1,如何進行數據分析？,2,講座內容,一、問卷的審核與錄入 二、問卷的統計與分析 三、如何畫龍點睛 四、對一份優秀調查報告的點評,3,一、問卷的審核和錄入,去偽存真、查缺補漏 有無存在漏答或錯答現象？ 記錄是否充分？ 統計問卷的回收率、合格率 很難有百分百的回收率 很難有百分百的合格率 低回收率或低合格率，找出問題癥結所在,4,小建議：,（1）為了便于后面的數據分析，需要對某些文字問題的答案進行量化處理 比如喜歡的程度：,很喜歡,喜歡,稍喜歡,無所謂,稍不喜歡,不喜歡,很不喜歡,1 2 3 4 5 6 7,5,小建議：,（2）重視對受訪者背景資料的了解 背景資料：性別、年齡、學歷、職業、生活環境等等 很多時候，受訪者背景資料成為深入分析問題的關鍵,6,大學生消費攀比現象 有還是沒有?嚴重還是一般? 男生VS.女生 高年級VS.低年級 家庭條件好VS.家庭條件差,7,二、問卷的統計與分析,采用何種統計分析方法取決于兩個因素： 調查與分析的目標 數據的類型和性質 調查的目標可劃分為三大類： 描述說明研究對象的基本狀況 分析解釋其中的因果關系 進行適當的預測,8,數據分析一描述調查對象的基本狀況,調查的首要目的在于清楚了解研究對象當前的狀況，即“是什么”的問題。 數據分析的方法 （1）分組歸類，使原本雜亂的數據清晰化、條理化 頻數分布表或頻數分布圖 （2）描述統計，了解研究對象的基本情況,9,例：大學生收支狀況調查,調查目的：通過了解大學生日常收入和消費的主要狀況，為學校的助學政策提供參考，同時為大學生消費市場的開發提供一定的參考。 數據整理,10,復合分組,農村,城鎮,城市,本科,碩士,博士,11,描述統計,數據的描述單變量分析 集中趨勢 反映研究對象的一般水平 算術平均數、中位數、眾數 離散程度 說明數據的變異程度 說明平均數的代表性水平 全距、標準差、方差,12,上例續：數據描述,均值,532元,眾數,500元,方差,482元,13,數據分析二分析其中的因果關系,多變量分析 分組比較分析 相關分析 因果分析回歸分析,14,上例續：分組比較,女生消費多還是男生消費多？差異顯著嗎？ 本科、碩士、博士，哪個消費多？差異顯著嗎？,女生,男生,博士,本科,碩士,15,上例續：相關分析,大學生 消費水平,消費觀念,年齡,家庭 狀況,性別,16,鏈式反應分析,大學生消費狀況影響因素分析,收入,消費,觀念,性別,學歷,環境,17,上例續：回歸分析,哪個因素對大學生消費水平影響最大？,影響因素,大學生消費水平,家庭條件,消費觀念,生活環境,性別,年齡,18,數據分析三預測未來,通過現有信息推斷未知 為政策制定提供參考,19,上例續：預測未來,假如這是一位來自漳州校區的大二女學生，她最有可能的消費水平是什么？ 假如你想在漳州校區開店，市場空白點在哪里？它是以精品為定位還是走大眾消費路線？ 假如你做為學校領導，你應該采取什么樣的措施引導學生合理消費？,20,如何畫龍點睛兼談調查報告的撰寫,數字說話，文字說明 第一手的資料 圍繞數字,展開分析,重點突出 文字要精煉流暢 圖文并茂 柱狀圖 餅圖 折線圖 散點圖 ,21,柱狀圖,20,30,45,67,76,22,23,Unit of measure,24,餅圖,Label 1,Label 3,25,散點圖,26,折線圖,2