目錄

[評(píng)論]1人工智能與高等教育技術(shù)理性與人文價(jià)值的共生共舞4

從

DeepSeek

看

AI

賦能教育和科研7人工智能賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展10兩會(huì)代表熱議

AI

賦能教育變革13

從

ChatGPT

與

DeepSeek

看科技創(chuàng)新15關(guān)于

AI

變革教育的一些困惑和思考17高校要做教育領(lǐng)域人工智能的先行者21人工智能之于高等教育，其意義如同現(xiàn)代大學(xué)的誕生24當(dāng)人工智能闖入校園

全球高校的應(yīng)對(duì)28大學(xué)應(yīng)及時(shí)統(tǒng)籌布局人工智能32作為人工智能用戶(hù)的認(rèn)識(shí)和思考35

從

ChatGPT

的誕生中我們學(xué)到了什么[觀察

]39全球人工智能教育全景分析42高校領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)該詢(xún)問(wèn)的七個(gè)

AI

關(guān)鍵問(wèn)題44

AI

賦能高等教育的六條原則47繪制教育領(lǐng)域生成式人工智能多維框架49教育應(yīng)該知道的三件事

關(guān)于人工智能和未來(lái)職場(chǎng)51小型高校的人工智能應(yīng)用路線圖542025

年人工智能影響教育的

7

個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)56人工智能新世界中必備的三大技能59全球

50

位專(zhuān)家呼吁發(fā)展以人為本的人工智能61人工智能時(shí)代

大學(xué)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)65讓人工智能點(diǎn)燃教育之火67高校如何制定生成式人工智能政策？目錄

70生成式人工智能如何賦能教育？72如何利用人工智能變革高等教育？74關(guān)于生成式人工智能你應(yīng)該知道的

7

件事77人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)：從數(shù)字原生代到人工智能賦能79法律框架下的人工智能教育83

意想不到的合作伙伴

利用

ChatGPT

維護(hù)學(xué)術(shù)誠(chéng)信86生成式人工智能在教育中的應(yīng)用89一場(chǎng)關(guān)于人工智能風(fēng)險(xiǎn)的爭(zhēng)議92人工智能為高等教育帶來(lái)何種機(jī)遇和挑戰(zhàn)？94一場(chǎng)關(guān)于全球人工智能的大討論96應(yīng)對(duì)高等教育的人工智能倫理困境99AI

讓高等教育變革的理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)[案例

]103

DeepSeek

私有化部署的認(rèn)知思路與夢(mèng)想105生成式

AI

如何賦能高校信息化系統(tǒng)？108

高校共享滿血版

DeepSeek

方案111

AI

大模型重塑高校應(yīng)用新范式114

高校

DeepSeek

本地化部署及服務(wù)升級(jí)117DeepSeek

來(lái)到高校會(huì)碰撞出怎樣的火花？120

高校部署

DeepSeek

的不同方案121當(dāng)智能體步入教育領(lǐng)域124

上海科技大學(xué)打造

AI

教育應(yīng)用新生態(tài)127AI

如何賦能北理工數(shù)字化轉(zhuǎn)型130

南開(kāi)大學(xué)構(gòu)建面向

AI+

教育的智慧校園133賽博助教：北大人工智能賦能教學(xué)新探索136大學(xué)生生成式人工智能風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)調(diào)研139人工智能在高校的應(yīng)用報(bào)告《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035）》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《綱要》）的戰(zhàn)略部

署，正驅(qū)動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深層變革。當(dāng)人工智能以認(rèn)知革命之勢(shì)重塑知識(shí)生產(chǎn)

與傳播范式，教育的哲學(xué)根基與實(shí)踐形態(tài)

面臨范式的重構(gòu)。這場(chǎng)技術(shù)革命不僅顛覆

了傳統(tǒng)教育場(chǎng)域，更將教育本質(zhì)的追問(wèn)推

向新的認(rèn)知維度：在技術(shù)理性與人文價(jià)值的對(duì)話中，教育應(yīng)當(dāng)成為智慧生命的孵化器，而非知識(shí)搬運(yùn)的流水線。技術(shù)破界：教育范式的解構(gòu)與新生1.

教學(xué)場(chǎng)景的維度飛躍隨著人工智能技術(shù)深度融入教育領(lǐng)

域，教育范式正經(jīng)歷著前所未有的變革。教學(xué)場(chǎng)景正實(shí)現(xiàn)維度上的飛躍，大語(yǔ)言模

型驅(qū)動(dòng)的“三元交互”教學(xué)模式，構(gòu)建起

教師

-

學(xué)生

-AI

的協(xié)同認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)。在這一創(chuàng)新模式下，教師從單純的知識(shí)傳授者轉(zhuǎn)

變?yōu)閷W(xué)習(xí)過(guò)程的智慧引導(dǎo)者；學(xué)生則通過(guò)

與

AI

的實(shí)時(shí)互動(dòng)，獲得個(gè)性化的學(xué)習(xí)支

持；而

AI

則化身為認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的“智能節(jié)點(diǎn)”，動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)策略。虛擬仿真技術(shù)

所創(chuàng)造的沉浸式學(xué)習(xí)空間，正在突破物理世界的認(rèn)知局限，開(kāi)啟學(xué)習(xí)新紀(jì)元。在醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域，某醫(yī)學(xué)院的

VR

手

術(shù)訓(xùn)練系統(tǒng)，將實(shí)操精度提升至亞毫米級(jí)。

學(xué)生佩戴

VR

設(shè)備，在虛擬人體模型上進(jìn)

行手術(shù)模擬，既降低了實(shí)操風(fēng)險(xiǎn)，又大幅提高了訓(xùn)練效率。在工程教育方面，數(shù)字

孿生實(shí)驗(yàn)平臺(tái)使工程教育擺脫了試錯(cuò)成本真正價(jià)值愈發(fā)凸顯。例如，

在文學(xué)創(chuàng)作中，AI

雖能生成符合語(yǔ)法和邏輯的文本，卻缺乏人類(lèi)獨(dú)有的情感共鳴和審美體驗(yàn)。某

高校認(rèn)知科學(xué)實(shí)驗(yàn)室，通過(guò)腦機(jī)接口技術(shù)

研究人類(lèi)在學(xué)習(xí)過(guò)程中的神經(jīng)活動(dòng)模式，

為優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)提供科學(xué)依據(jù)，進(jìn)一步印

證了人類(lèi)創(chuàng)造力的真正價(jià)值在于超越數(shù)據(jù)

關(guān)聯(lián)的思維躍遷，這是技術(shù)無(wú)法復(fù)制的文

明火種。3.

產(chǎn)教融合的生態(tài)重塑“四鏈銜接”機(jī)制催生的協(xié)同創(chuàng)新

共同體，正在重塑高等教育的價(jià)值鏈。某

高校與頭部科技企業(yè)攜手共建的

AI

實(shí)驗(yàn)室，通過(guò)“問(wèn)題導(dǎo)向”課程，實(shí)現(xiàn)學(xué)界與業(yè)界的認(rèn)知共振。實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的“AI+

醫(yī)療”課程，結(jié)合企業(yè)真實(shí)案例，引導(dǎo)學(xué)生

解決醫(yī)療領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題。這種深度融合不僅提升了人才供給的精準(zhǔn)度，更在產(chǎn)業(yè)

需求與教育創(chuàng)新的碰撞中孕育出具備跨界

整合能力的新質(zhì)人才。例如，某企業(yè)招聘

的

AI

工程師中，有

30%

畢業(yè)于該實(shí)驗(yàn)室，他們?cè)谛Ｆ陂g就參與了企業(yè)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了

無(wú)縫對(duì)接，展現(xiàn)了產(chǎn)教融合的強(qiáng)大生命力。哲學(xué)重構(gòu)：教育本質(zhì)的回歸與升華1.

教育目的的范式轉(zhuǎn)變當(dāng)知識(shí)獲取變得零成本，教育目的正從“授業(yè)解惑”轉(zhuǎn)向“啟智塑魂”。這并非對(duì)技術(shù)賦能的否定，而是對(duì)人性?xún)r(jià)值的

重申。傳統(tǒng)教育觀念認(rèn)為，高等教育的目

的是讓學(xué)生掌握一定知識(shí)和技能以找到工

。

評(píng)論

。

人工智能與高等教育技術(shù)理性與人文價(jià)值的共生共舞的束縛。例如，某高校利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建橋梁模型，學(xué)生得以在虛擬環(huán)境中進(jìn)

行無(wú)數(shù)次荷載測(cè)試，直至找到最優(yōu)設(shè)計(jì)方案。智能教學(xué)系統(tǒng)基于數(shù)百萬(wàn)條學(xué)習(xí)軌跡，

構(gòu)建起個(gè)性化模型，正在重新定義“因材施教”的實(shí)踐路徑。系統(tǒng)通過(guò)深入分析學(xué)

生的學(xué)習(xí)行為、興趣偏好和認(rèn)知特點(diǎn)，為

每個(gè)學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)計(jì)劃，使教學(xué)從“批

量生產(chǎn)”邁向“精準(zhǔn)定制”的新時(shí)代。2.

知識(shí)體系的認(rèn)知革新人工智能所揭示的知識(shí)多維性，映射

出人類(lèi)認(rèn)知與機(jī)器智能的深層對(duì)話。一維

經(jīng)驗(yàn)積累與算法預(yù)訓(xùn)練的效率鴻溝，二維

關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)與理性統(tǒng)籌的本質(zhì)差

異，三維邏輯體系的機(jī)械推理與頓悟思維

的質(zhì)性分野，都在不斷叩擊教育本質(zhì)的認(rèn)

知邊界。當(dāng)大語(yǔ)言模型（LLMs）在四維

抽象空間模擬知識(shí)演化時(shí)，人類(lèi)創(chuàng)造力的李志民中國(guó)教育發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)1生態(tài)重構(gòu)：技術(shù)向善的教育新形態(tài)1.

課程體系的協(xié)同創(chuàng)新《綱要》倡導(dǎo)的

AI

課程人文融合改革，催生出“科技倫理

+

哲學(xué)思辨”的模塊化課程。某高校開(kāi)發(fā)的“算法社會(huì)”通識(shí)課，通過(guò)虛擬倫理困境模擬，培養(yǎng)學(xué)生

技術(shù)應(yīng)用的價(jià)值判斷力。清華大學(xué)利用自

主開(kāi)發(fā)的千億參數(shù)大模型

GLM4，開(kāi)展八

門(mén)課程試點(diǎn)工作，通過(guò)微調(diào)形成不同課程

的垂直領(lǐng)域模型，開(kāi)發(fā)專(zhuān)屬

AI

助教，實(shí)現(xiàn)范例生成、自動(dòng)出題、答疑解惑等多重

功能，推動(dòng)了課程體系的創(chuàng)新與發(fā)展。2.

