1、商業(yè)智能與知識(shí)管理對(duì)比分析知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息和知識(shí)已成為企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略資源。知識(shí)管理是伴隨知識(shí)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)的一種創(chuàng)新管理，知識(shí)管理要綜合運(yùn)用戰(zhàn)略、組織、流程、技術(shù)、變化等多種措施和管理工具，以富有效率的方式動(dòng)員組織擁有的一切資源來實(shí)現(xiàn)其管理目標(biāo)。商務(wù)智能是近幾年來企業(yè)和學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)，商務(wù)智能技術(shù)可以幫助企業(yè)管理層在最短的時(shí)間內(nèi)面對(duì)浩瀚如海的數(shù)據(jù)做出最為快速和科學(xué)的反應(yīng)和處理，以提高企業(yè)決策水平，從而獲得新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。知識(shí)管理和商務(wù)智能都為企業(yè)提供決策依據(jù)，都以提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力為目的，對(duì)企業(yè)而言，如何做好兩者的集成是極為重要的。1 商務(wù)智能與知識(shí)管理的區(qū)別1.1 定義不同商務(wù)智能(busine

2、ss intelligence，簡(jiǎn)稱bi)的概念最早是gartner group的howard dresner年提出來的。當(dāng)時(shí)將商務(wù)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。不同的專家和著名咨詢機(jī)構(gòu)從不同角度對(duì)商務(wù)智能做了定義，簡(jiǎn)單地說商務(wù)智能是指將企業(yè)的各種數(shù)據(jù)及時(shí)地轉(zhuǎn)換為企業(yè)管理者感興趣的信息(或知識(shí))，并以各種方式展現(xiàn)出來，幫助企業(yè)管理者進(jìn)行科學(xué)決策，加強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這里的數(shù)據(jù)不僅僅指企業(yè)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)，而且包括企業(yè)外部的數(shù)據(jù)。關(guān)于知識(shí)管理，專家學(xué)者們眾說紛紜，目前仍無定論。巴斯(bassi)

3、認(rèn)為，知識(shí)管理是指為了增強(qiáng)組織的績(jī)效而創(chuàng)造、獲取和使用知識(shí)的過程。奎達(dá)斯等(p.quitas)則把知識(shí)管理看作是“一個(gè)管理各種知識(shí)的連續(xù)過程，以滿足現(xiàn)在和將來出現(xiàn)的各種需要，確定和探索現(xiàn)有的和獲得的知識(shí)資產(chǎn)，開發(fā)新的機(jī)會(huì)”。一般認(rèn)為知識(shí)管理就是對(duì)一個(gè)企業(yè)集體的知識(shí)與技能的捕獲，然后將這些知識(shí)與技能分布到能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)最大產(chǎn)出的任何地方的過程。1.2 發(fā)展歷程不同商務(wù)智能的出現(xiàn)是一個(gè)漸進(jìn)、復(fù)雜的演進(jìn)過程，而且仍處在發(fā)展中，其演進(jìn)過程經(jīng)歷了事務(wù)處理系統(tǒng)(transaction processing system，tps) 、經(jīng)理信息系統(tǒng)(executive information system，

4、eis) 、管理信息系統(tǒng)(management information system，mis) 、決策支持系統(tǒng)(decision support system，dss)等階段，最終演變成了今天的商務(wù)智能。在決策支持系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展起來的bi能夠向用戶提供更為復(fù)雜的商業(yè)信息，可以更為方便地定制各種報(bào)表和圖表的格式，能夠向行政管理人員、技術(shù)人員和普通員工提供個(gè)性化的多維信息，使分析處理信息的能力和信息的利用率大為提高。在此基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步解決企業(yè)決策時(shí)需要了解的各種問題，并幫助企業(yè)更快、更好地制定和做出決策。知識(shí)管理的歷史有些短，起源于公司圖書館、競(jìng)爭(zhēng)智能、質(zhì)量管理中的最佳實(shí)踐共享、知識(shí)轉(zhuǎn)移

