《生成式人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》單元1開篇明義：AIGC概述單元2馭文生文：文本類應(yīng)用單元3運文生圖：AIGC圖像類應(yīng)用單元4文生影音：AIGC視頻聲音類應(yīng)用單元5多元融合：AIGC跨模態(tài)內(nèi)容生成單元6卓越之光：AIGC職場達(dá)人實訓(xùn)營全套可編輯PPT課件

本課件是可編輯的正常PPT課件單元一開篇明義AIGC概述本課件是可編輯的正常PPT課件PART1情景導(dǎo)入PART2PART3學(xué)習(xí)目標(biāo)知識鏈接PART4PART5知識拓展單元總結(jié)本課件是可編輯的正常PPT課件PART1情景導(dǎo)入PART1情景導(dǎo)入在科技日新月異的發(fā)展下，人工智能（AI）已經(jīng)從一個遙遠(yuǎn)的概念逐漸走進(jìn)了我們的日常生活，而生成式人工智能（AIGC）作為AI領(lǐng)域的新興分支，更是以其強大的創(chuàng)造力和廣泛的應(yīng)用前景吸引了無數(shù)人的目光。想象一下，一個能夠自主生成內(nèi)容、設(shè)計圖像，甚至編寫代碼的AI系統(tǒng)，將如何改變我們的工作和學(xué)習(xí)方式？隨著AI技術(shù)的不斷演進(jìn)，從最初的專家系統(tǒng)到如今的深度學(xué)習(xí)，AIGC應(yīng)運而生，它標(biāo)志著AI不再僅僅是執(zhí)行預(yù)設(shè)任務(wù)的工具，而是能夠主動創(chuàng)造、學(xué)習(xí)并適應(yīng)新環(huán)境的智能體。那么，AIGC究竟是如何工作的？它的底層邏輯和技術(shù)基礎(chǔ)又是什么呢？為了深入探究AIGC的奧秘，我們將一起揭開其技術(shù)面紗，了解生成模型的工作原理和數(shù)據(jù)訓(xùn)練方式。同時，我們還將介紹一些常見的AIGC工具和平臺，幫助大家掌握如何在實際中運用這些技術(shù)。從文學(xué)到教育，從娛樂到營銷，AIGC的應(yīng)用案例已遍布各行各業(yè)，展現(xiàn)著它無盡的潛力和價值。然而，技術(shù)的快速發(fā)展也伴隨著倫理道德的挑戰(zhàn)。在享受AIGC帶來的便利時，我們更應(yīng)關(guān)注數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等問題，確保技術(shù)的負(fù)責(zé)任使用。最后，讓我們一同展望AIGC的未來，探索它可能帶來的變革與機遇。本課件是可編輯的正常PPT課件PART2學(xué)習(xí)目標(biāo)PART2學(xué)習(xí)目標(biāo)理解AIGC基本概念掌握AIGC技術(shù)的發(fā)展歷程建立機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識框架熟悉AIGC技術(shù)在多個領(lǐng)域的應(yīng)用案例知識目標(biāo)能力目標(biāo)素質(zhì)目標(biāo)具備對AIGC技術(shù)研究與分析能力能夠利用數(shù)據(jù)科學(xué)方法為AIGC提供支持理解AIGC在實際場景中的作用和價值掌握AIGC技術(shù)的基本應(yīng)用方法培養(yǎng)學(xué)習(xí)者對AIGC技術(shù)的獨立思考和判斷能力培養(yǎng)學(xué)習(xí)者對AIGC技術(shù)發(fā)展的社會責(zé)任感該持續(xù)學(xué)習(xí)，以適應(yīng)不斷變化的技術(shù)環(huán)境本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接PART3知識鏈接一、從AI到AIGC1.AIGC概念A(yù)I，即artificialintelligence，中文翻譯為“人工智能”。它是指通過計算機技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)等方法，使計算機系統(tǒng)具備類似于人類的智能和思維能力。AI的核心目標(biāo)是使計算機能夠像人類一樣思考和行動，同時也能夠解決人類面臨的智能和決策問題。AIGC，即artificialintelligentgenerativecontent，中文翻譯為“人工智能生成內(nèi)容”。它是指利用人工智能技術(shù)生成具有創(chuàng)新性和創(chuàng)造性的內(nèi)容。