教師角色的當(dāng)代轉(zhuǎn)型從知識(shí)權(quán)威到成長(zhǎng)導(dǎo)師的范式轉(zhuǎn)變，要求教師具備技術(shù)整合、學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)、倫理引導(dǎo)三重能力。某師范院校構(gòu)建的“AI+X”

教師培養(yǎng)體系，正在重塑教育者的數(shù)字勝

任力模型。該體系涵蓋

AI

技術(shù)基礎(chǔ)、教學(xué)設(shè)計(jì)創(chuàng)新、倫理法律素養(yǎng)三大模塊，通

過(guò)項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、工作坊等多種形式，全面

提升教師的數(shù)字化教學(xué)能力。作；而在人工智能時(shí)代，大學(xué)的目的將不

再是培養(yǎng)“善于工作的人”，而是培養(yǎng)“區(qū)

別于機(jī)器的人”，更加重視直覺(jué)、同理心、

好奇心、創(chuàng)造力等機(jī)器無(wú)法替代的特質(zhì)。智能系統(tǒng)應(yīng)處理標(biāo)準(zhǔn)化認(rèn)知流程，而教育

則應(yīng)守護(hù)思辨性思維、同理心與創(chuàng)造力的

火種。正如海德格爾所言：“技術(shù)的本質(zhì)

是框架，但教育的本質(zhì)是可能性。”2.

認(rèn)知范式的融合創(chuàng)新算法革命正在彌合理性主義與經(jīng)驗(yàn)主

義的認(rèn)知鴻溝。智能反饋系統(tǒng)提供的實(shí)時(shí)

數(shù)據(jù)鏡像，使學(xué)習(xí)者能在經(jīng)驗(yàn)積累中提煉

理性認(rèn)知，在邏輯推理中驗(yàn)證實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。某高校利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)，發(fā)現(xiàn)學(xué)生在解

決復(fù)雜問(wèn)題時(shí)往往先通過(guò)經(jīng)驗(yàn)嘗試，再借助邏輯推理優(yōu)化解決方案。這種認(rèn)知范式

的融合，為復(fù)雜問(wèn)題解決能力的培養(yǎng)提供

了新支點(diǎn)，推動(dòng)了教育認(rèn)知的深化與發(fā)展。3.

道德教育的平衡重建在

AI

道德判斷模型面前，傳統(tǒng)倫理教育的普遍性標(biāo)準(zhǔn)遭遇解構(gòu)危機(jī)。我們需

要構(gòu)建具有文化包容性的道德認(rèn)知框架，

培養(yǎng)既理解康德道德律令，又能駕馭機(jī)器學(xué)習(xí)倫理的新型人格。某高校開(kāi)設(shè)的“道德算法實(shí)驗(yàn)室”，通過(guò)

AI

倫理決策模擬，幫助學(xué)生深入理解技術(shù)背后的倫理風(fēng)險(xiǎn)。深度偽造技術(shù)挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)成果的真實(shí)性，需

發(fā)展區(qū)塊鏈存證、數(shù)字水印等防偽技術(shù)；同時(shí)，要防范算法偏見(jiàn)導(dǎo)致的教育不公平，

如某語(yǔ)言評(píng)估

AI

曾被證實(shí)對(duì)特定口音存

在

15%

的評(píng)分偏差，這提醒我們要關(guān)注

并糾正技術(shù)應(yīng)用中的不公正現(xiàn)象。4.

教育公平的智能實(shí)現(xiàn)教育的公平性是實(shí)現(xiàn)包容性的重要基

礎(chǔ)，它包括公民受教育的機(jī)會(huì)公平、學(xué)生

在相應(yīng)受教育階段學(xué)習(xí)過(guò)程的公平，以及

學(xué)生受教育結(jié)果的評(píng)價(jià)公平。技術(shù)賦能正

在突破傳統(tǒng)教育公平的結(jié)構(gòu)性困境。智能

教學(xué)平臺(tái)的個(gè)性化資源推送，使山區(qū)學(xué)子

也能獲得頂尖學(xué)府的認(rèn)知圖式。據(jù)《中國(guó)

教育在線平臺(tái)用戶(hù)行為分析報(bào)告》顯示，2020

年中國(guó)農(nóng)村地區(qū)在線教育用戶(hù)數(shù)量

已超

1

億人，而城市地區(qū)僅為

8000

萬(wàn)人。然而，這種技術(shù)補(bǔ)償不應(yīng)遮蔽數(shù)字鴻溝的

本質(zhì)，教育公平的實(shí)現(xiàn)仍需制度保障與人文關(guān)懷的雙重支撐。

。

評(píng)論

。

通過(guò)微調(diào)形成不同課程的垂

直領(lǐng)域模型，開(kāi)發(fā)專(zhuān)屬AI助

教，實(shí)現(xiàn)范例生成、自動(dòng)出題、

答疑解惑等多重功能，推動(dòng)了

課程體系的創(chuàng)新與發(fā)展。23.

學(xué)生能力的未來(lái)塑造評(píng)估性判斷能力培養(yǎng)成為核心素養(yǎng)的

關(guān)鍵維度。通過(guò)設(shè)計(jì)“算法偏見(jiàn)識(shí)別”“數(shù)

據(jù)倫理決策”等沉浸式教學(xué)活動(dòng)，某高校

成功提升了學(xué)生技術(shù)應(yīng)用的批判性認(rèn)知。據(jù)統(tǒng)計(jì)，參與此類(lèi)活動(dòng)的學(xué)生在解決復(fù)雜

倫理問(wèn)題時(shí)的決策質(zhì)量提高了

40%，彰顯

了學(xué)生能力培養(yǎng)的新成效。4.

科研范式的創(chuàng)新突破面對(duì)

AI

代筆等學(xué)術(shù)誠(chéng)信挑戰(zhàn)，某研

究院開(kāi)發(fā)的“學(xué)術(shù)基因溯源系統(tǒng)”，通過(guò)文本生成路徑分析技術(shù)，構(gòu)建起新型學(xué)術(shù)

誠(chéng)信防護(hù)網(wǎng)。該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別文本的

生成來(lái)源，有效遏制學(xué)術(shù)不端行為，為科研誠(chéng)信提供了有力保障。體系革新：教育評(píng)價(jià)的三重躍升1.

評(píng)價(jià)維度的認(rèn)知升級(jí)從知識(shí)復(fù)現(xiàn)到思維建模，智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)正在構(gòu)建多維認(rèn)知圖譜。某師范大學(xué)研

發(fā)的“思維可視化檔案”，通過(guò)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)過(guò)程的動(dòng)態(tài)畫(huà)像。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)記錄學(xué)生的認(rèn)知過(guò)程，為教

師提供精準(zhǔn)反饋，促進(jìn)教學(xué)改進(jìn)，推動(dòng)了評(píng)價(jià)維度的認(rèn)知升級(jí)。2.

評(píng)價(jià)范式的實(shí)踐轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的增值評(píng)價(jià)模型，正在替代靜態(tài)結(jié)果評(píng)價(jià)。某高校實(shí)施的“發(fā)展性評(píng)估”改革，通過(guò)數(shù)千條過(guò)程數(shù)據(jù)構(gòu)建個(gè)體成長(zhǎng)曲線，為教學(xué)改進(jìn)提供精準(zhǔn)導(dǎo)航。

這種評(píng)價(jià)范式更加關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程和

發(fā)展?jié)摿Γ菃我唤Y(jié)果，體現(xiàn)了評(píng)價(jià)范

式的實(shí)踐轉(zhuǎn)向。3.

評(píng)價(jià)功能的價(jià)值重塑評(píng)價(jià)正從“篩選工具”轉(zhuǎn)向“發(fā)展引

擎”。某教育評(píng)價(jià)中心開(kāi)發(fā)的“AI成長(zhǎng)導(dǎo)航”

系統(tǒng)，為每位學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化能力矩陣

與發(fā)展建議。該系統(tǒng)不僅評(píng)估學(xué)業(yè)成績(jī)，還從認(rèn)知能力、情感態(tài)度、社會(huì)實(shí)踐等多

個(gè)維度進(jìn)行全面評(píng)價(jià)，促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了評(píng)價(jià)功能的價(jià)值重塑。社會(huì)影響：教育生態(tài)的全方位變革1.

教育目標(biāo)的重塑人工智能促使教育系統(tǒng)重新審視和調(diào)

整教育目標(biāo)。傳統(tǒng)的教育目標(biāo)側(cè)重于知識(shí)傳授和技能培養(yǎng)，而在智能時(shí)代下，社會(huì)分工系統(tǒng)中“人際分工”逐漸讓位于“人

機(jī)分工”模式，教育目標(biāo)更傾向于培養(yǎng)創(chuàng)

新能力、批判性思維、復(fù)雜問(wèn)題解決能力

及終身學(xué)習(xí)能力，以適應(yīng)未來(lái)社會(huì)的需求。2.

教育內(nèi)容的革新隨著

AI

技術(shù)的進(jìn)步，許多傳統(tǒng)的職業(yè)技能需求正在轉(zhuǎn)變，教育內(nèi)容也因此必

須跟上技術(shù)發(fā)展的步伐。編程、數(shù)據(jù)分析、

AI倫理、機(jī)器學(xué)習(xí)原理等新興領(lǐng)域的知識(shí)，

已成為基礎(chǔ)教育和高等教育的重要組成部分，推動(dòng)了教育內(nèi)容的革新與發(fā)展。3.

教育方式的變革AI

技術(shù)的廣泛應(yīng)用，引領(lǐng)了一場(chǎng)教

育方式的深刻變革。在線教育、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、混合式學(xué)習(xí)等新型教學(xué)模式得到普及。AI

助手、虛擬教師、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)等工具，使獲取教育資源更為便捷高

效，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模個(gè)性化教育的可能

性，為教育方式的變革注入了新的活力。4.

教育管理的優(yōu)化人工智能技術(shù)在教育管理中的應(yīng)用極

大地提高了管理效率和決策的科學(xué)性。然

而，教育數(shù)據(jù)采集涉及敏感個(gè)人信息，哈佛大學(xué)

2022

年的調(diào)研顯示，78%

的學(xué)生擔(dān)憂學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)被不當(dāng)利用。因此，亟

需建立數(shù)據(jù)分級(jí)授權(quán)機(jī)制，以平衡個(gè)性化服務(wù)與隱私保護(hù)之間的關(guān)系。5.

