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文檔簡介
裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁銀川能源學院《統計學專業前沿》
2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、為了評估一個分類模型的性能,除了準確率外,還可以使用以下哪個指標?()A.召回率B.F1值C.混淆矩陣D.以上都是2、為了比較兩種不同教學方法對學生成績的影響,隨機選取了兩個班級分別采用不同的教學方法,經過一學期的教學后進行測試。在分析數據時,以下哪種假設檢驗方法更適用?()A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗3、為研究某種新藥物的療效,將患者隨機分為兩組,一組使用新藥,另一組使用傳統藥物。經過一段時間治療后,測量兩組患者的康復時間。已知新藥組的樣本方差為100天2,傳統藥物組的樣本方差為120天2。若要比較兩組康復時間的離散程度,應選用哪種指標?()A.標準差B.方差C.變異系數D.極差4、在對兩個總體均值進行比較時,已知兩個總體方差相等。從兩個總體中分別抽取樣本量為10和15的樣本,計算得到兩個樣本的均值分別為20和25,樣本方差分別為4和5。則兩個總體均值之差的95%置信區間為()A.(-7.26,1.26)B.(-6.32,2.32)C.(-5.18,3.18)D.(-4.56,4.56)5、對于一個時間序列數據,經過一階差分后變得平穩,說明原序列具有什么特征?()A.趨勢B.季節變動C.循環變動D.隨機波動6、在一項關于消費者對某品牌滿意度的調查中,共收集到1000份有效問卷。將滿意度分為非常滿意、滿意、一般、不滿意和非常不滿意五個等級。若要分析不同年齡段消費者滿意度的差異,應采用的統計方法是()A.簡單相關分析B.多重比較C.方差分析D.回歸分析7、在研究多個變量之間的關系時,發現變量之間存在較強的多重共線性。為解決這一問題,以下哪種方法不合適?()A.剔除一些變量B.對變量進行變換C.增加樣本量D.不做處理8、某城市的氣溫在一年中呈現季節性變化,為了預測未來幾個月的氣溫,建立了時間序列模型。在模型評估時,以下哪個指標更能反映模型的預測精度?()A.均方誤差B.決定系數C.調整后的決定系數D.殘差平方和9、某公司有三個部門,部門A有20名員工,平均工資為8000元;部門B有30名員工,平均工資為7000元;部門C有50名員工,平均工資為6000元。計算該公司員工的平均工資約為()A.6667元B.6857元C.7000元D.7200元10、為比較兩種不同教學方法對學生成績的影響,分別對采用不同教學方法的班級進行測試,得到兩組成績數據。要判斷這兩種教學方法是否有顯著差異,應采用哪種統計方法?()A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.回歸分析11、在一個正態分布中,已知均值為50,標準差為10。隨機抽取一個樣本,其值在40到60之間的概率大約是多少?()A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.無法計算12、在分析股票價格的波動時,發現其收益率序列存在自相關現象。為消除自相關,可采用以下哪種方法?()A.差分法B.移動平均法C.指數平滑法D.以上都可以13、對于兩個相關樣本,要檢驗它們的均值是否有顯著差異,應采用哪種檢驗方法?()A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗14、已知某時間序列數據呈現出明顯的季節性波動。為了消除季節因素的影響,以便更好地分析數據的長期趨勢,應該采用哪種方法?()A.移動平均法B.指數平滑法C.季節指數法D.回歸分析法15、已知一組數據的均值為50,標準差為10。現將每個數據都加上10,則新數據的均值和標準差分別為()A.60,10B.60,20C.50,10D.50,2016、在一項關于消費者購買行為的調查中,記錄了消費者的年齡、性別、收入、購買頻率等信息。若要分析年齡和購買頻率之間的關系,應采用以下哪種統計方法?()A.相關分析B.回歸分析C.因子分析D.主成分分析17、在一項關于股票價格波動的研究中,收集了過去一年中每天的收盤價。要分析價格的波動性,應該計算什么統計量?()A.均值B.方差C.標準差D.中位數18、在進行問卷調查時,為了保證數據的質量,對問卷的信度和效度進行了檢驗。以下關于信度和效度的說法,哪個是正確的?()A.信度高,效度一定高B.效度高,信度一定高C.信度和效度沒有關系D.以上都不對19、在進行因子旋轉時,常用的方法是正交旋轉和斜交旋轉。正交旋轉的特點是?