AIGC是AI技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用，主要通過機器學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)，自動或半自動地生成文本、圖像、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接一、從AI到AIGC2.AIGC發(fā)展歷程（1）早期探索人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)的早期探索是一個充滿挑戰(zhàn)和創(chuàng)新的時期。從20世紀(jì)中葉開始，科學(xué)家們就開始嘗試讓機器模擬人類的創(chuàng)造性思維，這標(biāo)志著AIGC技術(shù)的萌芽。圖靈測試與AI的誕生：1950年，艾倫·圖靈提出了著名的“圖靈測試”，旨在通過對話來檢驗機器是否具備智能。圖靈預(yù)言，未來將會創(chuàng)造出能夠欺騙人類判斷的智能機器。這一理論的提出，不僅為AI的發(fā)展奠定了哲學(xué)基礎(chǔ)，也為后來的AIGC技術(shù)埋下了伏筆。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接一、從AI到AIGC2.AIGC發(fā)展歷程（1）早期探索依利亞克組曲是音樂創(chuàng)作的起點：1957年，歷史上第一支由計算機創(chuàng)作的音樂作品《依利亞克組曲》完成。這部作品基于算法生成，雖然簡單，卻展示了計算機處理藝術(shù)創(chuàng)作的潛力。它證明了機器不僅能夠執(zhí)行邏輯運算，還能涉足音樂、繪畫等藝術(shù)領(lǐng)域。Eliza與自然語言處理的曙光：到了20世紀(jì)60年代，隨著計算機技術(shù)的進(jìn)步，自然語言處理（NLP）開始成為AI研究的熱點。1966年，約瑟夫·魏岑鮑姆開發(fā)了Eliza，一款能夠模擬心理治療師對話的程序。盡管Eliza的對話模式相對固定，但它在自然語言理解和生成方面取得了開創(chuàng)性的成就。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接一、從AI到AIGC2.AIGC發(fā)展歷程（2）機器學(xué)習(xí)興起

從1990年代到21世紀(jì)初，AIGC技術(shù)進(jìn)入了沉淀積累階段。受限于當(dāng)時的算法瓶頸，AIGC技術(shù)無法直接進(jìn)行復(fù)雜內(nèi)容的生成。然而，這一時期的研究為后來的技術(shù)突破積累了寶貴的經(jīng)驗。研究者們通過不斷地實驗和探索，逐步理解了語言、圖像、音樂等不同模態(tài)內(nèi)容的生成規(guī)律。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r將英文演講自動翻譯為中文語音，展示了AIGC在語言轉(zhuǎn)換領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。Eliza的對話模式相對固定，但它在自然語言理解和生成方面取得了開創(chuàng)性的成就。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接一、從AI到AIGC2.AIGC發(fā)展歷程（3）人工智能小說的嘗試

2018年，世界第一部完全由人工智能創(chuàng)作的小說《1TheRoad》問世，這是AIGC技術(shù)在文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域的一次大膽嘗試。盡管這部作品在文學(xué)價值上可能尚有爭議，但它的出現(xiàn)無疑為AIGC技術(shù)的未來發(fā)展打開了新的大門。小說《1TheRoad》本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接一、從AI到AIGC3.深度學(xué)習(xí)的突破（1）對抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）的提出2014年，對抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）被提出，這是一種新型的深度學(xué)習(xí)模型，它通過讓兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——生成器（Generator）和判別器（Discriminator）——之間的對抗性訓(xùn)練，相來生成新的、與真實數(shù)據(jù)相似的數(shù)據(jù)。