2025年交通設備制造業數字化轉型下的數字化生產流程再造報告模板一、項目概述

1.1項目背景

1.2行業現狀

1.3項目目標

1.4項目實施策略

二、數字化轉型的技術路徑與實施步驟

2.1技術路徑概述

2.2實施步驟詳解

2.3技術路徑實施的關鍵點

2.4項目風險與應對措施

2.5項目實施成效評估

三、數字化生產流程再造的關鍵技術與應用

3.1關鍵技術概述

3.2物聯網技術在生產流程中的應用

3.3大數據分析技術在生產流程中的應用

3.4云計算技術在生產流程中的應用

3.5人工智能技術在生產流程中的應用

3.6技術集成與協同

四、數字化生產流程再造的挑戰與應對策略

4.1技術挑戰

4.2組織挑戰

4.3應對策略

4.4持續改進與優化

五、數字化生產流程再造的案例分析與啟示

5.1案例一：某汽車制造企業數字化生產流程再造

5.2案例二：某軌道交通設備制造企業數字化轉型

5.3案例三：某物流企業數字化供應鏈管理

5.4啟示與建議

六、數字化生產流程再造的經濟效益與社會效益分析

6.1經濟效益分析

6.2社會效益分析

6.3效益評估方法

6.4效益實現的關鍵因素

6.5結論

七、數字化生產流程再造的風險管理

7.1風險識別與評估

7.2風險應對策略

7.3風險管理實施步驟

7.4風險管理的關鍵要素

八、數字化生產流程再造的政策環境與法律法規

8.1政策環境分析

8.2法律法規框架

8.3政策法規對企業的影響

8.4企業應對策略

九、數字化生產流程再造的可持續發展策略

9.1可持續發展理念

9.2綠色生產技術

9.3循環經濟模式

9.4社會責任實踐

9.5可持續發展評估與監測

十、數字化生產流程再造的未來趨勢與展望

10.1技術發展趨勢

10.2行業發展趨勢

10.3未來展望

十一、結論與建議

11.1結論

11.2建議與展望

11.3政策建議

11.4行業建議

11.5企業建議一、項目概述1.1項目背景隨著全球經濟的快速發展，交通設備制造業作為國家基礎設施建設的關鍵環節，其重要性日益凸顯。然而，傳統的生產模式在效率、成本和環境等方面存在諸多瓶頸。為了應對激烈的市場競爭和滿足日益增長的社會需求，我國交通設備制造業正在經歷一場深刻的數字化轉型。1.2行業現狀近年來，我國交通設備制造業在政策扶持、技術創新和市場需求的推動下，取得了顯著的成績。然而，行業內部仍存在以下問題：生產效率低下：傳統生產模式依賴人工操作，生產效率較低，難以滿足大規模生產需求。成本控制困難：生產過程中，原材料浪費、能源消耗和人工成本較高，導致企業盈利能力下降。產品同質化嚴重：企業間競爭激烈，導致產品同質化現象嚴重，缺乏核心競爭力。環境保護壓力增大：傳統生產模式對環境造成較大影響，企業面臨日益嚴格的環保政策。1.3項目目標本項目旨在通過數字化轉型，實現交通設備制造業生產流程的再造，提高生產效率、降低成本、提升產品品質，并積極響應國家環保政策，推動行業可持續發展。提高生產效率：通過引入智能化生產設備和優化生產流程，實現生產效率的提升。降低生產成本：通過優化資源配置、提高能源利用率和降低人工成本，實現生產成本的降低。提升產品品質：通過引入先進的設計理念和技術，提升產品的性能和品質。響應環保政策：通過采用綠色生產技術和優化生產流程，降低對環境的影響，實現可持續發展。1.4項目實施策略為實現項目目標，本項目將采取以下實施策略：引進先進生產設備：通過引進國內外先進的智能化生產設備，提高生產效率和產品質量。優化生產流程：對現有生產流程進行優化，實現生產流程的標準化、模塊化和自動化。培養專業人才：加強人才隊伍建設，培養具備數字化、智能化生產技能的專業人才。加強技術創新：加大研發投入，推動技術創新，提高產品競爭力。