學(xué)習(xí)文化的新生泛在學(xué)習(xí)和個(gè)性化教育成為可能，學(xué)

生的學(xué)習(xí)不再局限于教室和課本。人工智能可優(yōu)化學(xué)習(xí)空間和場(chǎng)景（如空氣、溫度、座位安排），學(xué)生可隨時(shí)隨地通過(guò)智能設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)。利用碎片化時(shí)間學(xué)習(xí)系統(tǒng)的

知識(shí)成為新時(shí)尚。人工智能與高等教育的深度融合，本

質(zhì)是技術(shù)理性與人文精神的共生共舞。當(dāng)

算法能替代常規(guī)認(rèn)知時(shí)，教育更需守護(hù)思

辨的火種；當(dāng)智能系統(tǒng)能優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑時(shí)，

教育更需培育同理心的土壤。在《綱要》的戰(zhàn)略指引下，我們期待構(gòu)建這樣的教育

新生態(tài)：技術(shù)作為認(rèn)知伙伴拓展人類(lèi)思維

邊界，人文價(jià)值作為精神燈塔指引教育本

質(zhì)回歸。這或許正是算法文明時(shí)代，教育

給予人類(lèi)文明最深刻的啟示。（本文原文刊登于《中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò)》2025年2-3月

合刊）

。

評(píng)論

。

人工智能與高等教育的深度融合，本質(zhì)是技術(shù)理性與人文精神的共生共舞。當(dāng)算法能替代常規(guī)認(rèn)知時(shí)，

教育更需守護(hù)思辨的火種；當(dāng)智能系統(tǒng)能優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑時(shí)，教育更需培育同理心的土壤。3手機(jī)，180

億接入互聯(lián)網(wǎng)的

loT

設(shè)備，以及

2000

億正

在運(yùn)行的

CPU。觀察硅谷近二十年發(fā)展的趨勢(shì)圖，我們能夠發(fā)現(xiàn)

一些有趣的事實(shí)。2004

年

3

月，硅谷最炙手可熱的

行業(yè)是通訊，如

AT&T

的貝爾實(shí)驗(yàn)室是代表。時(shí)間來(lái)

到

2014

年

4

月，硅谷最火熱的行業(yè)是智能手機(jī)。而在2024

年的

9

月，AI

毫無(wú)爭(zhēng)議地成為了世界關(guān)注的焦點(diǎn)。在歷屆諾貝爾獎(jiǎng)中，有幾次獲獎(jiǎng)與信息技術(shù)

IT

相關(guān)。1979

年的諾貝爾生物或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給了發(fā)明

CT成像的兩位科學(xué)家。2009

年，光纖通信之父高琨獲得

了諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。2024

年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)

獎(jiǎng)都與人工智能有關(guān)，引發(fā)了人們的熱議：物理學(xué)獎(jiǎng)

表彰了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)

和發(fā)明，諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)則表彰了對(duì)蛋白質(zhì)神奇結(jié)構(gòu)密

碼的破解。隨著人工智能的發(fā)展，人類(lèi)文明最終將走向何方？

我們不得而知。在

2014

年出版的原著《我們最后的發(fā)明：

人工智能與人類(lèi)時(shí)代的終結(jié)》（Our

Final

Invention）一書(shū)中，

作者探討了不顧一切追求先進(jìn)的

AI

技術(shù)的危險(xiǎn)。書(shū)中指

出：一群倔強(qiáng)的

AI

制造者達(dá)成了一致——任何情況下都

不得把超級(jí)

AI

接入網(wǎng)絡(luò)。他們擔(dān)心，一旦

AI

達(dá)到人類(lèi)

水平，它將擁有與人類(lèi)一樣的生存動(dòng)力。人類(lèi)可能會(huì)被

迫與比想象中更狡猾、更強(qiáng)大、更陌生的對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)。然而如今，人工智能不僅接入了互聯(lián)網(wǎng)，還窮

盡了互聯(lián)網(wǎng)上的所有語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練。在這個(gè)春節(jié)，繼

ChatGPT

出現(xiàn)之后，DeepSeek

這匹最大的黑馬殺出了

重圍。正所謂有心栽花花不開(kāi)，無(wú)心插柳柳成蔭。這

再次印證了“偉大無(wú)法被計(jì)劃”這一觀點(diǎn)。偉大并不是

目標(biāo)指引的結(jié)果，很多時(shí)候快反而就是慢——沒(méi)有特殊

目標(biāo)，每次只是選擇下一塊踏腳石，反而能柳暗花明。從技術(shù)突破而言，DeepSeek

是很優(yōu)秀的大模型，

對(duì)于

AI

for

Science

和

AI

的個(gè)人化是

巨大

的促進(jìn)，DeepSeek

能獲得這樣的成果很了不起。過(guò)去，人類(lèi)文

明漫漫數(shù)千年，技術(shù)的進(jìn)步以十年甚至是百年計(jì)算。

而在我們的一生中，能夠見(jiàn)證互聯(lián)網(wǎng)和人工智能改變

世界這樣的大時(shí)代，何其有幸。未來(lái)不可知，只能勇敢前行，我們不預(yù)測(cè)未來(lái)，我們創(chuàng)造未來(lái)。一蒂雙果：互聯(lián)網(wǎng)與人工智能在人類(lèi)的文明發(fā)展歷程中，漫漫數(shù)千年，技術(shù)的

進(jìn)步以十年甚至是百年計(jì)算。然而，五十多年前，互

聯(lián)網(wǎng)誕生并開(kāi)始蓬勃發(fā)展；當(dāng)下，人工智能技術(shù)一日

千里，DeepSeek

的出現(xiàn)更是令人驚喜。我們?cè)谝簧?/p>

中趕上了互聯(lián)網(wǎng)和人工智能，是這個(gè)大時(shí)代的見(jiàn)證者，

這是非常幸運(yùn)的。互聯(lián)網(wǎng)和人工智能都稱(chēng)得上是人類(lèi)社會(huì)最重要的

發(fā)明，它們就像一粒種子所結(jié)出的兩顆甜美的果實(shí)——

據(jù)

RFC1

的作者史蒂夫·克羅克（Steve

Crocker）的說(shuō)

法，美國(guó)軍方

ARPA

最初的計(jì)劃是研究人工智能，卻

一不小心先做出了

ARPANET。1943

年，在信息革命剛剛開(kāi)始的時(shí)候，IBM

董事

長(zhǎng)托馬斯

·沃森（Thomas

J.

Watson）曾經(jīng)預(yù)測(cè)：未來(lái)，

5

臺(tái)主機(jī)足以滿足整個(gè)世界市場(chǎng)。然而，當(dāng)時(shí)間來(lái)到

2024

年，全球預(yù)計(jì)有接近

13

億個(gè)人計(jì)算機(jī)，70

億部

。

評(píng)論

。

從DeepSeek看AI賦能教育和科研也許，未來(lái)的教育是這樣的圖景：童年，進(jìn)行有意義的玩耍，在玩耍過(guò)程中全面了解這個(gè)世界。青少年，

保持熱情去探索人生的目標(biāo)，確定真正擅長(zhǎng)和喜歡的事。成年，在既定方向上、真正想做的事情上努力耕耘。李星清華大學(xué)教授4其實(shí)，DeepSeek

并非傳統(tǒng)意義上的

AI

公司，它不

看短期直接收益、聘用年輕的名校高材生，公司的價(jià)值

觀重視好奇心和創(chuàng)造欲。可以說(shuō)，DeepSeek

的成功故事

對(duì)世人有著重要的參考價(jià)值。在

DeepSeek

創(chuàng)始人梁文

鋒的采訪中，他提到，創(chuàng)新不完全是商業(yè)驅(qū)動(dòng)的，還需

要好奇心和創(chuàng)造欲，這里的好奇心，是對(duì)

AI

能力邊界的好奇。在這樣鼓勵(lì)創(chuàng)新的環(huán)境之下，再加上一群非常

聰明、充滿好奇心的人，創(chuàng)造出奇跡也就不足為奇了。DeepSeek

的勝利其實(shí)是開(kāi)源對(duì)閉源的勝利。Meta的首席人工智能科學(xué)家楊立昆（Yann

Lecun）認(rèn)為，DeepSeek

的成功帶來(lái)的最大啟示是保持

AI

模型開(kāi)源的

重要性。此外，DeepSeek

的開(kāi)源（其實(shí)是開(kāi)放模型權(quán)重）

對(duì)于

AI

forScience

和

AI

的個(gè)人化是巨大的促進(jìn)。我認(rèn)

為，世界上通用的大模型不需要很多，而有個(gè)性的大

模型更有用。因此個(gè)人化和本地化對(duì)于使用

AI

的人而言是非常重要的。對(duì)此有興趣且條件允許的人們，建

議在本地安裝使用，若能部署滿血版最好，退而求其次，

蒸餾版也不錯(cuò)。與

DeepSeek-R1

的對(duì)話是很有啟發(fā)意

義的，有時(shí)它能提出自己未必能想到的觀點(diǎn)。然而，DeepSeek

也存在著一些不容忽視問(wèn)題，需

要引起人們的重視。其一，本地部署基于

ollama

等本地推理工具有潛在的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。其二，與其他大

模型一樣，DeepSeek

的答案也存在幻覺(jué)，內(nèi)容的可信

度存疑。其三，與所有大模型一樣，DeepSeek

也面臨

著非常激烈的國(guó)內(nèi)和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，未必能一直保持開(kāi)源

大模型的領(lǐng)先地位。其四，DeepSeek

的對(duì)齊存在著爭(zhēng)議。

其五，現(xiàn)實(shí)世界中用于訓(xùn)練

AI

的已有開(kāi)放數(shù)據(jù)接近耗盡，當(dāng)然這也是所有大模型所面臨的問(wèn)題。技術(shù)的發(fā)展一日千里。前幾日，埃隆·馬斯克（ElonMusk）旗下的人工智能公司

xAI

發(fā)布了

Grok3,

稱(chēng)其在數(shù)學(xué)、科學(xué)和編碼基準(zhǔn)測(cè)試中擊敗了

Google

Gemini、

DeepSeek

v3、Claude

和

GPT-4o。暫且不論

Grok3

的實(shí)

際水平，馬斯克的話很有意思：

“要想知道一家公司

能否在技術(shù)競(jìng)賽中勝出，就看它的創(chuàng)新速度和創(chuàng)新的

加速度是否足夠快”。DeepSeek若要持續(xù)保持領(lǐng)先地位，

還需要不斷地創(chuàng)新。開(kāi)源帶來(lái)的機(jī)遇總結(jié)人類(lèi)歷史上三個(gè)最重要的時(shí)刻，我認(rèn)為是語(yǔ)

言的誕生、文字的誕生以及生成式

AI

的誕生。語(yǔ)言的誕生將人與動(dòng)物區(qū)別開(kāi)來(lái)，人類(lèi)可以用系統(tǒng)思維來(lái)思對(duì)DeepSeek的評(píng)價(jià)2025

年剛開(kāi)年，DeepSeek

的強(qiáng)推理模型就讓大模型領(lǐng)域再次迎來(lái)了“ChatGPT”時(shí)刻。DeepSeek

用算法

在一定程度上突破了算力“瓶頸”的限制。其實(shí)在

DeepSeek

大熱之前，我已經(jīng)下載并使用了它的前幾個(gè)版本。從

DeepSeek-llm，到v2、v2.5，在當(dāng)時(shí)，

我感覺(jué)它并不出彩。DeepSeek

真正火了起來(lái)，是從

v3和

R1

開(kāi)始。同時(shí)它還做了

coder

和

coder-v2，在

R1

之

后還出了一個(gè)多模態(tài)版

Janus。在我看來(lái)，Janus

與我

用的其他開(kāi)源識(shí)圖和文本到圖像的開(kāi)源模型還有差距，但其真正出彩的地方在于，多模態(tài)的圖像識(shí)別和圖像生成是用同一個(gè)模型。DeepSeek

