2025年零售行業數字化供應鏈協同與供應鏈協同戰略規劃與實施研究報告參考模板一、2025年零售行業數字化供應鏈協同概述

1.1零售行業數字化轉型的背景

1.2數字化供應鏈協同的意義

1.3研究目的與內容

二、零售行業數字化供應鏈協同現狀分析

2.1數字化技術驅動供應鏈變革

2.2數字化供應鏈協同的關鍵要素

2.3零售行業數字化供應鏈協同面臨的挑戰

2.4零售行業數字化供應鏈協同的發展趨勢

三、零售行業數字化供應鏈協同戰略規劃與實施路徑

3.1戰略規劃的核心原則

3.2戰略規劃的關鍵步驟

3.3實施路徑的關鍵要素

3.4戰略規劃與實施過程中的風險控制

3.5戰略規劃與實施的評估與優化

四、零售行業數字化供應鏈協同面臨的挑戰與對策

4.1技術挑戰與應對策略

4.2人才挑戰與培養策略

4.3組織變革挑戰與實施策略

4.4合作伙伴關系挑戰與維護策略

4.5法規政策挑戰與應對策略

五、零售行業數字化供應鏈協同的成功案例及啟示

5.1成功案例一：某大型零售企業的數字化轉型之路

5.2成功案例二：某電商平臺的供應鏈協同創新

5.3成功案例三：某快消品企業的供應鏈協同優化

六、零售行業數字化供應鏈協同的未來發展趨勢

6.1技術創新推動供應鏈變革

6.2供應鏈協同模式創新

6.3數據驅動決策

6.4綠色可持續發展

6.5國際化與本土化結合

七、零售行業數字化供應鏈協同的戰略實施與風險管理

7.1戰略實施的關鍵階段

7.2實施過程中的關鍵要素

7.3風險管理與應對策略

7.4持續監控與評估

八、零售行業數字化供應鏈協同的政策建議與未來展望

8.1政策建議一：加強政策引導與支持

8.2政策建議二：推動技術創新與應用

8.3政策建議三：培養專業人才

8.4政策建議四：促進國際合作與交流

九、零售行業數字化供應鏈協同的實施案例與經驗總結

9.1案例一：某快時尚品牌的數字化供應鏈協同實踐

9.2案例二：某電商平臺的全渠道供應鏈協同

9.3案例三：某超市企業的供應鏈協同優化

9.4案例四：某國際零售集團的全球供應鏈協同

十、結論與建議

10.1結論

10.2建議

10.3未來展望一、2025年零售行業數字化供應鏈協同概述1.1零售行業數字化轉型的背景隨著互聯網、大數據、云計算等新一代信息技術的快速發展，零售行業正經歷著前所未有的變革。消費者需求日益多元化，消費場景不斷拓展，傳統零售模式已無法滿足市場的發展需求。在此背景下，零售行業數字化轉型成為必然趨勢。1.2數字化供應鏈協同的意義數字化供應鏈協同是指通過信息技術手段，實現供應鏈各環節的實時、高效、協同運作。在零售行業，數字化供應鏈協同有助于提高供應鏈效率、降低成本、提升客戶滿意度。以下是數字化供應鏈協同的幾個重要意義：優化庫存管理：通過數字化手段，實時掌握庫存信息，實現庫存的精細化管理，降低庫存成本。提高物流效率：數字化供應鏈協同有助于優化物流流程，提高物流效率，降低物流成本。提升供應鏈透明度：數字化供應鏈協同有助于實現供應鏈各環節的信息共享，提升供應鏈透明度。增強企業競爭力：數字化供應鏈協同有助于提高企業整體運營效率，增強企業競爭力。滿足消費者需求：數字化供應鏈協同有助于企業快速響應市場變化，滿足消費者多元化需求。1.3研究目的與內容本報告旨在分析2025年零售行業數字化供應鏈協同的現狀、發展趨勢以及戰略規劃與實施路徑。報告將圍繞以下幾個方面展開：分析零售行業數字化轉型的背景及趨勢。探討數字化供應鏈協同在零售行業中的應用及效果。研究零售企業數字化供應鏈協同的戰略規劃與實施路徑。分析我國零售行業數字化供應鏈協同面臨的挑戰及對策。