GAN的提出，為AIGC技術(shù)帶來了革命性的突破，極大地提高了AI生成內(nèi)容的逼真度。（2）微軟“小冰”與AI詩歌創(chuàng)作2017年，微軟的人工智能“小冰”創(chuàng)作了世界首部100%由人工智能創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》。這一事件不僅是AIGC在文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域的里程碑，也標(biāo)志著AI在藝術(shù)創(chuàng)作方面的巨大潛力。（3）DeepMind的DVD-GAN與視頻生成2018年，谷歌的DeepMind研發(fā)出了DVD-GAN，這是一種能夠自動生成連續(xù)視頻的AI系統(tǒng)。DVD-GAN的問世，展示了AIGC技術(shù)在動態(tài)視覺內(nèi)容生成上的能力，為未來的視頻制作和游戲開發(fā)等領(lǐng)域提供了新的可能性。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接一、從AI到AIGC3.深度學(xué)習(xí)的突破（4）英偉達(dá)的StyleGAN與高質(zhì)量圖片生成同年，英偉達(dá)發(fā)布了StyleGAN，這是一種可以自動生成人眼難以分辨真假的高質(zhì)量圖片的AI模型。StyleGAN的發(fā)布，進(jìn)一步推動了AIGC技術(shù)在圖像生成領(lǐng)域的發(fā)展，其生成的圖像在視覺效果上達(dá)到了前所未有的高度。（5）OpenAI的DALL-E與文本到圖像的轉(zhuǎn)換2019年，OpenAI提出了DALL-E，這是一個輸入文字即可生成極高質(zhì)量且風(fēng)格多樣的圖片的AI系統(tǒng)。DALL-E的問世，不僅展示了AIGC技術(shù)在文本到圖像轉(zhuǎn)換上的能力，也為未來的設(shè)計和創(chuàng)意工作提供了強大的工具。深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)為AIGC技術(shù)帶來了革命性的變化。特別是生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和變分自編碼器（VAE）等模型的提出，極大地提高了內(nèi)容生成的質(zhì)量。這些模型能夠生成逼真的圖像、音頻和其他媒體內(nèi)容，使得AIGC的應(yīng)用范圍和影響力得到了極大地擴展。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接一、從AI到AIGC4.廣泛應(yīng)用（1）DALL-E2的發(fā)布2022年4月，DALL-E2的發(fā)布是一個重要的里程碑。這一模型不僅能夠生成更真實和更準(zhǔn)確的畫像，而且能夠?qū)⑽谋久枋鲋械母拍睢傩院惋L(fēng)格等元素綜合起來，生成現(xiàn)實主義的圖像和藝術(shù)作品。DALL-E2的發(fā)布，展示了AIGC技術(shù)在圖像生成領(lǐng)域的巨大潛力。（2）ChatGPT的革命性影響 2022年11月30日，大語言模型ChatGPT的發(fā)布引發(fā)了全球關(guān)注。ChatGPT不僅能與人對話，還能編寫代碼、創(chuàng)作內(nèi)容等。這一款革命性產(chǎn)品的上線，在短短5天內(nèi)用戶數(shù)量就已突破100萬。ChatGPT的出現(xiàn)，不僅改變了人們與機器交互的方式，也為內(nèi)容創(chuàng)作、編程輔助等領(lǐng)域帶來了新的可能。（3）GPT-4的先進(jìn)推理能力2023年3月15日，GPT-4正式面世。GPT-4可以更準(zhǔn)確地解決用戶的難題，其多模態(tài)的特性還可以生成、編輯具有創(chuàng)意性或技術(shù)性的文章。在高級推理方面的表現(xiàn)，GPT-4超過了其前代產(chǎn)品，為AIGC技術(shù)在復(fù)雜問題解決和內(nèi)容創(chuàng)作上的應(yīng)用開辟了新的道路。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接一、從AI到AIGC4.