安必興-電子行業QIS質量管理解決方案-建議書Revision History（修訂記錄）目錄REVISION HISTORY（修訂記錄）11.電子行業概況61.1系統名稱61.2行業背景62.質量管理現狀及需求理解82.1質量管理現狀82.2質量管理信息化需求理解132.2.1產品質量追溯系統建設方面142.2.2供應商管理平臺建設方面152.2.3制造過程質量管理及監控方面162.2.4售后質量管理平臺建設方面172.2.5研發質量管理方面172.2.6改進管理平臺建設方面182.2.7可視化的質量目標管理平臺建設方面182.2.8各信息系統信息集成方面193.項目風險預估及解決思路203.1故障描述標準化方面203.2業務理解能力方面203.3數據采集高效化方面213.4作業流程規范化方面223.5多系統集成方面234.QIS解決方案總體設計244.1QIS解決方案設計理念：244.1.1基于ISO9001/TS16949 PDCA持續改進機制244.1.2GE工業數碼神經系統理論254.1.3彼得德魯克的認識問題264.2AMBITION-QIS系統功能架構274.3安必興系統優勢介紹304.4解決方案目標324.5分期規劃355.質量管理解決方案介紹365.1質量目標管理365.1.1目標維護375.1.2目標數據采集375.1.3目標管理看板385.1.4目標考核表385.1.5目標監控385.1.6目標監控設置385.2研發質量管理385.2.1研發項目模板405.2.2項目計劃415.2.3任務管理415.2.4評審管理415.2.5問題閉環跟蹤415.2.6項目進度狀態報告415.3進貨檢驗管理425.3.1進貨檢驗任務管理435.3.2進貨檢驗445.3.3進貨檢驗不合格品處理455.3.4進貨檢驗統計分析455.3.5基礎維護465.4供應商管理475.4.1供應商檔案485.4.2供應商評價495.4.3供應商準入管理545.4.4供應商年度監察575.4.5供應商質量統計分析605.4.6供應商管控615.4.7基礎設置625.5制造質量管理635.5.1制造不良標準化645.5.2制造過程數據內容645.5.3檢驗管理（含入庫、出庫檢驗）655.5.4不合格品處理及損失鑒定655.5.5制造質量統計分析685.5.6基礎維護705.6SPC統計過程控制705.6.1過程自定義715.6.2質量特性自定義725.6.3數據采集735.6.4控制圖、直方圖及統計量分析745.6.5異常處理及異常報表755.6.6過程能力監控765.6.7過程能力考評775.7產品質量追溯管理785.8售后管理質量管理805.8.1客戶信息815.8.2客戶反饋/抱怨處理815.8.3售后質量統計分析815.8.4售后零部件PPM報告825.8.5基礎設置835.9質量改進管理835.9.1糾正預防措施管理845.9.2異常履歷管理（經驗庫）865.9.3預警管理875.9.4糾正預防措施跟蹤管理885.9.5質量異常分析885.10質量成本管理895.10.1質量成本科目905.10.2內外部失敗成本統計915.10.3內外部質量成本推移圖925.11任務工作臺935.11.1新任務935.11.2正在執行的任務945.11.3被駁回的任務945.11.4已完成的任務945.12系統集成955.12.1與ERP集成955.12.2與OA集成966.項目實施計劃976.1項目實施過程管理976.1.1項目組織976.1.2項目實施方法論及計劃1006.1.3項目培訓方案1056.1.4項目溝通計劃1076.1.5項目質量保證計劃1106.1.6項目風險控制計劃1176.1.7項目實施交付文檔1216.2售后服務1237.項目可行性分析1287.1應用基礎可行性分析1287.2技術可行性分析1288.QIS質量管理信息系統價值展望1298.1不良描述、數據統計分析方法、業務管控流程等標準化水平全面提升1298.2提升過程執行力及質量管控能力1308.3基于質量業務流實現信息流的自動統計匯總，進而實現隱形質量問題顯性化1308.4實現制造過程檢驗及返工進度共享及過程的有效管控1318.5通過與ERP等系統的集成，優化業務流程，消除質量信息孤島。1318.6促進質量管理模式轉變，實現質量管理精細化1328.7實現內外部質量問題的閉環管理及改進經驗固化1328.8打造公平公正透明的供應商管理體系1339.安必興簡介1349.1安必興公司介紹1349.2安必興咨詢團隊簡介1369.3AMBITION-QIS系統特點1409.3.1產品特點1：多種便捷的數據采集方式1409.3.2產品特點2：ISO9001體系過程全面覆蓋1419.3.3產品特點3：嵌入先進的管理模型和分析方法1429.3.4產品特點4：直觀高效的可視化管理1439.3.5產品特點5：便捷高效的質量追溯機制1449.3.6產品特點6：充分集成的信息化管理平臺1459.3.7產品特點7：周密的安全管理機制1469.4安必興公司優勢1469.4.1專業的咨詢人員保企業需求充理解并提高增值服務：1469.4.2有豐富的QIS系統實施經驗，為項目成功提供保障1479.4.3產品基于ISO PDCA模型設計，貼切企業實際管理需求1479.4.4自主品牌、自行開發、實施，無轉包風險：148143 / 1431. 