用戶(hù)過(guò)億只用了

7

天，隨后達(dá)到了

1.25億注冊(cè)用戶(hù)。ChatGPT

達(dá)到

1

億用戶(hù)，花了

2

個(gè)月。對(duì)

比之下，DeepSeek

的增長(zhǎng)速度是

ChatGPT

的數(shù)倍。DeepSeek

能獲得這樣的成果很了不起。首先是因

為，我們能發(fā)現(xiàn)，DeepSeek

是很優(yōu)秀的大模型，它的

水平對(duì)全球

AI

界震動(dòng)很大。其二，DeepSeek

是開(kāi)源

模型，可免費(fèi)下載、本地使用，能保護(hù)用戶(hù)的隱私。

其三，DeepSeek

發(fā)表了質(zhì)量較好的學(xué)術(shù)論文。其四，

DeepSeek

確實(shí)有不少技術(shù)創(chuàng)新。然而，DeepSeek

也引起一些爭(zhēng)議。如訓(xùn)練數(shù)據(jù)可

能用到了

OpenAI

商業(yè)條款禁止的內(nèi)容（但

OpenAI

本

身互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)的來(lái)源也被人質(zhì)疑）。其次，它做了某種形式的“對(duì)齊”，導(dǎo)致一些回答不夠客觀。最后，

其算力資源使用效率的計(jì)算方法等方面存在著爭(zhēng)議。

。

評(píng)論

。

5端，人類(lèi)寫(xiě)的論文質(zhì)量將遠(yuǎn)低于

AI

生成的論文，這將帶來(lái)問(wèn)題。由此看來(lái)，教育的評(píng)價(jià)體系都會(huì)發(fā)生巨變。在

AI

的加持之下，人類(lèi)的學(xué)習(xí)曲線也將會(huì)發(fā)生改變。傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)曲線是

S

形，初期進(jìn)步緩慢，之后快速

提升，最后趨于平緩。而在使用

AI

Agent

之后，人類(lèi)的

學(xué)習(xí)效率將大幅提升，甚至有些技能都能省略不學(xué)了。

從前，我讀阿西莫夫的《基地》，數(shù)學(xué)家哈里·謝頓要編寫(xiě)百科全書(shū)，將知識(shí)都存儲(chǔ)下來(lái)，保存人類(lèi)文明的火

種。在銀河帝國(guó)后期，科技高度復(fù)雜化，但社會(huì)整體對(duì)

科學(xué)原理的理解逐漸喪失。從前我不太理解這一點(diǎn)，當(dāng)下，書(shū)中的這些內(nèi)容就完全可理解了——我們現(xiàn)在的很

多技能將來(lái)都不再需要，真的會(huì)失傳。近期，有文章還提出了“人機(jī)共讀計(jì)劃”，通過(guò)

人類(lèi)與機(jī)器協(xié)作，生成高質(zhì)量的語(yǔ)料，不僅可以解決

大模型消耗大量語(yǔ)料后資源枯竭的問(wèn)題，還能通過(guò)人

類(lèi)與機(jī)器的深度協(xié)作創(chuàng)造出更多樣化的內(nèi)容。人類(lèi)每天都會(huì)接觸新的知識(shí)和信息，將它們“喂”給大模型，大模型再給出反饋，人機(jī)交互，互相促進(jìn)。然而，這隨之也帶來(lái)了問(wèn)題：究竟是給每個(gè)人配

備一臺(tái)計(jì)算機(jī)，還是給每臺(tái)計(jì)算機(jī)配備一個(gè)人？當(dāng)人

工智能變得越來(lái)越聰明的時(shí)候，人類(lèi)與技術(shù)之間的關(guān)系，

是否已經(jīng)發(fā)生了反轉(zhuǎn)？這也是值得我們思考的問(wèn)題。2024

年，我曾說(shuō)，30

年前我們的夢(mèng)想是讓中國(guó)的每一個(gè)學(xué)生能夠使用自己的計(jì)算機(jī)連上互聯(lián)網(wǎng)，而今

天，我們的希望是讓中國(guó)的每一個(gè)學(xué)生能夠使用自己

的大模型聯(lián)網(wǎng)互相交流，走向充滿希望的未來(lái)。如今

看來(lái)，DeepSeek

V3/R1

開(kāi)源大模型發(fā)布之后，這一暢

想完全可以成為現(xiàn)實(shí)。在不久的將來(lái)，每個(gè)孩子都將有一個(gè)自己的大模

型，將孩子新學(xué)的知識(shí)與大模型交互，促進(jìn)孩子思維

的廣度與深度提升。大模型與孩子可以共同成長(zhǎng)，提

醒孩子哪些方面要加以重視，哪些方面不要再犯同樣

的錯(cuò)誤。也許，未來(lái)的教育是這樣的圖景：在童年，進(jìn)行

有意義的玩耍，在玩耍過(guò)程中學(xué)習(xí)到多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，

全面地了解這個(gè)世界。青少年，保持著熱情去探索人

生的目標(biāo)，確定真正擅長(zhǎng)和喜歡的事，以此作為事業(yè)。

成年，在既定的方向上、真正想做的事情上努力耕耘。偉大不能被計(jì)劃，計(jì)劃的事物未必會(huì)按照既定的

路線發(fā)展。在五十多年前，互聯(lián)網(wǎng)剛誕生的時(shí)候，誰(shuí)

能想到會(huì)發(fā)展出視頻直播呢？未來(lái)不可知，只能勇敢

前行，我們不預(yù)測(cè)未來(lái)，我們創(chuàng)造未來(lái)。（本文原文刊登于《中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò)》2025年

1月合刊）考事物、進(jìn)行交流。而文字的誕生推動(dòng)了人類(lèi)文明的

發(fā)展。生成式

AI

誕生之后，會(huì)使用

AI

的人與不會(huì)使

用

AI

的人，就是知識(shí)分子與文盲的區(qū)別了。AI

是工具的革命，同時(shí)也是革命的工具。對(duì)于互

聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)研究而言，其每一層都可以使用

AI

來(lái)提

高網(wǎng)絡(luò)、路由、域名等方面的性能和安全性。除此之外，

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)分層模型的應(yīng)用層的上方是使用應(yīng)用程序的

人，現(xiàn)在可以在應(yīng)用層和人之間加上一個(gè)“人工智能層”。而人工智能對(duì)高等教育的影響，不亞于十二世紀(jì)現(xiàn)

代大學(xué)的誕生。隨著現(xiàn)代大學(xué)的誕生和十五世紀(jì)印刷術(shù)的發(fā)明，帶來(lái)了教育和知識(shí)的平民化浪潮；隨著互聯(lián)網(wǎng)

的發(fā)展和開(kāi)放源碼，人們可以自己開(kāi)發(fā)

APP

了；而如今，DeepSeek、Llama

這些模型開(kāi)源之后，只需要一臺(tái)性能好的設(shè)備，完全就可以自己調(diào)優(yōu)、嵌入本地知識(shí)，

蒸餾了——人們將自己的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和領(lǐng)悟與大模型共享

共生，由此誕生各種各樣的

Agent，這將改變世界。從大時(shí)代的角度來(lái)思考，教育和科研將會(huì)發(fā)生顛

覆性的巨變，究竟如何變，我們還不得而知。舉個(gè)例子，

在

AI

時(shí)代，我們不能再用現(xiàn)在做科研的思路生搬硬套了。AI

生產(chǎn)論文的速度非常快，質(zhì)量越來(lái)越好，如果

還要求論文必須是人類(lèi)自己寫(xiě)，AI

寫(xiě)就被視為學(xué)術(shù)不

。

評(píng)論

。

6此外，學(xué)校不斷打造

AI+

科研生態(tài)，已舉辦兩屆世界科學(xué)智能大賽，推動(dòng)

AI技術(shù)在科學(xué)研究中的應(yīng)用，通過(guò)科學(xué)智能

的方式解決科學(xué)領(lǐng)域的難題。最近一次比賽吸引了來(lái)自全國(guó)

18

個(gè)區(qū)域的

500

多所知名高校和機(jī)構(gòu)的

11000

多名選手參賽，

并取得多項(xiàng)代表性科研成果。AI賦能學(xué)科交叉融合在

AI

賦能學(xué)科的交叉融合方面，復(fù)

旦深刻認(rèn)識(shí)到學(xué)科融合發(fā)展的三個(gè)圈層：核心圈、進(jìn)階圈和培育圈。其中，核心圈

指玩轉(zhuǎn)

AI

的頂級(jí)學(xué)科；進(jìn)階圈指有較好數(shù)據(jù)和計(jì)算基礎(chǔ)、現(xiàn)階段開(kāi)始跨領(lǐng)域交叉的學(xué)科；培育圈指對(duì)

AI

感興趣、正在尋

找發(fā)力點(diǎn)的學(xué)科。以點(diǎn)帶面，最終形成全

校想用、全校能用、全校會(huì)用的科學(xué)智能

生態(tài)。在人才培養(yǎng)方面，學(xué)校致力于打造“杠

鈴式”的培養(yǎng)格局，多舉措助力培養(yǎng)拔尖

創(chuàng)新人才。一方面培養(yǎng)原始拔尖創(chuàng)新人才，另一方面培養(yǎng)交叉融合創(chuàng)新人才。此外，

通過(guò)跨學(xué)科學(xué)習(xí)、跨領(lǐng)域課程和

AI+X

雙學(xué)位等舉措，使學(xué)生收獲“干細(xì)胞”式的成長(zhǎng)權(quán)利和能力。復(fù)旦大學(xué)在

2024-2025

學(xué)年推

出

了

116

門(mén)

AI

領(lǐng)域課程，打開(kāi)了

AI+

融合創(chuàng)

新人才培養(yǎng)新局面。AI

大課以

AI-BEST課程體系的形式，進(jìn)入所有復(fù)旦學(xué)生的學(xué)

業(yè)安排，實(shí)現(xiàn)

AI“三個(gè)滲透率

100%”，

做到了

AI

課程覆蓋全體學(xué)生、AI+

教育

覆蓋全部一級(jí)學(xué)科、AI

素養(yǎng)能力覆蓋全部專(zhuān)業(yè)。例如，AI-Basic

課程“走進(jìn)人工

智能”是面向全校學(xué)生開(kāi)設(shè)的課程，學(xué)生即使

AI

零基礎(chǔ)，也能聽(tīng)得懂、跟得上。在原始拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)方面，復(fù)旦現(xiàn)出大量基于人工智能的模型與應(yīng)用。復(fù)

旦大學(xué)也在這一背景下，積極探索和實(shí)踐

人工智能賦能高等教育的新路徑，并取得

了一系列顯著成果。AI賦能科研范式變革復(fù)旦大學(xué)深刻認(rèn)識(shí)到推動(dòng)科研范式變

革的緊迫性，加速推進(jìn)“第一個(gè)復(fù)旦”的

建設(shè)目標(biāo)。過(guò)去三年，學(xué)校舉全校之力成功

打造了中國(guó)高校中最大的云上科研智算

平臺(tái)

