數(shù)據(jù)采集1+x中級(jí)模擬題+答案一、單選題（每題2分，共30分）1.在Python中，使用`requests`庫發(fā)送GET請(qǐng)求，以下代碼正確的是（）A.```pythonimportrequestsresponse=requests.get('')```B.```pythonimportrequestresponse=request.get('')```C.```pythonimportrequestsresponse=requests.post('')```D.```pythonimportrequestsresponse=requests.put('')```答案：A。在Python中使用`requests`庫發(fā)送GET請(qǐng)求，正確的導(dǎo)入庫方式是`importrequests`，然后使用`requests.get()`方法，B選項(xiàng)導(dǎo)入錯(cuò)誤，C選項(xiàng)`post`是發(fā)送POST請(qǐng)求，D選項(xiàng)`put`是發(fā)送PUT請(qǐng)求。2.正則表達(dá)式`\d{3}-\d{4}`可以匹配以下哪個(gè)字符串（）A.123-4567B.1234567C.abc-defgD.12-3456答案：A。正則表達(dá)式`\d{3}-\d{4}`表示匹配三個(gè)數(shù)字、一個(gè)連字符、四個(gè)數(shù)字的字符串。B選項(xiàng)沒有連字符，C選項(xiàng)包含字母不符合`\d`（匹配數(shù)字）規(guī)則，D選項(xiàng)前面只有兩個(gè)數(shù)字不符合`\d{3}`規(guī)則。3.在MySQL中，以下哪種語句用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫（）A.`CREATETABLE`B.`CREATEDATABASE`C.`ALTERDATABASE`D.`DROPDATABASE`答案：B。`CREATETABLE`用于創(chuàng)建表，`CREATEDATABASE`用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，`ALTERDATABASE`用于修改數(shù)據(jù)庫，`DROPDATABASE`用于刪除數(shù)據(jù)庫。4.以下關(guān)于XPath的說法，錯(cuò)誤的是（）A.XPath是一種在XML文檔中查找信息的語言B.可以使用XPath定位HTML文檔中的元素C.XPath表達(dá)式必須從根節(jié)點(diǎn)開始查找D.可以使用`//`來進(jìn)行相對(duì)查找答案：C。XPath是一種在XML文檔中查找信息的語言，也可用于定位HTML文檔中的元素，`//`可用于相對(duì)查找，XPath表達(dá)式不一定要從根節(jié)點(diǎn)開始查找，可以使用相對(duì)路徑進(jìn)行查找。5.若要從網(wǎng)頁中提取所有的鏈接（`<a>`標(biāo)簽的`href`屬性），在Python中使用`BeautifulSoup`庫，以下代碼正確的是（）A.```pythonfrombs4importBeautifulSoupimportrequestsurl=''response=requests.get(url)soup=BeautifulSoup(response.text,'html.parser')links=[a['href']forainsoup.find_all('a')if'href'ina.attrs]```B.```pythonfrombs4importBeautifulSoupimportrequestsurl=''response=requests.get(url)soup=BeautifulSoup(response.text,'html.parser')links=[a.hrefforainsoup.find_all('a')]```C.```pythonfrombs4importBeautifulSoupimportrequestsurl=''response=requests.get(url)soup=BeautifulSoup(response.text,'html.parser')links=[a['href']forainsoup.find_all('a')]```D.```pythonfrombs4importBeautifulSoupimportrequestsurl=''response=requests.get(url)soup=BeautifulSoup(response.text,'html.parser')links=[a.attrs['href']forainsoup.find_all('a')]```答案：A。在提取`<a>`標(biāo)簽的`href`屬性時(shí)，需要先判斷`a`標(biāo)簽是否有`href`屬性，否則可能會(huì)引發(fā)`KeyError`。B選項(xiàng)`a.href`寫法錯(cuò)誤，C和D選項(xiàng)沒有進(jìn)行屬性判斷。6.在MongoDB中，以下哪個(gè)操作是用于插入一條文檔到集合中的（）A.`insertOne()`B.`findOne()`C.`updateOne()`D.`deleteOne()`答案：A。`insertOne()`用于插入一條文檔到集合中，`findOne()`用于查找一條文檔，`updateOne()`用于更新一條文檔，`deleteOne()`用于刪除一條文檔。7.