連續性。通過傾角和方位角屬性，尤其是傾角/方位角復合屬性，可以幫助我們揭示許多難以發現的地質現象，例如斷層分布、裂縫發育帶、火成巖侵入帶、鹽丘穿刺等。1、地層傾角和方位角的提?。狐c擊菜單workflows，選擇workflows and processes，進入進程及流程窗口（processes

15、 and workflows），選擇workflows下的structapp，選擇dipazi菜單（如下圖）。點擊input volume欄中的，選擇目標數據體數據體；在dip output volume及azi output volume中分別輸入所提取的地震數據體的傾角和方位角數據體名稱。同時選擇相應的參數，點擊run進行運算。注：1）通過process over選擇數據體大小。2）濾波尺寸參數（filter size）設置，這個尺度是單元體在x，y，z三個方向像素的個數。該處的每一個單元內都通過加權平均算法求取結果值。一個大的尺寸設置將讓噪聲減小，并且輸出的數據體更光滑。然而如果值太大，

16、也意味著結果不能正確反映構造形態。通常設置557或779來對數據體的整體趨勢做個了解。設置335可對構造有個更為詳細的反應，但這樣對噪聲也更敏感。在傾角比較大的地區，可以適當的加大z值，比如：559或7711。在提取傾角和方位角之前，可設置113濾波參數對數據體做個去噪處理。如果第一次求取的傾角和方位角屬性體噪點太多，可做第二次求取，適當的加大濾波參數設置。傾角色標顯示：白色低傾角，黑色高傾角方位角色標顯示：黑色北，紅色東，白色南，藍色西。2、求取地層傾角和方位角的復合屬性：點擊菜單workflows，選擇workflows and processes，進入進程及流程窗口（processes

17、and workflows），選擇workflows下的structapp，選擇dacombine菜單（如下圖）。點擊dip input volume欄中的和azi input volume欄中的，選擇通過dipazimuth提取出的地層傾角和方位角數據體；在output volume中輸入所合成傾角和方位角后的復合數據體名稱。同時選擇相應的參數，點擊run進行運算。注：1）通過process over選擇數據體大小。2）最大傾角設置（max dip）：輸入dip數據體中傾角的最大值，該值可以小于實際值。色標中顏色表示方位角，顏色的飽和度表示傾角。三、斷層體系辨別與描述在構造解釋中拾取斷層是一

18、件費時費力的工作。faultapp一個基于工作流程式的模塊，提高和加快斷層體系的解釋。faultapp擁有5個獨立的操作步驟，包括：faultattribute（含sos，tensor，sof3個屬性），fault enhance，fault detection，fault trends，fault in。數據處理的流程如下圖所示，具體體現在主窗口中，則是在流程中，從左到右依次運行。最后的得到的數據體能通過fileproject managervolumes輸出，該數據體在斷層處的振幅值已經被修改，這就便于其他解釋軟件能更好的識別斷層體系。1、選擇目標數據體：點擊菜單workflows，選擇w

19、orkflows and processes，進入進程及流程窗口（processes and workflows），選擇workflows下的faultapp，選擇probe菜單（如下圖）。在probe菜單下選擇將要進行下步操作的數據體，如果是如果選擇完整大小的數據體，則選擇use full volume，如果選擇的子數據體，則選擇use probe。在processing selection中會顯示選擇的數據體的基本信息。2、提取斷層屬性：對進行了去噪處理的數據進行斷層象素屬性處理，生成斷層屬性體（雖然此屬性體看上去和相干屬性體相似，它們在本質上是不同的，前者是圖像象素處理的結果，而后者則是

20、數字信號處理的結果）。svi提供了3種斷層屬性的算法：sos（structurally oriented semblance attribute）屬性基于構造的相干屬性，它是3種屬性中計算速度最快地，而且其適用于拾取各種斷層，此外，用這種方法能識別出由不同地震信息展現的斷層或斷層邊界；tensor（tensor attribute）屬性算法是基于局部的構造張量，利用信號強度確定斷層方向，它特別適合于識別區域大斷層。sof（structurally oriented filter attribute）屬性算法是基于統計分析各單元的傾角和方位角的橫向連續性及變化量，是最慢的一種算法。下面分別介紹3