提出我國零售行業數字化供應鏈協同的發展建議。二、零售行業數字化供應鏈協同現狀分析2.1數字化技術驅動供應鏈變革隨著信息技術的飛速發展，零售行業正逐步從傳統模式向數字化模式轉型。數字化技術，如大數據、云計算、物聯網等，為供應鏈管理提供了強大的技術支持。這些技術的應用使得供應鏈信息更加透明，決策更加精準，從而提高了整個供應鏈的效率和響應速度。大數據分析助力供應鏈優化大數據分析在零售行業中的應用主要體現在需求預測、庫存管理、市場分析等方面。通過分析海量數據，企業能夠更準確地預測市場需求，優化庫存結構，減少庫存積壓，提高庫存周轉率。云計算提升供應鏈協同效率云計算技術的普及使得供應鏈協同變得更加便捷。企業可以通過云平臺實現供應鏈數據的實時共享，打破信息孤島，提高供應鏈各環節的協同效率。2.2數字化供應鏈協同的關鍵要素數字化供應鏈協同的關鍵要素包括信息共享、流程優化、技術整合和人才培養。信息共享：信息共享是數字化供應鏈協同的基礎。通過建立統一的信息平臺，實現供應鏈各環節信息的實時共享，提高供應鏈透明度。流程優化：流程優化是提高供應鏈效率的關鍵。通過數字化手段，對供應鏈流程進行優化，簡化操作步驟，減少不必要的環節，提高供應鏈響應速度。技術整合：技術整合是將各種數字化技術融合到供應鏈管理中，實現技術之間的互補和協同。例如，將大數據分析與云計算技術相結合，為供應鏈決策提供更全面的支持。人才培養：數字化供應鏈協同需要具備相關專業技能的人才。企業應加強對員工的培訓，提高其數字化技能，以適應數字化供應鏈協同的發展需求。2.3零售行業數字化供應鏈協同面臨的挑戰盡管數字化供應鏈協同為零售行業帶來了諸多益處，但在實際應用中仍面臨一些挑戰。數據安全問題：在數字化供應鏈協同過程中，數據安全成為企業關注的焦點。如何保障數據在傳輸、存儲、處理等環節的安全性，是企業需要解決的問題。技術整合難度：將各種數字化技術整合到供應鏈管理中，需要克服技術兼容性、系統集成等問題，這對企業來說是一項挑戰。人才培養不足：數字化供應鏈協同需要具備專業知識的人才，而目前市場上相關人才相對匱乏，企業面臨人才引進和培養的難題。2.4零售行業數字化供應鏈協同的發展趨勢隨著技術的不斷進步和市場的不斷變化，零售行業數字化供應鏈協同將呈現以下發展趨勢：智能化：未來，智能化將成為數字化供應鏈協同的重要特征。通過人工智能、機器學習等技術，實現供應鏈的自動決策和優化。綠色化：隨著環保意識的提高，綠色供應鏈將成為零售行業數字化供應鏈協同的重要方向。企業將更加注重節能減排，實現可持續發展。全球化：隨著國際貿易的不斷發展，零售行業數字化供應鏈協同將向全球化方向發展。企業需要適應全球供應鏈的管理和運營模式。三、零售行業數字化供應鏈協同戰略規劃與實施路徑3.1戰略規劃的核心原則零售行業數字化供應鏈協同的戰略規劃應遵循以下核心原則：以客戶為中心：戰略規劃應始終以滿足客戶需求為核心，關注客戶體驗，提升客戶滿意度。數據驅動：充分利用大數據、云計算等技術，實現數據驅動決策，提高供應鏈效率和響應速度。協同合作：加強與供應鏈上下游合作伙伴的協同合作，實現資源共享、風險共擔、利益共享。創新驅動：持續創新供應鏈管理理念、模式和技術，提升企業競爭力。3.2戰略規劃的關鍵步驟零售行業數字化供應鏈協同的戰略規劃主要包括以下關鍵步驟：明確戰略目標：根據企業發展戰略，確定數字化供應鏈協同的具體目標，如提高供應鏈效率、降低成本、提升客戶滿意度等。評估現有供應鏈狀況：對企業現有的供應鏈進行評估，包括流程、組織、技術、數據等方面，找出存在的問題和改進空間。制定數字化供應鏈協同方案：根據戰略目標和現有供應鏈狀況，制定數字化供應鏈協同的具體方案，包括技術選型、流程優化、組織變革等。