生物信息學(xué)在人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的作用考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在考察考生對(duì)生物信息學(xué)在人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中作用的理解和掌握程度，包括生物信息學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、人工智能醫(yī)療器械研發(fā)流程及生物信息學(xué)在其中的應(yīng)用等方面。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.生物信息學(xué)是研究什么的學(xué)科？（）

A.生物學(xué)數(shù)據(jù)

B.醫(yī)學(xué)影像

C.生物化學(xué)

D.生物力學(xué)

2.以下哪項(xiàng)不是生物信息學(xué)的基本工具？（）

A.生物序列比對(duì)

B.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)

C.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)

D.人工智能

3.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的關(guān)鍵步驟不包括以下哪項(xiàng)？（）

A.數(shù)據(jù)收集

B.模型訓(xùn)練

C.設(shè)備制造

D.臨床驗(yàn)證

4.生物信息學(xué)在基因表達(dá)分析中的應(yīng)用不包括以下哪項(xiàng)？（）

A.基因芯片技術(shù)

B.基因克隆

C.基因測(cè)序

D.基因編輯

5.以下哪項(xiàng)不是人工智能在醫(yī)療器械研發(fā)中的優(yōu)勢(shì)？（）

A.自動(dòng)化

B.高精度

C.成本低

D.速度快

6.生物信息學(xué)在藥物研發(fā)中的作用不包括以下哪項(xiàng)？（）

A.藥物靶點(diǎn)識(shí)別

B.藥物篩選

C.藥物合成

D.藥物臨床試驗(yàn)

7.以下哪項(xiàng)不是生物信息學(xué)在醫(yī)療器械研發(fā)中的挑戰(zhàn)？（）

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.算法復(fù)雜度

C.道德倫理

D.研發(fā)成本

8.人工智能醫(yī)療器械的研發(fā)過(guò)程中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要目的是什么？（）

A.提高算法性能

B.降低計(jì)算復(fù)雜度

C.減少數(shù)據(jù)冗余

D.以上都是

9.以下哪項(xiàng)不是生物信息學(xué)中的數(shù)據(jù)類型？（）

A.結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)

B.關(guān)系數(shù)據(jù)

C.文本數(shù)據(jù)

D.圖像數(shù)據(jù)

10.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)不包括以下哪項(xiàng)？（）

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.決策樹(shù)

D.支持向量機(jī)

11.生物信息學(xué)在生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用不包括以下哪項(xiàng)？（）

A.遺傳關(guān)聯(lián)分析

B.蛋白質(zhì)組學(xué)

C.藥物代謝組學(xué)

D.生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)

12.以下哪項(xiàng)不是人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的倫理問(wèn)題？（）

A.隱私保護(hù)

B.數(shù)據(jù)安全

C.責(zé)任歸屬

D.研發(fā)效率

13.生物信息學(xué)在疾病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用不包括以下哪項(xiàng)？（）

A.深度學(xué)習(xí)

B.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

C.邏輯回歸

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

14.以下哪項(xiàng)不是生物信息學(xué)在基因組學(xué)研究中的應(yīng)用？（）

A.基因表達(dá)分析

B.基因變異分析

C.基因克隆

D.基因編輯

15.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不包括以下哪項(xiàng)？（）

A.監(jiān)督學(xué)習(xí)

B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)

D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)

16.生物信息學(xué)在藥物靶點(diǎn)識(shí)別中的應(yīng)用不包括以下哪項(xiàng)？（）

A.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)

B.藥物-靶點(diǎn)相互作用分析

C.生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)

D.藥物臨床試驗(yàn)

17.以下哪項(xiàng)不是生物信息學(xué)在生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用？（）

A.基因表達(dá)分析

B.蛋白質(zhì)組學(xué)

C.藥物代謝組學(xué)

D.代謝組學(xué)

18.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的自然語(yǔ)言處理技術(shù)不包括以下哪項(xiàng)？（）

A.詞性標(biāo)注

B.主題模型

C.機(jī)器翻譯

D.語(yǔ)音識(shí)別

19.生物信息學(xué)在疾病診斷中的應(yīng)用不包括以下哪項(xiàng)？（）

A.影像分析

B.基因檢測(cè)

C.蛋白質(zhì)檢測(cè)

D.藥物檢測(cè)

20.以下哪項(xiàng)不是生物信息學(xué)在藥物研發(fā)中的應(yīng)用？（）

A.藥物靶點(diǎn)識(shí)別

B.藥物篩選

C.藥物合成

D.藥物臨床前研究

21.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)不包括以下哪項(xiàng)？（）

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.決策樹(shù)