21、種算法的操作。sos 屬性提?。狐c擊菜單workflows，選擇workflows and processes，進入進程及流程窗口（processes and workflows），選擇workflows下的faultapp，選擇sos attribute菜單（如下圖）。點擊input noise cancelled seismic volume欄中的選擇需要提取斷層屬性的數據體，在output volume中輸入提取屬性后的數據體名稱。同時選擇相應的參數，點擊run進行運算。注：1）輸入的數據體不一定非要去噪后的數據體，可以是去噪前的數據體。2）zero crossing值得設定，該值對運算

22、結果影響較大，其值是用來確保振幅值圍繞0分布，并且用于確定一個正確的改變系數。地震數據的振幅值通過svi轉換為顏色值，且所有值為正值，這樣zero crossing就可以通過操作opacity editor讀出顏色值分布的極值是多少。如下圖，極值顯示在右下角為141。3）濾波尺寸設置（filter width和filter length）：選擇濾波的長，寬。這兩個值和數據體的質量和斷層特征有關。通常，一個選擇大的單元體將產生更光滑的屬性體，并且能減弱噪聲的影響；小的濾波設置產生的斷層更尖銳（明確）。一般寬度選擇3-5，長度選擇15-21就足夠識別一般的斷層；長度默認值15適合于一些大尺度斷層。

23、4）調整比例系數（adjust scaling）：通過這兩個設置我們能改變對比強度和比例系數。增強對比度系數（contrast enhance）是指調整動態范圍的縱向放大系數，目的是使所有的值都落在直方圖；比例系數（scale）是調整動態范圍的橫向放大系數，目的是使所有的值都落在直方圖（opacity editor）中。斷層屬性體計算是以浮點數格式計算，這樣在不同的數據格式轉換間將產生很大的變化。一般情況下，sos計算的屬性體和原數據體分布差別不大，不需要或只需輕微的調節對比度系數， 因此要設置為接近1的數值。tensor 屬性提?。狐c擊菜單workflows，選擇workflows and

24、processes，進入進程及流程窗口（processes and workflows），選擇workflows下的faultapp，選擇tensor attribute菜單（如下圖）。點擊input noise cancelled seismic volume欄中的選擇需要提取斷層屬性的數據體，在output volume中輸入提取屬性后的數據體名稱。同時選擇相應的參數，點擊run進行運算。注：1）輸入的數據體不一定非要去噪后的數據體，可以是去噪前的數據體。2）單元設置（filter width和filter length）：選擇單元體的長，寬。這兩個值和數據體的質量和斷層特征有關。通常，一

25、個選擇大的單元體將產生更光滑的屬性圖，并且能減弱噪聲的影響；小的單元體產生的斷層更尖銳（明確）。一般寬度選擇5，長度選擇13就足夠很好的識別斷層；長度默認值15則更適合大一些的斷層。3）調整系數（adjust scaling）：通過這兩個設置我們能改變對比強度和比例系數。比例系數（scale）是調整動態范圍的橫向放大系數，目的是使所有的值都落在直方圖（opacity editor）中；增強對比度系數（contrast enhance）是指調整動態范圍的縱向放大系數，目的是使所有的值都落在直方圖。中到低的對比度系數，可以適當的放大低值，減小高值。4）這種屬性提取是基于構造張量，尤其適合于區域大尺

26、度斷層。sof屬性提?。狐c擊菜單workflows，選擇workflows and processes，進入進程及流程窗口（processes and workflows），選擇workflows下的faultapp，選擇sof attribute菜單（如下圖）。點擊input noise cancelled seismic volume欄中的選擇需要提取斷層屬性的數據體；點擊dip input volume欄中的和azi input volume欄中的，選擇通過dipazimuth提取出的地層傾角和方位角數據體；在output volume中輸入提取屬性后的數據體名稱。同時選擇相應的參數，點

