學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁大連民族大學《隨機過程與數理統計》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、某地區的氣溫數據服從正態分布，均值為20℃，標準差為5℃。隨機抽取一天，其氣溫在15℃到25℃之間的概率約為多少？（）A.0.68B.0.95C.0.99D.無法確定2、已知變量X和Y的相關系數為0.8，對X和Y分別進行標準化處理后，它們的相關系數是多少？（）A.0.8B.0C.1D.無法確定3、為研究某種減肥產品的效果，選取了20名志愿者進行為期一個月的試驗。試驗前后分別測量了他們的體重，已知試驗前平均體重為75公斤，標準差為5公斤，試驗后平均體重為70公斤，標準差為4公斤。請問減肥效果是否顯著？（）A.顯著B.不顯著C.無法確定D.以上都不對4、在對一家超市的銷售額進行預測時，收集了過去5年每個月的銷售額數據。如果采用季節指數法，需要首先計算每個月的季節指數。已知1月份的平均銷售額為10萬元，總平均銷售額為8萬元，那么1月份的季節指數約為多少？（）A.1.25B.0.8C.1.5D.0.675、已知一組數據的均值為50，中位數為45，眾數為40。這組數據的分布形態可能是（）A.正態分布B.左偏分布C.右偏分布D.無法確定6、某市場研究公司對10種不同品牌的手機進行了用戶滿意度調查，結果采用100分制。若要比較這10種品牌手機的平均滿意度是否存在顯著差異，應采用以下哪種統計方法？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多重比較D.以上都可以7、一家公司想了解其產品在不同地區的銷售情況，收集了各個地區的銷售額和銷售量數據。為分析銷售額和銷售量之間的關系，應繪制哪種圖形？（）A.散點圖B.柱狀圖C.餅圖D.莖葉圖8、對于一組包含異常值的數據，若要描述其集中趨勢，以下哪種統計量受異常值影響較小？（）A.算術平均數B.幾何平均數C.中位數D.眾數9、在對兩個變量進行回歸分析時，得到回歸方程Y=3-0.5X。當X增加1個單位時，Y會（）A.增加0.5個單位B.減少0.5個單位C.增加3個單位D.減少3個單位10、為研究兩個變量之間的非線性關系，對數據進行了曲線擬合。以下哪種方法常用于判斷擬合效果的優劣？（）A.決定系數B.相關系數C.方差分析D.t檢驗11、在一項關于農作物產量的研究中，同時考慮了施肥量、灌溉量和種植密度等因素。若要確定這些因素的最優組合，應采用哪種實驗設計方法？（）A.正交試驗設計B.均勻試驗設計C.響應面設計D.以上都可以12、某企業為了分析產品質量與生產工藝之間的關系，收集了大量數據。經過分析發現，產品質量得分與生產工藝復雜度之間的相關系數為-0.6。這說明兩者之間存在（）A.強正相關B.強負相關C.弱正相關D.弱負相關13、在對一組數據進行非參數檢驗時，使用了Wilcoxon秩和檢驗。與參數檢驗相比，非參數檢驗的優點是？（）A.對總體分布的假設要求寬松B.檢驗效率更高C.更適合小樣本D.能提供更多的統計信息14、已知兩個變量X和Y的相關系數為0.8。現對X和Y分別進行標準化處理，得到變量Z和W，則Z和W的相關系數為（）A.0B.0.8C.1D.無法確定15、某公司的銷售數據呈現明顯的季節性波動。為了進行預測，使用了季節指數法。如果春季的季節指數為1.2，意味著什么？（）A.春季的銷售額比平均水平高20%B.春季的銷售額比平均水平高120%C.春季的銷售額比平均水平低20%D.春季的銷售額比平均水平低80%16、已知一組數據的均值為80，標準差為10。將每個數據都乘以2，那么新數據的均值和標準差分別為多少？（）A.160，20B.160，10C.80，20D.80，1017、在對一組數據進行統計分析時，發現其中一個數據明顯偏離其他數據。在這種情況下，以下哪種處理方法比較恰當？（）A.直接刪除該數據B.保留該數據，不做特殊處理C.檢查數據收集過程，若無誤則保留D.用平均值替代該數據18、某電商平臺為了分析用戶的購買行為，對大量用戶的購買記錄進行了分析。若要了解用戶購買某一類商品的頻率分布情況，以下哪種統計圖表最為合適？（）A.頻數分布表B.累積頻數分布表C.直方圖D.箱線圖19、在對兩個變量進行回歸分析時，得到的回歸方程為y=2x+3。如果x增加1個單位，y平均會增加多少？（）A.2個單位B.3個單位C.5個單位D.不確定20、在進行因子分析時，如果提取的公共因子能夠解釋原始變量總方差的80%以上，說明什么？（）A.因子分析效果不好B.提取的公共因子數量過多C.提取的公共因子能夠較好地反映原始變量的信息D.原始變量之間的相關性較弱二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）詳細說明如何使用自助抽樣（BootstrapSampling）來估計統計量的置信區間和進行假設檢驗，并舉例應用。2、（本題5分）假設檢驗中，第一類錯誤和第二類錯誤分別是什么？它們之間有怎樣的關系？如何在實際研究中控制這兩類錯誤？3、（本題5分）對于一個具有多層結構的數據，如學校-班級-學生，如何進行多層線性模型分析？討論其適用條件和優勢。4、（本題5分）對于一個包含分類變量和連續變量的混合數據集，論述如何使用決策樹算法進行分類和預測，并解釋其基本原理和優勢。5、（本題5分）詳細說明如何運用統計方法進行時間序列的分解？闡述常用的分解方法及其原理，舉例說明在經濟預測中的應用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某汽車零部件生產企業統計了不同產品的廢品率、生產工藝和原材料質量。如何進行統計分析提高產品質量？2、（本題5分）某電商平臺的物流合作伙伴想分析不同地區的物流成本和時效。請分析如何通過數據進行分析和優化物流方案。3、（本題5分）某在線游戲公司統計了玩家的游戲時長、充值金額、游戲等級等數據，以改進游戲設計和盈利模式。請進行數據分析。4、（本題5分）某在線旅游預訂平臺記錄了不同旅游產品的預訂量、退訂率和用戶投訴。怎樣進行統計分析以提升用戶體驗？5、（本題5分）某旅游景區為了提升游客體驗，對景區設施、服務質量和游客意見進行了調查分析。改進景區管理和服務。四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某地區有兩個不同類型的企業，A類型企業有120家，B類型企業有80家。從兩類企業中各隨機抽取30家進行調查，A類型企業的平均利潤為50萬元，標準差為10萬元；B類型企業的平均利潤為60萬元，標準差為8萬元。求兩類企業平均利潤之差的95%置信區間。2、（本題10分）為研究某地區的氣溫變化情況，收集了過去30年每年的平均氣溫數據。其均值為18℃，標準差為3