感官分析方法“A”-“非A”檢驗必須把創新作為引領發展的第一動力新產品研發試制有一款糕點賣得非常火爆，一家糕點生產企業希望研發相似產品。研發人員開發了3款仿制樣，在投放市場前需要通過感官評價測試仿制樣與競品間有無顯著差異。01.檢驗依據03.應用實例02.04.歸納總結內容概要方法介紹1檢驗依據∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣GB/T39558-2020《感官分析方法“A”-“非A”檢驗》(ISO8588:2017,

Sensoryanalysis—Methodology—"A"-"notA"test)2方法介紹"A"-"非A"檢驗

("A"-"notA"test)是一種判別兩類產品之間是否存在感官差異的方法。感官評價人員先熟悉樣品“A”，再將一系列樣品呈送給這些評價人員，樣品中有“A”，也有“非A”。∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣評分表951評分表304評分表547評分表743評分表568評分表198評分表974評分表552評分表687評分表303

A-非A

-"A"-"非A"檢驗

("A"-"notA"test)是一種判別兩類產品之間是否存在感官差異的方法。感官評價人員先熟悉樣品“A”以后，再將一系列樣品呈送給這些評價人員，樣品中有“A”，也有“非A”。∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣

A-非A

-評分表951評分表304評分表547評分表743評分表568評分表198評分表974評分表552評分表687評分表303在品嘗評價中，應避免樣品顏色等任何外觀差別。∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣可使用濾光器或柔和燈光來掩飾任何不相干的色澤差別。應用范圍①差別檢驗：特別適用于在外觀(如，重復樣品的外觀很難被制備成完全一致)或后味(如，樣品間有后味差異使得直接比較有難度)等方面有差異的樣品；②識別測試：特別適用于判定評價員或評價小組能否識別出與已知刺激有關的新刺激物(如，識別新甜味劑的甜味品質);③感覺測試：用于判定評價員辨別刺激的能力。∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣評價員人數∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣在測試中應有10名～50名熟悉“A”產品的評價員。在“A"-“非A”檢驗中，每位評價員的總評價次數通常介于20～100次之間。

實際工作中，評價員人數通常取決于具體條件，如試驗周期、可利用評價員人數、產品數量等。3應用實例∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣問題背景：一家糕點生產企業研發了3款仿制樣，現需通過感官評價，識別仿制樣與競品間有無顯著差異。檢驗目的：識別競品(“A”)與3款仿制“非A”樣品（“非A1”、“非A2”、“非A3”）所產生甜味的差異。∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣選用方法：“A”-“非A”檢驗法試驗設計：n=20，α=0.05檢驗中，分別對“A”產品與三種不同的“非A”產品(“非A1”、“非A2”和“非A3”)進行評價。每名評價員評價5個“A”樣品、3個“非A1”樣品、3個“非A2”樣品和2個“非A3”樣品。每一種“非A”產品單獨進行分析。∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣試驗過程：用唯一隨機三位數對“A”產品和“非A”產品進行編碼。感官分析人員依次品評13個產品。每個產品單獨品評，并完成評價記錄。957217236772885731644630626509149113733∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣試驗過程：用唯一隨機三位數各“A”產品和“非A”產品進行編碼。感官分析員用依次品評13個產品。每個產品單獨品評，并完成評價記錄。957217236772885731644630626509149113733只有實驗員知道每個呈送樣品是“A”樣品或是“非A”樣品。評價員看不到呈送樣品信息，并且在風味評價試驗中，要求樣品從外觀上看不出明顯差異。結果分析：∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣

·············公式(1)·············公式(2)∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣對“非A1”進行分析第一種方法(兩步處理)：“A”樣品被判別成“非A”的比例為40%，小于“非A1”樣品被判別成“非A”的比例47%。T=0.68與檢驗統計量T相對應的P值為P=0.4089,大于研究者選擇的顯著性水平2a=0.10。因此，不可以得出在95%置信水平下“A”和“非A1”產品之間的差異存在顯著性的結論。第二種方法(一步處理)：T1=0.83與檢驗統計量T?相對應的P值為P=0.2044,大于研究者選擇的顯著性水平α=0.05。因此，不可以得出在95%置信水平下“A”和“非A1”產品之間的差異存在顯著性的結論。∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣非A1∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣非A1∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣對“非A2”進行分析∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣第一種方法(兩步處理)：“A”樣品被判別成“非A”的比例為40%，大于“非A2”樣品被判別成“非A”的比例37%，則停止分析。沒有足夠的證據表明“A”和“非A2”產品之間的差異存在顯著性的結論。第二種方法(一步處理)：T1=

-0.42與檢驗統計量T?相對應的P值為P=0.6624,大于研究者選擇的顯著性水平α=0.05。因此，不可以得出在95%置信水平不“A”和“非A2”產品之間的差異存在顯著性的結論。非A2∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣非A2∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣對“非A3”進行分析第一種方法(兩步處理)：“A”樣品被判別成“非A”的比例40%，小于“非A3”樣品被判別成“非A”的比例70%。T=10.29與檢驗統計量T相對應的P值為P=0.0013,小于研究者選擇的顯著性水平2a=0.10。因此，可以得出在95%置信水平下“A”和“非A3”產品之間的差異存在顯著性。第二種方法(一步處理)：T1=3.21與檢驗統計量T?相對應的P值為P=0.0007,小于研究者選擇的顯著性水平α=0.05。因此，可以得出在95%置信水平下“A”和“非A3”產品之間的差異存在顯著性。∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣非A3∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣非A3∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣報告與結論：95%的置信水平，“A”和“非A1”、“非A2”產品之間無顯著性差異，“A”和“非A3”產品之間存在顯著性差異。4歸納總結∣檢測依據∣方法介紹∣應用實例∣歸納總結∣"A"-"非A"檢驗的特點1.評價人員逐個評價樣品而非同時比較，他們必須在內心比較這兩個樣品，并判斷它們是相似還是不同。2.評價人員在檢