D.支持向量機(jī)

22.生物信息學(xué)在基因組學(xué)研究中的應(yīng)用不包括以下哪項(xiàng)？（）

A.基因表達(dá)分析

B.基因變異分析

C.基因克隆

D.基因編輯

23.以下哪項(xiàng)不是生物信息學(xué)在疾病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用？（）

A.深度學(xué)習(xí)

B.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

C.邏輯回歸

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

24.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理不包括以下哪項(xiàng)？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

C.數(shù)據(jù)降維

D.數(shù)據(jù)可視化

25.生物信息學(xué)在藥物靶點(diǎn)識(shí)別中的應(yīng)用不包括以下哪項(xiàng)？（）

A.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)

B.藥物-靶點(diǎn)相互作用分析

C.生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)

D.藥物臨床試驗(yàn)

26.以下哪項(xiàng)不是生物信息學(xué)在生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用？（）

A.基因表達(dá)分析

B.蛋白質(zhì)組學(xué)

C.藥物代謝組學(xué)

D.代謝組學(xué)

27.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的自然語(yǔ)言處理技術(shù)不包括以下哪項(xiàng)？（）

A.詞性標(biāo)注

B.主題模型

C.機(jī)器翻譯

D.語(yǔ)音識(shí)別

28.生物信息學(xué)在疾病診斷中的應(yīng)用不包括以下哪項(xiàng)？（）

A.影像分析

B.基因檢測(cè)

C.蛋白質(zhì)檢測(cè)

D.藥物檢測(cè)

29.以下哪項(xiàng)不是生物信息學(xué)在藥物研發(fā)中的應(yīng)用？（）

A.藥物靶點(diǎn)識(shí)別

B.藥物篩選

C.藥物合成

D.藥物臨床前研究

30.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)不包括以下哪項(xiàng)？（）

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.決策樹(shù)

D.支持向量機(jī)

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.生物信息學(xué)在人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的作用包括哪些？（）

A.數(shù)據(jù)分析

B.模型構(gòu)建

C.算法優(yōu)化

D.設(shè)備制造

2.以下哪些是生物信息學(xué)常用的數(shù)據(jù)分析方法？（）

A.生物序列比對(duì)

B.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)

C.藥物靶點(diǎn)識(shí)別

D.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)

3.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中，以下哪些是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

C.數(shù)據(jù)降維

D.數(shù)據(jù)可視化

4.以下哪些是生物信息學(xué)在基因組學(xué)研究中的應(yīng)用領(lǐng)域？（）

A.基因表達(dá)分析

B.基因變異分析

C.基因克隆

D.基因編輯

5.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中，以下哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)的基本類型？（）

A.監(jiān)督學(xué)習(xí)

B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)

D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)

6.生物信息學(xué)在藥物研發(fā)中的作用包括哪些？（）

A.藥物靶點(diǎn)識(shí)別

B.藥物篩選

C.藥物合成

D.藥物臨床試驗(yàn)

7.以下哪些是生物信息學(xué)在疾病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用方法？（）

A.深度學(xué)習(xí)

B.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

C.邏輯回歸

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

8.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)包括哪些？（）

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.決策樹(shù)

D.支持向量機(jī)

9.生物信息學(xué)在生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用包括哪些？（）

A.遺傳關(guān)聯(lián)分析

B.蛋白質(zhì)組學(xué)

C.藥物代謝組學(xué)

D.生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)

10.以下哪些是人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的倫理問(wèn)題？（）

A.隱私保護(hù)

B.數(shù)據(jù)安全

C.責(zé)任歸屬

D.研發(fā)效率

11.以下哪些是生物信息學(xué)在疾病診斷中的應(yīng)用領(lǐng)域？（）

A.影像分析

B.基因檢測(cè)

C.蛋白質(zhì)檢測(cè)

D.藥物檢測(cè)

12.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中，以下哪些是自然語(yǔ)言處理技術(shù)？（）

A.詞性標(biāo)注

B.主題模型

C.機(jī)器翻譯

D.語(yǔ)音識(shí)別

13.生物信息學(xué)在藥物研發(fā)中的作用不包括哪些？（）

A.藥物靶點(diǎn)識(shí)別

B.藥物篩選

C.藥物合成

D.藥物市場(chǎng)推廣

14.以下哪些是生物信息學(xué)在基因組學(xué)研究中的應(yīng)用？（）

A.基因表達(dá)分析

B.基因變異分析

C.基因克隆

D.基因編輯

15.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理不包括哪些？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