27、擊run進行運算。注：1）輸入的數據體不一定非要去噪后的數據體，可以是去噪前的數據體。2） 插值方法（interpolation method）：選擇運算速度快的方法（fast），還是計算速度慢但更精確的方法（accurate）。精確計算運用的三維線性內插，最快的計算只計算最近點的像素。3）濾波參數設置（filter size）：選擇濾波尺寸的大小。這個設定的值被是用來探測單元體的橫向不連續性。通常，一個選擇大的數值將產生更光滑的屬性體，并且能減弱噪聲的影響；小的濾波值產生的斷層更尖銳（明確）。一般選擇3就能充分的識別數據體的不連續；增加到5，則更適合大一些的斷層。4）調整系數（adjust

28、scaling）：通過這兩個設置我們能改變對比強度和比例系數。比例系數（scale）是調整動態范圍的橫向放大系數，目的是使所有的值都落在直方圖（opacity editor）中；增強幅度系數（contrast enhance）是指調整動態范圍的縱向放大系數，目的是使所有的值都落在直方圖。通常情況下，這種屬性分布為“l”形，即大部分都在低值區。從快速算法轉到精確算法應該適當的減小這兩個系數。5）基于構造的統計濾波分析，不僅分析數據的橫向連續性也分析子波變化。是斷層屬性三種提取方式中速度最慢的。尤其適用于探測反射界面急劇的不連續性，比如多邊形斷層。計算方向沿著傾角和方位角。3、斷層像素增強：一些斷

29、層表現出急劇尖銳的不連續性，或微小斷裂或大低角度微反射，為了提高斷層的連續性必須對斷層像素進行增強。點擊菜單workflows，選擇workflows and processes，進入進程及流程窗口（processes and workflows），選擇workflows下的faultapp，選擇fault enhance菜單（如下圖）。點擊input fault attribute volume欄中的選擇已經提取的斷層屬性數據體；在output volume中輸入增強型號后斷層數據體名稱。同時選擇相應的參數，點擊run進行運算。注：1）輸入的數據體為已經提取的斷層屬性數據體，否則運算不會進行

30、。2）增強方法（enhancement）：svi提供了2種增強方式單向增強（single level）和多向增強（multi level）。 單向增強允許使用則直接定義x，y，z三方向的增強倍數。(1.5, 1.5, 3.0)對于增強小尺度斷層更好；(2.0, 2.0, 4.0)為適用于大多數情況；(3.0, 3.0, 6.0)則適合于大尺度斷層。多向計算是一種折中的方法，適用于各種情況。3）斷層形態設置（fault sharpen）：當點選該項時，運算后斷層將變得更尖銳。假如斷層有一個更大的橫向變化（在x，y方向上超過4），這個設置是特別有用。該設置在只有一條斷層的情況下卻出現2條斷層線時，

31、也能被使用。4）增強倍數設置（sigma value）：該項只有在選擇single level時才起作用，主要是用來設定x，y，z三個方向上的增強倍數值。4、斷層識別：對斷層屬性體進行探測和刻劃，自動形成斷層的分布網絡。點擊菜單workflows，選擇workflows and processes，進入進程及流程窗口（processes and workflows），選擇workflows下的faultapp，選擇fault detect菜單（如下圖）。點擊input（enhanced）fault attribute volume欄中的選擇已經經過增強的斷層屬性數據體；在output volu

32、me中輸入經過檢測后的斷層數據體名稱。同時選擇相應的參數，點擊run進行運算。注：1）輸入的數據體為已經經過像素增強后的斷層數據體，否則運算不會進行。2）在結果中，每一條斷層都將是一個的三維數據體。3）斷層檢測濾波參數的設置：（detection filter size）：一般小值比大值將檢測出更多的不連續斷層。默認值17，一般都能檢測出主要斷層。4）影響因子（significance value）：該值是用來確定斷層探測的敏感性。影響因子越大，探測靈敏度越低，探測的斷層越少。對于大尺度斷層適用一個大的濾波值（15-21）和高的有效性值（5），對于小的不連續的斷層適用一個小的濾波值（9-13）