電子行業概況1.1 系統名稱電子行業質量管理信息系統（Quality management information system），簡稱QIS系統。1.2 行業背景改革開放以來，我國電子產業實現了持續快速發展，特別是進入21世紀以來，產業規模、產業結構、技術水平得到大幅提升。為我國經濟增長起了很大推動作用。從2001年到2007年，年銷售收入年均增長28，2008年實現銷售收入約6.3萬億元，工業增加值約1.5萬億元，占GDP比重約5，對當年GDP增長的貢獻超過0.8個百分點，出口額達5218億美元，占全國外貿出口總額的36.5。現在，我國已成為全球最大的電子信息產品制造基地，在通信、高性能計算機、數字電視等領域也取得一系列重大技術突破。在這些華麗的經濟數據中我們看到更多的是電子行業對經濟的貢獻，但事實是改革開放的這30年，中國電子行業的發展并不樂觀，這是個緩慢發展的過程，我們與美國，日本，歐洲等發達國家還有很大的差距。這種狀況下，電子行業在中國不僅具有挑戰性，即行業起點低，技術相對落后等問題，而且也給了我們很多機遇和發展空間。我國是一個電子大國，但非強國，現有很多電子元器件、芯片國內多數都可以生產，但其售價往往只有同規格進口元器件、芯片價格的一半甚至更低，其中一個很重要的原因就是我們的電子產品技術和質量存在差距，無法真正替代進口同規格產品。造成在高端產品上無法取得客戶認可。在這樣的一個背景下，企業除了不斷進行技術創新外，還需要在質量管理上下功夫，全面提升產品的質量及可靠性水平。在現在科技高速發展的時代背景下，很多企業展開了ERP系統、PDM/PLM系統進行了投入，在質量管理方面還應用紙面、EXCEL統計分析，造成整個質量數據體系是一個滯后的數據、結果數據，無法實現質量的在線監控和動態統計分析；同時產品質量追溯信息分散在不同部門及系統中，造成追溯效率及準確性無法滿足客戶及質量管理的要求。迫切需要通過IT系統打通質量管理數據鏈，構建企業質量管理統計分析、在線監控預警及改進協同平臺。為企業經營層提供高效的決策平臺支撐。2. 質量管理現狀及需求理解2.1 質量管理現狀基于安必興顧問團隊多年電子行業質量管理經歷及QIS系統實施的經驗，我們對電子行業的質量管理現狀有了一個基本的了解。絕大部分企業通過了ISO9001質量管理體系、ISO4001環境管理體系認證；產品檢查檢驗標準比較完善，檢驗標準比較系統且有效執行；在現有行業競爭日益激烈的市場背景下，以下是我們的一點拙見，認為公司有以下質量管理面的改進機會：序號質量面質量管理現狀 質量管理-改進機會1 質量 管理體系 建立了通過ISO9001質量管理體系、ISO4001環境管理體系認證，系統的建立了涵蓋產品全過程管理的管理程序、規范及標準,檢驗記錄完整。有建設PLM、ERP及OA等系統展開各業務過程管理與控制。 進料檢驗、供應商管理、制造過程、售后質量管理等數據多為紙面手工記錄分散在部門，質量數據信息共享難度大。 ERP、PLM系統內均涉及質量信息，質量數據沒有得到系統整合，形成了“質量信息孤島”。 2 供應商 管理 有建立系統的供應商開發、合格認定、評價、審核及供應商管理的系統管理規范。 目前對供應商的業績評價量化數據統計困難，無法實現依托供應商管理數據展開供應商質量信息的查詢、統計及分析。 供應商準入過程透明度不夠，存在局部不公平的情況。 供應商評價數據統計困難，造成采購和質量等部門工作量大，為完成季度或年度評價短期其他工作受影響。 與供應商基本基于傳真、郵件和電話，工作效率和跟蹤管理有待改善。 供應商檔案用紙面或EXCEL保存，無法實現共享和動態維護。 3 生產過程質量控制有基于工藝流程展開產品檢驗控制，實現不合格品的杜絕流出。同時有主動展開過程不合格的糾正預防落實。 很多企業停留在產品合格控制階段。缺少例如SPC統計過程控制工具的深化應用；有些企業有用EXCEL展開，但很大程度是基于個人應用和應付客戶或個案的應用； 缺少系統的展開SPC統計過程控制策劃、控制、分析及監控。4質量周月會數據統計方面 過程產品檢驗標準齊全，并有對車間展開一次交檢合格率統計等質量數據統計及合格率目標達成情況月度統計。 現有一次合格率、不良項目柏拉圖分析都是事后展開統計和匯總分析，數據流與業務流不同步，造成數據統計過程容易出現人工失誤和有數據造假的機會，造成質量數據的權威性受到挑戰，影響質量部門的職能發揮。 現有質量數據統計分析多采用EXCEL管理，郵件傳遞，造成信息分散多人管理，隨人員流動易丟失。 