廣泛應(yīng)用（4）DALL-E3的圖像生成新高度2023年9月21日，DALL-E3正式發(fā)布。這一模型在圖像生成的效果上達(dá)到了新的高度，能夠更準(zhǔn)確地呈現(xiàn)用戶的想法。DALL-E3的發(fā)布，進(jìn)一步提升了AIGC技術(shù)在圖像生成領(lǐng)域的應(yīng)用水平。（5）Sora的視頻生成能力2024年2月16日，Sora問世。Sora繼承了DALL-E3的畫質(zhì)和遵循指令能力，可以根據(jù)用戶的文本提示創(chuàng)建逼真的視頻。Sora能夠深度模擬真實物理世界，生成具有多個角色、包含特定運動的復(fù)雜場景。Sora的出現(xiàn)，標(biāo)志著AIGC技術(shù)在視頻內(nèi)容生成上取得了重要進(jìn)展。從DALL-E2到Sora，AIGC技術(shù)的發(fā)展不再局限于單一模態(tài)的內(nèi)容生成，而是開始向多模態(tài)融合的方向發(fā)展。這些技術(shù)能夠理解和生成包含文本、圖像、視頻等多種模態(tài)的內(nèi)容，為用戶提供更加豐富和多樣化的交互體驗。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接二、AIGC的底層邏輯1.基礎(chǔ)模型AIGC基礎(chǔ)模型匯總表模型名稱提出時間應(yīng)用場景變分自編碼（VAE）2013年圖像生成、語音合成生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）2014年圖像生成、語音合成擴散模型（diffusionmodel）2015年圖像生成Transformer2017年語言模型Visiontransformer(ViT)2020年視覺模型本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接二、AIGC的底層邏輯1.基礎(chǔ)模型（1）變分自編碼（VAE）變分自編碼器是深度生成模型中的一種，由Kingma等人在2014年提出，與傳統(tǒng)的自編碼器通過數(shù)值方式描述潛在空間不同，它以概率方式對潛在空間進(jìn)行觀察，在數(shù)據(jù)生成方面應(yīng)用價值較高。VAE分為兩部分，編碼器與解碼器。編碼器將原始高維輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為潛在空間的概率分布描述；解碼器從采樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行重建生成新數(shù)據(jù)。（2）生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）2014年IanGoodFellow提出了GAN，成為早期最著名的生成模型。GAN使用零和博弈策略學(xué)習(xí)，在圖像生成中應(yīng)用廣泛。以GAN為基礎(chǔ)產(chǎn)生了多種變體，如DCGAN、StytleGAN、CycleGAN等。GAN包含兩個部分：生成器：學(xué)習(xí)生成合理的數(shù)據(jù)。對于圖像生成來說是給定一個向量，生成一張圖片。其生成的數(shù)據(jù)作為判別器的負(fù)樣本。其輸入為一組向量，可以表征數(shù)字編號、字體、粗細(xì)、潦草程度等。在這里使用特定分布隨機生成。判別器：判別輸入是生成數(shù)據(jù)還是真實數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)輸出越接近于0，生成數(shù)據(jù)可能性越大；反之，真實數(shù)據(jù)可能性越大。在訓(xùn)練階段，利用真實數(shù)據(jù)與生成數(shù)據(jù)訓(xùn)練二分類模型，輸出為0-1之間概率，越接近1，輸入為真實數(shù)據(jù)可能性越大。生成器與判別器相互對立。在不斷迭代訓(xùn)練中，雙方能力不斷加強，最終的理想結(jié)果是生成器生成的數(shù)據(jù)，判別器無法判別是真是假。以生成對抗網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)產(chǎn)生的應(yīng)用：圖像超分、人臉替換、卡通頭像生成等。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接二、AIGC的底層邏輯1.