33、和更小的有效性值（3-4）。對于一個數據體來說，兩種類型的斷層不可能只通過一組參數設置就能檢測出來。5、斷層提取：點擊菜單workflows，選擇workflows and processes，進入進程及流程窗口（processes and workflows），選擇workflows下的faultapp，選擇fault trends菜單（如下圖）。點擊fault input volume欄中的選擇經過檢測的斷層屬性數據體；在output volume中輸入經過斷層趨勢判斷的數據體名稱。同時選擇相應的參數，點擊run進行運算。注：1）輸入的數據體為經過斷層探測后的數據體，否則運算不會進行。2）

34、濾色方法設定（segmentation method）：該處有2種方法供選擇：一種是通過不透明曲線（opacity curve）特征過濾（如下圖），一種是通過截斷值（threshold）過濾。一般不透明曲線濾色用得最多。opacity curve法：通過點擊主窗口的左上方的（opacity editor）按鈕或選擇toolsopacity editor選項進入opacity editor操作窗口（如下圖）。opacity editor表現為一種直方圖，通過鼠標左鍵的操作，可以改變這個曲線的形態，曲線以上的部分將被過濾掉。opacity curve擁有2種模式，一種是任意模式，可以通過鼠標任意的

35、改變曲線形態；一種是線形模式，移動鼠標只能使opacity curve垂向移動。opacity curve的標準化擁有4種方法：一般（none），截取最大值（clip maximum），對數（logarithmic），提升（boost）。這4種方法中以提升最有用，它可以點擊向上或向下的箭頭來提升或減弱顏色的顯示范圍。通過鼠標調整opacity curve，點擊apply，在主窗口觀察經過斷層檢測的數據體的顏色顯示范圍，確定斷層的顯示。超過所選顏色飽和度顯示范圍5%的區域都將被考慮。當調整好opacity curve以后，點擊ok，記錄選擇的顏色范圍，軟件記錄最后一次點擊apply/ok時的選擇

36、。threshold法：該法主要運用在body labelling中地質體。在lower和upper中分別填入值，通過高低值來限定數據體顯示的顏色范圍。3）斷層趨勢識別參數的設置（trends option）：該處有兩個選項，粗（thick）和細（thin）。選擇細則產生的斷層將基于軟件實際探測出來的結果，而粗則對探測的斷層像素擴充修補。6、斷層植入：該步主要是將提取后的斷層分布網絡植入原數據體，將這些斷層的屬性值設為最大值255，這樣斷層就能在其它解釋軟件中清晰的識別出來。點擊菜單workflows，選擇workflows and processes，進入進程及流程窗口（processes

37、and workflows），選擇workflows下的faultapp，選擇fault in菜單（如下圖）。點擊fault input volume欄中的選擇經過趨勢分析后的斷層屬性數據體；點擊input volume欄中的選擇最初開始提取的斷層屬性的數據體（或同樣大小的其他數據體）；在output volume中輸入經過斷層植入后的數據體名稱。點擊run進行運算。 注：fault input volume和input volume兩個數據體的大小必須一致，如果大小不一致，該處將不能運算。四、河道體系辨別與描述此模塊用來辨識地震數據中隱含的河道等地質現象，并自動將河道的三維輪廓勾畫出來。對地

38、震數據（包括各種地震屬性）中古河道的識別是典型的模式識別問題，應用stratapplication（流程如下圖）不僅可以識別出河道的位置，還可將古河道的三維輪廓勾畫出來，為地質建模，尤其是相控建模和基于地質目標的油藏屬性建模提供了極具價值的數據。1、選擇目標數據體：點擊菜單workflows，選擇workflows and processes，進入進程及流程窗口（processes and workflows），選擇workflows下的stratapp，選擇probe菜單（如下圖）。在probe菜單下選擇將要進行下步操作的數據體，如果是如果選擇完整大小的數據體，則選擇use full vol