CFFF（Computing

For

the

Future

atFudan）。作為復(fù)旦大學(xué)重大科技創(chuàng)新引

擎，平臺(tái)為全校

AI4S（AI

for

Science）與

AI4SS（AI

forSocial

Science）提供強(qiáng)大的

計(jì)算資源，支持了

AI

賦能科學(xué)研究的新

范式發(fā)展，培養(yǎng)了能夠駕馭并優(yōu)化大規(guī)模集群的新型

AI

人才，加速了數(shù)字時(shí)代“第

一個(gè)復(fù)旦”建設(shè)，服務(wù)了國(guó)家人工智能的

重大戰(zhàn)略需求。其中“切問(wèn)一號(hào)”是面向

多學(xué)科融合創(chuàng)新的科學(xué)智能計(jì)算集群，“近

思一號(hào)”是面向高精尖研究的專(zhuān)用高性能

計(jì)算集群，“卿云”是面向教學(xué)、管理計(jì)

算服務(wù)的專(zhuān)用計(jì)算集群。三者全方位覆蓋

科研教學(xué)，共同成為推動(dòng)學(xué)校教學(xué)科研變

革的“加速器”。復(fù)旦正在積極推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步，全面

主動(dòng)擁抱人工智能技術(shù)，并將其廣泛應(yīng)用

于多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域?qū)嵺`，聯(lián)合上海科學(xué)智能

研究院發(fā)布了一系列突破性垂直領(lǐng)域大模

型。例如

PlanetIntelligence@Climate

是中國(guó)首個(gè)自主研發(fā)的氣候科學(xué)大語(yǔ)言模型，

專(zhuān)注于解決專(zhuān)業(yè)氣候問(wèn)題；“女?huà)z”系列

的生物結(jié)構(gòu)大模型、基因?qū)Ш酱竽Ｐ汀⑸?/p>

命流體大模型，分別為多種疾病機(jī)制研究

提供重要支持。近年來(lái)，人工智能經(jīng)歷了飛速發(fā)展。

2024

年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)同時(shí)垂青

AI

領(lǐng)域研究者，表明

AI

已不僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支

,

更是跨領(lǐng)域多學(xué)科的公共基礎(chǔ)學(xué)科。越來(lái)越多的人認(rèn)為，AI

大模型可能已經(jīng)進(jìn)入了大規(guī)模應(yīng)用試點(diǎn)的

新階段，教育界也應(yīng)積極探索這一技術(shù)的

應(yīng)用潛力。回顧全球

AI+

教育的發(fā)展可以看出，AI

技術(shù)通過(guò)各種創(chuàng)新方式正在快速重塑教育行業(yè)，在幫助師生大幅提升教

學(xué)效率的同時(shí)，也在推動(dòng)著大規(guī)模因材施

教的逐步落地。在

2024

年舉辦的世界慕課與在線教育大會(huì)中首次提出全球高等教育進(jìn)入“智

慧教育元年”的概念。人工智能賦能教育

新形態(tài)的形成，正在打破傳統(tǒng)教育中個(gè)性

化、規(guī)模化與公平化之間所謂的“不可能

三角”，為教學(xué)主體、教學(xué)載體及學(xué)習(xí)主

體提供更為個(gè)性化的支持。復(fù)旦大學(xué)的AI實(shí)踐與探索在新技術(shù)浪潮的推動(dòng)下，全球高校涌

。

評(píng)論

。

人工智能賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展姜育剛復(fù)旦大學(xué)副校長(zhǎng)7在

2024

年設(shè)立推出“相輝學(xué)堂”拔尖創(chuàng)

新人才培養(yǎng)特區(qū)，探索超常規(guī)學(xué)生發(fā)展新

模式，設(shè)立“相輝計(jì)劃”和“香農(nóng)計(jì)劃”2

個(gè)培養(yǎng)項(xiàng)目，致力于培養(yǎng)面向基礎(chǔ)學(xué)科前

沿、新工科領(lǐng)域的創(chuàng)新人才，探索拔尖創(chuàng)

新人才培養(yǎng)新路徑。在交叉融合創(chuàng)新人才培養(yǎng)方面，學(xué)校推出了新工科復(fù)旦共識(shí)、首批四大創(chuàng)新學(xué)

院和新質(zhì)生產(chǎn)力人才培養(yǎng)高地；并對(duì)標(biāo)上

海三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，在建立集成電路、生物

醫(yī)藥平臺(tái)的基礎(chǔ)上，人工智能領(lǐng)域也獲批

了國(guó)家產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺(tái)。人工智能產(chǎn)教

融合平臺(tái)和其他兩個(gè)平臺(tái)通力合作，不僅

為學(xué)校培養(yǎng)相關(guān)領(lǐng)域的科研人才提供了強(qiáng)

有力的支持，同時(shí)也增強(qiáng)了學(xué)校對(duì)人工智能支持自身和其他先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展的支

撐作用。AI賦能教學(xué)模式創(chuàng)新復(fù)旦大學(xué)通過(guò)

AI

賦能教學(xué)，不斷創(chuàng)

新教學(xué)模式。設(shè)立“元·創(chuàng)中心”，構(gòu)建多個(gè)交叉融合創(chuàng)新平臺(tái)，包括光機(jī)電一體

化實(shí)踐中心、材料科學(xué)與工程實(shí)踐中心以及大數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐中心等。并逐步建設(shè)60

多個(gè)虛擬仿真項(xiàng)目，覆蓋文、社、理、

工、醫(yī)等各學(xué)科。此外，為滿足

AI

大課的教學(xué)實(shí)訓(xùn)需求，學(xué)校已構(gòu)建一站式在線教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，

將學(xué)校現(xiàn)有的在線教學(xué)平臺(tái)

eLearning

與具備

AI

能力的實(shí)訓(xùn)平臺(tái)對(duì)接，打通課程

的理論教學(xué)與實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)，助力“人才能力培養(yǎng)”教學(xué)理念的落地，加強(qiáng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和技術(shù)能力培養(yǎng)。AI賦能應(yīng)用提質(zhì)增效在

AI

的智能場(chǎng)景應(yīng)用方面，復(fù)旦已

經(jīng)在智慧教學(xué)資源平臺(tái)、智能問(wèn)答機(jī)器人、

國(guó)際化翻譯等方面開(kāi)展實(shí)踐；在

2024

年

9

月的迎新期間，推出基于大模型的迎新

助手，能夠更智能地為師生提供應(yīng)答。其中，依托人工智能技術(shù)建設(shè)的復(fù)旦

AI

助手——“復(fù)小信”，充分利用學(xué)校

在

AI

領(lǐng)域的科研成果，推進(jìn)

AI

應(yīng)用場(chǎng)景

落地；并結(jié)合

RAG

檢索增強(qiáng)生成技術(shù)構(gòu)建，更好地解決生成式

AI

在知識(shí)更新不及時(shí)、安全等方面的問(wèn)題。目前“復(fù)小信”

智能問(wèn)答訪問(wèn)數(shù)超過(guò)

9.7

萬(wàn)次，訪問(wèn)人次

超過(guò)

11.5

萬(wàn)，用戶(hù)提問(wèn)超過(guò)

10.7

萬(wàn)次。此外，為推動(dòng)校園數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，聚焦校園應(yīng)用場(chǎng)景，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素潛能，建設(shè)校園智慧大腦，使得管理和服

務(wù)更加集約高效，形成可觀、可控、可

管的校園治理一張圖、以虛控實(shí)一盤(pán)棋

運(yùn)營(yíng)管理。AI素養(yǎng)培育能力提升復(fù)旦大學(xué)同樣注重提升師生的信息意

識(shí)和計(jì)算思維，通過(guò)多種途徑加強(qiáng)人工智

能素養(yǎng)的培養(yǎng)。面向教師，開(kāi)展了

CFFF

平臺(tái)算力使用的集中培訓(xùn)，提升課程助教團(tuán)隊(duì)的專(zhuān)業(yè)

技能與實(shí)操能力，賦能

AI

大課建設(shè)。定

期組織

AI

賦能教育教學(xué)系列工作坊，探

討人工智能技術(shù)創(chuàng)新教學(xué)模式。面向?qū)W生，

組織豐富多彩的

AI4S

和

AI4SS

報(bào)告會(huì)、

研討會(huì)、工作坊，構(gòu)建高濃度的復(fù)旦

AI氣息，繁榮

AI

創(chuàng)新校園文化。AI風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)方面的舉措近年來(lái)，隨著人工智能的迅猛發(fā)展，

其安全性問(wèn)題引發(fā)了全球范圍內(nèi)的廣泛關(guān)

注。高校在發(fā)展人工智能應(yīng)用的同時(shí)，也

需要著重關(guān)注在

AI

應(yīng)用過(guò)程中的安全漏

洞、隱私侵犯、信任危機(jī)以及產(chǎn)權(quán)糾紛等問(wèn)題。在全面擁抱人工智能時(shí)代到來(lái)的同

時(shí)，高校也要加強(qiáng)人工智能治理研究，構(gòu)

建“技術(shù)

+

規(guī)則”雙輪驅(qū)動(dòng)的人工智能治理體系。一方面研究更符合規(guī)則的人工智

能算法，發(fā)展評(píng)估技術(shù)以度量現(xiàn)有人工智

能算法的合規(guī)程度

;

另一方面通過(guò)規(guī)則和科研倫理自頂向下約束人工智能技術(shù)活動(dòng)

牽引其健康發(fā)展。人工智能安全規(guī)則治理在規(guī)則治理方面，我國(guó)近年來(lái)發(fā)布

了一系列規(guī)范，確保

AI

的安全性和合規(guī)

性，包括《生成式人工智能服務(wù)管理暫

行辦法》，明確了國(guó)家堅(jiān)持發(fā)展和安全

并重、促進(jìn)創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原

則，對(duì)生成式人工智能服務(wù)實(shí)行包容審

慎和分類(lèi)分級(jí)監(jiān)管；《全球人工智能治

理倡議》，提出了11

項(xiàng)倡議，旨在推動(dòng)

全球范圍內(nèi)的人工智能安全治理；《人

工智能安全治理框架》，為人工智能技

術(shù)的應(yīng)用提供了全面的指導(dǎo)和規(guī)范，確

保其在各個(gè)領(lǐng)域的健康發(fā)展和安全應(yīng)用。

。

評(píng)論

。

CFFF“切問(wèn)”一號(hào)8技術(shù)，讓數(shù)據(jù)“可見(jiàn)不可用”，讓模型“可

用不可竊”。AI技術(shù)的趨勢(shì)與展望隨著技術(shù)的進(jìn)步，未來(lái)人工智能的

發(fā)展將一方面聚焦于“負(fù)責(zé)任”的

AI，

在促進(jìn)人類(lèi)與機(jī)器之間的協(xié)作增強(qiáng)工作

效率的同時(shí)，也強(qiáng)調(diào)安全性和透明度。

另一方面，具備自主性和交互能力的人

工智能體將變得普遍，

同時(shí)相關(guān)的法律

和監(jiān)管框架也將更加完善以應(yīng)對(duì)潛在的

風(fēng)險(xiǎn)。總之，可持續(xù)和可再生綠色的數(shù)

