中國地質(zhì)大學(xué)長城學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文）開題報告學(xué)生姓名郝寶祥學(xué)號05208339專業(yè)班級機(jī)制0803班指導(dǎo)教師趙曉順職稱講師單位河北農(nóng)業(yè)大學(xué)課題性質(zhì)設(shè)計論文課題來源科研教學(xué)生產(chǎn)其它畢業(yè)設(shè)計（論文）題目機(jī)動車號牌抓拍聯(lián)網(wǎng)比對報警系統(tǒng)的研究開題報告（闡述課題的目的、意義、研究現(xiàn)狀、研究內(nèi)容、研究方案、進(jìn)度安排、預(yù)期結(jié)果、參考文獻(xiàn)等）一、研究目的意義：汽車牌照自動識別系統(tǒng)是以汽車牌照為特定目標(biāo)的專用計算機(jī)視覺系統(tǒng)。是計算機(jī)視覺和模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一。它可廣泛應(yīng)用于交通流量檢測，交控制與引導(dǎo)機(jī)場，港口，小區(qū)的車輛管理，不停車自動收費，闖紅燈等違章車輛監(jiān)控以及車輛安全防盜等領(lǐng)域，且具有廣闊的應(yīng)用前景。利用車輛智能監(jiān)測系統(tǒng)對平安大道的建設(shè)非常有意義，它可以非常迅速地捕捉到肇事車輛、違章車輛、黑名單車輛等，對公路運行車輛的構(gòu)成、流量分布、違章情況進(jìn)行常年不間斷的自動記錄，為交通規(guī)劃，交通管理，道路養(yǎng)護(hù)部門提供重要的基礎(chǔ)和運行數(shù)據(jù)，為快速糾正交通違章行為，快速偵破交通事故逃逸和機(jī)動車盜搶案件提供重要的技術(shù)手段和證據(jù)，對平安大道的建設(shè)、運行和提高公路交通管理的快速反應(yīng)能力有著十分重要的意義。二、研究現(xiàn)狀：基于圖像處理的車牌抓拍識別技術(shù)的研究在外國起步比較早，在美國、意大利、德國、以色列、新加坡等國家，現(xiàn)在已經(jīng)有比較成熟的產(chǎn)品投入使用，如美國的AUTOSCOF2003系統(tǒng)、以色列的Hi-Tech公司研制的See/CarSystem、德國西門子公司的ARTEM7S系統(tǒng)、新加坡的Optasa公司研制的VLPRS等車牌識別系統(tǒng)，但是因為我國車牌式樣的多樣性、車牌顏色的多樣性以及包含漢字等特點，這些車牌識別系統(tǒng)并不適合我國國情。近幾年，國內(nèi)也有許多公司以及科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行這方面的研究，并且有一些實用化產(chǎn)品，一些產(chǎn)品的車牌識別率都在70%以上，但是對環(huán)境要求較高，在全天候的條件下，都存在識別精度高、識別時間長等特點，車牌識別技術(shù)還存在很大的發(fā)展空間。三、研究內(nèi)容：基于圖像處理的車牌抓拍識別聯(lián)網(wǎng)比對報警技術(shù)主要包括車牌定位、車牌分割、字符識別、信號傳輸、數(shù)據(jù)比對及自動報警等方面技術(shù)。車牌的定位與分割：牌照的定位與分割是牌照識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,其主要目的是在預(yù)處理后的灰度圖像中確定牌照的具體位置,并將包含牌照字符的子圖像從整個圖像中分割出來,供字符識別子系統(tǒng)識別.由于牌照圖像在原始圖像中是很有特征的一個子區(qū)域,確切地說是水平度較高的橫向近似長方形,它在原始圖像中的相對位置比較集中,而且其灰度值與周圍區(qū)域有明顯的不同,因而在其邊緣就會形成灰度突變的邊界,這就便于通過邊緣檢測來對灰度圖像進(jìn)行分割。字符識別：牌照字符識別系統(tǒng)的關(guān)鍵是字符特征提取和模式匹配,主要有以下幾種方法:1)利用字符的結(jié)構(gòu)特征和變換(如Fourier變換、Karhunen-Loeve變換等)進(jìn)行特征提取.