5、的努力中。它最早的焦點(diǎn)是捕捉、共享、分發(fā)非結(jié)構(gòu)的文本和圖形信息，與商務(wù)智能關(guān)注的結(jié)構(gòu)的、定量的信息相反。1.3 運(yùn)作過程不同商務(wù)智能中信息組織的過程是這樣的：從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，經(jīng)提取、轉(zhuǎn)換后將數(shù)據(jù)加載入數(shù)據(jù)倉庫(這時(shí)數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?，然后通過聯(lián)機(jī)分析處理工具、數(shù)據(jù)挖掘工具加上決策規(guī)劃人員的行業(yè)知識(shí)，對(duì)信息進(jìn)行處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí))，最后將知識(shí)呈現(xiàn)于用戶面前轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。商務(wù)智能幫助我們?cè)跇I(yè)務(wù)管理及發(fā)展上做出及時(shí)、正確的判斷。也就是說把各種數(shù)據(jù)及時(shí)地轉(zhuǎn)化為企業(yè)管理者感興趣的信息(或者知識(shí))，然后根據(jù)這些信息來采用明智的行動(dòng)。知識(shí)管

6、理涉及四個(gè)運(yùn)作過程，它們是知識(shí)集約過程、知識(shí)應(yīng)用過程、知識(shí)交流過程和知識(shí)創(chuàng)新過程。知識(shí)集約過程指對(duì)現(xiàn)有的知識(shí)進(jìn)行收集、整理、分類和管理的過程，它通常包含了隱性知識(shí)顯性化和顯性知識(shí)綜合化這兩個(gè)模式的知識(shí)轉(zhuǎn)化;知識(shí)應(yīng)用過程指利用集約而成的顯性知識(shí)去解決問題的過程，也是顯性知識(shí)內(nèi)化為員工個(gè)人的隱性知識(shí)，導(dǎo)致員工隱性知識(shí)儲(chǔ)備、擴(kuò)展的過程;知識(shí)交流過程指通過交流來擴(kuò)展整體知識(shí)儲(chǔ)備的過程;知識(shí)創(chuàng)新過程指企業(yè)整體的知識(shí)儲(chǔ)備擴(kuò)大并由此產(chǎn)生出新概念、新思想、新體系的過程。這四個(gè)過程不是相互獨(dú)立的，而是相互關(guān)聯(lián)的。知識(shí)創(chuàng)新是知識(shí)管理的目的，實(shí)現(xiàn)這一目的的關(guān)鍵在于隱性知識(shí)顯性化和顯性知識(shí)內(nèi)部化。而知識(shí)集約促進(jìn)隱性知

7、識(shí)顯性化，知識(shí)運(yùn)用和知識(shí)交流促進(jìn)顯性知識(shí)內(nèi)部化。因此，知識(shí)集約、知識(shí)運(yùn)用和知識(shí)交流是實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新所不可缺少的重要步驟。1.4 關(guān)注重點(diǎn)不同商務(wù)智能定義為從結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取規(guī)則，它合并了之前的決策支持系統(tǒng)、經(jīng)理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘，但是沒有集成知識(shí)管理。最初的商務(wù)智能集中在技術(shù)，商務(wù)智能文獻(xiàn)充滿了為統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)告結(jié)果和規(guī)范記分卡而做的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載的討論。商務(wù)智能論者認(rèn)為商務(wù)智能的重點(diǎn)是提供分析的內(nèi)容和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)。從歷史的觀點(diǎn)來說很多知識(shí)管理團(tuán)體回避跟數(shù)據(jù)和信息有什么關(guān)系，知識(shí)管理純化論者認(rèn)為知識(shí)管理關(guān)注知識(shí)而不是數(shù)據(jù)和信息。在知識(shí)管理形成的早些年里，知識(shí)管理學(xué)者定義數(shù)據(jù)、信息、

8、知識(shí)的層次，討論數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化成信息和信息如何轉(zhuǎn)化為知識(shí)。知識(shí)管理實(shí)踐者很快指出他們處理的是知識(shí)而不是數(shù)據(jù)或信息。知識(shí)管理論者只是集中于知識(shí)的提供，他們認(rèn)為知識(shí)管理和商務(wù)智能沒有太多的聯(lián)系。1.5 采用的核心技術(shù)不同1.5.1 商務(wù)智能核心技術(shù)。商務(wù)智能核心技術(shù)主要在以下4個(gè)方面：數(shù)據(jù)倉庫(data warehouse，dw)技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理(on-ling analytical processing，olap)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘(data mining，dm)技術(shù)和企業(yè)信息門戶(enterprise information portal，eip)技術(shù)。a.數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的、集成的、穩(wěn)定的