據(jù)中心、AI

與網(wǎng)絡(luò)安全的結(jié)合、量子

AI以及實(shí)時(shí)自動(dòng)決策

AI

等都是未來(lái)發(fā)展的重要方向。對(duì)于高等教育領(lǐng)域，積極擁抱

AI

等

新技術(shù)至關(guān)重要。高校應(yīng)致力于將先進(jìn)技術(shù)融入教育實(shí)踐，引導(dǎo)新技術(shù)發(fā)揮正面作用，促進(jìn)人才培養(yǎng)和科學(xué)研究的發(fā)展，助力教育事業(yè)的進(jìn)步。（本文原文刊登于《中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò)》2025年

1月合刊）這些文件為高校規(guī)范人工智能應(yīng)用提供

了重要的參考依據(jù)。AI

是大勢(shì)所趨，不可逆，但并不意味著任其無(wú)序發(fā)展。為積極引導(dǎo)學(xué)生科學(xué)

規(guī)范地使用

AI

工具，防范學(xué)術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，復(fù)旦發(fā)布了《復(fù)旦大學(xué)關(guān)于在本科畢業(yè)論文

（設(shè)計(jì)）中使用

AI

工具的規(guī)定（試行）》，

是國(guó)內(nèi)高校首個(gè)專(zhuān)門(mén)針對(duì)

AI

工具在本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）中使用的規(guī)范化管理文

件。規(guī)定明確了“允許使用范圍”和“禁

止使用范圍”，強(qiáng)調(diào)在征得導(dǎo)師同意的前

提下，且

AI

生成內(nèi)容不影響對(duì)學(xué)生在畢

業(yè)論文（設(shè)計(jì)）中的創(chuàng)新等能力的考察時(shí)，

可以在一定范圍內(nèi)使用

AI

工具。比如，

把可以

AI

作為工具，提高文獻(xiàn)檢索等的

效率；允許使用

AI

輔助圖表制作，但不能改變數(shù)據(jù)原創(chuàng)性等。但凡涉及原創(chuàng)性、

創(chuàng)新性的，以及學(xué)科重點(diǎn)考察的內(nèi)容，

學(xué)生應(yīng)當(dāng)學(xué)會(huì)獨(dú)立思考，厘清

AI

使用的

邊界。人工智能安全技術(shù)治理在技術(shù)治理方面，盡管人工智能具備強(qiáng)大的能力，但它仍可能會(huì)“看走眼”“聽(tīng)

不清”“識(shí)錯(cuò)字”。例如，穿著帶有對(duì)抗

圖案的

T

恤可以繞過(guò)人體檢測(cè)模型，使人“隱身”。此外，數(shù)據(jù)隱私安全也是大模

型產(chǎn)品面臨的重要挑戰(zhàn)，語(yǔ)料庫(kù)等海量數(shù)據(jù)存在高度的數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。近年來(lái)，復(fù)旦大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)在人工智能技術(shù)治理方面取得了一系列突破性進(jìn)展；不僅推動(dòng)了

AI

技術(shù)的發(fā)展，更在于

提升其在實(shí)際應(yīng)用中的安全性與可靠性，

確保這項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù)能夠更好地服務(wù)于

社會(huì)。針對(duì)隱私保護(hù)，研究團(tuán)隊(duì)主要研究發(fā)展聯(lián)邦學(xué)習(xí)及差分隱私等理論與技術(shù)，規(guī)

范智能系統(tǒng)分析和使用數(shù)據(jù)的行為，保障數(shù)據(jù)所有者的隱私。復(fù)旦已與浦江實(shí)驗(yàn)室

和清華大學(xué)共同發(fā)布了“蒲公英”人工智能治理開(kāi)放平臺(tái)，積極應(yīng)對(duì)

AI

可信性問(wèn)

題和全球治理挑戰(zhàn)。此外，復(fù)旦在針對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)中數(shù)

據(jù)和模型知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的難題，提出“不

可學(xué)習(xí)”樣本和“模型鎖”等系列創(chuàng)新性

。

評(píng)論

。

復(fù)旦大學(xué)9系列重要論述。要深刻領(lǐng)會(huì)習(xí)近平總書(shū)記的重要講話精神，

科學(xué)把握人工智能在教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)中的定位、方向、方法，

積極推動(dòng)人工智能賦能教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)。必須牢記使命，始終

堅(jiān)持服務(wù)立德樹(shù)人這一根本任務(wù)，始終堅(jiān)持五育并舉、促進(jìn)

學(xué)生全面發(fā)展的目標(biāo)不動(dòng)搖。必須勇于改革創(chuàng)新，深入推動(dòng)

人工智能賦能教育變革，推動(dòng)各級(jí)各類(lèi)教育課程、教材、教

學(xué)體系智能化升級(jí)，將人工智能技術(shù)融入教育教學(xué)全要素、

全過(guò)程，全方位助學(xué)、助教、助研、助管、助國(guó)際交流。必

須優(yōu)化能力結(jié)構(gòu)，學(xué)校管理者要提升數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力和駕馭力，

廣大教師要提升數(shù)字教學(xué)能力，促進(jìn)科學(xué)教育與人文教育協(xié)

同，塑造學(xué)生適應(yīng)人工智能時(shí)代的素養(yǎng)能力。——教育部黨組書(shū)記、部長(zhǎng)

懷進(jìn)鵬從一個(gè)方面也說(shuō)明了中國(guó)科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)的效果。但與

此同時(shí)，也向我們提出了面對(duì)重大科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，教

育如何應(yīng)對(duì)的問(wèn)題。歷史上每一次重大科技革命和產(chǎn)業(yè)變革

都對(duì)社會(huì)提出了特別重要的需求，尤其是對(duì)教育，所以它也

是教育改革和發(fā)展的重大機(jī)遇。教育部將以制定和實(shí)施教育

強(qiáng)國(guó)建設(shè)三年行動(dòng)計(jì)劃為基本出發(fā)點(diǎn)，推動(dòng)高等教育綜合改

革。圍繞國(guó)家戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展需要優(yōu)化學(xué)科設(shè)置，推動(dòng)新興學(xué)

科和交叉學(xué)科的人才培養(yǎng)，遵循科技革命、產(chǎn)業(yè)變革的規(guī)律

加強(qiáng)人才培養(yǎng)，加快布局人工智能、生物技術(shù)、新能源、新

材料等領(lǐng)域?qū)W科建設(shè)。習(xí)近平總書(shū)記高度重視教育數(shù)字化和人工智能，作出一人工智能如何與教育深度融合？改變即在當(dāng)下，改革正逢其時(shí)。人工智能正在深刻地重塑著高校教育生態(tài)，為傳統(tǒng)的教學(xué)模式帶來(lái)了革命性的變革。那么，面對(duì)“人工智能

+”，高等教育應(yīng)如何服務(wù)好立德樹(shù)人這一根本任務(wù)？又該怎樣落實(shí)智能向善的理念，更好地?fù)肀斯ぶ悄埽拷逃n程、教材、教學(xué)體系智能化升級(jí)，將人工智能技術(shù)融入教育教

學(xué)全要素、全過(guò)程，全方位助學(xué)、助教、助研、助管、助國(guó)際交流。”人工智能倒逼高等教育深層次變革，高等教育應(yīng)加速改革以適應(yīng)人工智能的發(fā)展。那么，在

AI

時(shí)代，高校應(yīng)如何更有效地適應(yīng)并引領(lǐng)我國(guó)教育領(lǐng)域變革？關(guān)于這一問(wèn)題，今年兩會(huì)期

間，身為人大代表或政協(xié)委員的高校書(shū)記、校長(zhǎng)及教師們，為我們帶來(lái)哪些新的啟發(fā)？一起來(lái)看——人工智能為教育帶來(lái)前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，成為加快實(shí)

現(xiàn)教育大國(guó)向教育強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)的關(guān)鍵變量。今年兩會(huì)期間，人工

智能成為了備受矚目的焦點(diǎn)，特別是在教育領(lǐng)域，受到了廣泛

的關(guān)注和討論。3

月

28日，教育部以“人工智能與教育變革”為主題，召開(kāi)國(guó)

家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)2025年部署會(huì)。懷進(jìn)鵬部長(zhǎng)在會(huì)上指出：“必

須勇于改革創(chuàng)新，深入推動(dòng)人工智能賦能教育變革，推動(dòng)各級(jí)各類(lèi)兩會(huì)代表熱議AI賦能教育變革

。

評(píng)論

。

DeepSeek

和機(jī)器人最近一段時(shí)間引起國(guó)內(nèi)外廣泛關(guān)注，10教育體制改革要適用于人工智能時(shí)代的到來(lái)，不能等

到技術(shù)成熟后再改革，而是要讓教育始終緊跟發(fā)展步伐。

人工智能倒逼高等教育深層次變革，高等教育應(yīng)加速改革

以適應(yīng)人工智能的發(fā)展。高等教育改革不是簡(jiǎn)單的技術(shù)疊

加，而是對(duì)新型教育生態(tài)系統(tǒng)的重塑。在科技教育人才一

體改革的大框架中，未來(lái)的高校可能既是知識(shí)創(chuàng)新的策源

地，也是人機(jī)協(xié)同進(jìn)化的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)。我建議由教育部門(mén)牽頭，

聯(lián)合行業(yè)協(xié)會(huì)、高校聯(lián)盟等共同簽署一些人工智能教育倫

理規(guī)范，在確保技術(shù)安全可控的前提下，鼓勵(lì)“雙一流”

大學(xué)率先探索人工智能的培養(yǎng)模式，待積累成熟經(jīng)驗(yàn)后向

全國(guó)高校推廣。——全國(guó)人大代表、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院中國(guó)式現(xiàn)代化研究院院長(zhǎng)張翼在教育教學(xué)領(lǐng)域，人工智能無(wú)疑將會(huì)成為改革的關(guān)鍵推力。當(dāng)前人工智能的應(yīng)用改變了教學(xué)方式、豐富了教學(xué)資源、優(yōu)化了教學(xué)評(píng)價(jià)，極大地提升了課程的教學(xué)體驗(yàn)和