該方法對字符的傾斜、變形都有很高的適應(yīng)性,但運算量大,對計算機(jī)性能要求較高.2)利用字符的統(tǒng)計特征進(jìn)行特征提取.如提取字符號的投影特征、網(wǎng)格特征和輪廓特征組成字符特征矢量,進(jìn)行特征匹配的方法,識別率就比較高.3)基于字符結(jié)構(gòu)分析的識別方法.該方法可以識別有較大旋轉(zhuǎn)、變形、縮放的字符圖像,但需要進(jìn)行復(fù)雜的字符筆劃分析和抽取,對牌照字符圖像質(zhì)量要求較高.4)模板匹配法.由于車輛牌照字符中只有26個大寫英文字母,10個阿拉伯?dāng)?shù)字和約50個漢字,字符集合較小,所以該方法對于有輕微變形、筆劃缺損、污跡干擾的字符圖像有較好的識別率,總體識別率超過90%,同時也可以滿足實時性的要求.此外,還可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運用于模式識別系統(tǒng)進(jìn)行牌照字符識別。信號傳輸、數(shù)據(jù)比對及自動報警：將拍攝到的車牌照片經(jīng)過信號發(fā)生器上傳回到中央控制電腦，并有中央電腦與預(yù)置數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比，并將比對結(jié)果顯示，一旦車輛情況異常則發(fā)出警報。四、進(jìn)度計劃：12月5日1月20日進(jìn)行文獻(xiàn)資料的查閱整理，確定識別比對系統(tǒng)，撰寫開題報告，文獻(xiàn)綜述和外文翻譯1月21日2月10日系統(tǒng)原理與組成，對系統(tǒng)方法研究確定系統(tǒng)不足并改進(jìn)2月11日3月15日系統(tǒng)設(shè)計及整體調(diào)試3月16日4月20日撰寫畢業(yè)論文五、預(yù)期結(jié)果：針對現(xiàn)有車牌抓拍識別，聯(lián)網(wǎng)比對報警系統(tǒng)的一些不足加以改進(jìn)并完善，其中主要對氣候影響，車速影響，識別率較低等幾個突出問題進(jìn)行一些針對行研究，撰寫論文，以供研究。參考文獻(xiàn)：1吳李漢,文俊浩.車牌自動識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)J.可編程控制器與工廠自動化,2006,(09).2張明光.車輛牌照自動識別系統(tǒng)的研究J.新課程(教育學(xué)術(shù)版),2007,(S3).3王琪.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機(jī)的高速公路交通模式識別J.科技信息(科學(xué)教研),2007,(34).4井勤.論指紋識別技術(shù)及其應(yīng)用J.科技信息(科學(xué)教研),2007,(35).5薛俊韜,王樹成,劉正光.指紋圖像的自適應(yīng)預(yù)處理研究J.計算機(jī)工程與設(shè)計,2008,(01).6蘇厚勝.車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)J.可編程控制器與工廠自動化,2006,(03).7李小平,任江興,楊德剛.車牌識別系統(tǒng)中若干問題的探討J.北京理工大學(xué)學(xué)報,2001,(01).8牛欣,沈蘭蓀.基于特征的車輛牌照定位算法J.交通與計算機(jī),2000,(01).9杜俊俐,張景飛,黃心漢.基于視覺的象棋棋盤識別J.計算機(jī)工程與應(yīng)用,2007,(34).10胡延平,何鴻鵬,馬德成.有相對運動的車牌識別技術(shù)研究J大連理工大學(xué)學(xué)報,2004,(03).11張永慧，劉昌平，羅公，李國杰.技術(shù)綜合集成在模式識別中的應(yīng)用J計算機(jī)學(xué)報,1995,(09).12戚飛虎,葉薌蕓,李衛(wèi)東,孫曉陽.機(jī)動車輛自動識別收費系統(tǒng)J交通與計算機(jī),1997,(01).13牛