合作共贏：與上下游企業建立緊密合作關系，實現產業鏈協同發展。二、數字化轉型的技術路徑與實施步驟2.1技術路徑概述數字化轉型的技術路徑涉及多個層面，包括生產自動化、數據管理、智能決策和供應鏈優化等。以下是對這些技術路徑的詳細闡述：生產自動化：通過引入機器人、自動化生產線和智能設備，實現生產過程的自動化和智能化。這不僅提高了生產效率，還減少了人為錯誤，提高了產品質量。數據管理：建立完善的數據管理系統，對生產過程中的各種數據進行實時收集、存儲和分析。這有助于企業更好地了解生產狀況，優化生產決策。智能決策：利用人工智能和大數據分析技術，對生產過程中的數據進行智能分析，為決策者提供科學依據。這有助于提高決策的準確性和效率。供應鏈優化：通過數字化手段對供應鏈進行優化，實現采購、生產、銷售等環節的協同運作。這有助于降低物流成本，提高供應鏈的響應速度。2.2實施步驟詳解前期調研與規劃：在數字化轉型之前，企業需要對自身現狀進行深入調研，明確轉型目標，制定詳細的實施計劃。這包括對現有生產流程、技術設備、人力資源等進行全面評估。技術選型與投資：根據企業實際情況，選擇合適的技術解決方案。這可能涉及購置新設備、升級現有系統或開發定制化軟件。同時，企業需要考慮投資回報率和長期發展需求。基礎設施建設：為實現數字化轉型，企業需要建設必要的基礎設施，如網絡、服務器、數據中心等。這將為數字化生產提供穩定的技術支持。人才培養與引進：數字化轉型需要大量具備數字化技能的人才。企業可以通過內部培訓、外部招聘或合作培養等方式，打造一支專業的數字化團隊。試點與推廣：在實施初期，企業可以選擇部分生產線進行試點，驗證技術方案的有效性。在成功試點的基礎上，逐步推廣至整個生產過程。持續優化與改進：數字化轉型是一個持續的過程，企業需要不斷收集反饋，優化生產流程，提升系統性能，確保數字化轉型的長期效果。2.3技術路徑實施的關鍵點數據安全與隱私保護：在數字化轉型的過程中，企業需要確保數據安全，防止數據泄露和濫用。系統集成與兼容性：數字化系統需要與現有系統進行集成，確保數據流通和業務流程的順暢。員工適應性培訓：數字化轉型需要員工適應新的工作方式和思維方式，企業需要提供相應的培訓和支持。持續創新與迭代：技術發展迅速，企業需要保持創新意識，不斷優化技術方案，以滿足市場需求。2.4項目風險與應對措施技術風險：新技術的不成熟可能導致項目失敗。企業應選擇成熟的技術方案，并與供應商保持良好溝通。市場風險：市場變化可能導致項目投資回報率下降。企業應密切關注市場動態，及時調整策略。政策風險：政策變動可能影響項目實施。企業應密切關注政策動向，確保項目符合政策要求。人才流失風險：數字化轉型可能導致部分員工失業。企業應關注員工需求，提供合理的補償和轉崗機會。2.5項目實施成效評估項目實施成效評估應從以下幾個方面進行：生產效率提升：通過對比數字化前后生產數據，評估生產效率的提升情況。成本降低：評估數字化后的生產成本變化，包括原材料、能源、人工等方面的節省。產品質量改善：通過產品性能測試和客戶反饋，評估產品質量的提升。環保指標：評估數字化后對環境的影響，如能源消耗、廢棄物排放等。三、數字化生產流程再造的關鍵技術與應用3.1關鍵技術概述數字化生產流程再造涉及多項關鍵技術，以下是對這些關鍵技術的詳細闡述：物聯網技術：物聯網技術通過將傳感器、控制器、執行器等設備連接起來，實現生產設備的互聯互通和數據共享。這有助于實時監控生產過程，提高生產效率和安全性。大數據分析技術：通過對海量生產數據的采集、存儲、分析和挖掘，企業可以深入了解生產過程中的問題和潛在風險，從而優化生產流程，降低成本。云計算技術：云計算技術為企業提供了強大的計算能力和存儲空間，使得企業能夠快速部署和擴展數字化應用，提高資源利用效率。人工智能技術：人工智能技術在生產流程中的應用主要包括智能檢測、預測性維護、自動化決策等。