C.數(shù)據(jù)降維

D.數(shù)據(jù)分析

16.生物信息學(xué)在生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用不包括哪些？（）

A.基因表達(dá)分析

B.蛋白質(zhì)組學(xué)

C.藥物代謝組學(xué)

D.生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

17.以下哪些是人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的挑戰(zhàn)？（）

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.算法復(fù)雜度

C.道德倫理

D.研發(fā)成本

18.以下哪些是生物信息學(xué)在疾病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用？（）

A.深度學(xué)習(xí)

B.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

C.邏輯回歸

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

19.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)不包括哪些？（）

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.決策樹(shù)

D.支持向量機(jī)

20.生物信息學(xué)在基因組學(xué)研究中的應(yīng)用不包括哪些？（）

A.基因表達(dá)分析

B.基因變異分析

C.基因克隆

D.基因編輯

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.生物信息學(xué)是______與______交叉的學(xué)科。

2.生物信息學(xué)的基本工具包括______、______和______。

3.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的關(guān)鍵步驟包括______、______、______和______。

4.基因表達(dá)分析是______在______研究中的重要應(yīng)用。

5.人工智能在醫(yī)療器械研發(fā)中的優(yōu)勢(shì)包括______、______和______。

6.藥物靶點(diǎn)識(shí)別是______在______研發(fā)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

7.生物信息學(xué)在基因組學(xué)研究中的應(yīng)用包括______、______和______。

8.機(jī)器學(xué)習(xí)的基本類型包括______、______、______和______。

9.數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟包括______、______、______和______。

10.生物信息學(xué)在藥物研發(fā)中的作用包括______、______和______。

11.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的倫理問(wèn)題包括______、______和______。

12.疾病診斷中，生物信息學(xué)可以應(yīng)用于______、______和______。

13.自然語(yǔ)言處理技術(shù)在人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中用于______、______和______。

14.生物信息學(xué)在疾病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用方法包括______、______和______。

15.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)包括______、______和______。

16.生物信息學(xué)在生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用領(lǐng)域包括______、______和______。

17.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以幫助______、______和______。

18.生物信息學(xué)在基因組學(xué)研究中的應(yīng)用有助于______、______和______。

19.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理有助于______、______和______。

20.生物信息學(xué)在藥物研發(fā)中的應(yīng)用有助于______、______和______。

21.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的算法優(yōu)化有助于______、______和______。

22.生物信息學(xué)在疾病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用有助于______、______和______。

23.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)有助于______、______和______。

24.生物信息學(xué)在基因組學(xué)研究中的應(yīng)用有助于______、______和______。

25.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理有助于______、______和______。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.生物信息學(xué)僅涉及生物學(xué)數(shù)據(jù)分析和處理。（）

2.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)過(guò)程中，數(shù)據(jù)預(yù)處理可以忽略。（）

3.生物信息學(xué)在藥物研發(fā)中主要用于藥物合成。（）

4.機(jī)器學(xué)習(xí)在生物信息學(xué)中的應(yīng)用僅限于數(shù)據(jù)挖掘。（）

5.生物信息學(xué)在疾病診斷中只能用于影像分析。（）

6.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以完全替代傳統(tǒng)算法。（）

7.生物信息學(xué)在基因組學(xué)研究中不涉及基因編輯技術(shù)。（）

8.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的數(shù)據(jù)可視化主要用于展示結(jié)果。（）

9.自然語(yǔ)言處理技術(shù)在生物信息學(xué)中的應(yīng)用僅限于文本分析。（）

10.生物信息學(xué)在疾病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用可以幫助預(yù)測(cè)所有類型的疾病。（）

11.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的倫理問(wèn)題主要涉及數(shù)據(jù)安全。（）

12.生物信息學(xué)在藥物研發(fā)中的作用僅限于藥物靶點(diǎn)識(shí)別。（）

13.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以提高算法的泛化能力。（）

14.生物信息學(xué)在基因組學(xué)研究中的應(yīng)用有助于發(fā)現(xiàn)新的基因功能。（）

15.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理可以提高模型性能。（）

16.生物信息學(xué)在疾病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用有助于早期診斷和個(gè)性化治療。（）

17.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的算法優(yōu)化可以提高模型的準(zhǔn)確性和效率。（）