實施與監控：按照制定的方案，逐步實施數字化供應鏈協同項目，并實時監控項目進度和效果，確保項目按計劃推進。3.3實施路徑的關鍵要素實施零售行業數字化供應鏈協同戰略，需要關注以下關鍵要素：技術選型：根據企業實際需求，選擇合適的技術平臺和工具，如ERP、WMS、TMS等，實現供應鏈管理的數字化。流程優化：對供應鏈流程進行梳理和優化，簡化操作步驟，提高流程效率。組織變革：調整組織結構，建立適應數字化供應鏈協同的團隊，明確職責分工，提高協同效率。人才培養與引進：加強對員工的數字化技能培訓，同時引進具備相關經驗的人才，為數字化供應鏈協同提供人才保障。3.4戰略規劃與實施過程中的風險控制在戰略規劃與實施過程中，企業需要關注以下風險，并采取相應措施進行控制：技術風險：技術選型不當或技術更新換代過快，可能導致投資浪費或系統不穩定。企業應關注技術發展趨勢，選擇成熟可靠的技術平臺。數據安全風險：數字化供應鏈協同過程中，數據安全成為關鍵問題。企業應加強數據安全管理，確保數據安全。人才流失風險：數字化供應鏈協同需要具備專業技能的人才，企業應關注人才培養和引進，降低人才流失風險。供應鏈協同風險：供應鏈上下游合作伙伴的協同效果可能受到多種因素的影響，企業應加強溝通與合作，提高供應鏈協同效果。3.5戰略規劃與實施的評估與優化戰略規劃與實施過程中，企業應定期對數字化供應鏈協同的效果進行評估，并根據評估結果進行優化調整。效果評估：通過關鍵績效指標（KPIs）對數字化供應鏈協同的效果進行評估，如庫存周轉率、訂單處理時間、客戶滿意度等。持續優化：根據效果評估結果，對戰略規劃與實施過程進行優化調整，不斷改進供應鏈協同效果。反饋機制：建立有效的反饋機制，收集各方意見和建議，為戰略規劃與實施提供持續改進的依據。四、零售行業數字化供應鏈協同面臨的挑戰與對策4.1技術挑戰與應對策略在零售行業數字化供應鏈協同的過程中，技術挑戰是不可避免的。這些挑戰主要包括技術選擇、系統集成和數據安全等方面。技術選擇難題隨著技術的快速發展，企業面臨眾多技術選擇。如何選擇最適合自身業務需求的技術，成為一大挑戰。企業應進行充分的市場調研和技術評估，選擇成熟、可靠的技術解決方案。系統集成難題數字化供應鏈協同需要將多個系統進行集成，以實現信息共享和流程協同。系統集成過程中，可能遇到系統兼容性、數據遷移等問題。企業應制定合理的系統集成計劃，確保系統間無縫對接。數據安全挑戰數據安全是數字化供應鏈協同的核心問題。企業需采取措施保護數據安全，如建立數據加密、訪問控制、安全審計等機制。4.2人才挑戰與培養策略數字化供應鏈協同需要大量具備數字化技能的人才。然而，目前市場上相關人才相對匱乏，企業面臨人才引進和培養的難題。人才引進難題企業可通過多種渠道引進數字化人才，如招聘、獵頭、校企合作等。同時，企業應關注行業動態，吸引優秀人才加入。人才培養難題企業應制定人才培養計劃，通過內部培訓、外部培訓、實踐鍛煉等方式，提升員工的數字化技能。4.3組織變革挑戰與實施策略數字化供應鏈協同要求企業進行組織變革，以適應新的業務模式和管理需求。組織結構變革企業應調整組織結構，建立適應數字化供應鏈協同的團隊，明確職責分工，提高協同效率。管理理念變革企業應更新管理理念，從傳統的層級化管理向扁平化管理轉變，提高決策效率。企業文化變革企業應加強企業文化建設，培養員工的創新精神和團隊協作意識，為數字化供應鏈協同提供文化支持。4.4合作伙伴關系挑戰與維護策略數字化供應鏈協同需要與上下游合作伙伴建立緊密的合作關系。合作伙伴選擇企業應選擇具備良好信譽、技術實力和合作意愿的合作伙伴，共同推進數字化供應鏈協同。