這些應用有助于提高生產精度，降低故障率。3.2物聯網技術在生產流程中的應用物聯網技術在生產流程中的應用主要體現在以下幾個方面：設備監控：通過在設備上安裝傳感器，實時監測設備的運行狀態，及時發現故障和異常情況，提高設備利用率。生產線調度：根據設備運行數據，優化生產線調度策略，提高生產效率。庫存管理：通過物聯網技術，實時掌握原材料和產品的庫存情況，實現精準庫存管理。3.3大數據分析技術在生產流程中的應用大數據分析技術在生產流程中的應用包括：生產預測：通過對歷史生產數據的分析，預測未來生產需求，為企業制定生產計劃提供依據。故障預測：通過分析設備運行數據，預測設備故障，實現預防性維護，降低停機時間。質量控制：通過分析生產過程中的數據，及時發現產品質量問題，提高產品質量。3.4云計算技術在生產流程中的應用云計算技術在生產流程中的應用主要體現在：軟件開發與部署：企業可以將數字化應用部署在云端，快速開發和部署新功能，提高響應速度。數據分析與處理：云端強大的計算能力可以支持大規模數據分析和處理，提高數據分析效率。資源彈性伸縮：根據業務需求，云端資源可以靈活伸縮，降低企業運營成本。3.5人工智能技術在生產流程中的應用智能檢測：利用人工智能算法，對產品進行檢測，提高檢測效率和準確性。預測性維護：通過分析設備運行數據，預測設備故障，實現預防性維護。自動化決策：利用人工智能技術，實現生產過程的自動化決策，提高生產效率。3.6技術集成與協同在數字化生產流程再造過程中，各項技術需要相互集成和協同，以實現整體效益的最大化。以下是對技術集成與協同的探討：系統集成：將物聯網、大數據分析、云計算和人工智能等系統集成在一起，形成一個統一的數字化平臺。數據共享與交換：確保各系統之間能夠實現數據共享和交換，提高數據利用效率。跨部門協作：打破部門壁壘，實現跨部門協作，提高整體運營效率。持續創新：鼓勵技術創新，不斷優化數字化生產流程，提高企業競爭力。四、數字化生產流程再造的挑戰與應對策略4.1技術挑戰數字化生產流程再造在技術層面面臨諸多挑戰，以下是對這些挑戰的詳細分析：技術融合難度大：數字化生產流程再造需要將物聯網、大數據分析、云計算和人工智能等多種技術進行融合，這要求企業具備較高的技術整合能力。數據安全問題：在生產過程中，企業需要收集和存儲大量敏感數據，如何確保數據安全成為一大挑戰。系統兼容性問題：數字化系統需要與現有系統進行集成，但不同系統之間可能存在兼容性問題，影響生產流程的順暢。4.2組織挑戰組織層面的挑戰主要體現在以下幾個方面：員工技能提升：數字化生產流程再造需要員工具備一定的數字化技能，企業需要投入大量資源進行員工培訓。企業文化變革：數字化轉型要求企業文化和組織結構進行變革，以適應新的生產模式。跨部門協作：數字化生產流程涉及多個部門，如何實現跨部門協作，提高工作效率，是組織層面的挑戰。4.3應對策略針對上述挑戰，企業可以采取以下應對策略：加強技術培訓與研發：企業應加大對員工的數字化技能培訓力度，同時，加強技術研發，提高企業自身的技術水平。數據安全與隱私保護：企業應建立健全數據安全管理體系，采用加密、匿名化等技術手段，確保數據安全。系統兼容性與集成：在系統選型時，應考慮系統的兼容性，選擇能夠與現有系統無縫集成的解決方案。構建數字化人才隊伍：企業應加強與高校、研究機構的合作，培養和引進數字化人才，為數字化轉型提供人才保障。推動企業文化變革：企業應積極推動企業文化變革，倡導創新、協作和共享的價值觀，為數字化轉型營造良好的文化氛圍。建立跨部門協作機制：通過建立跨部門協作機制，明確各部門職責，促進信息共享和協同工作，提高工作效率。4.4持續改進與優化數字化生產流程再造是一個持續改進和優化的過程，以下是對持續改進與優化的探討：定期評估與反饋：企業應定期對數字化生產流程進行評估，收集員工和客戶的反饋，不斷優化生產流程。