39、ume，如果選擇的只是完整數據體中的一小部分數據體，則選擇use probe。在processing selection中會顯示選擇的數據體的基本信息。2、提取texture或envelope屬性：texture（結構屬性）是結合了單道屬性（包絡屬性） 和多道屬性（標偏屬性）的復合屬性。包絡體和標準偏差屬性相乘則兩個屬性都是高值，更能突出顯示潛在的儲集體區域，這種組合常常應用。相除則包絡屬性體現出高值，而標準偏差體現出低值。儲集體內部的包絡屬性體現出穩定的高值，而邊界則體現出快速的變化。這種組合常常用來區別地質體邊界而不是整個地質體，用的較少。envelope 和standard deviat

40、ion也能在attributes中計算。點擊菜單workflows，選擇workflows and processes，進入進程及流程窗口（processes and workflows），選擇workflows下的stratapp，選擇texture菜單（如下圖）。點擊input volume欄中的選擇已經提取的地震數據體；在output volume中輸入增強型號后斷層數據體名稱。同時選擇相應的參數，點擊run進行運算。注：1）輸出體類型設置（output type）：該處可以設置兩個輸出類型，texture及envlope。texture是一個單道屬性，envelope和是一個多道屬性，

41、是一種反射強度。2）envelope filter length設置：該設置只有在envelope計算中才其作用。通常較大的值將產生一個質量更好的envelope屬性體，但相應的時間也將增多。3）zero-crossing設置：該值是在計算envelope數據體時確保原始地震道數據是在0值附近分布。但該值可以被修改。4）filter size設置：該值為計算texture數據體時所需計算標準偏差的單元體大小。通常，增加某個方向的該值將導致產生一個在這個方向上更光滑的數據體。5）scale standard deviation by：該值僅在計算texture數據體時才可用。該值是用來控制標準偏

42、差輸出的乘積倍數，使輸出值分布在0至255之間。6）set combine method：這里有兩種方法，乘和除。乘積公式：(envelope) (standard deviation) ( 1 / 255 ) 上式中系數是為了確保結果不會超出8位數據的分布范圍。相除公式： ( (standard deviation) / (envelope) ) scale 上式中系數由使用者輸入。該值缺省時是100。3、識別地質體（body labelling）：body labelling是用來識別texture數據體中地質體。點擊菜單workflows，選擇workflows and processe

43、s，進入進程及流程窗口（processes and workflows），選擇workflows下的stratapp，選擇body labelling菜單（如下圖）。點擊input volume欄中的選擇已經提取的texture數據體；在output volume中輸入識別出地質體的數據體名稱。同時選擇相應的參數，點擊run進行運算。注：1）segmentation method設置：svi為我們提供了兩種方法來區分地質體的分布范圍（個數），它們分別是opacity editor和threshold。這和fault trends中的segmentation method設置相似。opacity

44、 curve法：通過點擊主窗口的左上方的（opacity editor）按鈕或選擇toolsopacity editor選項進入opacity editor操作窗口。通過鼠標右鍵調整opacity curve，點擊apply，在主窗口觀察經過顏色過濾后數據體的顏色顯示范圍，確定地質體的顯示。當調整好opacity curve以后，點擊ok，記錄選擇的顏色范圍，軟件記錄最后一次點擊apply/ok時的選擇。超過所選顏色飽和度顯示范圍5%的區域都將被考慮。threshold法：該法主要運用在body labelling中地質體。在lower和upper中分別填入值，通過高低值來限定數據體顯示的顏色