()A.因子之間的相關性為0B.因子之間的相關性不為0C.旋轉結果不唯一D.計算復雜20、某公司的銷售數據存在明顯的趨勢和季節性。在建立預測模型時,同時考慮這兩個因素的方法是?()A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.時間序列分解D.指數平滑21、如果一個數據集中存在極端值,以下哪種集中趨勢的度量更具有代表性?()A.均值B.中位數C.眾數D.幾何平均數22、已知兩個變量X和Y的相關系數為0.8,X的方差為25,Y的方差為16。那么X和Y的協方差是多少?()A.8B.10C.12D.1623、在一項關于居民收入與消費關系的調查中,隨機抽取了500個家庭的數據。已知家庭收入的均值為8000元,標準差為1500元。若收入服從正態分布,那么大約有多少家庭的收入在5000元到11000元之間?()A.95%B.68%C.99.7%D.81.8%24、在對某城市居民收入水平的調查中,收集了不同職業、不同年齡和不同教育程度居民的收入數據。若要分析居民收入與這些因素之間的關系,最合適的統計方法是?()A.多元線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.因子分析25、在進行多元回歸分析時,如果某個自變量的VIF值(方差膨脹因子)較大,說明什么?()A.存在多重共線性B.不存在多重共線性C.自變量對因變量影響大D.自變量對因變量影響小26、為了檢驗一批產品是否符合質量標準,從該批產品中隨機抽取了一定數量進行檢測。若設定顯著性水平為0.05,在進行假設檢驗時,拒絕域的確定與以下哪個因素有關?()A.樣本容量B.總體方差C.檢驗統計量的分布D.以上都是27、某研究人員想要分析不同教育程度對收入的影響,將教育程度分為小學、初中、高中、大學及以上。在進行方差分析時,自由度為()A.3B.4C.5D.628、在計算樣本方差時,如果樣本量為n,樣本均值為x?,那么樣本方差的計算公式是?()A.Σ(xi-x?)2/nB.Σ(xi-x?)2/(n-1)C.√Σ(xi-x?)2/nD.√Σ(xi-x?)2/(n-1)29、已知某時間序列數據的一階自相關系數為0.6。現對該時間序列進行一次差分運算,得到新的時間序列。則新序列的自相關系數()A.減小B.增大C.不變D.無法確定30、在一個二項分布中,試驗次數n=100,成功的概率p=0.3。計算成功次數的方差是?()A.21B.30C.70D.7二、計算題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某地區連續10年的降雨量(單位:mm)分別為:500、600、450、550、700、650、580、480、620、520。請使用移動平均法(移動期數為3)對該地區的降雨量進行預測,并計算預測誤差。2、(本題5分)某工廠的生產設備運行時間和維修費用的數據如下:運行時間(小時)分別為500、600、700、800、900,對應的維修費用(元)分別為500、650、800、950、1100。請建立維修費用關于運行時間的線性回歸方程,并預測運行時間為1000小時的維修費用。3、(本題5分)對兩種不同種植方法的農作物產量進行比較。隨機抽取采用方法A的農田50塊,平均產量為4000千克;隨機抽取采用方法B的農田60塊,平均產量為4500千克。已知兩種方法的產量標準差分別為500千克和600千克。求兩種種植方法平均產量之差的95%置信區間。4、(本題5分)某地區連續7年的糧食產量(單位:萬噸)分別為:100、110、120、130、140、150、160。計算糧食產量的年均增長量和年平均發展速度。5、(本題5分)某地區有3500家商店,年銷售額的增長率服從正態分布,平均增長率為10%,標準差為3%。隨機抽取175家商店進行調查,求樣本平均數的抽樣分布,并計算抽樣平均誤差。若已知總體服從正態分布,求該地區商店年銷售額增長率在9%到11%之間的商店所占比例。三、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)解釋生存曲線比較的統計學方法。以一個臨床研究為例,說明如何比較不同治療組的生存曲線。2、(本題5分)某研究人員想了解一種新藥物對患者血壓的影響,收集了使用該藥物前后患者的血壓數據。請闡述如何進行配對樣本t檢驗來判斷藥物是否有效,并說明檢驗的步驟和關鍵指標。3、(本題5分)在進行一項市場調查時,如何設計有效的調查問卷以獲取準確和有用的信息?請詳細說明應注意的問題和設計原則。4、(本題5分)在進行金融風險評估時,統計學方法可以發揮哪些作用?請詳細闡述相關的方法和應用,并舉例說明。5、(本題5分)詳細
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