技術迭代與升級：隨著技術的不斷發展，企業應及時更新數字化系統，以適應新的技術需求。創新驅動發展：企業應鼓勵創新，通過技術創新和業務模式創新，推動數字化生產流程再造的持續發展。關注行業動態：企業應密切關注行業動態，學習借鑒先進經驗，不斷提升自身競爭力。五、數字化生產流程再造的案例分析與啟示5.1案例一：某汽車制造企業數字化生產流程再造背景介紹：某汽車制造企業面臨生產效率低下、產品質量不穩定等問題，決定進行數字化生產流程再造。實施過程：企業引入了智能制造系統，通過物聯網技術實現生產設備的互聯互通，利用大數據分析技術優化生產流程，降低生產成本。成效分析：數字化生產流程再造后，生產效率提高了20%，產品質量穩定率達到了99%，企業盈利能力顯著提升。5.2案例二：某軌道交通設備制造企業數字化轉型背景介紹：某軌道交通設備制造企業面臨市場競爭激烈、產品同質化嚴重等問題，決定進行數字化轉型。實施過程：企業采用云計算技術搭建了企業數據中心，實現了生產數據的集中管理和分析。同時，引入了人工智能技術，提升產品設計和制造效率。成效分析：數字化轉型后，企業產品研發周期縮短了30%，生產效率提高了15%，市場競爭力顯著增強。5.3案例三：某物流企業數字化供應鏈管理背景介紹：某物流企業面臨物流成本高、服務響應慢等問題，決定進行數字化供應鏈管理。實施過程：企業引入了物聯網技術，實現了對運輸車輛、倉儲設施的實時監控。同時，通過大數據分析技術優化運輸路線和倉儲布局。成效分析：數字化供應鏈管理后，物流成本降低了20%，服務響應時間縮短了50%，客戶滿意度顯著提升。5.4啟示與建議明確數字化轉型目標：企業應根據自身實際情況，明確數字化轉型的目標和方向，制定切實可行的實施計劃。注重技術創新與應用：企業應關注新技術的發展，積極引入和應用先進技術，提高生產效率和產品質量。加強人才隊伍建設：企業應加強數字化人才的培養和引進，為數字化轉型提供人才保障。優化生產流程與組織結構：企業應優化生產流程和組織結構，提高管理效率，降低運營成本。關注客戶需求：企業應密切關注客戶需求，以客戶為中心，提供優質的產品和服務。加強數據安全與隱私保護：企業在數字化轉型過程中，應高度重視數據安全與隱私保護，防止數據泄露和濫用。持續改進與優化：企業應不斷收集反饋，持續改進和優化數字化生產流程，推動企業可持續發展。六、數字化生產流程再造的經濟效益與社會效益分析6.1經濟效益分析數字化生產流程再造對企業的經濟效益產生了顯著影響，以下是對其經濟效益的詳細分析：提高生產效率：通過自動化、智能化生產設備和優化生產流程，企業能夠顯著提高生產效率，縮短生產周期，降低生產成本。降低運營成本：數字化生產流程能夠有效減少能源消耗、原材料浪費和人工成本，從而降低企業的運營成本。提升產品質量：數字化技術能夠實時監控生產過程，及時發現并解決質量問題，提升產品質量，減少返工和退貨。增強市場競爭力：數字化生產流程再造使得企業能夠快速響應市場變化，推出新產品，提高市場競爭力。6.2社會效益分析數字化生產流程再造不僅為企業帶來了經濟效益，還對社會產生了積極的社會效益，以下是對其社會效益的詳細分析：促進產業升級：數字化生產流程再造推動傳統產業向智能化、綠色化方向發展，促進產業結構優化升級。創造就業機會：數字化生產流程再造需要大量專業人才，為就業市場創造了新的機會。提升國家安全：數字化生產流程能夠提高關鍵行業的自主可控能力，增強國家安全。改善環境質量：數字化生產流程通過優化生產過程，減少污染排放，改善環境質量。6.3效益評估方法為了全面評估數字化生產流程再造的經濟效益和社會效益，以下是一些常用的評估方法：成本效益分析：通過比較數字化生產流程再造的投入成本與預期收益，評估項目的經濟效益。生產效率分析：通過對比數字化前后生產效率的變化，評估數字化對生產效率的影響。環境影響評估：通過監測數字化生產流程再造過程中的能源消耗、廢棄物排放等指標，評估其對環境的影響。