現有數據是一個事后數據，無法在線展開質量監控預警，常出現不良反饋到管理層時，展開調查是發現產品已經出貨了的窘境。 目前不良項目標準化水平不足，同一個不良內容不同人員不同的描述方法，造成問題容易被隱形化。 5 售后質量管理 有對售后抱怨、退貨數量展開統計；同時對售后抱怨處理過程展開跟蹤管理。 售后抱怨處理過程依靠銷售、質量部門的不懈跟蹤，一般能按時提交，但一旦沒有人跟蹤就無法保證按時回復給客戶； 售后PPM統計工作量大，很難按客戶展開，進而對客戶感知質量的差異性無法快速識別。6 追溯系統 目前能依據ISO9001要求，有實現紙面的從訂單到產品批次號、生產5M1E信息、過程檢驗報告及物料批次信息的追溯貫通。 隨著出廠產品的數量不斷累積，以后手工追溯查詢工作量量將越來越大，即效率越發難以保證； 市場或制造過程質量異常時，如確定某批次零部件異常是想進行異常物料的精準定位是否困難，存在漏失風險；7計量器具管理有用EXCEL展開計量器具清單管理，有部分企業有展開測量系統分析工作。 對計量器具的檢定周期管理一般基于管理人員責任心展開跟蹤，造成很多計量員很多時間在跟蹤和通知使用部門送檢。 對測量系統的分析很多程度上是為了應付客戶和審核，沒有真正融入企業日常管理工作。2.2 質量管理信息化需求理解多數已經完成了ERP系統、PDM/PLM系統的建設，質量管理無處不在卻停留在80年代水平，手工紙面作業。基于目前質量管理水平提升的需要，需要建立一套企業質量管理協同平臺，對產品全生命周期中的核心過程基于信息化平臺實現協同管理，實現質量管理過程中的自動匯總統計、動態監控。提高工作效率，規范流程管理，提高質量，降低成本。安必興認為電子行業在質量管理層面可以展開QIS信息系統的建設，借助質量管理系統導入并實現以下幾方面的質量管理能力提升：2.2.1 產品質量追溯系統建設方面現有生產偏向于多品種、小批量模式，一批物料往往用在多個產品型號、不同產品批次產品上。當制造過程或市場質量異常時，當調查出某批零部件存在問題時，為了鎖定問題物料具體用在哪些產品批次明細？往往需要對現有大量的紙面產品流程卡、領料單等信息展開過濾、清查。往往浪費大量人力及時間，造成異常發生后不能快速響應、效率低下，甚至有時候等調查清楚時發現存在潛在風險的產品已經發貨，對公司的品牌建設及售后成本都造成很大損失。隨著投入市場的產品不斷累積、增加，手工紙面產品追溯效率及準確性問題日益顯現，產品質量追溯的準確性和效率問題日益凸顯，出于公司品牌建設及人工成本的日益增加的考慮，迫切需要建立一套高效、涵蓋對產品生產全過程，貫通物料批次信息、生產過程物料批次信息、產品質量信息及發貨信息的全過程產品質量追溯系統。通過追溯系統快速還原生產場景，為產品不良原因調查提供支撐，在鎖定物料批次后便捷、高效的鎖定不良物料具體產品批次明細、產品編號（或產品批次號）明細及流向。為產品質量控制、質量改進及售后維修提供高效追溯查詢支撐保障。提供產品追溯信息的正反向查詢、跟蹤功能，進而有效保證產品追溯、改進跟蹤的需要。2.2.2 供應商管理平臺建設方面公司現有幾十家乃至幾百家供應商、幾百種物料，供應商大會時統計供應商質量異常、業績評價等數據工作量非常大，供應商最近三個月是否有重復發生的質量問題？供應商業績評價顯示供應商供貨保證能力或價格水平得分較低？這些信息供應商管理有關人員完全依靠手工統計效率低下，且無法共享，向質量異常反饋等交互郵件、傳真方式，周期長、費用高、效率低且跟蹤難度大。要想了解某新產品供應商開發進展怎樣、供應商現場準入審核發現了什么問題、哪些零部件樣件/小批鑒定通過都非常困難。通過IT技術打造公正、透明的供應商管理平臺，實現供應商檔案、供應商準入、供應商年度監察、供應商業績評價、供應商質量統計分析等業務功能。將實現供應商開發過程管理、供應商業績評價公平透明、供應商監察、準入考察及來料質量異常的改進跟蹤管理等功能。將實現供應商開發準入現場審核情況、樣件鑒定及小批試生產情況及開發進度的有效跟蹤；并對供應商業績評價展開協同及評價得分排名和紅黃牌監控；通過與其他子系統的集成，實現供應商來料合格率、制造過程物料異常件數等展開質量水平的全面量化，為供應商大會及改進溝通提供全面、高效的數據支撐；并展開供應商改進的跟蹤管理。支持對供應商物料質量展開質量監控，如同一物料一個月內出現2批不合格即發出質量預警消息等。為供應商質量改進監控提供平臺支撐。2.2.3 制造過程質量管理及監控方面制造過程合格率統計往往手工、事后統計匯總，而且要對多個車間、多個檢驗點進行系統的合格率統計、不良柏拉圖分析統計工作量非常大，想展開某段時間、某產品型號、某檢查/檢驗工序的合格率統計往往要作為專項工作安排給有關人員，且要接受等待的煎熬，統計效率低下、準確性有待提升，且二次統計機動性差。另外產品過程質量控制沒有真正應用SPC統計過程控制先進方法展開過程質量能力控制，停留在合格率的控制水平上。這些都是實現企業質量管理精細化的阻礙。