第四章旅游需求預測影響旅游需求的要素旅游需求的時空分布旅游需求預測模型趨勢外推模型引力模型特爾菲模型://shuoshuowo/i/251.html第一頁，共二十一頁。第一節(jié)影響旅游需求的要素旅游需求定義：旅游需求是在一定時期內(nèi)，一定價格上，旅游者愿意而且能夠購置的旅游產(chǎn)品的數(shù)量，即旅游者對某一旅游目的地所需求的數(shù)量。第二頁，共二十一頁。

一、影響旅游需求的要素主要有兩方面影響：旅游客源地：涉及到客源地旅游需要的水平和旅游者個人的情況。旅游目的地：供給局部。第三頁，共二十一頁。經(jīng)濟開展水平，決定性因素人口特征〔出生率，年齡，性別構(gòu)成〕收入與閑暇職業(yè)和教育水平資源和交通價格和匯率詳析：第四頁，共二十一頁。二、旅游需求預測資料的獲取按資料的來源和性質(zhì)分：第一手資料主要方法：調(diào)查法、觀察法。

第二手資料

來源主要有三個：·企業(yè)內(nèi)部材料；·旅游報刊、雜志、調(diào)研專輯；·國際和區(qū)域旅游組織和專業(yè)旅游市場調(diào)研。機構(gòu)年報及其他資料第五頁，共二十一頁。第二節(jié)旅游需求的時空分布

集中性旅游需求的顯著特點：需求隨時間變化而出現(xiàn)劇烈的變化；每一個旅游目的地都有自己相對穩(wěn)定客源地。第六頁，共二十一頁。

一、旅游需求的時間分布集中性

季節(jié)性(時間)強度指數(shù)R頂峰指數(shù)第七頁，共二十一頁。

二、旅游需求的空間分布集中性

旅游需求的空間分布結(jié)構(gòu)：主要指旅游者的地理來源和強度。其集中性可以用地理集中指數(shù)來定量分析。第八頁，共二十一頁。第三節(jié)旅游需求預測模型趨勢外推模型結(jié)構(gòu)模型仿真模型定性模型第九頁，共二十一頁。四種模型的相關關系實際應用、選擇模型時主要考慮到精確性與時間、經(jīng)費和其他資料限制之間的關系。精確性要求越高，所需要的時間、經(jīng)費和其他資料越多；反之，精確性要求較低，投入的時間、經(jīng)費和其他資料都較少。第十頁，共二十一頁。第四節(jié)趨勢外推模型

一、簡單回歸分析概述一元線性回歸是最簡單也是最常用的趨勢外推數(shù)學方法，在研究以年為時間單位的旅游需求量變化時較為常用。其數(shù)學形式為：y＝a+bx

式中：y為因變量；x為自變量；

a為常數(shù)項；b為y對x的回歸系數(shù)。第十一頁，共二十一頁。二、時間序列模型概述一般而言，旅游需求的時間序列圖形為季節(jié)性需求圖形。季節(jié)性交乘趨勢的應用·方法概要。·舉例分析：頤和園游客分月預測。模型的應用加上科學的分析，能使預測更為準確有效，更好地為決策效勞。第十二頁，共二十一頁。第五節(jié)引力模型一、引力模型的開展1929年，賴利(ReillyWJ)提出假定天體物理學者司徒瓦特(StewardJQ)第一個指出這些概念和牛頓的萬有引力定律的同型關系。1948年，司徒瓦特定義了兩地間的“人口統(tǒng)計力〞(demographicforce)經(jīng)濟學家齊普夫(ZipfGK)于1949年創(chuàng)立了人類行為中的最少努力原那么艾薩德(IsardW)1960年提出的模型，對所有系統(tǒng)進行了闡述以及修正了社會引力模型20世紀70年代初，英國地理學者威爾遜(WilsonAG)將引力模型和潛能模型混為一體，形成了放大的引力模型或稱之為一般空間相互作用模型第十三頁，共二十一頁。二、旅游研究中的引力模型及其開展克朗蓬(CramponLJ，1966)第一個清楚地證明引力模型在旅游研究中是有用的，他的根本引力模型，也是絕大多數(shù)其他研究者應用的根本引力模型是Dij=G*(PiAj/Dij)第十四頁，共二十一頁。該式給出的引力模型的弱點：模型無約束，也就是說模型預測的旅行次數(shù)沒有上限。模型有過高估計短途旅行次數(shù)和過低估計長途旅行次數(shù)的傾向。解決的方法：開展有確定的實際上限的有約束模型和修正距離變量。第十五頁，共二十一頁。三、實例分析

保繼剛(1986)利用北京市委政策研究室組織的國內(nèi)游客抽樣調(diào)查資料，建立起了全國各省、市、自治區(qū)到京游客量的預測引力模型，下面介紹這個工作，討論引力模型的應用。影響北京游客量的因素分析旅游業(yè)是一項季節(jié)變動很強的行業(yè)，因此根據(jù)預測模型結(jié)果進行外推時一般不宜任意變動時間季節(jié)。北京6月份國內(nèi)游客預測引力模型的建立，基于一次抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)進行模擬，從實際應用角度來講是不充分的，但作為一種方法論應用探討，在沒有更詳實數(shù)據(jù)的情況下那么是可行的。所以將模型限制在6月份。第十六頁，共二十一頁。第六節(jié)特爾菲法一、概述特爾菲法是預測模型中最著名的也是最有爭議的方法之一。當歷史資料或數(shù)據(jù)不夠充分，或者當模型中需要相當程度的主觀判斷時，趨勢外推模型和結(jié)構(gòu)模型都無能為力，這時就得憑借特爾菲法預測事件的開展。特爾菲法最先由美國蘭德公司(RANDCorporation)在20世紀50年代初創(chuàng)立在軟科學領域得到了廣泛應用，取得了大量令人滿意的成果。第十七頁，共二十一頁。二、特爾菲法的工作步驟確定預測的問題，選擇征詢的專家組。制定和分發(fā)第一輪問卷。第一輪問卷回收后，整理結(jié)果。將第一輪問卷的統(tǒng)計總結(jié)附在第二輪問卷上寄給第一輪征詢的專家組，各個專家自己第一輪答復的問卷也復印附上作為參考。第十八頁，共二十一頁?；厥盏诙唵柧聿⒄斫Y(jié)果。將第二輪問卷的結(jié)果和意見綜合進第三輪，問卷的說明與第二輪相似。第三輪問卷的結(jié)果出來之后，要決定是否需要做第四輪問卷調(diào)查以獲得進一步一致的預測。最后一輪預測之后綜合出來的結(jié)果包括中位數(shù)，內(nèi)四分位數(shù)(inter-quartile)范圍，還要確定有哪些事件沒有一致