社會影響評估：通過調查問卷、訪談等方式，了解數字化生產流程再造對社會各方面的實際影響。6.4效益實現的關鍵因素為了確保數字化生產流程再造能夠實現預期的經濟效益和社會效益，以下是一些關鍵因素：政策支持：政府應出臺相關政策，鼓勵和支持企業進行數字化生產流程再造。技術創新：企業應持續進行技術創新，引入先進的生產設備和生產技術。人才培養：企業應加強數字化人才的培養和引進，提高員工的數字化技能。企業文化：企業應積極推動企業文化變革，營造創新、協作和共享的數字化文化氛圍。風險管理：企業應建立健全風險管理體系，防范數字化生產流程再造過程中的風險。6.5結論數字化生產流程再造不僅為企業帶來了顯著的經濟效益，還對社會產生了積極的社會效益。通過有效的效益評估方法和關鍵因素的控制，企業可以確保數字化生產流程再造的成功實施，為自身和社會創造更大的價值。七、數字化生產流程再造的風險管理7.1風險識別與評估數字化生產流程再造過程中，企業可能會面臨各種風險，以下是對風險識別與評估的詳細分析：技術風險：新技術的不成熟可能導致項目失敗，如系統故障、數據丟失等。市場風險：市場需求變化可能導致投資回報率下降，如產品滯銷、市場需求減少等。政策風險：政策變動可能影響項目實施，如環保政策、貿易政策等。人力資源風險：人才流失、技能不足可能導致項目進度延誤。數據安全風險：數據泄露、濫用可能導致企業聲譽受損。供應鏈風險：供應商不穩定、物流延遲可能導致生產中斷。7.2風險應對策略針對上述風險，企業可以采取以下應對策略：技術風險：選擇成熟、可靠的技術方案，與供應商保持良好溝通，確保技術支持。市場風險：密切關注市場動態，制定靈活的市場策略，降低市場風險。政策風險：關注政策變動，及時調整項目方案，確保項目符合政策要求。人力資源風險：加強人才隊伍建設，提高員工技能，降低人才流失風險。數據安全風險：建立健全數據安全管理體系，采取加密、匿名化等技術手段，確保數據安全。供應鏈風險：建立多元化的供應鏈，加強供應商管理，確保供應鏈穩定。7.3風險管理實施步驟風險識別：對企業現有生產流程、技術設備、人力資源等進行全面評估，識別潛在風險。風險評估：對識別出的風險進行量化評估，確定風險等級。風險應對：針對不同等級的風險，制定相應的應對策略。風險監控：對風險應對措施的實施情況進行監控，確保風險得到有效控制。風險報告：定期向管理層匯報風險狀況，提供決策依據。7.4風險管理的關鍵要素風險意識：企業應樹立風險意識，將風險管理納入企業發展戰略。風險管理團隊：建立專業的風險管理團隊，負責風險識別、評估和應對。風險管理文化：營造良好的風險管理文化，提高員工對風險管理的重視程度。風險管理工具：利用風險管理工具，如風險矩陣、風險評估模型等，提高風險管理效率。持續改進：不斷總結風險管理經驗，優化風險管理流程，提高風險管理水平。八、數字化生產流程再造的政策環境與法律法規8.1政策環境分析我國政府對數字化生產流程再造高度重視，出臺了一系列政策支持企業進行數字化轉型。以下是對政策環境的詳細分析：政策導向：政府明確提出要加快數字化發展，推動傳統產業轉型升級，鼓勵企業進行數字化生產流程再造。資金支持：政府設立專項資金，支持企業進行數字化改造，降低企業轉型成本。稅收優惠：對企業進行數字化生產流程再造的項目，給予稅收減免等優惠政策。人才政策：政府出臺相關政策，鼓勵高校和研究機構培養數字化人才，滿足企業轉型需求。國際合作：政府積極推動國際合作，引進國外先進技術和經驗，助力企業數字化生產流程再造。8.2法律法規框架為了保障數字化生產流程再造的順利進行，我國制定了一系列法律法規，以下是對法律法規框架的詳細分析：數據安全法：明確數據安全保護的基本原則，要求企業建立健全數據安全管理制度。網絡安全法：規范網絡行為，保護網絡空間主權和國家安全，為企業數字化轉型提供法律保障。