需要通過生產過程各檢驗計數型數據進行采集系統采集，實現任一時間段、任一產品型號、任一檢驗點的一次交檢合格率、不良柏拉圖分析、不良TOP 10對比等動態統計和分析。對計量型質量特性基于SPC統計過程控制系統展開過程控制策劃、數據采集、控制圖、直方圖及統計量分析，并基于IT技術實現制造質量閥管理（如一天內同一A類不良發生2次系統自動發出預警消息）及過程能力展開監控，對各車間展開質量監控預警，也可自動發起糾正預防措施。基于改進驗證需要提供具體不良項目改進跟蹤效果驗證統計分析平臺支撐。實現制造過程質量的在線統計分析和監控預警，為制造過程質量持續改進提高支撐。2.2.4 售后質量管理平臺建設方面目前售后抱怨處理主要是紙面手工展開，人工展開抱怨處理情況跟蹤管理，工作量大、效率不高，也很難展開故障產品PPM量化統計。基于系統實施契機，展開售后服務過程的不良標準化固化，并實現售后抱怨處理單據的系統工作流支撐，實現在線提交、系統自動跟蹤、超期預警、處理過程跟蹤、按時完成統計等功能，并支撐展開售后抱怨的客戶分布、產品分布、不良項目分布等多維度分析及產品PPM量化統計，為質量改進提高寶貴輸入。2.2.5 研發質量管理方面全新開發、小改型等不同產品開發類型研發階段及各階段輸入、輸出在管理上存在差異，項目計劃制定時往往花費研發項目管理人員大量精力同時效率受管理人員的經驗影響很大，同時各階段輸入、輸出往往受經驗及執行力等因素影響，造成公司產品研發質量的不可控；各階段評審參加人員及評審問題點改進時常因為產品上市時間而妥協，進而為產品生產效率提升及質量保證能力等埋下了很多隱患。需要借助系統展開現各類型產品全新開發、小改型等項目模板標準化梳理，明確其階段、各階段輸入/輸出、任務管理、項目狀態報告、項目文檔管理及階段評審問題跟蹤管理等功能，實現產品研發階段、輸入/輸出的標準化固化，并實現項目狀態、質量信息及改進跟蹤等信息的全面共享及協同。2.2.6 改進管理平臺建設方面現有質量改進工作有實際展開，但是缺少規范的改進方法（如8D）應用，糾正預防措施、質量改進的發起往往基于管理人員的“責任心”及經驗；針對產品質量問題對策措施執行后，往往效果驗證周期長、驗證統計困難。 一部分最終被遺忘不了了之，存在重復發生的隱患。 質量改善涉及到的部門多，周期長，無監控和提醒手段。需要基于系統實現任務提醒及逾期提醒功能，有助于改善周期的縮短。并基于系統實現高效的改進跟蹤驗證，為改進按時完成率及效果驗證提供平臺支撐。支持依據管理需要展開例如制造過程同一A類不良重復發生自動發起改進流程等監控管理功能，實現異常監控、預警、過程跟蹤管理及統計分析的全過程管理，打造質量改進管控平臺。2.2.7 可視化的質量目標管理平臺建設方面在目標達成率統計時，統計人員手工展開各目標項目原始單據（如成品檢驗報告）的匯總統計，匯總完成后再發給相關人員匯總；這個過程中匯總、統計由人員手工展開，效率及準確性很難完全確保，各類質量信息EXCEL管理，郵件傳遞，手工統計分析，工作量大，容易出錯。分散多人管理，隨人員流動易丟失，且共享不變。需要通過質量目標管理子系統的建設，實現有關質量目標維護、數據采集、趨勢推移圖、月度考評、監控管理。并實現數據體系從圖形到原始數據的貫通，為企業管理經營層提供可視化、穿透式的目標管理、考核支撐平臺。2.2.8 各信息系統信息集成方面現有的OA、ERP等系統中都有部分產品質量信息，需要通過系統集成解決質量信息孤島問題。3. 項目風險預估及解決思路3.1 故障描述標準化方面當前，企業內部制造過程因生產車間、工序不同不良項目個性化比較明顯，同一不良項目（如劃傷），在產品不同部位或不同工序發生，其嚴重度有差異，另外企業需要對不良展開不良類別、嚴重度等角度的統計和分析。對不良及不良屬性維護提出了很高的經驗及方法要求。安必興整體解決思路如下：對不良展開類別及不良項目兩層編碼，即不良類別（如外觀）及不良項目（劃傷）兩層結構維護，并對具體不良展開例如不良嚴重度（或不良級別）、責任單位維護（分默認設置和過程中動態指定）等的屬性定義，進而保證系統能自動的展開產品不良類別數量分布分析、產品不良嚴重度數量分布分析等數據挖掘工作有效展開。3.2 業務理解能力方面企業產品生產過程復雜、專業，結合自身工藝流程展開質量管控，不僅僅涉及行業生產知識，也涉及例如SPC算法（如CPK值、西格瑪值等）、供應商管理模型、質量統計算法等專業的質量管理知識，而且各管理業務因企業規模、產品差異等因素差異而不盡相同。所以對系統提供企業的需求理解能力提出很大考驗，也是重大風險所在。解決思想：安排專業的咨詢人員輔助企業展開業務梳理和優化，在通過系統展開固化。安必興咨詢顧問有多名7年以上質量經理、管理者代表崗位經歷的質量顧問，有在企業方成功推行ISO9001/TS16949質量管理體系，曾作為科工局外聘專家對兵器集團下屬企業展開質量體系審核。從事質量信息化咨詢7年，且有5家以上的國內大型總裝型企業實施QIS質量管理信息系統咨詢經歷，可以確保企業需求得到充分識別，并可引入其他企業先進管理方法支持。