企業數據治理解決方案CONTENTS目錄010302總體框架解決方案案例分享01總體框架數據治理框架及方法論數據治理體系框架戰略決定了企業架構，企業架構是從全局的角度審視與信息化相關的業務、數據、技術和應用的相互作用企業架構有業務架構、數據架構、應用架構和技術架構共同組成為實現數據管控工作配套的組織架構、崗位職責和人員技能要求與組織架構配套的工作流程管理制度是為有效做到數據管控配套的績效考核管理辦法數據管控領域分類很多，數據標準、數據質量、元數據是比較核心的領域元數據是偏技術方面的管理數據標準是偏業務方面的管理數據質量介于業務和技術之間技術實現包括支撐核心領域的工具和平臺，如數據質量管系統、元數據管理系統只有建立相應的數據治理平臺和工具，才能有效進行管理戰略目標規劃組織機制領域技術支撐制度流程角色元數據數據模型數據架構數據質量數據生命周期數據標準數據交換數據安全數據存儲主數據元數據管理系統數據質量管理系統數據交換管理工具數據生命周期管理數據標準管理工具數據治理管理體系建設要求、指導數據應用與服務數據治理保障數據組織與職責數據治理領域數據架構管理元數據管理主數據管理數據質量管理數據標準管理數據生命周期管理數據安全管理數據模型管理數據政策與制度數據戰略與規劃數據倉庫和商務智能建設數據運營戰略支撐支撐促進實現數據存儲管理監管報送類應用決策分析類應用風險管理類應用需求管理類應用數據服務類應用數據挖掘類應用數據治理支撐體系建設數據治理組織體系崗位人員職責劃分管理內容組織形式定位組織目標是實現數據資產價值最大化數據治理組織的職責范圍數據治理組織形式和層級建立數據治理專職機構與業務部門、技術部門的關系數據治理管理領域各管理領域治理目標各領域管理內容和主要流程與業務部門的職責邊界與技術部門的職責邊界數據治理流程與已有業務流程和開發流程相結合工作量預估和崗位設置人員安排遠期工作規劃近期工作規劃

步驟

核心內容

關鍵決策組織目標與定位數據治理組織形式和層級專職機構設計重點治理領域以業務規劃為驅動與業務的職責邊界與技術的職責邊界崗位設置與人員數量數據治理模型基于既定的治理原則，清晰確定數據治理涉及的范圍，制定可量化、可執行的實施與評估方法幫助企業或者組織實現其成本、收益、風險三者的最優化控制目標，并持續迭代完善和優化戰略一致運營合規風險可控績效提升原

則范

圍戰

略組

織數據質量大數據安全、隱私與合規數據服務創新數據生命周期大數據架構數據存儲

元數據

主數據收益成本風險02解決方案行業數據治理解決方案數據治理價值高質量的數據有助于減低IT建設及運維成本，對企業的系統安全穩定運行及其重要增效降本運營通過數據治理，及時發現、解決及監控數據問題，從根本上改善和解決系統的數據問題，保證數據的可用性、數據質量等提升數據質量數據治理能夠消除數據的不一致性，建立規范的數據應用標準，實現數據廣泛共享，并能夠將數據作為組織的寶貴資產應用于業務、管理、戰略決策中，發揮數據資產的價值促進開放共享嚴密的數據安全制機，可以降低數據風險提升風控水平業務流程和資源配置的優化，可以提高業務管理能力促進管理創新大多數據治理的各模塊都是獨立地執行其功能，通過數據治理可以將數據管理各環節打通，實現完整的數據管控流程優化流程管控面對來源豐富、特征多元的數據，數據匯集管理正逐漸成為企業業信息化建設和管理的重要內容與要求。數據治理是實現數據化運營的重要基石。總體思路二是完善數據治理頂層設計。三是健全數據治理相關規則。四是從數據整合治理到數據洞察。一是明確數據治理目標。按照數據治理框架，明確目標、完善設計，健全法規，構建數據治理平臺，實現跨部門的數據匯聚奠定數據應用基礎，建立數據治理標準體系解決難共享不開放的體制和技術難題，以應用為驅動實現從基礎治理到深度洞察的轉變。多元化數據采集平臺集成交換平臺共享平臺開放平臺質量管理整合治理 數據洞察融合分析深度挖掘及時高效安全可控全程評估總體架構服務器、系統軟件、網絡設備、安全設備數據層平臺層元數據管理服務層門戶服務數據源DBLogsFiles數據倉庫 數據應用ODSDWDDWSADS自助分析挖掘預測實時監控批處理數據標準管理數據質量管理數據資產管理主數據管理數據分析系統指標管理系統數據權限管理統一調度管理……駕駛艙服務智能檢索服務數據分析服務可視化服務調度處理服務數據大屏挖掘預測實時分析……流處理技術架構數據治理實施具體流程建立起閉環式覆蓋數據治理咨詢規劃、方案制定、執行和評價的數據治理統一流程。①數據標準管理落標評估標準查詢標準監控標準檢索②元數據管理影響分析血緣分析全鏈分析關聯度分析③數據質量管理評估指標、分值權重系統質量績效各主體績效考核數據質量檢查報告④數據集成管理組件管理數據集成界面任務調度管理交換任務管理⑤數據資產管理

數據治理的資產價值視角數數數數數據據據據據采存管分應集儲理析用數據視角共享交換融合應用資資資資資產產產產產識盤安確融別點全權合資產視角資產轉讓資產合作質量評估價值評估資產權屬資產認證價值導向的數據治理數據價值體系的治理業務創新數據控制體系的治理頂層設計數據管理體系的治理制度流程數據技術體系的治理資源平臺支持按照不同的用戶視角對業務數據進行編目，支持分析數據資產地圖、數據資產的影響、血緣、全鏈分析，展示數據資產之間的內在聯系，輔助數據資產盤點，了解數據資產價值。⑤數據資產管理數據資產編目數據資產查詢數據資產監控⑥數據安全管理敏感級別設置敏感數據查詢異常行為設置異常行為監控⑦數據治理應用成效展示提供門戶管理功能，將數據治理工作通過可視化方式進行展現，直觀體現數據治理成果。⑦數據治理應用成效展示提供門戶管理功能，將數據治理工作通過可視化方式進行展現，直觀體現數據治理成果。03案例分享行業數據分析及治理案例XX公司數據倉庫和商務智能平臺上海某財產保險有限責任公司聚焦于創新和差異化產品和服務，在不斷發展的過程中，在是數據統計和應用方面面臨著業務系統負擔過重、報表需求響應過慢、分析體系相對混亂、信息管理難度較大等新的挑戰。為解決上述問題，該財產保險公司與我司合作，利用6個月的時間，建設一個數據倉庫和商務智能平臺，為該財產保險公司處理全部保險業務數據，并建設一個緊密貼合業務系統的保險行業管理報表體系。400個數據源150張主題表效率提高10倍328張報表項目周期3個月主題表減少1/3XX公司數據管控系統1、數據管控平臺建設，進行數據質量管理提升，重點領域質量提升方案設計，構建數據標準管理平臺及數據質量管理平臺。2、數據倉庫建設。將現有業務系統數據及公司其他數據資源進行有效的整合和處理，制定統一的數據標準和規范，結合各業務部門分析需求，形成面向不同分析需求的數據集市，并在數據倉庫建設過程中進行數據的清洗和校驗。3、報表系統建設。利用成熟的BI產品軟件作為應用支撐，實現數據查詢、數據統計、數據挖掘以及數據展現等功能。搭建面向用戶訪問的不同門戶，使不同地區、不同層