45、范圍。該方法主要用于單一顏色的數據體，設置最大值，最小值識別地質體。2）body size設置：該設置是用來識別屬于同一地質體的大小。通常默認值就能很好的識別出地質體。3）connectivity設置：svi可以允許使用者選擇識別同一地質體時的接觸類型，6方向或26方向。6方向（強連通）是指體和體之間是只有面接觸才能算接觸，而26方向（弱連通）則是面，邊，角中只要有接觸就算體和體接觸，即是同一地質體。4、求取地質體表面（surface）：該功能是用來產生任意地質體的上下表面。點擊菜單workflows，選擇workflows and processes，進入進程及流程窗口（processes

46、and workflows），選擇workflows下的stratapp，選擇surface菜單（如下圖）。點擊input volume欄中的選擇已經識別出的bodies數據體；在output volume中輸入層面數據體名稱。同時選擇相應的參數，點擊run進行運算。注：該處只有一項設置（segmentation method）：該設置能讓使用者選擇任意地質體的圖像來進行面求取。這里有2種方法來選擇地質體opacity editor和threshold，這和其他segmentation method設置相似。唯特別指出在于opacity editor操作時，每一個識別出的地質體在直方圖中都體現

47、出一種顏色，即每一顏色代表一個地質體（如下圖）。假如地質體超過255個，那么就有可能一種顏色顯示多個地質體。5、植入表面數據（surfacein）：該功能是用來將提取的表面植入原始數據體中（或其他數據體）。通過將地質體所在位置的顏色值（振幅值）改為數據體的最小值（黑色），以方便該識別結果能別其它解釋軟件清晰的識別斷層。點擊菜單workflows，選擇workflows and processes，進入進程及流程窗口（processes and workflows），選擇workflows下的stratapp，選擇surfacein菜單（如下圖）。點擊surface volume欄中的選擇經過提

48、取的層面屬性數據體；點擊input volume欄中的選擇最初開始提取的地震數據體（或同樣大小的其他數據體）；在output volume中輸入經過層面植入后的數據體名稱。選擇表現形態，點擊run進行運算。 注：1）surface volume和input volume兩個數據體的大小必須一致，如果大小不一致，該處將不能運算。2）選擇層面植入處理方式，粗還是細。選擇細則產生的斷層將基于軟件實際探測出來的結果，而粗則對探測的斷層像素擴充修補。6、求取河道砂體厚度（thickness）：河道砂體的求取必須要有砂體才可以，軟件將在三維空間中為每一個點求取該點和距離該點最近的面的距離。這樣提取的數據體

49、就能被是用來檢查潛在儲集體的厚度。點擊菜單workflows，選擇workflows and processes，進入進程及流程窗口（processes and workflows），選擇workflows下的stratapp，選擇thickness菜單（如下圖）。點擊input volume欄中的選擇經過提取的層面屬性數據體；點擊input volume欄中的選擇提取的地質體數據體；在output volume中輸入求取厚度后的數據體名稱。選擇相應的參數，點擊run進行運算。 注：1）輸入的數據體必須含有一個或以上的砂體。2）segmentation method設置：這里有2種方法來選擇地

50、質體opacity editor和threshold，這和求取surface屬性數據體時segmentation method設置相同。3）filter size設置：增加該值將可能所選擇地質體內部的細節，但這也意味著需要花更多的時間。并且當地質體太細時是不可能產生一個滿意的結果。一般來說在運算速度和求取質量之間尋找一個平衡點，那么5x5x5比較合適。7、求取河道砂體邊界（edge）：edge是一種計算x方向和y方向的梯度屬性。運用edge求取包絡屬性的結果反映了反射強度的橫向變化，求取相位屬性反映了構造橫向的不連續性。點擊菜單workflows，選擇workflows and process

51、es，進入進程及流程窗口（processes and workflows），選擇workflows下的stratapp，選擇edge菜單（如下圖）。點擊input envelope volume欄中的選擇在texture下求取的envelope屬性數據體；在output volume中輸入求取edge后的數據體名稱。選擇相應的參數，點擊run進行運算。注：1）filter option設置：選擇運算時是偏重質量還是偏重速度。 2）filter size設置：該值影響著不同大小單元體下edge的不連續性。使用一個非常小的數值將使小刻度的尖銳不連續反射體更突出，然而這也可能導致更多的噪聲。使用一個