3.3 數據采集高效化方面生產現場的質量信息記錄有故障類型多、節拍時間緊張等特點，在故障描述標準化基礎上，如何提高基礎數據采集的及時性、經濟性、效率等，是質量系統成功應用的關鍵。解決思路：在管理要求、生產現場實際情況等特點的基礎上，對采集方式、采集點部署、硬件配置等整體策劃及論證。并通過RS485/232、PDA、條碼、代碼及系統集成實現采集效率的保證，降低一線采集工作量及人員素質要求，為系統成功上線提供保證。3.4 作業流程規范化方面企業現有的作業流程，在傳統的工作模式下可以擁有較大的隨意性，這便于企業對某個體事件進行靈活掌握。在進行信息化后，為充分發揮“過程化管理”的效用，會對關鍵的作業流程進行規范化的梳理和固化，防止管理漏洞。漏洞是可以避免但是偶爾發現在某些客觀實際情況面前大家被系統“卡住”的情況。從而造成工作無法繼續展開等影響。整體解決思路為，企業實際情況需要流程在某些特定情況具有“靈活”的一面，要運行人工干預，但要有據可查。將采取以下措施確保系統控制及必要是靈活的實際應用：1) 對系統控制的關鍵過程諸如樣件鑒定為不合格，但為輕微外觀問題，且已經有改善措施情況，通過IT技術允許授權人員人工如干預、允許對供方展開“小批鑒定”，以確保如期批量投產。并通過“系統操作日志”實現可查。2) 同時系統提供諸如進貨檢驗標準自定義、供應商評價模型自定義及流程配置等強大的自定義和調整功能，以避免業務稍微變化系統就要做代碼修改代理的不便及風險。3) 在項目詳細調研期間，充分利用同類企業的實施經驗，并建立企業內部業務小組，在需求分析過程中，組織專項研討會和評審會，對關鍵業務流程進行梳理、優化，確保納入系統的業務流程的合理性，減少業務及流程大幅度調整的可能；3.5 多系統集成方面質量信息系統作為企業信息系統的有效組成部分，不應成為一個信息孤島。為確保系統發揮最大效益，會涉及到同現有PLM、ERP、OA等系統進行集成，多系統的集成可能會造成實施成本大、周期長等風險。 這需要理清企業現有IT系統現狀、集成信息的需求。在此基礎上，選用先進、穩定、適用的集成方式，并充分利用供應商以往同類企業的系統集成經驗，這可大大降低系統集成風險。 解決思路：按照集成需求，進行分類梳理，譬如基礎數據需求、過程業務協同需求、集成展現需求。 根據系統集成的必要性、現實性，選擇集成模式與實現方式、報錯、降級處理措施等。并對系統集成方案展開梳理，形成系統集成方案并展開技術及業務上的論證，以確保技術方案的可行及實用性。4. QIS解決方案總體設計4.1 QIS解決方案設計理念：4.1.1 基于ISO9001/TS16949 PDCA持續改進機制IS09001體系的PDCA持續改進機制，其模式可簡述如下： P-策劃：根據顧客的要求和組織的方針，為提供結果建立必要的目標和過程； D-實施：實施過程； C-檢查：根據方針、目標和產品要求，對過程和產品進行監視和測量，并報告結果； A-處置：采取措施，以持續改進過程業績。 AMBITION-QIS系統設計時基于ISO9001體系業務過程及條款要求，展開業務過程功能梳理及產品化，并將ISO體系的PDCA模型持續改進機制融合到系統業務邏輯中，實現ISO體系持續改進機制的系統固化。 4.1.2 GE工業數碼神經系統理論GE工業數碼神經系統理論的核心思想就是實現工業生產過程的“知”、“控”、“管”、“謀”。AMBITION企業管理決策平臺基于GE工業數碼神經理論，通過關鍵業務數據信息及管理目標數據采集,實現質量工作狀況的“可知”；通過對質量管理核心業務流程的標準化梳理、固化，進而實現質量管理工作流程優化，并實現質量過程管理的“可控”；通過對質量管理計劃、質量目標的層層分解、達成率統計、監控，及重大質量問題整改的監控管理等，實現質量管理工作的全面“可管”；通過對企業質量目標業績指標的全面量化，為管理層決策提供量化的數據支持，實現質量管理“可謀”。4.1.3 彼得德魯克的認識問題彼得德魯克在卓有成效的管理者明確的提出了，要提高管理者的工作效率必須首先解決的認識問題。 AMBITION企業管理決策平臺系統設計過程中，充分融合了先進的管理模型及標準的分析方法,實現隱性質量問題的顯性化、可視化，幫助企業管理人員實現企業運營狀況的快速了解，為企業管理人員高效決策提供支撐。 