第二章經(jīng)典線性回歸模型：雙變量線性回歸模型回歸分析概述雙變量線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)雙變量線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)雙變量線性回歸模型的預(yù)測實(shí)例2.1回歸分析概述一、變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念二、總體回歸函數(shù)（PRF）三、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)四、樣本回歸函數(shù)（SRF）一、變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念1.變量間的關(guān)系（1）確定性關(guān)系或函數(shù)關(guān)系：研究的是確定現(xiàn)象非隨機(jī)變量間的關(guān)系。2,半徑半徑圓面積f（2）統(tǒng)計(jì)依賴或相關(guān)關(guān)系：研究的是非確定現(xiàn)象隨機(jī)變量間的關(guān)系。施肥量陽光降雨量氣溫農(nóng)作物產(chǎn)量,f對(duì)變量間統(tǒng)計(jì)依賴關(guān)系的考察主要是通過相關(guān)分析(correlationanalysis)或回歸分析(regressionanalysis)來完成的正相關(guān)線性相關(guān)不相關(guān)相關(guān)系數(shù)：統(tǒng)計(jì)依賴關(guān)系負(fù)相關(guān)11XY有因果關(guān)系回歸分析正相關(guān)無因果關(guān)系相關(guān)分析非線性相關(guān)不相關(guān)負(fù)相關(guān)注意不線性相關(guān)并不意味著不相關(guān)。有相關(guān)關(guān)系并不意味著一定有因果關(guān)系。回歸分析/相關(guān)分析研究一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)（些）變量的統(tǒng)計(jì)依賴關(guān)系，但它們并不意味著一定有因果關(guān)系。當(dāng)然一般有因果關(guān)系就用回歸分析。相關(guān)分析對(duì)稱地對(duì)待任何（兩個(gè)）變量，兩個(gè)變量都被看作是隨機(jī)的。回歸分析對(duì)變量的處理方法存在不對(duì)稱性，即區(qū)分應(yīng)變量（被解釋變量）和自變量（解釋變量）：前者是隨機(jī)變量，后者不是。2.回歸分析的基本概念回歸分析(regressionanalysis)是研究一個(gè)變量關(guān)于另一個(gè)（些）變量的具體依賴關(guān)系的計(jì)算方法和理論。其目的在于通過后者的已知或設(shè)定值，去估計(jì)和（或）預(yù)測前者的（總體）均值。被解釋變量（ExplainedVariable）或應(yīng)變量（DependentVariable）。解釋變量（ExplanatoryVariable）或自變量（IndependentVariable）。回歸分析構(gòu)成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論基礎(chǔ)，其主要內(nèi)容包括：（1）根據(jù)樣本觀察值對(duì)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，求得回歸方程