以下關(guān)于數(shù)據(jù)采集的說法，錯(cuò)誤的是（）A.數(shù)據(jù)采集可以從網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)庫、文件等多種數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)采集過程中不需要考慮數(shù)據(jù)的合法性和合規(guī)性C.反爬蟲機(jī)制會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)采集造成一定的阻礙D.可以使用代理IP來繞過部分反爬蟲限制答案：B。數(shù)據(jù)采集過程中必須考慮數(shù)據(jù)的合法性和合規(guī)性，要遵守相關(guān)法律法規(guī)和網(wǎng)站的使用條款。A選項(xiàng)，數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)源是多樣的；C選項(xiàng)，反爬蟲機(jī)制是網(wǎng)站為了防止惡意采集數(shù)據(jù)設(shè)置的，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)采集造成阻礙；D選項(xiàng)，使用代理IP可以隱藏真實(shí)IP，繞過部分反爬蟲限制。8.在Python中，使用`selenium`庫模擬瀏覽器操作，以下代碼用于打開一個(gè)網(wǎng)頁的是（）A.```pythonfromseleniumimportwebdriverdriver=webdriver.Chrome()driver.get('')```B.```pythonfromseleniumimportwebdriverdriver=webdriver.Chrome()driver.post('')```C.```pythonfromseleniumimportwebdriverdriver=webdriver.Chrome()driver.navigate('')```D.```pythonfromseleniumimportwebdriverdriver=webdriver.Chrome()driver.send('')```答案：A。在`selenium`中，使用`driver.get()`方法可以打開指定的網(wǎng)頁，B選項(xiàng)`post`方法不存在，C選項(xiàng)`navigate`通常需要配合`to`方法使用，D選項(xiàng)`send`方法也不符合打開網(wǎng)頁的用法。9.若要對(duì)采集到的JSON數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，在Python中可以使用（）A.`json.loads()`B.`json.dumps()`C.`xml.etree.ElementTree`D.`re`答案：A。`json.loads()`用于將JSON字符串解析為Python對(duì)象，`json.dumps()`用于將Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為JSON字符串，`xml.etree.ElementTree`用于處理XML數(shù)據(jù)，`re`是正則表達(dá)式模塊，用于字符串匹配。10.在Scrapy框架中，以下哪個(gè)是用于定義爬蟲規(guī)則的類（）A.`Spider`B.`CrawlSpider`C.`Item`D.`Pipeline`答案：B。`CrawlSpider`是Scrapy中用于定義爬蟲規(guī)則的類，`Spider`是Scrapy中最基本的爬蟲類，`Item`用于定義要爬取的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，`Pipeline`用于處理爬取到的數(shù)據(jù)。11.以下哪種數(shù)據(jù)格式適合存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（）A.JSONB.XMLC.CSVD.以上都是答案：D。JSON、XML和CSV都適合存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。JSON以鍵值對(duì)的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，易于解析和處理；XML具有良好的結(jié)構(gòu)和擴(kuò)展性；CSV以逗號(hào)分隔值，適合存儲(chǔ)表格形式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。12.在Python中，要實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)采集數(shù)據(jù)，可以使用（）A.`time.sleep()`B.`schedule`庫C.`asyncio`庫D.以上都可以答案：D。`time.sleep()`可以簡單地實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)，通過在代碼中設(shè)置休眠時(shí)間來控制采集間隔；`schedule`庫是專門用于定時(shí)任務(wù)的庫，提供了更豐富的定時(shí)功能；`asyncio`庫可以實(shí)現(xiàn)異步定時(shí)任務(wù)，提高程序的效率。13.