基礎(chǔ)模型（3）擴散模型擴散模型：擴散是受到非平衡熱力學(xué)的啟發(fā)，定義一個擴散步驟的馬爾科夫鏈，并逐漸向數(shù)據(jù)中添加噪聲，然后學(xué)習(xí)逆擴散過程，從噪聲中構(gòu)建出所需的樣本。擴散模型的最初設(shè)計是用于去除圖像中的噪聲。隨著降噪系統(tǒng)的訓(xùn)練時間越來越長且越來越好，可以將純噪聲作為唯一輸入，生成逼真的圖片。擴散模型的工作原理是通過添加噪聲來破壞訓(xùn)練數(shù)據(jù)，然后通過逆轉(zhuǎn)這個噪聲過程來學(xué)習(xí)恢復(fù)數(shù)據(jù)。換句話說，擴散模型可以從噪聲中生成連貫的圖像。擴散模型通過向圖像添加噪聲進(jìn)行訓(xùn)練，然后模型學(xué)習(xí)如何去除噪聲，該模型將此去噪過程應(yīng)用于隨機種子以生成逼真的圖像。2017年由谷歌提出，采用注意力機制（attention）對輸入數(shù)據(jù)重要性的不同而分配不同權(quán)重，其并行化處理的優(yōu)勢能夠使其在更大的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，加速了GPT等預(yù)訓(xùn)練大模型的發(fā)展。最初用來完成不同語言之間的翻譯。主體包括Encoder與Decoder分別對源語言進(jìn)行編碼，并將編碼信息轉(zhuǎn)換為目標(biāo)語言文本。隨后，基于Transformer作為基礎(chǔ)模型，發(fā)展出了BERT，LaMDA、PaLM以及GPT系列。人工智能開始進(jìn)入大模型參數(shù)的預(yù)訓(xùn)練模型時代。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接二、AIGC的底層邏輯1.基礎(chǔ)模型（3）擴散模型2020年，由谷歌團(tuán)隊提出，將Transformer應(yīng)用至圖像分類任務(wù)，此后Transformer開始在CV領(lǐng)域大放異彩。ViT將圖片分為14*14的patch，并對每個patch進(jìn)行線性變換得到固定長度的向量送入Transformer，后續(xù)與標(biāo)準(zhǔn)的Transformer處理方式相同。以ViT為基礎(chǔ)衍生出了多重優(yōu)秀模型，如swintransformer，ViTAEtransformer等。ViT通過將人類先驗經(jīng)驗知識引入網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計，獲得了更快的收斂速度、更低的計算代價、更多的特征尺度、更強的泛化能力，能夠更好地學(xué)習(xí)和編碼數(shù)據(jù)中蘊含的知識，正在成為視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。以ViT為代表的視覺大模型賦予了AI感知、理解視覺數(shù)據(jù)的能力，助力AIGC發(fā)展。2022年4月，美國OpenAI公司發(fā)布了DALL-E2，這是一種文本到圖像的生成模型。同年9月28日，在OpenAI網(wǎng)站向公眾開放，提供數(shù)量有限的免費圖像和額外的購買圖像服務(wù)。Imagen是2022年5月谷歌發(fā)布的文本到圖像的擴散模型，該模型目前不對外開放。用戶可通過輸入描述性文本，生成圖文匹配的圖像。2022年8月，StabilityAI發(fā)布了StableDiffusion，這是一種類似于DALL-E2與Imagen的開源Diffusion模型，代碼與模型權(quán)重均向公眾開放，為AI圖像生成領(lǐng)域的發(fā)展注入了新的活力。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接二、AIGC的底層邏輯2.預(yù)訓(xùn)練大模型（1）計算機視覺（CV）預(yù)訓(xùn)練大模型Florence是微軟在2021年11月提出的視覺基礎(chǔ)模型。Florence采用雙塔transformer結(jié)構(gòu)。文本采用12層transformer，視覺采用swintransformer。通過來自互聯(lián)網(wǎng)的9億圖文對，采用unifiedcontrasivelearning機制將圖文映射到相同空間中。其可處理的下游任務(wù)包括：圖文檢索、圖像分類、目標(biāo)檢測、視覺問答以及動作識別。（2）自然語言處理（NLP）預(yù)訓(xùn)練大模型LaMDA：LaMDA是谷歌在2021年發(fā)布的大規(guī)模自然語言對話模型。