4.2 AMBITION-QIS系統功能架構1 管理決策層包含： 企業管理看板 管理KPI月度考評 過程能力考評 質量監控 計劃監控2 過程管理層包含： 過程管理是基于PDCA改進模型展開的功能設計， P:n 計劃管理n 目標管理 D:n 產品先期質量策劃（APQP）n 進貨檢驗管理n 供應商管理n 制程質量管理n 售后質量管理n 統計過程控制（SPC） C:n 產品試驗管理n 產品評價管理n 顧客滿意度管理n 質量成本管理n 內部審核管理n 管理評審 A:n 質量改進3 資源管理層包含： 培訓管理 人員資質管理 計量器具管理 設備/設施管理 追溯管理 異常履歷 體系文件管理4 平臺支撐層包含： 管理技術支撐：n 統計過程控制（SPC）n 測量系統分析（MSA）n 產品先期質量策劃（APQP）n 生產件核準（PPAP）n 產品時效模式分析（FMEA）n QC七大手法：直方圖、柏拉圖、管制圖、折線圖、排列圖、散步圖等n 質量管理模型庫：供應商評價模型、抽樣標準、判異準則、質量成本構成表、顧客滿意度調查模型等n 質量算法包：CPK值等30多個統計量算法n 基礎維護及自定義：計劃模板自定義、采集內容自定義、供應商評價模型自定義等 IT技術支撐：n 單點登錄n 權限管理n 工作流管理n 任務管理n 表單管理n 報表管理n 委托管理n 數據字典管理5 系統集成層： OA集成：待辦、郵件、組織機構及用戶等 ERP集成：產品BOM、物料BOM、工序等 供應商管理平臺集成：供應商名稱等4.3 安必興系統優勢介紹安必興電子行業QIS質量管理解決方案基于安必興電子行業AMBITION-QIS產品基礎上展開需求設計，安必興電子行業AMBITION-QIS有如下優勢：1. 先進的管理思想和成熟的解決方案：我們的系統嚴格遵守ISO9000、TS16949等有關質量標準及權威機構認可的分析方法，并融入6 sigma管理思想。系統中嵌入了質量算法包、標準的分析方法及供應商管理等管理模型。安必興的產品是這些先進管理思想與計算機技術的完美結合。2. 強大的系統整合能力：安必興團隊實施的項目均為企業已經成功實施了PLM、OA、ERP等系統，對ERP等系統非常了解及實際集成經驗，這都為質量信息系統的整合以及成功實施奠定了基礎。3. 具備咨詢輔導上線能力：安必興咨詢顧問曾經參與中國兵器南北團質量信息化規劃咨詢、兵器科學研究院十二五第一批基礎科研項目（質量管理成熟度評估）之質量成熟度評估模型研究等咨詢項目，具有豐富的質量管理解決方案提供經驗和能力，同時通過咨詢輔導和開展質量改善項目的教練式服務，不僅能夠保證軟件系統的使用，更能夠協助通過軟件的應用來為企業創造效益。4. 實時監控和預防管理為特色：系統廣泛采用“消息機制”，對諸如來料重復出現不良、制造A類不良重復發生、售后PPM值、內外部質量損失金額等質量KPI展開實時監控及預警管理提高問題的反饋和處理效率。是真正的On-line（在線式）及Just-in-time（及時化）的企業級監控系統。5. 高安全性：支持“三員分立”的管理原則，設置系統管理員、安全保密員和系統審計員，分別負責不同的管理職責。6. 技術體系的領先性：系統為B/S架構， Java為主要開發語言，并采用組件式設計，各業務組件通過系統框架組裝在一起，模塊間獨立性強，為后續維護、升級和擴展提供了技術保障。適用目前流行的ORACLE、SQL SERVER、DB2等多種主流數據庫，具備較強的適應能力。融良好的擴展性以及易用性為一體的二次開發平臺: 系統提供高效、易用的二次開發平臺，可以快速、有效地對數據采集、查詢和報表及外部接口做出滿足個性化需求的產品。該平臺對復雜的數據庫結構進行了封裝，大大降低對系統維護開發人員的技術要求。7. 快速響應及直接服務能力：我們作為一家獨立軟件供應商，所有的軟件產品都具有自主知識產權，以及以強大的研發和服務能力為基礎，能夠提供直接、快速、有效的響應以及完善的服務。8. 高可靠性：系統采用數據本地緩存、多服務器并行等方式處理網絡中斷等異常問題，確保系統可以可靠運行。9. 實現單點登錄：通過用戶權限的后臺自動傳遞，實現了單點登錄，用戶在各個系統之間切換時不需要多次輸入用戶名和密碼。4.4 解決方案目標建立一套企業質量管理協同平臺，對產品全生命周期中的核心過程基于信息化平臺實現協同管理，實現質量管理過程中的自動匯總統計、動態監控。提高工作效率，規范流程管理，提高質量，降低成本。從短期系統建設的緊迫性我們認為可以優先實現以下業務系統建設目標：1 研發質量管理：實現產品全新開發、小改型等項目模板標準化梳理，明確其階段、各階段輸入/輸出、任務管理、項目狀態報告、項目文檔管理及階段評審問題跟蹤管理等功能，實現產品研發階段、輸入/輸出的標準化固化，并實現項目狀態、質量信息及改進跟蹤等信息的全面共享及協同。2 供應商管理平臺建設：全面涵蓋進貨檢驗管理、供應商檔案、供應商評價、供應商審核，并支持供應商質量業績的動態統計分析。實現供應商關鍵質量信息交互，提升供應鏈管理能力及水平。支持對供應商物料質量展開質量監控，如同一物料一個月內出現2批不合格即發出質量預警消息等。為供應商質量改進監控提供平臺支撐。3 制造質量管理及監控平臺：對制造過程檢驗信息進行全面采集，展開產品一次交檢合格率、不良TOP 10分析等動態統計和分析。并基于IT技術實現制造質量閥管理（如一天內A類不良發生2次系統自動發出預警消息）。并展開SPC統計過程控制系統的應用，實現過程質量從合格控制轉向過程能力控制的全面提升。并展開產品過程能力考評及監控，實現過程質量預防管理的落地。