52、比較大的數值將減少噪聲的影響，但這也使數據體更光滑，相應地減少了反射體的不連續性表現。對于大多數的數據5至9是一個合適的值。3）zero-crossing at設置：該值是在計算edge數據體時確保屬性數據是在0值附近分布。該值可以被修改。4）scale設置：該設置是改進結果屬性值的動態分布范圍，使其完全分布在可見范圍內。該值可以被修改。8、求取河道砂體（channel）：channel工具是結合已經產生的thickness和edge數據體信息，以恢復潛在的儲集體的厚度和局部不連續性的關系，這個結果是可見的。 點擊菜單workflows，選擇workflows and processes，進入

53、進程及流程窗口（processes and workflows），選擇workflows下的stratapp，選擇channel菜單（如下圖）。點擊兩個input volume欄中的選擇已經提取的thickness及edge數據體；在output volume中輸入識別河道后的數據體名稱。選擇相應的參數，點擊run進行運算。注：filter option設置：svi提供了兩種方法來融合thickness和edge數據體的信息，其中一種是通過設置公式的系數值來修改屬性數據體的值，第二種方法是通過調控顏色來組合兩個數據體的信息。通常默認值就能識別出河道砂體。channel 1公式：output =

54、 ( p (thickness + edge) / q ) + rp:乘積系數，該值在operation constants下的multiply constant設置。q:除以系數，該值在operation constants下的divide constant設置。r:常數，該值在operation constants下的offset constant設置。channel 2提供了對輸入的thickness和edge數據體從新賦以新的顏色，然后綜合這兩個數據體的顏色，使其輸出的體能用一個合適的色標來觀察這個河道砂體。16x16-每個thickness數據體由16色表示，每個edge體由16色表

55、示。32x8-每個thickness數據體由32色表示，每個edge體由8色表示。8x32-每個thickness數據體由8色表示，每個edge體由32色表示。五、地質體（砂體）辨別與描述geobodies模塊用來識別和勾畫地質體，包括油藏儲集體，砂體，鹽丘，火成巖侵入體等各種地質體。geobodies對地震屬性體中每一個三維象素進行分析歸類，并分析每個象素與相鄰的26個象素之間的關系，將所有具連通性的象素定義為同一個地質體，并對其進行編號，賦予不同的顏色，以便區分不同的獨立地質體。一旦對地質體的勾畫完成后，geobodies可將各獨立的地質體從地震數據中切割出來，形成一個個獨立的三維地質體空

56、間分布，并可計算地質體的厚度分布。形成的地質體可以作為地質建模的有力依據。1、地質體標識（body labelling）：選擇geobodies，選擇body labelling（如下圖），分別選擇輸入數據體，為輸出數據體起個名字。選擇相應的參數，點擊run即可。注：1）process over設置：選擇數據體大小。2）segmentation method設置：svi為我們提供了兩種方法來區分地質體的分布范圍（個數），它們分別是opacity editor和threshold。這和fault trends中的segmentation method設置相似。3）body size設置：該設置是

57、用來識別屬于同一地質體的大小。通常默認值就能很好的識別出地質體。4）connectivity設置：svi可以允許使用者選擇識別同一地質體時的接觸類型，6方向或26方向。6方向（強連通）是指體和體之間是只有面接觸才能算連通，而26方向（弱連通）則是面，邊，角中只要有接觸就算數據體連通，即是同一地質體。2、地質體形態修正（body morphology）：選擇geobodies，選擇body morphology（如下圖），分別選擇輸入數據體，為輸出數據體起個名字。選擇相應的參數，點擊run即可。注：1）process over設置：選擇數據體大小。2）segmentation method設置：兩種分類方法，一種是設置不透明色，一種是設置截斷值范圍。3）像素修正方法：達到消除噪聲和峰值，光滑形態，像素修正，提取層面的目的。d