合作機制建立企業應與合作伙伴建立有效的合作機制，如定期溝通、信息共享、利益分配等，確保合作順利進行。合作關系維護企業應通過持續的合作、互信和共贏，維護與合作伙伴的良好關系。4.5法規政策挑戰與應對策略法規政策是影響零售行業數字化供應鏈協同的重要因素。法規政策變化企業應密切關注法規政策變化，確保業務合規。政策支持利用企業應積極爭取政策支持，如稅收優惠、資金補貼等，以降低數字化供應鏈協同的成本。合規風險控制企業應建立健全合規風險控制體系，確保業務合規運營。五、零售行業數字化供應鏈協同的成功案例及啟示5.1成功案例一：某大型零售企業的數字化轉型之路某大型零售企業通過數字化供應鏈協同，實現了供應鏈的全面優化和效率提升。以下是該企業數字化供應鏈協同的成功案例：實施背景該零售企業面臨著庫存積壓、物流成本高、客戶滿意度下降等問題。為了解決這些問題，企業決定進行數字化轉型。實施過程企業首先進行了供應鏈流程優化，簡化了操作步驟，提高了流程效率。隨后，企業引入了ERP系統，實現了供應鏈數據的實時共享。此外，企業還與物流合作伙伴建立了緊密的合作關系，優化了物流流程。實施效果5.2成功案例二：某電商平臺的供應鏈協同創新某電商平臺通過數字化供應鏈協同，實現了供應鏈的快速響應和高效運營。以下是該平臺數字化供應鏈協同的成功案例：實施背景該電商平臺在快速發展的過程中，面臨著供應鏈響應速度慢、庫存管理困難等問題。為了解決這些問題，平臺決定進行供應鏈協同創新。實施過程平臺首先建立了大數據分析平臺，通過對海量交易數據的分析，實現了精準的市場預測和庫存管理。隨后，平臺與物流、倉儲等合作伙伴建立了緊密的合作關系，實現了供應鏈的實時監控和協同響應。實施效果5.3成功案例三：某快消品企業的供應鏈協同優化某快消品企業通過數字化供應鏈協同，實現了供應鏈的精細化管理。以下是該企業數字化供應鏈協同的成功案例：實施背景該快消品企業在市場競爭中，面臨著產品滯銷、庫存積壓等問題。為了解決這些問題，企業決定進行供應鏈協同優化。實施過程企業首先對供應鏈流程進行了梳理和優化，簡化了操作步驟，提高了流程效率。隨后，企業引入了WMS系統，實現了庫存的精細化管理。此外，企業還與經銷商建立了緊密的合作關系，實現了供應鏈的協同運營。實施效果從以上成功案例中，我們可以得出以下啟示：數字化供應鏈協同是企業提升競爭力的關鍵。數字化供應鏈協同需要結合企業實際情況，制定合理的戰略規劃。數字化供應鏈協同需要與上下游合作伙伴建立緊密的合作關系。數字化供應鏈協同需要關注人才培養和引進，為戰略實施提供人才保障。數字化供應鏈協同需要持續優化和改進，以適應市場變化。六、零售行業數字化供應鏈協同的未來發展趨勢6.1技術創新推動供應鏈變革隨著科技的不斷進步，零售行業數字化供應鏈協同的未來發展趨勢將受到以下技術創新的推動：人工智能與機器學習：人工智能和機器學習技術將在供應鏈預測、需求分析、庫存管理等方面發揮重要作用，幫助企業實現更加精準的決策。區塊鏈技術：區塊鏈技術的應用將提高供應鏈的透明度和安全性，降低交易成本，增強供應鏈的信任度。物聯網（IoT）：物聯網技術的普及將使得供應鏈中的各個環節更加智能化，實現實時監控和自動控制。6.2供應鏈協同模式創新未來，零售行業數字化供應鏈協同的模式將更加多樣化，以下是一些可能的創新模式：平臺化協同：零售企業將構建供應鏈協同平臺，整合上下游資源，實現信息共享和協同作業。生態化協同：零售企業將與供應鏈上下游合作伙伴共同構建生態系統，實現資源共享和互利共贏。敏捷化協同：供應鏈將更加靈活，能夠快速響應市場變化，滿足消費者個性化需求。6.3數據驅動決策數據將成為零售行業數字化供應鏈協同的核心驅動力。