1、大學生對多媒體教學過程滿意度的分析與評價王淑芬 （天津工業大學管理學院 天津 ）摘要:本文在問卷調查的基礎上,運用多元統計分析中的因子分析法,對多媒體教學過程的滿意度進行了實證分析,為客觀評價教師的多媒體教學效果提供了依據。關鍵詞：多媒體教學，滿意度，因子分析，綜合評價The Analysis and Appraise about the Satisfaction Degree of Multimedia Teaching Process for Students in UniversitiesWANG Shu-fen(College of Management ,Tianjin Polyte

2、chnic of University ,Tianjin ，China) Abstract: In this paper, we dwells on the empirical analysis about the satisfaction degree of multimedia teaching process by means of the factor analysis basing on sampling investigation. The conclusion can be regarded as a scientific basis for objectively evalua

3、ting teachers multimedia teaching results.Key words：multimedia teaching ; satisfaction degree; factor analysis; synthetically appraise多媒體教學融合了多媒體技術及現代教育理論、傳播理論。其教學目的是為了更好地貫徹教學意圖、實施教學方案、促進教學效果最優化、提高學習效率。因此，多媒體技術的應用不僅僅是教學手段的改革，還在于教學思想、教學觀念的轉變、教學內容的選擇、教學設計的實施。但是，站在學生的角度去思考，多媒體教學的實際效果如何呢?本文借助于大學本科生的一次問卷

4、調查，對目前學生對多媒體教學過程的滿意度進行了分析與研究。一多媒體教學過程評價指標的確定及數據資料的收集1多媒體教學過程的評價指標的確定多媒體課堂教學是運用多媒體課件，實施課堂教學方案的動態過程。盡管它與傳統的課堂教學有許多不同的特點，但是對于課堂教學基本目標、基本規律、基本要求仍有共性之處。融合個性與共性，這是多媒體課堂教學評價的基本要求。具體包括教學內容、教學技能和方法、教學組織、教學媒體四個方面的13個指標。具體指標如下：X1：符合課程大綱的要求，教學內容有一定的深度和廣度，能結合內容適當介紹理論和實踐的最新成果，知識的深度、廣度符合學習者的要求。X2：觀點正確、概念清晰，重點突出，難點

5、解決有方。X3：教學內容結構嚴謹，條理清晰。X4：用普通話講課，語言表達準確、簡明、生動。X5：講授過程條理清晰，邏輯性強。X6：教師的學術水平高。X7：教學方法多樣化，根據不同的教學對象、教學內容因材施教。X8：能體現學生的主體性，包括運用有效的教學方式，激發學生的學習興趣，培養學生的創新思維能力，調動學生的學習主動性和積極性。X9：課堂組織管理有序，控制教學過程的能力強,課堂的講授與課件的運用融為一體，教學過程時間分配得當，過程組織合理。X10：調節課堂氣氛的能力強。X11：媒體選擇合理，針對不同學科和課程的特點決定使用媒體的類型。X12：組合方式、呈現方式恰當，能發揮出應有的效果。X13

6、：教師操作媒體熟練，對多媒體設備的駕馭能力強，運用嫻熟1。2數據資料的收集為充分了解學生對多媒體教學過程是否滿意，我們對采用了多媒體教學的管理學院2002級、2003、2004級的510名學生進行了跟蹤調查，調查涉及運籌學、應用統計學、管理信息系統、數據結構、面向對象程序設計五門采用多媒體教學手段的課程。為了考評多媒體教學效果，我們設計了一個多媒體教學過程評估表，對學生進行問卷調查，要求學生對5位教師的5門課程按以下13項內容打分，分值為1-5分(共5個等級：5分最滿意，1分最不滿意)，回收有效問卷500份。根據收回的問卷調查表，利用SPSS統計分析軟件進行數據分析，得出500名學生對5位教師

7、、5門課程各項評分的平均值，見表1。表1 5位教師、5門課程各項評分的平均值教師編號課程X1X2X3X4X5X6X71運籌學4.464.844.324.014.674.894.342應用統計學4.163.883.273.603.893.843.883管理信息系統3.853.944.073.614.533.784.144數據結構4.564.444.214.384.664.314.225面向對象程序設計3.784.354.114.093.883.234.06教師編號課程編號X8X9X10X11X12X131運籌學4.214.564.784.224.063.772應用統計學4.663.784.234

8、.893.224.013管理信息系統4.293.924.063.752.784.234數據結構4.564.894.124.334.514.015面向對象程序設計4.233.894.184.674.103.88二多媒體教學過程的評價方法的選擇目前國內外常用的綜合評價方法有兩類，一類是單一指標排名法；第二類是指標體系法。采用的綜合評價方法有加權平均法、模糊決策綜合評判法、層次分析法、數據包絡分析法和多元統計分析法等。由于多元統計分析中的因子分析法是以由原始變量組成的每個主因子的方差貢獻率作為權重來構建綜合評價函數，所以使得評價結果具有很強的客觀合理性。為此，本文將運用因子分析法來建立多媒體教學過程

9、的綜合評價模型，并依此來評價學生對各門課程的滿意程度。因子分析模型：Xi=ai1F1+ai2F2+aipFp+i (i=1,2,n)其中 Xi（i=1,2,n）原始變量 Fi (j=1,2,p) 主因子aij（i=1,2,n ; j=1,2,p）因子載荷，i (i=1,2,n)特殊因子1建立指標體系的原始資料陣Xnp。2計算X的相關系數矩陣R，R的特征值i，若12p0,則根據累計方差貢獻率（一般取值在85%以上）確定因子個數。3計算特征向量和初始因子載荷矩陣A。4如果因子意義不明顯，不妨對初始因子進行方差極大旋轉，旋轉后的因子載荷矩陣B。5構造主因子得分和綜合因子得分。6根據主因子和綜合因子得

