學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁神木職業(yè)技術學院

《數(shù)據倉庫與數(shù)據挖掘》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于一個具有多個特征的數(shù)據集，若要進行特征選擇，以下哪種方法是基于特征重要性評估的？（）A.遞歸特征消除B.基于隨機森林的特征重要性評估C.基于LASSO回歸的特征選擇D.以上都是2、在進行數(shù)據關聯(lián)分析時，需要找出不同變量之間的關系。假設要分析客戶購買行為與促銷活動之間的關聯(lián)，以下關于關聯(lián)分析方法的描述，正確的是：（）A.只關注表面的關聯(lián)，不深入分析內在的因果關系B.不考慮數(shù)據的分布和異常值，直接進行關聯(lián)分析C.運用關聯(lián)規(guī)則挖掘、相關性分析等方法，同時考慮數(shù)據的特點和業(yè)務背景，挖掘有價值的關聯(lián)模式，并對結果進行解釋和驗證D.認為關聯(lián)分析結果一定能直接用于制定營銷策略，不進行進一步的評估和優(yōu)化3、在數(shù)據分析中，以下哪種方法可以用于降低數(shù)據的維度同時保留數(shù)據的主要特征？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是4、在進行數(shù)據關聯(lián)分析時，例如分析超市購物籃中的商品組合。假設發(fā)現(xiàn)購買面包的顧客往往也會購買牛奶，這種關聯(lián)規(guī)則具有較高的支持度和置信度。這對超市的營銷策略可能有什么啟示？（）A.可以將面包和牛奶放在相鄰的貨架上，方便顧客購買B.降低面包或牛奶的價格，以促進銷售C.減少面包或牛奶的庫存，避免積壓D.這種關聯(lián)對營銷策略沒有實際意義5、在數(shù)據分析中，數(shù)據挖掘的挑戰(zhàn)有很多，其中數(shù)據質量問題是一個重要的挑戰(zhàn)。以下關于數(shù)據質量問題的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據質量問題可能會導致數(shù)據挖掘結果的錯誤和不可靠B.數(shù)據質量問題可以通過數(shù)據清洗和驗證等方法來解決C.數(shù)據質量問題只與數(shù)據的來源有關，與數(shù)據挖掘的算法和技術無關D.數(shù)據質量問題需要在數(shù)據挖掘的整個過程中進行關注和處理6、在數(shù)據分析中，模型的選擇和調優(yōu)需要根據數(shù)據和問題的特點進行。假設我們要解決一個分類問題。以下關于模型選擇和調優(yōu)的描述，哪一項是不準確的？（）A.不同的模型在不同的數(shù)據集上表現(xiàn)可能不同，需要進行試驗和比較B.可以通過調整模型的超參數(shù)來優(yōu)化模型的性能C.模型越復雜，性能就一定越好，應該優(yōu)先選擇復雜的模型D.可以使用網格搜索、隨機搜索等方法進行超參數(shù)調優(yōu)7、對于一個高維度的數(shù)據集，若要快速找到與給定數(shù)據點最相似的k個數(shù)據點，以下哪種算法效率較高？（）A.K-Means算法B.KNN算法C.DBSCAN算法D.層次聚類算法8、假設我們要分析一個網站的用戶行為數(shù)據，以下哪種方法可以用于識別用戶的訪問模式？（）A.關聯(lián)規(guī)則挖掘B.分類算法C.聚類分析D.回歸分析9、數(shù)據可視化是數(shù)據分析的重要手段之一。以下關于數(shù)據可視化的作用，不準確的是（）A.數(shù)據可視化能夠將復雜的數(shù)據以直觀、易懂的圖形和圖表形式呈現(xiàn)，幫助人們快速理解數(shù)據的含義和趨勢B.通過數(shù)據可視化，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據中的隱藏模式、異常值和關系，為進一步的分析提供線索C.數(shù)據可視化只是為了讓數(shù)據看起來更美觀，對于數(shù)據分析的實質內容沒有太大幫助D.好的數(shù)據可視化能夠有效地傳達信息，支持決策制定，并與他人分享分析結果10、數(shù)據分析中的數(shù)據可視化有助于直觀理解數(shù)據。假設要展示不同地區(qū)的銷售額分布情況，以下關于數(shù)據可視化選擇的描述，正確的是：（）A.使用餅圖，因為它能清晰展示各地區(qū)銷售額占比B.采用折線圖，以反映銷售額隨地區(qū)的變化趨勢C.運用柱狀圖，直觀比較不同地區(qū)銷售額的差異D.選擇箱線圖，全面展示銷售額的分布特征，包括四分位數(shù)和異常值11、假設要分析某公司產品在不同市場的銷售趨勢，同時考慮市場的競爭情況和宏觀經濟環(huán)境，以下哪種分析方法較為綜合？