超星學習通人工智能與信息社會章節測驗答案，爾雅課后答案1【單選題】AI時代主要的人機交互方式為(D)。A、鼠標B、鍵盤C、觸屏D、語音+視覺2【單選題】2016年3月,人工智能程序(A)在韓國首爾以4:1的比分戰勝的人類圍棋冠軍李世石。A、AlphaGoB、DeepMindC、DeepblueD、AlphaGoZero3【單選題】Cortana是(C)推出的個人語音助手。A、蘋果B、亞馬遜C、微軟D、阿里巴巴4【單選題】首個在新聞報道的翻譯質量和準確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統是(C)。A、蘋果B、谷歌C、微軟D、科大訊飛5【單選題】相較于其他早期的面部解鎖,iPhoneX的原深感攝像頭能夠有效解決的問題是(A)。A、機主需要通過特定表情解鎖手機B、機主是否主動解鎖手機C、機主平面照片能夠解鎖手機D、機主雙胞胎解鎖手機6【多選題】屬于家中的人工智能產品的有(ABD)。A、智能音箱B、掃地機器人C、聲控燈D、個人語音助手7【多選題】谷歌相冊與傳統手機相冊最大不同點是(ABE)。A、根據照片內容自動添加標記B、根據不同標記進行歸類和搜索C、自動對照片進行美顏D、定時備份照片E、人臉識別和搜索8【多選題】目前外科手術領域的醫用機器人的優點有(AB)。A、定位誤差小B、手術創口小C、不需要人類醫生進行操作D、能夠實時監控患者的情況E、可以幫助醫生診斷病情9【多選題】智能推薦系統的特點包括(ABCD)。A、根據用戶的購買記錄記憶用戶的偏好B、根據瀏覽時間判斷商品對用戶的吸引力C、推薦用戶消費過的相關產品D、根據用戶的喜好進行相關推薦10【多選題】一般來說,掃地機器人必需的傳感器有(ABC)。A、距離傳感器B、超聲波雷達傳感器C、懸崖傳感器D、溫度傳感器11【判斷題】在神經網絡方法之前,機器翻譯主要是基于統計模型的翻譯。()12【判斷題】人工智能具有學會下棋的學習能力,是實現通用人工智能算法的基礎。()13【判斷題】目前還沒有成功進行無人自動駕駛的案例。()14【判斷題】智能家居應該能自動感知周圍的環境,不需要人的操控。()15【判斷題】智能音箱本質上是音箱、智能語音交互系統、互聯網、內容疊加的產物。()16【判斷題】基于句法的機器翻譯是目前較為流行的翻譯方法,基本達到了預期的理想。()1【單選題】被譽為計算機科學與人工智能之父的是(A)。A、圖靈B、費根鮑姆C、紐維爾D、西蒙2【單選題】第一個成功應用的專家系統是(B)。A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue3【單選題】最早提出人工智能(ArtificialIntelligence)一詞的人是(A)。A、約翰麥卡錫B、馬文閔斯基C、克勞德香農D、艾倫紐厄爾4【單選題】根據科學流行定義,人工智能就是和人類(C)相似的計算機程序。A、思考方式B、表達方式C、行為方式D、外觀外貌5【單選題】與圖靈測試相比,中文屋提出了如何判斷是否擁有(B)的問題。A、行動力B、理解力C、表達能力D、接收能力6【多選題】關于人工智能的概念,下列表述正確的有(AC)。A、根據對環境的感知做出合理的行動,并獲得最大收益的計算機程序B、任何計算機程序都具有人工智能C、針對特定的任務,人工智能程序都具有自主學習的能力D、人工智能程序和人類具有相同的思考方式7【多選題】人工智能的基礎包括(AB)。A、數學B、計算機科學C、經濟學D、心理學8【多選題】符合強人工智能的描述是(BC)。A、僅在某個特定的領域超越人類的水平B、可以勝任人類的所有工作C、是通用的人工智能D、在科學創造力、智慧等方面都遠勝于人類9【多選題】發展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有(AB)。