以下是一些數據驅動決策的關鍵點：實時數據分析：企業將利用實時數據分析，快速響應市場變化，優化供應鏈決策。預測性分析：通過預測性分析，企業可以提前預測市場需求，合理安排生產和庫存。決策支持系統：企業將建立決策支持系統，為供應鏈管理提供數據支持和決策依據。6.4綠色可持續發展隨著環保意識的提高，綠色可持續發展將成為零售行業數字化供應鏈協同的重要趨勢：綠色物流：企業將采用綠色物流方式，降低運輸過程中的碳排放和環境影響。綠色包裝：企業將開發環保包裝材料，減少包裝廢棄物對環境的影響。綠色生產：企業將采用綠色生產技術，降低生產過程中的能耗和污染物排放。6.5國際化與本土化結合零售行業數字化供應鏈協同將呈現國際化與本土化相結合的趨勢：全球化供應鏈：企業將構建全球化供應鏈，實現全球資源的優化配置。本土化服務：企業在全球化的同時，也將關注本土市場的需求，提供定制化服務。跨文化協同：企業將加強跨文化溝通與合作，提升供應鏈的國際化水平。七、零售行業數字化供應鏈協同的戰略實施與風險管理7.1戰略實施的關鍵階段零售行業數字化供應鏈協同的戰略實施可以分為以下幾個關鍵階段：規劃與設計階段：在這一階段，企業需要明確數字化供應鏈協同的戰略目標和實施路徑，設計相應的組織架構、流程和技術方案。試點與驗證階段：選擇合適的業務領域或供應鏈環節進行試點，驗證數字化供應鏈協同的效果，并根據試點結果進行調整和優化。全面實施階段：在試點成功的基礎上，將數字化供應鏈協同推廣到整個供應鏈體系，實現全面實施。持續優化階段：通過持續的監控和評估，不斷優化數字化供應鏈協同的效果，確保其與企業的戰略目標保持一致。7.2實施過程中的關鍵要素在數字化供應鏈協同的戰略實施過程中，以下要素至關重要：領導力：企業高層領導的支持和參與對于數字化供應鏈協同的成功至關重要。領導力可以確保戰略得到有效執行，并推動文化變革。組織變革：數字化供應鏈協同需要企業進行組織結構的調整，以適應新的業務模式和運營需求。文化建設：建立適應數字化供應鏈協同的企業文化，鼓勵創新和協作，提高員工的參與度和積極性。7.3風險管理與應對策略在數字化供應鏈協同的戰略實施過程中，企業需要關注以下風險，并制定相應的應對策略：技術風險：技術變革可能導致現有系統不兼容或過時。企業應定期評估技術風險，并制定技術升級計劃。數據安全風險：數據泄露或損壞可能對企業造成嚴重損失。企業應建立嚴格的數據安全政策和措施，保護敏感信息。供應鏈中斷風險：自然災害、政治動蕩等因素可能導致供應鏈中斷。企業應制定應急預案，以減少供應鏈中斷的影響。合作伙伴關系風險：合作伙伴的信譽和能力可能影響供應鏈的穩定。企業應選擇可靠的合作伙伴，并建立長期穩定的合作關系。7.4持續監控與評估數字化供應鏈協同的戰略實施需要持續的監控與評估，以確保戰略目標的實現和資源的有效利用。關鍵績效指標（KPIs）監控：通過設定和跟蹤關鍵績效指標，企業可以實時了解數字化供應鏈協同的效果，并采取相應的調整措施。反饋機制：建立有效的反饋機制，收集各方意見和建議，為戰略實施提供持續改進的依據。持續改進：根據監控和評估結果，不斷優化數字化供應鏈協同的戰略和實施過程，以適應市場變化和企業發展需求。八、零售行業數字化供應鏈協同的政策建議與未來展望8.1政策建議一：加強政策引導與支持政府應加強對零售行業數字化供應鏈協同的政策引導和支持，以促進行業的健康發展。制定相關政策：政府應制定有利于數字化供應鏈協同發展的政策，如稅收優惠、資金補貼等，以降低企業成本，提高企業積極性。完善法規體系：建立健全與數字化供應鏈協同相關的法律法規，保障數據安全、知識產權等合法權益。加強行業監管：政府應加強對數字化供應鏈協同行業的監管，確保市場秩序公平、公正。