教學(xué)效能。我們要深刻認(rèn)識(shí)到人工智能既是工具的革命，

也是革命的工具，其中不可或缺的核心是人。快捷與方便替代不了真情與關(guān)心，數(shù)據(jù)與算法培養(yǎng)不出獨(dú)立思考與批

判思維。建議強(qiáng)化教師的作用，持續(xù)提升教師人工智能素養(yǎng)，

發(fā)揮教師的能動(dòng)性、創(chuàng)新性，將教師從授課者轉(zhuǎn)變?yōu)橐啡耍?/p>

推動(dòng)“AI+HI”“雙驅(qū)動(dòng)”的教育教學(xué)改革，形成知識(shí)與人

格并進(jìn)、效率與溫度并存、智能與智慧并重的育人格局，

培養(yǎng)更多堪當(dāng)時(shí)代重任的拔尖人才。——全國(guó)人大代表、上海交通大學(xué)校長(zhǎng)

丁奎嶺教育數(shù)字化的核心任務(wù)是推進(jìn)人工智能賦能教育高

質(zhì)量發(fā)展，通過(guò)智慧教育實(shí)現(xiàn)普惠教育。人工智能與教

育的深度融合，需要有前瞻、系統(tǒng)的謀劃，既要善用人

工智能賦能教育，也要堅(jiān)守育人初心，避免陷入技術(shù)極

端化誤區(qū)。碎片化發(fā)展只會(huì)造成資源浪費(fèi)，系統(tǒng)化布局

才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。推進(jìn)教育數(shù)字化和人工智能應(yīng)用

要汲取歷史教訓(xùn)，因地制宜，避免“一哄而上”和“一

哄而散”。各地基礎(chǔ)差異大，要實(shí)事求是，不強(qiáng)求同步

路徑。技術(shù)賦能教育不可能一蹴而就，必須腳踏實(shí)地，

切忌急功近利、重蹈覆轍。——全國(guó)政協(xié)委員、南京大學(xué)黨委書(shū)記

譚鐵牛通用人工智能技術(shù)，將推動(dòng)教育理念、教育模式、科

研范式、教師角色、校園形態(tài)五個(gè)方面的向新轉(zhuǎn)變。作為

教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)龍頭的高等教育，在探索人工智能賦能教育

變革的過(guò)程中承載重要使命，重中之重是要認(rèn)真落實(shí)立德

樹(shù)人根本任務(wù)，堅(jiān)持系統(tǒng)觀念，在新舊理念轉(zhuǎn)變、虛實(shí)空

間轉(zhuǎn)換、師生角色轉(zhuǎn)型、內(nèi)外資源轉(zhuǎn)接中促進(jìn)智能技術(shù)與

教育教學(xué)、科學(xué)研究深度融合。面對(duì)人工智能賦能教育變

革的新階段，我們要在已有的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，持續(xù)探索

構(gòu)建資源集約共享、服務(wù)泛在協(xié)同、科教智能融合的教育

開(kāi)源生態(tài)。——全國(guó)政協(xié)委員、北京郵電大學(xué)校長(zhǎng)

徐坤無(wú)論是從外部環(huán)境形成的壓力看，還是從內(nèi)生發(fā)展的

動(dòng)力看，高校積極擁抱

AI

科技，并以此推動(dòng)學(xué)校更好發(fā)展是應(yīng)有之舉。AI

是在不斷發(fā)展過(guò)程中的新事物，無(wú)論是

AI科技本身，還是

AI

應(yīng)用過(guò)程中，都還存在很多問(wèn)題，甚至是很大的風(fēng)險(xiǎn)。在積極擁抱的同時(shí)，我們也要保持審慎批

判的態(tài)度，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、警惕風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，華東師范大學(xué)專(zhuān)

門(mén)成立了智能教育研究院，集聚人工智能、教育學(xué)、心理學(xué)、

法學(xué)等等多領(lǐng)域的專(zhuān)家教授，共同研究

AI

應(yīng)用于教育中的問(wèn)題風(fēng)險(xiǎn)和解決方案。——全國(guó)人大代表、華東師范大學(xué)黨委書(shū)記

梅兵產(chǎn)生深刻影響。人工智能對(duì)于科研人員的科學(xué)研究及啟發(fā)思

維會(huì)有很大幫助，但是也要警惕人工智能的所謂“黑箱操作”，

尤其要警惕，不能讓學(xué)生們覺(jué)得使用人工智能可以替代自己

的思考，而忽略了研究中間的思維過(guò)程。不管人工智能多么

強(qiáng)大，它只是對(duì)現(xiàn)有知識(shí)的窮舉，對(duì)于還沒(méi)有出現(xiàn)的知識(shí)，

還沒(méi)有創(chuàng)造出來(lái)的發(fā)明，它無(wú)能為力。這就更需要培養(yǎng)一代

又一代的年輕人敢于不斷創(chuàng)新和探索未來(lái)，顛覆舊有的知識(shí)，發(fā)現(xiàn)新的世界。雖然人工智能是個(gè)非常好的工具，但是更重

要且最寶貴的是，我們?nèi)擞胁粩鄤?chuàng)新和運(yùn)用創(chuàng)新的能力。——全國(guó)政協(xié)常委、中國(guó)科協(xié)副主席

袁亞湘

。

評(píng)論

。

人工智能對(duì)科技界影響非常大，對(duì)高等教育人才培養(yǎng)也11

。

評(píng)論

。

如何培養(yǎng)適配AI時(shí)代的創(chuàng)新人才？AI

浪潮下，人才培養(yǎng)和科研范式變革已經(jīng)成為教育強(qiáng)國(guó)規(guī)劃實(shí)施的重要內(nèi)容。高校應(yīng)如何培養(yǎng)適應(yīng)

AI

時(shí)代的創(chuàng)新之才、

強(qiáng)國(guó)之才？人工智能時(shí)代，面向卓越工程人才和高素質(zhì)技術(shù)技能

人才的培養(yǎng)，職業(yè)技術(shù)教育師資創(chuàng)新培養(yǎng)十分重要，建議

專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)“人工智能

+

工程學(xué)科

+

教育”的人才培養(yǎng)方案，

著重加強(qiáng)對(duì)師資力量的培養(yǎng)，從教師到學(xué)生、從理論課程

到工程技術(shù)實(shí)踐，人工智能與工程學(xué)科專(zhuān)業(yè)結(jié)合，全面培

育“新時(shí)代工匠之師”。希望能夠把人工智能技術(shù)廣泛融

入相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域，注重?cái)?shù)據(jù)要素的重要作用；與頭部企業(yè)

溝通協(xié)作，建立產(chǎn)學(xué)研“握手”通道，共同搭建好“人工智能

+”的人才培養(yǎng)平臺(tái)；爭(zhēng)取發(fā)揮職業(yè)教育體系優(yōu)勢(shì)，做

好更多的示范性、標(biāo)桿性項(xiàng)目，為我國(guó)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)提供更多人才支撐。——全國(guó)人大代表、天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)副校長(zhǎng)

王勁松AI

的沖擊是全方位的，所有學(xué)校和學(xué)科都不能獨(dú)善其身，

哪個(gè)專(zhuān)業(yè)都不能缺席，更不能落后，都要主動(dòng)迎接

AI

浪潮并勇立潮頭。對(duì)于高校而言，在

AI

沖擊下，人才培養(yǎng)模式需要作出轉(zhuǎn)變，即更加注重培養(yǎng)具有扎實(shí)基礎(chǔ)知識(shí)的人，注

重全人教育。高校要花更多精力培養(yǎng)學(xué)生的自我學(xué)習(xí)能力和

思維能力，以及適應(yīng)社會(huì)的能力，尤其是適應(yīng)

AI

的能力。一個(gè)人如何適應(yīng)

AI

帶來(lái)的變化、如何利用

AI

提高自身學(xué)習(xí)

能力，是遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)多少知識(shí)，甚至學(xué)什么專(zhuān)業(yè)重要得多的事。——全國(guó)人大代表、西北工業(yè)大學(xué)黨委書(shū)記

李言榮高校應(yīng)重視培養(yǎng)更多人工智能領(lǐng)域拔尖人才。從未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)看，人工智能領(lǐng)域頂尖人才的稀缺性將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)技術(shù)

本身。人工智能領(lǐng)域的前沿突破和創(chuàng)新引領(lǐng)，需要一批具備

深厚理論功底、強(qiáng)大工程實(shí)踐能力以及跨學(xué)科綜合素養(yǎng)的拔

尖創(chuàng)新人才。做好人工智能領(lǐng)域拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)工作，頂

層設(shè)計(jì)是前提。武漢大學(xué)以科技發(fā)展和國(guó)家戰(zhàn)略需求為牽引，

積極探索特色數(shù)智教育人才培養(yǎng)模式。優(yōu)化學(xué)科布局、構(gòu)建

人工智能交叉學(xué)科集群，是拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的根基。——全國(guó)政協(xié)委員、武漢大學(xué)校長(zhǎng)張平文AI

為教育變革帶來(lái)了多重機(jī)遇，我們要注意到人才培

養(yǎng)的模式和方式。一方面可以將人工智能與教育深度結(jié)合，

從學(xué)科布局、專(zhuān)業(yè)設(shè)置等方面借勢(shì)人工智能；另一方面，

提升學(xué)生掌握人工智能的能力，未來(lái)他們走向基礎(chǔ)教育戰(zhàn)

線時(shí)，能將新技術(shù)引入教育教學(xué)中，讓人工智能鏈接人文

社科、藝術(shù)學(xué)科、科學(xué)等，打造“人工智能

+X”的模式。——全國(guó)人大代表、首都師范大學(xué)校長(zhǎng)

方復(fù)全（本文原文刊登于《中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò)》2025年2-3月合刊）12文

/

陳茜

2025

年初，DeepSeek

以其開(kāi)源大模型

技術(shù)席卷了海內(nèi)外，一躍超過(guò)了

OpenAI

的

ChatGPT，成為了歷史上增長(zhǎng)最快的應(yīng)用程

序。人們震驚地發(fā)現(xiàn)，DeepSeek

達(dá)到

1

億

月活躍用戶(hù)只用了

7

天，ChatGPT

在推出兩個(gè)月后用戶(hù)過(guò)億。而再往前，TikTok

用

時(shí)

9

個(gè)月，Instagram

則耗時(shí)兩年半。OpenAI：非營(yíng)利組織之初心在

DeepSeek

出現(xiàn)之前，這十年來(lái)全

球最令人矚目的創(chuàng)新當(dāng)屬

ChatGPT。其實(shí)，在

ChatGPT

出現(xiàn)之前，全世界都對(duì)人工智能技術(shù)的潛力半信半疑，它也并未得到美國(guó)政府的特別關(guān)注。創(chuàng)立

OpenAI

的想法始于

2015

年的一

次晚餐。在硅谷

Rosewood

酒店的晚餐上，

薩姆·奧爾特曼（Sam

Altman）,埃隆

·馬斯克（Elon

Musk），格雷格·

布羅克

曼（Greg

Brockman），伊利亞·蘇茨科弗

（Ilya

Sutskever）坐到了一起。薩姆·奧爾特曼希望創(chuàng)建一間以“確

保人工智能不會(huì)消滅人類(lèi)”為使命的實(shí)驗(yàn)室

,

一間放棄所有研究成果的實(shí)驗(yàn)室——雖然

OpenAI

在

2019

年進(jìn)行了重組，但最初的

OpenAI

是一家非營(yíng)利組織，奧爾特

曼希望沒(méi)有任何競(jìng)爭(zhēng)性的激勵(lì)措施來(lái)擾亂

這一使命。在這次晚餐之后，這一想法變成了現(xiàn)實(shí)。OpenAI

的幾位初創(chuàng)者都是三十多

歲的年輕人。首席執(zhí)行官薩姆·

奧爾特曼曾就讀于斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系，20

歲

的時(shí)候退學(xué)了，轉(zhuǎn)而開(kāi)發(fā)移動(dòng)應(yīng)用程

序

Loopt，這是一款能實(shí)時(shí)分享用戶(hù)位

置的

APP。28

歲那年，奧爾特曼被

YCombinator

的創(chuàng)始人選中，接替擔(dān)任創(chuàng)