10、分情況，給出相應的評價3。三多媒體教學過程的評價結果及分析(1)采用KMO樣本測度及巴特萊特球體檢驗法，對13個變量之間的相關性進行檢驗。檢驗結果顯示，KMO值為0.829，說明該數據適宜作因子分析。巴特萊特球體檢驗的2統計值的顯著性概率是0.000，小于1%，說明數據具有相關性，是適宜作因子分析的。(2)對原始資料陣，計算其相關系數矩陣的特征值、方差貢獻率及累計方差貢獻率，見表2。表2 因子特征值、方差貢獻率、累計方差貢獻率因子特征值方差貢獻率累計方差貢獻率F16.60750.82350.823F23.52427.11177.935F31.91214.70492.639這里我們取3個（主）因

11、子整合原來的13項指標，其累計方差貢獻率達到92.639%。而且，從各觀測變量的共同度在0.827-0.997之間,說明各觀測變量均能被這3個主因子所解釋，所以選擇這3個主因子的信息已能比較充分地反映和代表學生對各門課程多媒體教學過程的滿意程度。（3）根據因子載荷矩陣，建立因子得分模型：F1=0.890x1+0.463x2+0.393x3+0.419x4+0.878x5+0.869x6+0.677x7+0.212x8+0.881x9-0.059x10-0.415x11+0.353x12-0.039x13F2=0.376x1+0.675x2+0.204x3+0.703x4-0.203x5+0.1

12、48x6+0.164x7-0.047x8+0.379x9-0.933x10+0.637x11+0.868x12-0.891x13F3=-0.234x1+0.536x2+0.873x3+0.260x4+0.434x5+0.087x6+0.714x7+0.950x8+0.185x9+0.347x10-0.467x11+0.161x12-0.177x13依據因子分析原理，三個主因子之間具有不相關性，而每個因子與其所包含的變量之間具有高度相關性。因子得分模型中的各指標Xi的系數,其統計意義就是變量與因子的相關系數，心理學家將它叫做載荷,它反映了該因子對原始變量的關系及解釋能力。依據這一點，我們進行以下

13、分析:（1）第一主因子F1在X1、X5、X6、X9上有較大的系數，且均為正數，表明該因子綜合反映了教師的學術水平、講課的條理和邏輯性、控制課堂教學的能力、教學內容符合教學大綱要求且有一定的深度和廣度。這個綜合因子的貢獻率達到50.823%，對教師的多媒體教學過程的綜合評估起主要作用，建議教師應注重這幾方面的工作。 （2）第二主因子F2在X2、X4、X10、X11、X12上有較大的正系數，在X13上有較小的負系數，表明該因子綜合反映了這6方面的信息，這個綜合因子的貢獻率達到約27.111%，對教師的多媒體教學過程的綜合評估起次要作用。F2在X13（教師操作媒體的熟練性，對多媒體設備的駕馭能力，運

14、用是否嫻熟）上的負系數值得注意，這表明教師對多媒體操作的熟練程度對教學過程的評價起負面影響。經過對學生的調查,發現有些教師沒有解決好課件的播放速度與學生記筆記的關系問題。為了加大教學的信息量,多媒體教學課程進度較快，學生不能完全記筆記，這在一定程度上影響了教學效果。為了避免這方面的缺陷，建議將多媒體課件推向網絡，在校園網上公布電子講稿，便于學生查詢。（3）第三主因子F3在X3、X7、X8上有較大的正系數，表明該因子綜合反映了這3方面的信息，這個綜合因子的貢獻率達到約14.707%。 (4) 根據因子得分模型，計算各位教師的主因子得分Fi(i=1,2,3)，再以3個主因子的貢獻率為權數求加權均值

15、，得到學生對各門課程的教學過程滿意度的綜合評價模型: F=(0.50823F1+0.27111F2+0.14707F3)/0.92639。再將原始指標值代人因子得分模型，得到每門課程的主因子得分，如表3所示。表3 主因子得分及綜合得分表教師F1F2F3F10.741640.567940.567940.692-0.44983-0.13569-1.61742-0.543-0.11519-1.671050.60720-0.4641.180300.39658-0.329460.715-1.356920.842220.60152-0.40由表3可見，學生對第四位教師（數據結構課程）的多媒體教學過程最滿意

16、，其次是第一位教師（運籌學課程），最不滿意的是第二位教師（應用統計學課程）。需要說明的是，5門課程的綜合分值大于零，說明學生對該門課程的多媒體教學過程的滿意度高于參與評估課程的平均水平；反之，則低于平均水平2。四結論1本文采用的綜合評價的因子分析法方法，與傳統方法比較，其優點在于：（1）所確定的指標權數是基于數據分析而得到的指標間的內在結構關系，具有較好的客觀性；（2）它能有效排除不相關指標的影響，從而可進行有針對性的定量化評價；（3）得出的綜合指標(主因子)之間相互獨立，不僅簡化了評價體系，而且減小了信息的交叉和冗余。另外，方法計算簡便，數學物理意義明確，在計算機普及的今天有較強的可操作性和一定的推廣應用價值。2因子分析法不僅可以對各門課程（各位教師）的多媒體教學過程進行比較客觀的綜合分析和評價，為教學主管部門提供科學的教學評估依據；而且通過實證分析可以了解學生對教學過程的各個環節的反映，教師根據學生的情況能夠及時調整