若要從一個(gè)HTML表格中提取數(shù)據(jù)，使用`BeautifulSoup`庫，以下步驟正確的是（）1.找到表格元素2.遍歷表格的每一行3.遍歷每一行的每一個(gè)單元格4.提取單元格中的文本A.1->2->3->4B.2->1->3->4C.3->2->1->4D.4->3->2->1答案：A。首先要找到表格元素，然后遍歷表格的每一行，接著遍歷每一行的每一個(gè)單元格，最后提取單元格中的文本。14.在MySQL中，以下哪種語句用于查詢表中的所有記錄（）A.`SELECTFROMtable_name`B.`INSERTINTOtable_nameVALUES(...)`C.`UPDATEtable_nameSETcolumn=valueWHEREcondition`D.`DELETEFROMtable_nameWHEREcondition`答案：A。`SELECTFROMtable_name`用于查詢表中的所有記錄，`INSERTINTOtable_nameVALUES(...)`用于插入記錄，`UPDATEtable_nameSETcolumn=valueWHEREcondition`用于更新記錄，`DELETEFROMtable_nameWHEREcondition`用于刪除記錄。15.以下關(guān)于代理IP的說法，錯(cuò)誤的是（）A.代理IP可以隱藏真實(shí)IP地址B.免費(fèi)代理IP的穩(wěn)定性和可用性通常較高C.代理IP可以用于繞過部分反爬蟲限制D.可以使用代理池來管理多個(gè)代理IP答案：B。免費(fèi)代理IP的穩(wěn)定性和可用性通常較低，因?yàn)樗鼈兛赡鼙淮罅渴褂茫菀妆环饨宜俣群唾|(zhì)量也難以保證。A選項(xiàng)，代理IP可以隱藏真實(shí)IP；C選項(xiàng)，代理IP可用于繞過反爬蟲限制；D選項(xiàng)，使用代理池可以管理多個(gè)代理IP并提高可用性。二、多選題（每題3分，共30分）1.以下屬于數(shù)據(jù)采集常用工具和技術(shù)的有（）A.Python的`requests`庫B.`BeautifulSoup`庫C.`Scrapy`框架D.`Selenium`庫答案：ABCD。`requests`庫用于發(fā)送HTTP請(qǐng)求，`BeautifulSoup`庫用于解析HTML和XML文檔，`Scrapy`是一個(gè)強(qiáng)大的爬蟲框架，`Selenium`庫用于模擬瀏覽器操作，它們都是數(shù)據(jù)采集常用的工具和技術(shù)。2.以下哪些反爬蟲機(jī)制會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)采集造成影響（）A.IP封禁B.驗(yàn)證碼C.動(dòng)態(tài)頁面D.請(qǐng)求頻率限制答案：ABCD。IP封禁會(huì)禁止特定IP訪問網(wǎng)站；驗(yàn)證碼需要人工識(shí)別或使用OCR技術(shù)處理；動(dòng)態(tài)頁面的數(shù)據(jù)可能需要使用`Selenium`等工具才能獲取；請(qǐng)求頻率限制會(huì)限制單位時(shí)間內(nèi)的請(qǐng)求次數(shù)。3.在Python中，使用`requests`庫發(fā)送請(qǐng)求時(shí)，可以設(shè)置的參數(shù)有（）A.`headers`B.`params`C.`data`D.`timeout`答案：ABCD。`headers`用于設(shè)置請(qǐng)求頭，`params`用于設(shè)置GET請(qǐng)求的參數(shù)，`data`用于設(shè)置POST請(qǐng)求的數(shù)據(jù)，`timeout`用于設(shè)置請(qǐng)求超時(shí)時(shí)間。4.以下關(guān)于MongoDB的說法，正確的有（）A.MongoDB是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.MongoDB以文檔形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)C.MongoDB的數(shù)據(jù)模型是面向集合的D.MongoDB支持事務(wù)操作答案：ABC。MongoDB是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，以文檔（JSON格式）形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)模型是面向集合的。在早期版本中MongoDB不支持事務(wù)操作，但從4.0版本開始支持多文檔事務(wù)。5.在Scrapy框架中，以下組件的作用正確的有（）A.`Spider`：負(fù)責(zé)定義爬蟲的邏輯和規(guī)則B.`Scheduler`：負(fù)責(zé)調(diào)度請(qǐng)求C.`Downloader`：負(fù)責(zé)下載網(wǎng)頁內(nèi)容D.`Pipeline`：負(fù)責(zé)處理爬取到的數(shù)據(jù)答案：ABCD。`Spider`定義爬蟲的邏輯和規(guī)則，`Scheduler`調(diào)度請(qǐng)求，`Downloader`下載網(wǎng)頁內(nèi)容，`Pipeline`處理爬取到的數(shù)據(jù)。6.以下可以用于解析HTML文檔的庫有（）A.`BeautifulSoup`B.`lxml`C.`Scrapy`D.`Selenium`答案：AB。`BeautifulSoup`和`lxml`都可以用于解析HTML文檔，`Scrapy`是一個(gè)爬蟲框架，`Selenium`主要用于模擬瀏覽器操作。