8.2政策建議二：推動技術創新與應用政府應推動技術創新與應用，為零售行業數字化供應鏈協同提供技術支持。加大研發投入：鼓勵企業加大研發投入，推動數字化供應鏈相關技術的創新。建立技術創新平臺：政府可以與企業合作，建立技術創新平臺，促進產學研結合。推廣先進技術：政府應積極推廣數字化供應鏈的先進技術，幫助企業提升供應鏈管理水平。8.3政策建議三：培養專業人才政府應重視數字化供應鏈協同人才的培養，為行業發展提供人才保障。加強教育培養：鼓勵高校開設相關課程，培養具備數字化供應鏈管理知識和技能的人才。開展職業培訓：針對現有從業人員，開展數字化供應鏈管理職業培訓，提升其專業技能。建立人才激勵機制：政府可以與企業合作，建立人才激勵機制，吸引和留住優秀人才。8.4政策建議四：促進國際合作與交流政府應積極推動零售行業數字化供應鏈協同的國際合作與交流，提升我國在全球供應鏈中的地位。加強國際合作：積極參與國際供應鏈合作項目，學習借鑒國外先進經驗。推動標準制定：積極參與國際標準制定，提升我國在供應鏈標準化方面的國際影響力。加強交流合作：舉辦國際會議、論壇等活動，促進國內外企業之間的交流與合作。未來展望：隨著數字化技術的不斷進步和政策的支持，零售行業數字化供應鏈協同將迎來更加廣闊的發展空間。以下是未來展望：供應鏈更加智能化：人工智能、大數據等技術的應用將使供應鏈更加智能化，提高供應鏈的響應速度和決策效率。供應鏈更加綠色化：環保意識的提高將推動供應鏈向綠色化方向發展，降低對環境的影響。供應鏈更加全球化：隨著國際貿易的發展，零售行業數字化供應鏈協同將更加全球化，實現全球資源的優化配置。供應鏈更加協同化：企業將更加注重與上下游合作伙伴的協同合作，實現資源共享、風險共擔、利益共享。九、零售行業數字化供應鏈協同的實施案例與經驗總結9.1案例一：某快時尚品牌的數字化供應鏈協同實踐某快時尚品牌通過數字化供應鏈協同，實現了快速響應市場變化和高效運營。以下是該品牌的數字化供應鏈協同實踐：實施背景該快時尚品牌面臨著庫存積壓、物流成本高、產品更新迭代快等問題。為了解決這些問題，品牌決定進行數字化供應鏈協同。實施過程品牌首先建立了數據驅動的供應鏈預測模型，以精準預測市場需求。隨后，品牌引入了ERP系統和WMS系統，實現了供應鏈數據的實時共享和庫存的精細化管理。此外，品牌還與物流合作伙伴建立了緊密的合作關系，優化了物流流程。實施效果9.2案例二：某電商平臺的全渠道供應鏈協同某電商平臺通過全渠道供應鏈協同，實現了線上線下業務的深度融合。以下是該平臺的供應鏈協同實踐：實施背景該電商平臺面臨著線上線下業務分離、庫存管理困難、客戶體驗不一致等問題。為了解決這些問題，平臺決定進行全渠道供應鏈協同。實施過程平臺首先整合了線上線下庫存，實現了庫存的統一管理。隨后，平臺引入了O2O系統，實現了線上線下訂單的協同處理。此外，平臺還與物流合作伙伴建立了緊密的合作關系，優化了物流配送。實施效果9.3案例三：某超市企業的供應鏈協同優化某超市企業通過供應鏈協同優化，實現了供應鏈的精細化管理。以下是該企業的供應鏈協同優化實踐：實施背景該超市企業面臨著商品損耗大、庫存積壓、供應鏈效率低等問題。為了解決這些問題，企業決定進行供應鏈協同優化。實施過程企業首先對供應鏈流程進行了梳理和優化，簡化了操作步驟，提高了流程效率。隨后，企業引入了RFID技術，實現了商品的實時監控和庫存的精細化管理。此外，企業還與供應商建立了緊密的合作關系，優化了供應鏈協同。實施效果9.4案例四：某國際零售集團的全球供應鏈協同某國際零售集團通過全球供應鏈協同，實現了全球資源的優化配置。以下是該集團的全球供應鏈協同實踐：實施背景該國際零