個人信息保護法：加強對個人信息的保護，防止個人信息泄露和濫用。知識產權法：保護企業創新成果，鼓勵企業進行技術創新。合同法：規范企業合同行為，保障合同當事人的合法權益。8.3政策法規對企業的影響政策法規對企業數字化生產流程再造的影響主要體現在以下幾個方面：規范企業行為：政策法規為企業數字化轉型提供了明確的法律依據，規范企業行為。降低轉型成本：稅收優惠、資金支持等政策降低了企業轉型成本，提高了企業數字化轉型的積極性。促進技術創新：知識產權法保護企業創新成果，鼓勵企業進行技術創新，推動數字化生產流程再造。加強數據安全：數據安全法等法律法規要求企業加強數據安全保護，提高企業數據安全意識。提升企業競爭力：政策法規為企業提供了良好的發展環境，有助于企業提升競爭力。8.4企業應對策略為了應對政策法規的變化，企業可以采取以下應對策略：加強政策法規學習：企業應密切關注政策法規變化，及時了解政策法規對企業的影響。建立健全合規體系：企業應建立健全合規體系，確保企業行為符合政策法規要求。加強數據安全保護：企業應加強數據安全保護，防范數據泄露和濫用風險。積極參與政策制定：企業應積極參與政策法規的制定，為政策法規的完善提供建議。加強國際合作：企業應加強國際合作，引進國外先進技術和經驗，提升企業競爭力。九、數字化生產流程再造的可持續發展策略9.1可持續發展理念數字化生產流程再造應遵循可持續發展理念，即在提高生產效率、降低成本的同時，關注環境保護和社會責任。以下是對可持續發展理念的詳細分析：綠色發展：采用節能、環保的生產技術，減少資源消耗和污染物排放。循環經濟：推廣循環利用資源，實現資源的高效利用和循環再生。社會責任：關注員工權益，積極參與社會公益活動，樹立良好的企業形象。9.2綠色生產技術為了實現可持續發展，企業可以采用以下綠色生產技術：節能技術：采用節能設備，優化生產流程，降低能源消耗。環保材料：使用環保材料，減少生產過程中的污染排放。廢棄物處理：建立完善的廢棄物處理系統，實現廢棄物資源化利用。9.3循環經濟模式企業可以采取以下循環經濟模式，實現可持續發展：回收利用：對生產過程中產生的廢棄物進行回收利用，降低資源消耗。共享平臺：建立共享平臺，實現資源優化配置，提高資源利用率。產業鏈協同：加強與上下游企業的合作，實現產業鏈協同發展。9.4社會責任實踐企業應積極承擔社會責任，以下是一些社會責任實踐：員工關懷：關注員工權益，提高員工福利待遇，營造良好的工作環境。社區參與：積極參與社區公益活動，支持社區發展。公益慈善：捐贈資金、物資，支持教育、扶貧等公益事業。9.5可持續發展評估與監測為了確保可持續發展目標的實現，企業應建立以下評估與監測體系：可持續發展指標體系：制定一系列可持續發展指標，如能源消耗、廢棄物排放、員工滿意度等。數據收集與分析：定期收集相關數據，進行分析和評估。持續改進：根據評估結果，不斷優化生產流程，提高可持續發展水平。信息公開：向公眾公開可持續發展報告，接受社會監督。十、數字化生產流程再造的未來趨勢與展望10.1技術發展趨勢數字化生產流程再造的未來趨勢將受到以下技術發展的影響：人工智能與機器學習：隨著人工智能和機器學習技術的不斷進步，將進一步提升生產過程的智能化水平，實現更精準的生產預測和優化。物聯網與邊緣計算：物聯網技術的普及和邊緣計算的發展將使得生產設備更加智能，數據采集和分析能力大幅增強。區塊鏈技術：區塊鏈技術有望在供應鏈管理、知識產權保護等領域發揮重要作用，提高生產流程的透明度和安全性。10.2行業發展趨勢數字化生產流程再造在行業層面也將呈現出以下趨勢：個性化定制：隨著消費者需求的多樣化，企業將更加注重個性化定制，以滿足不同客戶的需求。綠色制造：環保意識的提高將推動企業更加注重綠色制造，減少生產過程中的環境影響。全球化競爭：全球化的深入發展將加劇企業間的競爭，數字化生產流程再造將成為企業參與全球