7.在MySQL中，以下關(guān)于數(shù)據(jù)類型的說法，正確的有（）A.`INT`用于存儲(chǔ)整數(shù)B.`VARCHAR`用于存儲(chǔ)可變長度的字符串C.`DATE`用于存儲(chǔ)日期D.`FLOAT`用于存儲(chǔ)浮點(diǎn)數(shù)答案：ABCD。`INT`是整數(shù)類型，`VARCHAR`是可變長度字符串類型，`DATE`用于存儲(chǔ)日期，`FLOAT`用于存儲(chǔ)浮點(diǎn)數(shù)。8.以下關(guān)于正則表達(dá)式的說法，正確的有（）A.`^`表示匹配字符串的開頭B.`$`表示匹配字符串的結(jié)尾C.`.`表示匹配任意字符（除換行符外）D.``表示匹配前面的元素零次或多次答案：ABCD。`^`用于匹配字符串的開頭，`$`用于匹配字符串的結(jié)尾，`.`匹配任意字符（除換行符外），``匹配前面的元素零次或多次。9.若要對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，以下可以選擇的有（）A.MySQL數(shù)據(jù)庫B.MongoDB數(shù)據(jù)庫C.CSV文件D.Excel文件答案：ABCD。MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，MongoDB是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，CSV文件和Excel文件都可以用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。10.在Python中，使用`selenium`庫時(shí)，可以使用的瀏覽器驅(qū)動(dòng)有（）A.ChromeDriverB.GeckoDriver（Firefox）C.IEDriverServer（InternetExplorer）D.EdgeDriver（MicrosoftEdge）答案：ABCD。`selenium`支持多種瀏覽器，對(duì)應(yīng)的瀏覽器驅(qū)動(dòng)分別為ChromeDriver（Chrome瀏覽器）、GeckoDriver（Firefox瀏覽器）、IEDriverServer（InternetExplorer瀏覽器）、EdgeDriver（MicrosoftEdge瀏覽器）。三、判斷題（每題2分，共20分）1.數(shù)據(jù)采集只能從網(wǎng)頁上獲取數(shù)據(jù)。（）答案：錯(cuò)誤。數(shù)據(jù)采集可以從網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)庫、文件、傳感器等多種數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)。2.在Python中，`requests`庫只能發(fā)送GET請(qǐng)求。（）答案：錯(cuò)誤。`requests`庫可以發(fā)送多種類型的請(qǐng)求，如GET、POST、PUT、DELETE等。3.正則表達(dá)式`\w`可以匹配字母、數(shù)字和下劃線。（）答案：正確。`\w`是正則表達(dá)式中的元字符，用于匹配字母、數(shù)字和下劃線。4.在MySQL中，`DROPTABLE`語句用于刪除數(shù)據(jù)庫。（）答案：錯(cuò)誤。`DROPTABLE`語句用于刪除表，`DROPDATABASE`語句用于刪除數(shù)據(jù)庫。5.`BeautifulSoup`庫只能解析HTML文檔，不能解析XML文檔。（）答案：錯(cuò)誤。`BeautifulSoup`庫可以解析HTML和XML文檔。6.在MongoDB中，集合相當(dāng)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表。（）答案：正確。在MongoDB中，集合是文檔的集合，類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表。7.Scrapy框架只能使用Python語言編寫。（）答案：正確。Scrapy是用Python編寫的爬蟲框架。8.使用代理IP可以完全繞過所有的反爬蟲限制。（）答案：錯(cuò)誤。代理IP可以繞過部分反爬蟲限制，但不能完全繞過所有限制，如復(fù)雜的驗(yàn)證碼、行為分析等。9.在Python中，`json.loads()`和`json.load()`的作用是一樣的。（）答案：錯(cuò)誤。`json.loads()`用于解析JSON字符串，`json.load()`用于從文件中讀取JSON數(shù)據(jù)并解析。10.在數(shù)據(jù)采集過程中，不需要對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理。（）答案：錯(cuò)誤。采集到的數(shù)據(jù)可能存在噪聲、缺失值等問題，需要進(jìn)行清洗和預(yù)處理，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。四、簡答題（每題10分，共20分）1.簡述數(shù)據(jù)采集的一般流程。答案：數(shù)據(jù)采集的一般流程包括以下幾個(gè)步驟：（1）確定采集目標(biāo)：明確要采集的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)類型和采集的具體內(nèi)容，例如要采集某個(gè)電商網(wǎng)站上的商品信息，包括商品名稱、價(jià)格、銷量等。