LaMDA的訓(xùn)練過程分為預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)兩步。在預(yù)訓(xùn)練階段，谷歌從公共數(shù)據(jù)中收集了1.56T數(shù)據(jù)集，feed給LaMDA，讓其對自然語言有初步認(rèn)識。（3）多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型CLIP（OpenAI）：2021年美國OpenAI公司發(fā)布了跨模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型CLIP，該模型采用從互聯(lián)網(wǎng)收集的4億對圖文對。采用雙塔模型與比對學(xué)習(xí)訓(xùn)練方式進(jìn)行訓(xùn)練。CLIP的英文全稱是contrastivelanguage-imagepre-training，即一種基于對比文本－圖像對的預(yù)訓(xùn)練方法或者模型。StableDiffusion（StablilityAI）：StableDiffusion是英國倫敦StabilityAI公司開源的圖像生成擴散模型。StableDiffusion的發(fā)布是AI圖像生成發(fā)展過程中的一個里程碑，相當(dāng)于給大眾提供了一個可用的高性能模型，不僅生成的圖像質(zhì)量非常高，運行速度快，并且有資源和內(nèi)存的要求也較低。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接三、常見的AIGC大模型工具1.AI寫作工具文心一言：作為百度基于文心大模型推出的生成式對話產(chǎn)品，文心一言擁有強大的語言理解和生成能力，支持中文、英文等多種語言，廣泛應(yīng)用于搜索、問答、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域，為用戶提供智能化、個性化的對話體驗，被譽為“中國版ChatGPT”。訊飛公文：訊飛公文是科大訊飛開發(fā)的智能公文寫作輔助工具，依托星火認(rèn)知大模型，提供素材籌備、擬稿寫作、審稿核稿等功能，支持公文加密保護(hù)，適用于政務(wù)、企業(yè)等多類用戶，提升公文撰寫效率和質(zhì)量。通義千問：通義千問是阿里云推出的超大規(guī)模語言模型，具備多輪對話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解和多語言支持等功能，適用于需要自然語言處理和多樣化問題解答服務(wù)的場景，為用戶提供全面、準(zhǔn)確的問題解答。Kimi智能助手：這是由國內(nèi)通用人工智能創(chuàng)業(yè)公司月之暗（MoonshotAl）基于自研千億參數(shù)大模型打造的對話式AI助手產(chǎn)品。它于2023年10月推出，是全球首個支持輸入20萬漢字的智能助手產(chǎn)品，現(xiàn)已支持200萬字的無損上下文輸入。kimi具備強大的語言理解和處理能力，以及文件處理、信息檢索、學(xué)術(shù)研究輔助等多種功能，廣泛應(yīng)用于辦公、電商、教育等領(lǐng)域。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接三、常見的AIGC大模型工具2.AI繪圖工具通義萬相：通義萬相是阿里巴巴推出的先進(jìn)文生文工具，依托強大算法，能深入理解文本內(nèi)容，生成高質(zhì)量文章，支持多領(lǐng)域應(yīng)用，如新聞撰寫、廣告創(chuàng)意等，提升內(nèi)容創(chuàng)作效率與品質(zhì)。奇域AI：奇域AI是一款創(chuàng)新的文生文工具，專注于提供個性化、創(chuàng)意性文本生成服務(wù)，通過智能分析用戶需求，生成獨特且富有吸引力的文章內(nèi)容，適用于營銷、教育等多種場景。LiblibAI：LiblibAI是一款基于人工智能技術(shù)的文生文工具，擁有強大的語言處理能力，能夠高效生成各類文章，包括學(xué)術(shù)論文、新聞報道等，助力用戶快速完成高質(zhì)量內(nèi)容創(chuàng)作。艾繪AI：艾繪AI是一款專注于設(shè)計領(lǐng)域的文生文工具，結(jié)合AI技術(shù)與設(shè)計理念，生成富有創(chuàng)意和設(shè)計感的文本內(nèi)容，適用于廣告設(shè)計、品牌推廣等，提升設(shè)計作品的文字表現(xiàn)力。