9、、包含歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策的制定。數(shù)據(jù)倉庫是實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，是企業(yè)長(zhǎng)期事務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確匯總。數(shù)據(jù)倉庫完成了數(shù)據(jù)的收集、集成、存儲(chǔ)、管理等工作，商務(wù)智能面對(duì)的是經(jīng)過加工的數(shù)據(jù)，使得商務(wù)智能更專注于信息的提取和知識(shí)的發(fā)現(xiàn)。b.聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)可以對(duì)基于數(shù)據(jù)倉庫中多維的商務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析處理，生成新的商業(yè)信息，又能實(shí)時(shí)監(jiān)視商務(wù)運(yùn)作的成效，使管理者能自由地與商務(wù)數(shù)據(jù)相互聯(lián)系。c.數(shù)據(jù)挖掘是指從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘人們感興趣的知識(shí)的過程。利用該技術(shù)的商務(wù)智能智能化程度最高，在海量數(shù)據(jù)和文檔中發(fā)現(xiàn)以前未知的、可以理解的信息，以預(yù)測(cè)未來的企業(yè)行為。d.

10、企業(yè)信息門戶技術(shù)提供了一個(gè)用戶與企業(yè)的商業(yè)信息和應(yīng)用軟件間的接口。企業(yè)的商業(yè)信息，不只是被儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)倉庫中，而是分布在不同的系統(tǒng)和應(yīng)用軟件之中。從應(yīng)用的角度講，bi也可以理解dw+olap+dm。從技術(shù)角度來看，bi重視分析數(shù)據(jù)的技術(shù)。1.5.2 知識(shí)管理的主要核心技術(shù)。分布式存儲(chǔ)管理、群集系統(tǒng)、因特網(wǎng)/內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫、字處理、電子表格以及群件都是知識(shí)管理系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)。知識(shí)管理技術(shù)是現(xiàn)有技術(shù)的重新組合，其中最重要的是文檔管理技術(shù)、群件技術(shù)、文本挖掘與檢索技術(shù)、企業(yè)知識(shí)門戶技術(shù)等。知識(shí)管理的技術(shù)焦點(diǎn)是基于web、知識(shí)庫、協(xié)同技術(shù)等。從技術(shù)角度來看，知識(shí)管理重視管理和分發(fā)知識(shí)的技術(shù)。2 知識(shí)管理

11、和商務(wù)智能的共同屬性 2.1 它們最終都處理知識(shí)知識(shí)管理中的知識(shí)是明顯的，總是直接來自人;商務(wù)智能中的知識(shí)源自數(shù)據(jù)，但是它是經(jīng)過分析產(chǎn)生的知識(shí)。例如，如果一個(gè)公司通過商務(wù)智能分析得出在假期推出產(chǎn)品促銷可以獲利，這就是一條他們可以捕捉、存儲(chǔ)、分發(fā)的知識(shí)，并且可以像其他知識(shí)一樣使用。從這點(diǎn)來說，商務(wù)智能是使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識(shí)，然后管理知識(shí)的過程。2.2 都受企業(yè)文化和人的影響bi和km都很強(qiáng)調(diào)人的因素，盡管這還不常在商務(wù)智能領(lǐng)域討論。眾所周知，知識(shí)管理的內(nèi)容是管理知識(shí)以及和人相關(guān)的文化和行為。商務(wù)智能最初的焦點(diǎn)是技術(shù)和數(shù)據(jù)。事實(shí)上商務(wù)智能做得好壞和人的技能有很大的關(guān)系，人在開始商務(wù)智能活動(dòng)時(shí)，用專業(yè)的