A、計算力的提升B、大量數據驅動C、社會關注度提升D、人類專家規則的完善10【多選題】關于EDVAC,下列說法正確的有(BD)。A、第一臺電子數字計算機B、誕生于1949年C、屬于圖靈體系結構計算機D、采用二進制及存儲程序11【多選題】人工智能研究第一次寒冬的發生主要原因有(ABC)。A、AI瓶頸B、性能有限C、缺乏“常識”D、財政問題12【判斷題】圖靈測試是圖靈于1950年提出的一個關于判斷機器是否能夠思考的著名試驗,測試某機器是否能表現出與人等價或無法區分的智能。()13【判斷題】人工智能(AI)概念最早1956年在達特茅斯會議上提出。()14【判斷題】從公共關注視角來看,人工智能就是機器可以完成社會大眾不認為機器能勝任的事情。()15【判斷題】從公眾關注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。()16【判斷題】根據發展趨勢定義,人工智能就是會不斷自我學習的計算機程序。()17【判斷題】圖靈認為,人工智能應當是一個模擬成人成熟思維的系統。()1【單選題】一個運用二分查找算法的程序的時間復雜度是(B)。A、指數級別B、對數級別C、常數級別D、線性級別2【單選題】人類對于知識的歸納總是通過(A)來進行的。A、判斷B、枚舉C、猜想D、預測3【單選題】第一例專家系統是在(B)領域發揮作用的。A、物理B、化學C、數學D、生物4【單選題】1977年在斯坦福大學研發的專家系統(C)是用于地質領域探測礦藏的一個專家系統。A、DENDRALB、MYCINC、PROSPECTORD、XCON5【單選題】考慮到對稱性,井字棋最終局面有(B)種不相同的可能。A、19683B、138C、91D、446【單選題】根據課程3.6中所講的井字棋估值方法,以下局面估值為(C)。A、2B、1C、0D、-17【單選題】除了問題本身的定義之外,使用問題特定知識的搜索策略被認為是(A)。A、啟發式算法B、minimax算法C、深度優先搜索D、廣度優先搜索8【單選題】每一次比較都使搜索范圍減少一半的方法是(A)。A、二分查找B、啟發式算法C、minimax算法D、剪枝算法9【單選題】根據圖中所示的minimax算法決策樹,根結點的估值是(B)。A、20B、16C、9D、1910【單選題】根據圖中所示的minimax算法決策樹,圖中估值為7的結點被稱為(C)。A、MAX結點B、MIN結點C、終止結點D、根節點11【單選題】圖中的剪枝過程稱為(A)剪枝。A、AlphaB、BetaC、MinD、Max12【單選題】圖中的剪枝過程稱為(A)剪枝。A、AlphaB、BetaC、MinD、Max13【單選題】圍棋AI(A)是基于AlphaBeta剪枝算法的。A、GNU GoB、Mo GoC、DeepZen GoD、Alpha Go14【單選題】專家系統的發展趨勢不包括(D)。A、知識庫變大B、推理引擎更加專用C、用戶接口更多樣D、用戶需求量減少15【單選題】深藍在開局階段的算法主要是(D)。A、二分查找法B、AlphaBeta剪枝C、深度優先搜索D、啟發式算法16【單選題】(B)是第一個使用蒙特卡洛樹搜索的圍棋程序,在99的棋盤上擊敗了職業選手。A、GNU GoB、Mo GoC、DeepZen GoD、Alpha Go17【多選題】專家系統的主要組成部分包括(ABC)。A、知識庫B、推理引擎C、用戶接口D、自主學習系統18【多選題】以下屬于完全信息博弈的游戲有(ABC)。A、井字棋B、黑白棋C、圍棋D、橋牌E、軍棋19【多選題】蒙特卡洛樹搜索的主要流程有(ABCD)。A、選擇B、擴張C、模擬D、反饋20【多選題】專家系統的適用領域的特征包括(ABCD)。A、不需要額外常識B、輸入的數據可以客觀描述C、人類專家稀缺D、用戶需求量大21【判斷題】基于規則的AI系統由一連串的if-then-else規則來進行推斷或行動決策。()22【判斷題】博弈樹的每個結點表示一個動作。