（2）分析目標(biāo)網(wǎng)站：了解目標(biāo)網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)、頁面布局、數(shù)據(jù)加載方式等。查看網(wǎng)站的`robots.txt`文件，了解網(wǎng)站的爬取規(guī)則，確保采集行為的合法性。（3）選擇采集工具和技術(shù)：根據(jù)采集目標(biāo)和網(wǎng)站特點(diǎn)選擇合適的工具和技術(shù)。如果是簡單的靜態(tài)網(wǎng)頁，可以使用`requests`和`BeautifulSoup`庫；如果是動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁，可以使用`Selenium`庫；如果要進(jìn)行大規(guī)模的爬蟲開發(fā)，可以使用`Scrapy`框架。（4）編寫采集代碼：根據(jù)選擇的工具和技術(shù)編寫采集代碼。代碼主要包括發(fā)送請(qǐng)求、解析頁面、提取數(shù)據(jù)等步驟。例如，使用`requests`發(fā)送HTTP請(qǐng)求獲取網(wǎng)頁內(nèi)容，使用`BeautifulSoup`解析HTML文檔并提取所需數(shù)據(jù)。（5）處理反爬蟲機(jī)制：網(wǎng)站可能會(huì)有各種反爬蟲機(jī)制，如IP封禁、驗(yàn)證碼、請(qǐng)求頻率限制等。可以使用代理IP來隱藏真實(shí)IP，使用OCR技術(shù)識(shí)別驗(yàn)證碼，設(shè)置合理的請(qǐng)求間隔來繞過反爬蟲限制。（6）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：將采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到合適的存儲(chǔ)介質(zhì)中，如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MySQL）、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MongoDB）、文件（CSV、JSON等）。（7）數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理：采集到的數(shù)據(jù)可能存在噪聲、缺失值、重復(fù)值等問題，需要進(jìn)行清洗和預(yù)處理，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，去除多余的空格、處理缺失值、去重等。（8）監(jiān)控和維護(hù)：對(duì)采集程序進(jìn)行監(jiān)控，確保程序正常運(yùn)行。如果網(wǎng)站結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，需要及時(shí)修改采集代碼。2.請(qǐng)說明使用`Scrapy`框架進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的主要步驟。答案：使用`Scrapy`框架進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的主要步驟如下：（1）創(chuàng)建項(xiàng)目：打開命令行工具，使用`scrapystartprojectproject_name`命令創(chuàng)建一個(gè)新的Scrapy項(xiàng)目，其中`project_name`是項(xiàng)目的名稱。（2）生成爬蟲：在項(xiàng)目目錄下，使用`scrapygenspiderspider_namestart_url`命令生成一個(gè)新的爬蟲，`spider_name`是爬蟲的名稱，`start_url`是爬蟲開始爬取的URL。（3）編寫爬蟲代碼：打開生成的爬蟲文件（通常在`project_name/spiders`目錄下），編寫爬蟲的邏輯。主要包括定義`start_urls`列表，重寫`parse`方法來解析頁面并提取數(shù)據(jù)。例如：```pythonimportscrapyclassMySpider(scrapy.Spider):name='myspider'start_urls=['']defparse(self,response):提取數(shù)據(jù)data=response.css('div.content').get()yield{'data':data}跟進(jìn)鏈接next_page=response.css('a.next::attr(href)').get()ifnext_pageisnotNone:yieldresponse.follow(next_page,self.parse)```（4）定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：在`project_name/items.py`文件中定義要采集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。例如：```pythonimportscrapyclassMyItem(scrapy.Item):title=scrapy.Field()price=scrapy.Field()```（5）編寫管道（可選）：在`project_name/p