旋轉類機械設備故障診斷技術演講人：日期:目錄CONTENTS01旋轉設備故障概述02轉子不對中故障詳解03故障診斷方法04先進診斷技術05典型案例分析06預防與維護策略01旋轉設備故障概述轉子質量分布不均，導致旋轉時產生不平衡離心力，是旋轉設備最常見的故障之一。占比約為30%。聯軸器或軸承座等部件的安裝偏差，導致軸系不對中，引起振動和噪音。占比約為25%。軸承是旋轉設備的關鍵部件之一，其故障會導致旋轉部件的磨損和失效。占比約為20%。齒輪傳動是旋轉設備中重要的傳動方式之一，其故障主要表現為齒面磨損、點蝕和斷齒等。占比約為15%。常見故障類型及占比轉子不平衡軸系不對中軸承故障齒輪故障故障診斷的重要性提高設備可靠性通過對旋轉設備的故障診斷，及時發現并排除故障，避免設備損壞和停機，提高設備可靠性。保障人員安全避免因設備故障導致的安全事故，保障人員生命和財產安全。降低維修成本準確的故障診斷能夠避免不必要的維修和更換，降低維修成本。提高生產效率及時排除故障，減少停機時間，提高生產效率。故障診斷技術發展現狀信號處理技術通過傳感器采集旋轉設備的振動、聲音等信號，并進行分析和處理，提取故障特征。機器學習算法利用機器學習算法對大量故障數據進行分析和挖掘，實現故障的智能識別和預測。智能診斷系統將信號處理技術和機器學習算法相結合，構建智能診斷系統，實現旋轉設備故障的自動識別和診斷。虛擬現實技術利用虛擬現實技術模擬旋轉設備的運行狀態和故障情況，為故障診斷提供更加直觀和便捷的手段。02轉子不對中故障詳解不對中故障的三種基本型式平行不對中指兩個轉子的軸線在同一平面內，但相互平行且不重合，導致軸心偏移。角度不對中指兩個轉子的軸線相交于一點，但不垂直，形成一定的角度偏差。綜合不對中同時存在平行不對中和角度不對中的情況，是最常見的不對中故障。設備安裝時未能精確調整轉子之間的相對位置，導致軸線不對中。軸承長期運行后產生磨損，導致轉子軸線發生偏移。設備長期承受載荷，地基土壤發生沉降或變形，導致設備整體下沉或傾斜。設備運行時溫度升高，部件熱膨脹不均勻，導致轉子軸線偏移。不對中故障的產生原因安裝誤差軸承磨損地基變形熱膨脹不對中故障的典型特征振動異常不對中故障會引起設備振動異常，尤其是徑向振動增大。噪音增大轉子不對中會產生額外的噪音，通常為高頻噪音。軸承損壞長期不對中運行會導致軸承過早損壞，出現軸承磨損、剝落等現象。聯軸器損壞不對中故障會導致聯軸器承受額外負荷，加速其磨損和損壞。03故障診斷方法振動監測通過振動傳感器獲取設備運行時的振動信號，并進行實時監測和分析。頻譜分析將振動信號進行頻譜分析，識別出振動信號的頻率成分，從而判斷設備的運行狀態。波形分析通過振動信號的波形特征，判斷設備是否存在故障，如軸承磨損、不平衡等。趨勢分析對振動信號進行長期監測，建立振動趨勢圖，及時發現設備的異常振動。振動分析法溫度監測法紅外測溫利用紅外測溫儀測量設備各部位的溫度，快速發現異常高溫部位。溫度傳感器在設備關鍵部位安裝溫度傳感器，實時監測溫度變化，并進行報警和記錄。溫度趨勢分析對設備的溫度數據進行長期監測和分析，發現溫度變化趨勢，及時預測設備的故障。油液分析法油液取樣從設備潤滑系統中取樣，獲取油液樣本。油液污染度分析通過檢測油液中的顆粒、水分、酸值等指標，評估油液的污染程度。油液光譜分析利用光譜分析技術，檢測油液中金屬元素的含量，判斷設備的磨損情況。油液性能評估綜合分析油液的各項性能指標，評估油液的使用壽命和是否需要更換。04先進診斷技術智能診斷系統基于機器學習利用機器學習算法，通過訓練模型來自動識別和分類故障，實現故障的智能診斷。深度學習技術自然語言處理通過深度神經網絡對設備運行狀態進行建模和特征提取，提高故障診斷的準確度和精度。將設備運行信息轉化為自然語言描述，實現人機智能交互，方便用戶理解和應用診斷結果。123數據采集與存儲利用大數據分析技術，對設備運行數據進行深度挖掘和分析，發現故障的早期跡象和規律。數據分析與挖掘預測模型構建基于歷史數據和故障模式，構建預測模型，實現對設備運行狀態的實時監測和預測。通過傳感器實時采集設備運行數據，并存儲到大數據平臺中，為預測性維護提供數據支持。基于大數據的預測性維護多傳感器融合技術根據設備特點和監測需求，選擇合適的傳感器類型和布局方案，提高監測數據的準確性和可靠性。傳感器選擇與布局將來自不同傳感器的數據進行融合和處理，消除數據冗余和沖突，提高故障診斷的準確性和可信度。數據融合與處理利用多傳感器信息冗余和互補性，實現對傳感器自身故障的檢測和診斷，提高系統的穩定性和可靠性。傳感器故障檢測05典型案例分析伴有周期性噪聲，與轉速相關。噪聲特征軸承溫度分布不均勻，呈現軸向溫度升高趨勢。熱成像分析01020304軸向振動較大，振幅隨負荷增加而增大。振動特征重新調整汽輪發電機軸系對中，改善潤滑條件。解決方案汽輪發電機熱不對中案例徑向振動較大，振動頻率與轉速成倍數關系。振動特征電動機軸承不對中案例軸承內圈、外圈或滾動體出現磨損，導致軸承失效。軸承磨損電動機電流出現周期性波動，與振動頻率一致。電流波動調整電動機與負載的對中，更換磨損軸承。解決方案振動特征整機振動較大，振動頻率與轉速成倍數關系。聯軸器磨損聯軸器彈性元件磨損，導致傳動不平穩。軸向位移聯軸器軸向位移增大，導致軸系對中不良。解決方案更換磨損的聯軸器，調整軸系對中。聯軸器磨損引發故障案例06預防與維護策略安裝對中標準軸承對中確保軸承座的水平和垂直對中，以避免軸承承受額外的徑向或軸向力。聯軸器對中使用激光對中工具，確保驅動軸和被驅動軸之間的對中精度。皮帶傳動對中調整皮帶輪的位置，確保皮帶的張力均勻，避免皮帶磨損和偏斜。定期檢查要點振動分析使用振動傳感器監測設備的振動水平，異常振動可能是軸承磨損或不平衡的征兆。噪音檢測潤滑檢查通過聽診器或噪音計檢測設備運行的噪音，異常噪音可能是齒輪磨損或軸承故障的跡象。檢查潤滑劑的污染和減少情況，及時補充或更換潤滑劑，以減少摩擦和