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1、統計案例單元測試題班級姓名座號 得分統計案例單元測試題1 對于兩個變量之間的相關系數，下列說法中正確的是（）越大，相關程度越大e（0, +8）,円越大，相關程度越小，IH越小，相關程度越大W1且IH越接近于1,相關程度越大；I円越接近于0,相關程度越小D.以上說法都不對2. 設兩個變量x和，之間具有線性相關關系，它們的相關系數為/，丿關于x的回歸直線方程為彳=kx+ ，貝!|（）A.方與/的符號相同B. R與/的符號相同C.方與/的符號相反D. R與/的符號相反3. 兩個變量丿與x的回歸模型中，分別選擇了 4個不同模型，它們的相關指數應如下，其中擬合效果最 好的模型是（）A.模型1的相關指數疋

2、為B.模型2的相關指數疋為C.模型3的相關指數疋為D.模型4的相關指數疋為4. 通過殘差圖我們發現在采集樣本點過程中，第個樣本點數據不準確（）A.第四個 B.第五個 C.第六個 D.第八個5. 獨立性檢驗中的“小概率事件”是指某事件發生的概率（）A.小于4% B.小于5% C.小于6% D.小于8%6. 關于兀與y,有如下數據X24568y3040605070有如下的兩個模型：（l）y = + , （2）y = 7x+17.通過殘差分析發現第（1）個線性模型比第（2）個擬合效果 好.則用Ri, Qx02.（用大于，小于號填空，R, 0分別是相關指數和殘差平方和）7. 如果發現散點圖中所有的樣本

3、點都在一條直線上，則殘差平方和等于.解釋變量和預報變量之間的相關系數等于8. 以下是某地區不同身高的未成年男性的體重平均值表身高/cm60708090100110120130140150160170體重/kg給出兩個回歸方程：y=，尸通過計算，得到它們的相關指數分別是：RU,出=.試問哪個回歸方程擬合效果最好(2)若體重超過相同身高男性平均值的倍為偏胖，低于為偏瘦，那么該地區某中學一男生身高、體重分 別為175 cm,78 kg,他的體重是否正常(啟4皿q 31.42 )9. 在對人們飲食習慣的一次調查中，共調査了 124人，其中六十歲以上的70人，六十歲以下的54人， 六十歲以上的人中有43

4、人的飲食以蔬菜為主，另外27人則以肉類為主；六十歲以下的人中有21人飲食 以蔬菜為主，另外33人則以肉類為主.(1)根據以上數據建立一個2X2的列聯表；(2)判斷人的飲食習慣是否與年齡有關.附:_nad -be)2(a + b)(a + c)(b + c)(b + )2. “X與丫有關系”的可信程度表:P(KT)k參考答案L C6.用，選擇第二個方程擬合效果載好. 把x=175代入y=9得y=.由于78/= 因此這名男生體型偏胖.9. 解析:(1)2X2的列聯表如下：主食蔬菜主食肉類合計六十歲以下213354六十歲以上432770合計6460124(2)提出統計假設，Wo：假設人的飲食習慣與年齡無關，1242

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