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文檔簡介

1、一、假設檢驗的基本概念與思想,只討論單正態分布的總體均值情形,設正態分布 中總體均值 未知，,再通過抽樣來檢驗這種假設是否成立。,先提出假設,在假設 正確的前提下，構造一個小,概率事件，如果進行的隨機抽樣使得此小,概率事件真的發生了，則認為提出的假設,不正確，反之則認為假設 正確。,二、U 檢驗法,正態分布的總體方差已知時使用,先提出假設 稱為原假設，,而其對立面 則稱為備擇假設。,而已知 ，隨機抽取樣本,1、雙側檢驗,設正態分布 中總體均值 未知，,若此事件真的發生了，則拒絕,在原假設 正確的前提下，必,有 ，故給定小概率 有,即 就是一個小概率事件。,若此事件沒有發生，則接受,例1 設 ，

2、,解,為總體X的樣本并測得 ，問在顯,著性水平 下能否認為 ？,假設,由于 ，,故拒絕 ，認為 。,若提出假設,2、單側檢驗,在原假設 正確的前提下，必,有,由,顯然有,即,若此事件真的發生了，則拒絕,給定小概率 有,即 就是一個小概率事件，則,若此事件沒有發生，則接受,更是一個小概率事件，于是,例2 設 ，,解,為總體X的樣本并測得 ，問在顯,著性水平 下能否認為 ？,假設,由于 ，,故拒絕 ，認為 。,若提出假設,若此事件真的發生了，則拒絕,若此事件沒有發生，則接受,則 是一個小概率事件，于是,例3 設 ，,解,為總體X的樣本并測得 ，問在顯,著性水平 下能否認為 ？,假設,由于 ，,故接

3、受 ，認為 。,三、T 檢驗法,正態分布的總體方差未知時使用,先提出假設 稱為原假設，,而其對立面 則稱為備擇假設。,也未知 ，隨機抽取樣本,1、雙側檢驗,設正態分布 中總體均值 未知，,若此事件真的發生了，則拒絕,在原假設 正確的前提下，必,有 ，故給定小概率 有,即 是一個小概率事件。,若此事件沒有發生，則接受,例4 設 ，樣本容量 n = 9，,解,并測得 ，問在顯,著性水平 下能否認為 ？,假設,由 ，,故接受 ，認為 。,若提出假設,2、單側檢驗,在原假設 正確的前提下，必,有,由,顯然有,即,若此事件真的發生了，則拒絕,給定小概率 有,即 是一個小概率事件，,若此事件沒有發生，則接受,更是一個小概率事件，,例5 設 ，樣本容量 n = 9，,解,并測得 ，問在顯,著性水平 下能否認為 ？,假設,由 ，,故接受 ，認為 。,若提出假設,若此事件真的發生了，則拒絕,若此事件沒有發生，則接受,則 是一個小概率事件，,例6 設 ，

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