業(yè)孵化器的

CEO。總裁格雷格·布羅克曼曾上過(guò)哈佛大

學(xué)和麻省理工學(xué)院，但都以退學(xué)收?qǐng)觥８?/p>

雷格高中畢業(yè)后沒(méi)有立即上大學(xué)，在

gapyear期間，他讀了圖靈的《計(jì)算機(jī)與智能》，

開(kāi)始編寫(xiě)聊天機(jī)器人。大學(xué)期間，他發(fā)現(xiàn)了編程語(yǔ)言對(duì)自己的吸引力，開(kāi)始頻繁與

創(chuàng)業(yè)公司的人接觸，同時(shí)進(jìn)行編程語(yǔ)言研

究。大三那年他索性退學(xué)了，加入了一家初創(chuàng)公司

Stripe。首席科學(xué)家伊利亞

·蘇茨科弗出生于

俄羅斯，5

歲時(shí)跟隨父母去了以色列，在

耶路撒冷長(zhǎng)大，16

歲去往加拿大，最后來(lái)

到美國(guó)。在加拿大期間，伊利亞師從多倫

多大學(xué)深度學(xué)習(xí)先驅(qū)杰弗里·辛頓（Geoffrey

Hinton）。職業(yè)生涯早期，伊利亞與人合

著了關(guān)于序列到序列學(xué)習(xí)的論文，最著名的是

2014

年作為第一作者發(fā)表的論文“基

于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的序列到序列學(xué)習(xí)”（Sequence

to

Sequence

Learning

with

Neural

Networks）。兩個(gè)沒(méi)有獲得學(xué)位的美國(guó)人，一個(gè)

外國(guó)移民，領(lǐng)著幾十個(gè)研發(fā)人員組成了一家名叫

OpenAI

的小公司，采用當(dāng)初包

括

Google

在內(nèi)的大公司都不看好的技術(shù)

路線，搞出了足以撼動(dòng)世界的生成式人

工智能。這樣的事情是可以預(yù)見(jiàn)的嗎？在《為什么偉大不能被計(jì)劃》一書(shū)中，作者（OpenAI

。

評(píng)論

。

從ChatGPT與DeepSeek

看科技創(chuàng)新在《為什么偉大不能被計(jì)劃》一書(shū)中，作者表示，如果你一開(kāi)始就向著一個(gè)明確的目標(biāo)努力，你就走不遠(yuǎn)。目標(biāo)會(huì)窄化你的探索范圍，對(duì)偉大事業(yè)來(lái)說(shuō)，目標(biāo)具有誤導(dǎo)性。13同時(shí)要瘋狂地真誠(chéng)”，宣布幻方即將邁出新的一步，追尋一直以來(lái)的技術(shù)理想，成立新的獨(dú)立研究組織探索AGI

的本質(zhì)。DeepSeek不參與融資，也很少對(duì)外發(fā)聲。從

2023年和

2024

年暗涌對(duì)梁文鋒的兩次專(zhuān)訪中，人們才得以一窺

DeepSeek

的究竟。DeepSeek

選人的標(biāo)準(zhǔn)一直都是熱愛(ài)和好奇心，DeepSeek

尋求的好奇心，是對(duì)

AI

能力邊界的好奇。梁文鋒認(rèn)為，創(chuàng)新首先是信念問(wèn)題，硅谷富有創(chuàng)新精神的首要原因就是敢。在

DeepSeek

的團(tuán)隊(duì)中，并沒(méi)有什么

高深莫測(cè)的奇才，都是一些國(guó)內(nèi)頂尖高校

的應(yīng)屆畢業(yè)生

,

沒(méi)畢業(yè)的博四、博五實(shí)習(xí)

生，還有一些畢業(yè)才幾年的年輕人。有

很多大模型公司都執(zhí)著地去海外挖人，

甚至有很多人覺(jué)得，大模型領(lǐng)域前

50

名

的頂尖人才可能都不在中國(guó)的公司，然而

DeepSeek

v2

模型的開(kāi)發(fā)者沒(méi)有從海外回來(lái)

的人，都是國(guó)內(nèi)本土培養(yǎng)的年輕人。“前50

名頂尖人才可能不在中國(guó)，但也許我們

能自己打造這樣的人。”梁文鋒強(qiáng)調(diào)。DeepSeek

的組織架構(gòu)是自下而上的，一般不前置分工，而是自然分工。梁文鋒

認(rèn)為，每個(gè)人都有自己獨(dú)特的成長(zhǎng)經(jīng)歷，都是自帶想法的，不需要人推動(dòng)，在探

索的過(guò)程中，遇到問(wèn)題就會(huì)拉人討論。當(dāng)

一個(gè)想法顯示出潛力時(shí)，DeepSeek

就會(huì)自

上而下地調(diào)配資源。2024

年，DeepSeek

的MLA

創(chuàng)新的點(diǎn)子最早來(lái)自于一個(gè)年輕研究

員的個(gè)人興趣：他突發(fā)奇想去設(shè)計(jì)一個(gè)替

代

Attention

架構(gòu)的方案，于是

DeepSeek

特

意成立了一個(gè)小組花了幾個(gè)月的時(shí)間跑通。開(kāi)源對(duì)閉源的勝利DeepSeek

的技術(shù)并不是護(hù)城河，人才是。在梁文鋒看來(lái)，作為商業(yè)組織，

DeepSeek

選擇了創(chuàng)新，又通過(guò)開(kāi)源分享

創(chuàng)新，是因?yàn)楣緦r(jià)值沉淀在團(tuán)隊(duì)上，

成員可以得到成長(zhǎng)，積累認(rèn)知，形成可

以創(chuàng)新的組織和文化，這就是

DeepSeek的護(hù)城河。

開(kāi)源、

發(fā)論文并沒(méi)有讓DeepSeek

失去什么，開(kāi)源更像是一種文

化行為，而非商業(yè)行為——對(duì)于技術(shù)人員而言，被

follow

是很有成就感的事。OpenAI

不

Open。西方有句玩笑話：

Rhode

Island

is

neither

a

road

nor

an

island.

OpenAI

may

be

producing

AI,but

it's

not

open.（羅

德島既不是公路也不是島，

OpenAI

也許在

制造

AI，但它不

Open）。OpenAI

創(chuàng)立之

初，曾經(jīng)承諾將其產(chǎn)品向所有人免費(fèi)提供，

自成立以來(lái)也發(fā)布了包括

Gym、TensorFlow

Agents

等多個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，然而隨著商業(yè)化，OpenAI

選擇了閉源，原因是“需要保護(hù)知

識(shí)產(chǎn)權(quán)以及希望從研究中獲得收入”。圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆（Yann

Lecun）

認(rèn)為，DeepSeek

對(duì)

OpenAI

的勝利，是

開(kāi)源對(duì)閉源的勝利。然而，技術(shù)的發(fā)展

一

日千里，正如清華大學(xué)李星教授所

言，DeepSeek

若要持續(xù)保持領(lǐng)先地位，

還需要不斷地創(chuàng)新。未來(lái)，我們拭目以待。（本文原文刊登于《中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò)》2025年2-3月合刊）的研究員）表示，如果你一開(kāi)始就向著一

個(gè)明確的目標(biāo)努力，你就走不遠(yuǎn)。目標(biāo)會(huì)窄化你的探索范圍，對(duì)偉大事業(yè)來(lái)說(shuō)，

目標(biāo)具有誤導(dǎo)性。有時(shí)候，改變世界最

好的方法，就是不要試圖去改變它

——

也許你已經(jīng)意識(shí)到，最好的點(diǎn)子往往都

是偶然所得。DeepSeek：好奇心是推動(dòng)世界進(jìn)步的動(dòng)力相比

OpenAI，發(fā)布了

DeepSeek

的幻

方則神秘得多。幻方創(chuàng)始人梁文鋒在

20

世紀(jì)

80

年代出生于廣東湛江，父親是一

名小學(xué)教師。梁文鋒在浙江大學(xué)完成了信息與電子工程本科與研究生學(xué)業(yè)，畢業(yè)后，他一直在探索全自動(dòng)量化交易。2015

年，

梁文鋒與同學(xué)一起創(chuàng)辦了杭州幻方科技有限公司，抓住量化交易紅利期的幻方量化

迅速步入了快車(chē)道，于

2021

年年中突破

了千億元大關(guān)。坊間有人戲稱(chēng)，梁文鋒是用炒股賺

來(lái)的錢(qián)投資人工智能的研究。2023

年

4月

14日，幻方發(fā)布了《幻方新征程》，引用了法國(guó)新浪潮導(dǎo)演弗朗索瓦·

特呂

弗（Frangois

Truffaut

）曾經(jīng)告誡青年導(dǎo)演

的一句話：“務(wù)必要瘋狂地?fù)肀坌模?/p>

。

評(píng)論

。

由OpenAI研究員Kenneth

Stanley和JoelLehman所著圖書(shū)《為什么偉大不能被計(jì)劃》14

。

評(píng)論

。

關(guān)于AI變革教育的一些困惑和思考在人工智能時(shí)代，人類(lèi)要掌握四大核心技能。首先是數(shù)學(xué)，

其次是語(yǔ)文，第三是體育，最后是要會(huì)娛樂(lè)。一位業(yè)界知名的通信與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家正在修訂一本專(zhuān)著。

但他已經(jīng)懷疑，是否有人能夠用AI

編寫(xiě)出一本更好的計(jì)算機(jī)網(wǎng)

絡(luò)專(zhuān)著？既然如此，何必現(xiàn)在還要費(fèi)勁修訂？目前這位專(zhuān)家依然

堅(jiān)持自己寫(xiě)作，同時(shí)請(qǐng)

AI

評(píng)論，提點(diǎn)修改建議。但他發(fā)現(xiàn)

AI

經(jīng)

常會(huì)出錯(cuò)。比如，請(qǐng)

AI

把一個(gè)壓縮后的

IPv6

地址轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制

代碼，AI

就會(huì)多次出錯(cuò)，提示之后才能更正；問(wèn)

AI

某種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的

RFC

編號(hào)是多少？

AI

也答不對(duì)。另一個(gè)問(wèn)題是：學(xué)生都用AI

做題，還留什么作業(yè)呢