12、技術(shù)進(jìn)行定量方式分析，解決商業(yè)問題，基于事實(shí)做決定的經(jīng)理人員要面對(duì)組織內(nèi)文化，企業(yè)文化影響商務(wù)智能的效果和決策行為。應(yīng)用商務(wù)智能技術(shù)既要充分考慮技術(shù)因素，還要注重相應(yīng)企業(yè)文化及理念的培育。毋庸質(zhì)疑，商務(wù)智能技術(shù)對(duì)大力提升企業(yè)的智能化決策水平提供了新的工具和手段，但企業(yè)能否真正從商務(wù)智能中獲得預(yù)期的效果，既取決于一些技術(shù)因素，還會(huì)受到諸如企業(yè)文化理念的影響。技術(shù)因素包括實(shí)施商務(wù)智能的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、專家智能系統(tǒng)的進(jìn)步、相應(yīng)配套計(jì)算機(jī)軟件的開發(fā)等等。而文化因素則是指企業(yè)能否塑造自身獨(dú)有的企業(yè)文化，而這種企業(yè)文化的塑造必須是能夠不斷吸納和整合企業(yè)的各種運(yùn)作理念并貫穿于整個(gè)企業(yè)的日常管理和經(jīng)營(yíng)之中，當(dāng)然

13、也包括對(duì)商務(wù)智能理念和思想的整合與貫徹。事實(shí)上，成功的企業(yè)文化，其力量是無窮的，它能將企業(yè)的戰(zhàn)略、組織、結(jié)構(gòu)、資源等有序結(jié)合起來，以在競(jìng)爭(zhēng)中保持一種整體優(yōu)勢(shì)。3 建立功能層eai，集成知識(shí)管理和商務(wù)智能所謂eai，一般是指將企業(yè)內(nèi)部多個(gè)不同數(shù)據(jù)源和相互分離的應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)同自動(dòng)化處理的解決方案，其功能主要是協(xié)調(diào)企業(yè)現(xiàn)有和將來的應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)及員工與合作伙伴之間的互動(dòng)。廣義的eai，不僅包括企業(yè)內(nèi)部的各種應(yīng)用系統(tǒng)集成，還包括企業(yè)與企業(yè)之間的集成，特別是隨著企業(yè)電子商務(wù)的逐步開展普及，erp，scm，crm等系統(tǒng)的應(yīng)用，將企業(yè)放到整個(gè)供應(yīng)鏈的整個(gè)流程中進(jìn)行考慮，也已成為企業(yè)的共識(shí)，也是真正提升企業(yè)

14、競(jìng)爭(zhēng)力的必要途徑，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)與企業(yè)之間信息交換、商務(wù)協(xié)同、過程集成以及組建動(dòng)態(tài)聯(lián)盟等。國(guó)外學(xué)者認(rèn)為eai的集成可以在三個(gè)層次上實(shí)現(xiàn)：表示層、數(shù)據(jù)層、功能層。表示層上的集成多是利用統(tǒng)一的用戶界面導(dǎo)向不同的企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，并不能實(shí)現(xiàn)各個(gè)孤立的企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的實(shí)質(zhì)整合;數(shù)據(jù)層上的集成直接進(jìn)入應(yīng)用軟件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或數(shù)據(jù)庫來創(chuàng)建集成;功能層上的集成要求在業(yè)務(wù)邏輯層上完成集成。功能層企業(yè)信息門戶將知識(shí)管理和商務(wù)智能進(jìn)一步集成，形成整合了知識(shí)管理和商務(wù)智能系統(tǒng)的企業(yè)智能門戶，為企業(yè)的決策和管理提供更便利的信息和知識(shí)服務(wù)。知識(shí)管理和商務(wù)智能在內(nèi)容獲取和顯示上都共有終端技術(shù)。現(xiàn)在，他們指的是平臺(tái)，可以容易地顯示數(shù)據(jù)、信息、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)以及人驅(qū)動(dòng)的知識(shí)，很多公司實(shí)際上把這些內(nèi)容組合到一個(gè)平臺(tái)。集成了應(yīng)用系統(tǒng)、知識(shí)管理、商務(wù)智能的應(yīng)用平臺(tái)模型。顧客或用戶在大多數(shù)情況下，根本不關(guān)心知識(shí)管理和商務(wù)智能在概念、運(yùn)作過程、采用信息技術(shù)等方面的不同。他們僅僅想完成工作，從數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)中獲取幫助以改善商業(yè)流程業(yè)績(jī)。他們幾乎沒有興趣為了他們需要的不同類型內(nèi)容去訪問不同的知識(shí)庫。實(shí)際上，許多組織開始提供集成內(nèi)容的平臺(tái)以支持個(gè)體任務(wù)和工作，強(qiáng)