4 售后管理平臺建設：實現售后抱怨處理過程的流程固化、管控及跟蹤，并對抱怨之產品型號分布、客戶分布、責任單位分布等展開多維度分析，并實現售后不良PPM的自動統計，為產品改進提高寶貴輸入。5 產品質量追溯系統建設：通過對產品物料批次信息、檢驗信息、返工信息、合格證等信息的采集實現產品質量檔案的搭建，實現產品生產場景還原及異常批次零部件的快速跟蹤。為售后服務及異常跟蹤提高產品質量追溯平臺保障。6 改進管理平臺建設：實現產品生命周期中關鍵質量過程，如制造過程A類不良重復、零部件進貨檢驗連續2次不合格、零部件售后PPM超標展開動態監控，并支撐展開改進過程管理和跟蹤，實現異常監控、過程跟蹤管理及統計分析的全過程管理，打造質量改進在線監控預警及閉環管理支撐平臺。7 質量成本管理：通過對質量成本科目的標準化梳理，基于不合格品處理之損失鑒定以及售后報告單之故障損失信息，實現內外部失敗成本的統計量化，為質量成本管理提供損失波動分析及損失來源、責任單位、產品分布等分析支持，為成功有效管控提供支撐。8 可視化的質量目標管理平臺建設：通過質量目標管理實現有關質量目標維護、數據采集、趨勢推移、月度考評、監控管理。為企業管理經營層提供可視化的管理平臺。9 實現各信息系統質量信息的集成：實現與OA、ERP、PLM等系統的質量信息集成，如取得ERP中的產品BOM零部件單臺用量及各型號每月出貨數量，再結合售后管理系統的故障件展開各零部件的PPM計算；實現與QIS系統審批等工作任務有關的任務工作臺功能，且可實現通過OA系統進行任務通知等功能。4.5 分期規劃本方案在規劃時充分考慮企業目前電子行業總體需求，本著對企業負責的態度我們建議以“整體規劃、分步實施”的建設原則進行質量管理信息系統的建設。系統分期規劃如下：1 一期建設內容：實現產品質量數據鏈的貫通，通過進貨檢驗、制造過程檢驗、入庫檢驗、出庫檢驗信息的全面采集，并展開SPC統計過程控制系統應該，并基于系統展開制造過程合格率、過程能力、不良發生頻率監控，及改進過程管理。2 二期建設內容：展開管理業務的系統固化，如供應商管理、售后抱怨處理、試驗管理、計量器具管理等管理過程的系統固化，實現管控能力的全面提升。并構建企業目標管理體系，打造動態、系統的管理決定支撐平臺。為企業質量管理提供過程管控、監控預警、統計分析、考核、改進管理平臺。3 三期建設內容：展開質量研發質量管理、成本管理、審核管理等過程的全面、深化應用，構建全面質量管理平臺，滿足企業質量管理無紙化需求。全面實現ISO9001 PDCA持續改進機制的系統固化，打造全面協同的大質量管理協同平臺。5. 質量管理解決方案介紹考慮到功能介紹的相對系統性，本解決方案重點不僅限于規劃之一期內容。5.1 質量目標管理在質量目標達成率統計時，統計人員依據原始單據（如成品檢驗報告）展開質量數據的匯總統計，匯總完成后再發給相關人員匯總；這個過程中匯總、統計由人員手工展開，效率及準確性很難完全確保，各類質量信息EXCEL管理，郵件傳遞，手工統計分析，工作量大，容易出錯。分散多人管理，隨人員流動易丟失，且共享不變。通過質量目標管理子系統的建設，展開質量目標的系統規劃及質量目標維護。基于業務過程展開原始數據和信息的采集，系統自動進行統計匯總及趨勢推移圖、月度考評、監控管理。為企業管理經營層提供穿透式的可視化目標管控平臺。月度目標考核表示例：目標監控示例：5.1.1 目標維護目標維護功能將實現質量管理目標項目維護，支持年度遞進差異目標的維護。5.1.2 目標數據采集目標管理子系統通過與其他業務系統如進貨檢驗、制造質量管理、售后管理等業務模塊展開內部數據集成，實現例如進貨檢驗一次合格率、車間檢驗合格率、售后零部件PPM等質量目標數據的自動統計、匯總。也可根據目標項目展開與ERP等系統的集成，實現例如物料交期達成率、出貨準時率等目標項目的自動統計匯總。5.1.3 目標管理看板目標管理看板將實現所有目標項目的推移圖看板顯示，以提供目標項目的趨勢分析支持，為管理決策提供支撐。5.1.4 目標考核表目標考核表將展開系統內所有質量目標項目的月度匯總統計，體現目標項目、各月目標值、實績及是否達成。為質量管理例會、管理例會及部門業績評價提供直觀、量化的數據支持。5.1.5 目標監控為便于管理層、決策層高效的掌控目標達成狀況，系統支持展開目標達成狀況可視化監控5.1.6 目標監控設置系統支持對目標監控地圖進行更換維護。同時支持基于目標項目展開預警監控“燈”添加。進而滿足目標項目等變化需要。5.2 研發質量管理全新開發、小改型等不同產品開發類型研發階段及各階段輸入、輸出在管理上存在差異，項目計劃制定時往往花費研發項目管理人員大量精力同時效率收管理人員的經驗影響很大，同時各階段輸入、輸出往往受經驗及執行力等因素影響，造成公司產品研發質量的不可控；各階段評審參加人員及評審問題點改進時常因為產品上市時間而妥協；進而造成產品質量存在很多隱患。