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文檔簡介

隨時間變化的一列氣候數據構成了一個氣候時間序列。氣候時間序列一般具有以下特征：數據的取值隨時間變化；每一時刻取值的隨機性；前后時刻數據之間存在相關性和持續性；序列整體上有上升或下降趨勢，并呈現周期振蕩；在某一時刻的數據取值出現轉折或突變。前兩種特征是一般規律，后幾種則在不同的序列有不同的表現。本章介紹氣候趨勢的診斷方法下一章介紹突變的檢測方法第六章介紹時間序列周期的提取,對任一氣候時間序列xi都可以看成是由以下幾個分量構成：xt=Ht+Pt+Ct+St+atHt為氣候趨勢分量，指幾十年的時間尺度顯示出的氣候變量上升下降趨勢，是一種相對序列長度的氣候波動；Pt為氣候序列存在的一種固有的周期性變化，例如年、月變化；Ct為循環變化分量，代表氣候序列周期長度不嚴格的隱含周期性波動；St是平穩時間序列分量；at是隨機擾動項。St具有兩個特點：繞同一水平均勻擺動，即數學期望、方差不隨時間變化；不同時刻之間的相關函數只是這兩個時刻之差的函數，與時間起點無關。,4.1線性傾向估計（線性趨勢）,方法：一元線性回歸用xi表示樣本量為n的某一氣候變量，用ti表示所對應的時刻，建立xi與ti之間的一元線性回歸：式中a為回歸常數，b為回歸系數。a和b可以用最小二乘法進行估計。,ti與xi之間的相關系數r為：對于線性回歸計算結果，主要分析回歸系數b和相關系數r。,b的符號表示氣候變量的傾向趨勢。b0表明隨時間增加x呈上

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