()23【判斷題】估值函數就是對每一個局面給出一個評價分數()。24【判斷題】AlphaBeta剪枝的效率一定比單純的minimax算法效率高。()25【判斷題】二分查找是一個有效計算平方根的辦法。()26【判斷題】零和博弈中,雙方(或多方)的收益相加為0或負數。()27【判斷題】啟發式算法與AlphaBeta剪枝類似,是從葉節點自底向上計算估值。()1【單選題】色彩的三原色模型是(A)。A、紅、綠、藍B、.紅、黃、藍C、黃、綠、藍D、紅、綠、黃2【單選題】圖中所展示的基因遺傳算法過程是(C)過程。A、交叉B、復制C、變異D、初始化3【單選題】將兩個圖片每個像素RGB三個分量的差值的平方和作為適應度函數的計算方法,兩次計算得出來的值分別為1512869728和1495705312,那么說明適應度函數值(C),適應度(C)。A、高了;高了B、高了;低了C、低了;高了D、低了;低了4【單選題】RGB模型可以組合出(D)種顏色。A、256B、73578C、1735666D、167772165【多選題】仿生算法的特點有(ACD)。A、模擬自然生物群體的行為B、針對特定的輸入能夠得到確定的結果C、需要大量的模擬計算過程D、適用于大規模復雜優化問題6【多選題】以下屬于仿生算法的有(ABC)。A、蟻群算法B、遺傳算法C、人工神經網絡D、蒙特卡洛方法E、歸并排序算法7【多選題】以下對基因遺傳算法描述正確的是(AC)。A、基因遺傳算法反映了自然選擇的過程B、基因遺傳算法一定能得到最優解C、是一種啟發式的搜索算法D、能夠窮盡所有可能性8【多選題】基因遺傳算法的組成部分包括(ABCD)。A、初始化編碼B、適應度函數C、選擇D、交叉和變異9【多選題】基因遺傳算法的兩個常用的結束條件為(AB)。A、達到一定的迭代次數B、適應度函數達到一定的要求C、達到一定的變異次數D、達到一定的交叉次數10【判斷題】仿生算法是一類模擬自然生物進化或者群體社會行為的隨機搜索方法的統稱。()11【判斷題】在解決函數優化問題時,基因遺傳算法的全局性不好,容易陷入局部最優值。()12【判斷題】自然界中生物變異的概率是不確定的,但是基因遺傳算法的變異概率可以人為調節。()13【判斷題】基因遺傳算法中,利用適應度函數表示參數值的大小,判斷個體是否應該被淘汰。()14【判斷題】基因遺傳算法的終止條件一般是適應度數值小于0.()答案是辛苦整理出來的完整版課后答案需要支付5元/門購買完整版答案聯系 QQ 646013515更多學習通資料【單選題】能夠提取出圖片邊緣特征的網絡是()。A、卷積層B、池化層C、全連接層D、輸出層2【單選題】向量0.1,0.1,0.2,0.3,0.6的維數是()。A、10B、5C、3D、13【單選題】()是用來評估神經網絡的計算模型對樣本的預測值和真實值之間的誤差大小。A、損失函數B、優化函數C、反向傳播D、梯度下降4【單選題】在第五章手寫數字識別的例子中,輸入的圖片為長和寬都是28像素的圖片,輸出判斷數字0-9的概率。要構建前饋型神經網絡去解決這個問題,輸入層是維的,輸出層是維的。A、784;10B、28;10C、784;1D、28;15【單選題】前饋型神經網絡的中各個層之間是(C)的,反饋型神經網絡中各個層之間是)的。A、有環;有環B、有環;無環C、無環;有環D、無環;無環6【單選題】關于MNIST,下列說法錯誤的是()。A、是著名的手寫體數字識別數據集B、有訓練集和測試集兩部分C、訓練集類似人學習中使用的各種考試試卷D、測試集大約包含10000個樣本和標簽7【單選題】隱藏層中的池化層作用是(A)訓練參數,對原始特征信號進行采樣。A、減少B、增加C、分割D、組合8【單選題】如果某個隱藏層中存在以下四層,那么其中最接近輸出層的是(D)。A、卷積層B、池化層C、全連接層D、歸一化指數層9【多選題】一個完整的人工神經網絡包括(AC)。A、一層輸入層B、多層分析層C、多層隱藏層D、兩層輸出層10【多選題】前饋型神經網絡