研發質量管理子系統通過對現行不同的項目類型（小改型、全新開發等）建立項目模板，實現各階段開發任務的輸入、輸出定義，可以幫助項目管理者在項目計劃的制定過程中更好的貫徹執行項目管理要求。基于項目模板實現對新品開發各階段任務、決策點、技術評審點展開過程管理，確保系統各階段控制。研發階段評審、輸入完成等工作完成后實現各任務狀態的動態更新，輸出項目狀態報告。新品開發項目過程所涉及的所有零部件開發階段展開狀態管理，針對管理需要動態展現零部件成熟度狀態。并對各階段評審問題展開跟蹤管理，確保研發問題點顯性化及有效改進。支持對各型號產品售后、制造過程質量異常數據的查詢、統計，為新產品設計優化提供改進輸入。通過以上功能實現研發過程質量的有效管控，進而實現產品質量管理延伸至產品研發階段。真正實現好產品是設計出來的。5.2.1 研發項目模板研發項目模板功能將對不同產品類型的全新開發、小改型項目展開流程梳理，實現各項目階段標準化、輸入輸出內容標準化、階段決策點及評審點明確、并支持各輸出文件格式標準化等梳理，通過研發項目模板實現研發過程流程及輸出標準化固化。為研發質量控制及研發項目制定提供高效、標準化模板支撐。同時也可以作為研發人員培訓平臺，為研發內部造血提供資源支持。5.2.2 項目計劃基于研發項目模板展開項目計劃制定，即可實現各項目之階段、輸入輸出、任務責任人/管理者/訪問者等任務、權限分配，并支持對各任務時間段展開計劃。5.2.3 任務管理項目計劃制定任務責任人、管理者、訪問者等即可根據計劃受到對應任務提醒。也支持逾期預警管理。5.2.4 評審管理基于項目模板，在評審階段將實現階段輸出在線評審，同時實現評審問題點的匯總。5.2.5 問題閉環跟蹤對評審發現的問題點展開跟蹤管理，直至閉環完成。支持展開完成率統計。5.2.6 項目進度狀態報告系統將輸出項目狀態報告，狀態報告能一目了然的掌控項目的進展或阻礙狀況，并可輸出到Excel。同時在項目狀態報告中支持對各節點狀態結合顏色進行風險管理標識：如報告中任務狀態由任務的風險決定l 紅色：任務在執行中而且任務風險為高；l 黃色：任務在執行中而且任務風險為中；l 綠色：任務在執行中而且任務風險為低。5.3 進貨檢驗管理進貨檢驗管理子系統用于對物料的進貨檢驗業務進行全面、規范、智能管理，它涵蓋檢驗任務管理、進貨檢驗、不合格品管理、進貨檢驗統計分析、物料檢驗標準維護、抽樣方案維護等功能。通過檢驗信息及不合格品處理信息的采集實現任意物料、供應商合格率的動態統計及不合格物料分析。并通過與ERP接口實現入庫流程優化。隨時展開任一供應商物或料質量全面量化。5.3.1 進貨檢驗任務管理QIS系統通過與ERP系統集成，實現檢驗任務的自動分配，能夠根據檢驗嚴格度結合企業的抽樣方案、檢驗水平和AQL值及物料檢驗標準自動計算每批貨物的抽樣數量和接收標準。系統根據供應商提供的物料的合格情況和設定的轉移規則，自動計算嚴格度，確定每批貨物是放寬、加嚴還是正常檢驗。并支持進貨檢驗不合格品流程處理及物料、供應商來料合格率統計及分析。5.3.1.1 與ERP集成，實現自動報檢系統將與ERP集成，倉庫收貨確認后自動觸發檢驗任務。ERP系統來料信息自動導入QIS系統。QIS系統檢驗判定結果自動回寫ERP，倉管人員即可辦理入庫作業。實現信息的閉環。5.3.1.2 物料與檢驗員的關系 為便于各檢驗員的任務管理，系統將實現“零部件與檢驗員關系”維護功能，實現檢驗任務直接“找”負責該零部件的檢驗員。檢驗員有檢驗任務時系統將在本系統的“任務管理”的新任務中進行提示，同時可通過OA郵箱郵件通知提醒。5.3.1.3 檢驗任務檢驗員通過打開待辦即可直接進入進貨檢驗報告。5.3.2 進貨檢驗系統自動將根據物料名稱、來料數量、供應商自動將對應檢驗項目、檢查方法、抽樣數量動態加載到進貨檢驗報告，系統支持自動判標及狀態回寫ERP。5.3.3 進貨檢驗不合格品處理如果檢驗出現不合格品，自動生成不合格品處理單。檢驗判定不合格的零部件將在系統內支持依據不合格處理評審流程開發工作流，進行進料檢驗不合格的評審。支持聯查進料檢驗單及掛附件功能。5.3.4 進貨檢驗統計分析系統支持自定義條件組合展開以下維度的來料、供應商合格率統計及不合格分析。 進貨檢驗一次合格率推移圖 物料、供應商合格率推移圖 進貨檢驗不合格分析 物料合格率對比 供應商合格率對比5.3.5 基礎維護系統支持展開以下項目的檢驗標準維護、抽樣標準維護、轉移規則維護及質量監控規則維護。5.4 供應商管理供應商管理子系統將涵蓋供應商檔案、供應商準入、供應商年度監察、供應商業績評價、供應商質量統計分析等業務功能。將實現供應商開發過程管理、供應商業績評價公平透明、供應商監察、準入考察及來料質量異常的改進跟蹤管理等功能。將實現供應商開發準入現場審核情況、樣件鑒定及小批試生產情況及開發進度的有效跟蹤；并對供應商業績評價展開協同及評價得分排名和紅黃牌監控；通過與其他子系統的集成，實現供應商來料合格率、制造過程零部件在線淘汰率、售后PPM值質量水平的全面量化，