（）A.情景分析B.敏感性分析C.蒙特卡羅模擬D.以上都不是12、數(shù)據分析中，數(shù)據可視化的創(chuàng)新可以帶來更好的用戶體驗。以下關于數(shù)據可視化創(chuàng)新的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據可視化創(chuàng)新可以包括使用新的圖表類型、交互方式和可視化技術等B.數(shù)據可視化創(chuàng)新應結合具體的問題和數(shù)據特點，不能為了創(chuàng)新而創(chuàng)新C.數(shù)據可視化創(chuàng)新可以提高數(shù)據分析的效率和準確性，增強數(shù)據的說服力D.數(shù)據可視化創(chuàng)新只需要關注技術層面，不需要考慮用戶的需求和感受13、數(shù)據分析中的數(shù)據質量評估需要從多個方面衡量數(shù)據的優(yōu)劣。假設要評估一個收集的市場調研數(shù)據的質量，包括準確性、完整性、一致性和時效性等方面。以下哪種數(shù)據質量評估指標在綜合評估數(shù)據質量時更具全面性和客觀性？（）A.數(shù)據質量得分B.數(shù)據質量矩陣C.數(shù)據質量報告D.以上方法效果相同14、在數(shù)據分析的假設檢驗中，假設要檢驗一種新的營銷策略是否顯著提高了產品的銷售額。收集了實施前后的銷售數(shù)據，以下哪種假設檢驗方法可能是合適的選擇？（）A.t檢驗，比較兩組均值B.方差分析，比較多組均值C.卡方檢驗，檢驗分類變量的關系D.不進行假設檢驗，主觀判斷營銷策略的效果15、在進行數(shù)據預處理時，特征工程是重要的環(huán)節(jié)。假設我們有一個包含房屋屬性（面積、房間數(shù)量、地理位置等）和價格的數(shù)據集，以下關于特征工程的描述，正確的是：（）A.直接使用原始特征進行建模，無需進行任何特征轉換和構建B.對地理位置進行獨熱編碼可以有效地將其納入模型C.特征縮放對模型的性能沒有影響，可忽略D.增加一些與房屋價格無關的特征，能夠提高模型的準確性二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）闡述數(shù)據挖掘中的情感分析中的深度學習方法，如使用卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡等，并舉例說明在客戶評論分析中的應用。2、（本題5分）在進行數(shù)據分析時，如何處理數(shù)據中的噪聲？解釋噪聲的來源和對分析的影響，以及常用的去噪方法。3、（本題5分）在數(shù)據分析中，如何處理不平衡數(shù)據集？請介紹多種處理方法，如過采樣、欠采樣等，并分析它們的優(yōu)缺點。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在環(huán)保領域，環(huán)境監(jiān)測數(shù)據、污染源數(shù)據等不斷豐富。探討如何利用數(shù)據分析方法，比如空氣質量預測、污染治理效果評估等，推動環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展，同時研究在數(shù)據采集點分布不均、環(huán)境因素復雜性和政策執(zhí)行效果評估方面所面臨的困難及解決途徑。2、（本題5分）在在線廣告投放的效果評估中，數(shù)據分析能夠提供精準的反饋。以某廣告投放平臺為例，探討如何運用數(shù)據分析來衡量廣告曝光量、點擊率、轉化率等指標，分析廣告效果的影響因素，以及如何基于數(shù)據優(yōu)化廣告投放策略和提高投資回報率。3、（本題5分）隨著智能交通系統(tǒng)的發(fā)展，交通流量數(shù)據、路況數(shù)據等大量涌現(xiàn)。詳細論述如何運用數(shù)據分析，例如智能信號燈控制優(yōu)化、擁堵路段預測等，改善城市交通狀況，同時分析在數(shù)據融合難度大、實時處理要求高和交通模型準確性方面的挑戰(zhàn)及解決辦法。4、（本題5分）能源行業(yè)面臨著資源優(yōu)化配置和節(jié)能減排的挑戰(zhàn)。選取一家能源企業(yè)，論述如何利用數(shù)據分析來優(yōu)化能源生產和配送，例如能源消耗預測、智能電網管理、可再生能源整合，以及如何在數(shù)據分析中考慮政策法規(guī)和環(huán)境因素的影響。5、（本題5分）分析在電商平臺的跨境電商業(yè)務中，如何運用數(shù)據分析了解不同國家和地區(qū)的消費者需求和市場趨勢，優(yōu)化跨境電商運營。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）