18.生物信息學(xué)在基因組學(xué)研究中的應(yīng)用有助于解析復(fù)雜的生物過(guò)程。（）

19.人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理有助于減少數(shù)據(jù)噪聲和提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。（）

20.生物信息學(xué)在藥物研發(fā)中的應(yīng)用有助于提高新藥研發(fā)的成功率。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)要闡述生物信息學(xué)在人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的核心作用。

2.分析生物信息學(xué)在人工智能醫(yī)療器械研發(fā)過(guò)程中可能遇到的挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的解決策略。

3.結(jié)合實(shí)際案例，說(shuō)明生物信息學(xué)如何促進(jìn)人工智能醫(yī)療器械的創(chuàng)新和發(fā)展。

4.討論生物信息學(xué)在人工智能醫(yī)療器械研發(fā)中的倫理問(wèn)題，以及如何確保研究的道德合規(guī)性。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：

某生物信息學(xué)團(tuán)隊(duì)正在開(kāi)發(fā)一款基于人工智能的疾病診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)分析患者的臨床數(shù)據(jù)和生物標(biāo)志物來(lái)預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)。請(qǐng)分析以下問(wèn)題：

a)該團(tuán)隊(duì)在開(kāi)發(fā)過(guò)程中可能使用哪些生物信息學(xué)工具和技術(shù)？

b)在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，該團(tuán)隊(duì)可能面臨哪些挑戰(zhàn)，以及如何解決這些挑戰(zhàn)？

c)該系統(tǒng)在臨床應(yīng)用中可能遇到哪些倫理問(wèn)題，如何確保其道德合規(guī)性？

2.案例題：

一家醫(yī)療器械公司正在研發(fā)一款智能手術(shù)機(jī)器人，該機(jī)器人利用生物信息學(xué)算法來(lái)輔助醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)。請(qǐng)分析以下問(wèn)題：

a)在研發(fā)過(guò)程中，生物信息學(xué)如何幫助優(yōu)化手術(shù)機(jī)器人的決策算法？

b)該智能手術(shù)機(jī)器人在臨床應(yīng)用中可能帶來(lái)哪些潛在的風(fēng)險(xiǎn)，如何通過(guò)生物信息學(xué)方法來(lái)降低這些風(fēng)險(xiǎn)？

c)生物信息學(xué)在確保手術(shù)機(jī)器人安全性和有效性的過(guò)程中扮演了哪些角色？

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.A

2.C

3.C

4.B

5.C

6.C

7.D

8.A

9.D

10.C

11.D

12.D

13.D

14.C

15.D

16.D

17.D

18.C

19.D

20.D

21.C

22.D

23.D

24.D

25.D

二、多選題

1.A,B,C

2.A,B,C,D

3.A,B,C,D

4.A,B,C

5.A,B,C,D

6.A,B,C,D

7.A,B,C,D

8.A,B,C,D

9.A,B,C,D

10.A,B,C

11.A,B,C

12.A,B,C

13.A,B,C

14.A,B,C

15.A,B,C,D

16.A,B,C

17.A,B,C

18.A,B,C

19.A,B,C

20.A,B,C

三、填空題

1.生物學(xué)，信息學(xué)

2.生物序列比對(duì)，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)

3.數(shù)據(jù)收集，模型訓(xùn)練，算法優(yōu)化，臨床驗(yàn)證

4.基因表達(dá)分析，基因研究

5.自動(dòng)化，高精度，速度快

6.藥物靶點(diǎn)識(shí)別，藥物研發(fā)

7.基因表達(dá)分析，基因變異分析，基因編輯

8.監(jiān)督學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，半監(jiān)督學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)

9.數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)降維，數(shù)據(jù)可視化

10.藥物靶點(diǎn)識(shí)別，藥物篩選，藥物合成

11.隱私保護(hù)，數(shù)據(jù)安全，責(zé)任歸屬

12.影像分析，基因檢測(cè)，蛋白質(zhì)檢測(cè)

13.詞性標(biāo)注，主題模型，機(jī)器翻譯，語(yǔ)音識(shí)別

14.深度學(xué)習(xí)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，邏輯回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

15.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，決策樹(shù)，支持向量機(jī)

16.遺傳關(guān)聯(lián)分析，蛋白質(zhì)組學(xué)，藥物代謝組學(xué)，生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)

17.數(shù)據(jù)分析，模型解釋，決策支持

18.基因表達(dá)分析，基因變異分析，基因編輯

19.數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)降維

20.藥物靶點(diǎn)識(shí)別，藥物篩選