美圖設(shè)計室：美圖設(shè)計室雖以設(shè)計為主，但其內(nèi)置的文生文功能也不容小覷，能快速生成與圖片相匹配的文字描述，增強設(shè)計作品的整體效果，適用于海報、宣傳冊等多種設(shè)計場景。美間AI：美間AI是一款集設(shè)計與文生文于一體的工具，通過智能分析用戶需求，生成既美觀又實用的文本內(nèi)容，特別適用于室內(nèi)設(shè)計、家居搭配等領(lǐng)域，提升設(shè)計方案的整體質(zhì)感。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接三、常見的AIGC大模型工具3.AI音/視頻工具剪映專業(yè)版：這是一款功能全面且操作便捷的視頻剪輯工具，不僅提供剪輯、濾鏡、轉(zhuǎn)場等多種功能，還支持高清導(dǎo)出和分享，是視頻創(chuàng)作者們提升創(chuàng)作效率和質(zhì)量的得力助手。騰訊智影：騰訊推出的智能視頻創(chuàng)作平臺，集視頻剪輯、后期處理、團(tuán)隊協(xié)作等功能于一體，支持多格式導(dǎo)入和輸出，滿足企業(yè)和專業(yè)視頻制作團(tuán)隊的各種需求。百度加度：百度打造的AI音視頻創(chuàng)作神器，內(nèi)置海量視頻模板和音頻素材，支持用戶一鍵生成高質(zhì)量的音視頻內(nèi)容，讓創(chuàng)作更加輕松高效。智譜清影：這是一款以文字圖像為核心功能的工具，能夠根據(jù)用戶的文字描述，智能生成與之匹配的精美圖片，助力視頻創(chuàng)作者打造更加生動、富有創(chuàng)意的視覺效果。即夢AI：這是一款功能強大的音視頻創(chuàng)作助手，通過智能算法，能夠根據(jù)用戶需求自動生成個性化、高質(zhì)量的音視頻內(nèi)容，助力用戶快速實現(xiàn)創(chuàng)意想法。海綿音樂：這是一款創(chuàng)新的AI音樂創(chuàng)作平臺，用戶只需輸入主題、情感等關(guān)鍵詞，即可生成符合需求的個性化音樂，為視頻內(nèi)容增添更多色彩和魅力。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接四、AIGC在各行業(yè)的實際應(yīng)用案例1.新聞與媒體AIGC技術(shù)在新聞與媒體領(lǐng)域的應(yīng)用，正在重塑新聞生產(chǎn)流程。它能夠通過分析數(shù)據(jù)、整合信息，自動生成新聞報道，這不僅提高了效率，還允許媒體機構(gòu)在第一時間發(fā)布新聞。AIGC技術(shù)還可以根據(jù)不同受眾群體的偏好，定制新聞內(nèi)容，實現(xiàn)個性化新聞服務(wù)。此外，AIGC還能夠生成體育賽事摘要，通過分析比賽數(shù)據(jù)，快速提供比賽亮點和統(tǒng)計信息，滿足體育迷的需求。案例1：《路透社》利用AIGC技術(shù)自動生成財經(jīng)新聞。通過集成的算法，該技術(shù)能夠解析公司的財報數(shù)據(jù)，并自動撰寫關(guān)于公司盈利情況的新聞報道。這些報道不僅準(zhǔn)確無誤，而且發(fā)布速度快，讓投資者能夠迅速獲取關(guān)鍵信息。案例2：體育網(wǎng)站ESPN使用AIGC技術(shù)生成NBA比賽的摘要。AIGC系統(tǒng)能夠分析比賽的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如得分、籃板、助攻等，并結(jié)合比賽的關(guān)鍵時刻，生成簡潔、信息豐富的賽事摘要，為球迷提供快速回顧比賽的方式。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接四、AIGC在各行業(yè)的實際應(yīng)用案例2.文學(xué)與藝術(shù)在文學(xué)與藝術(shù)領(lǐng)域，AIGC也展現(xiàn)了其獨特的魅力。它不僅可以輔助創(chuàng)作詩歌、小說，還能生成獨具風(fēng)格的藝術(shù)畫作和音樂作品。通過這些作品，我們可以看到人工智能與人類創(chuàng)造力的完美結(jié)合，為藝術(shù)創(chuàng)作帶來了更多的可能性和靈感。案例1：微軟的AI機器人“小冰”能夠創(chuàng)作現(xiàn)代詩歌。通過學(xué)習(xí)數(shù)以萬計的詩歌，小冰能夠理解詩歌的結(jié)構(gòu)和情感表達(dá)，并創(chuàng)作出具有一定藝術(shù)性的詩歌作品。小冰的詩歌作品在社交媒體上受到了廣泛的關(guān)注和討論。案例2：Google的Magenta項目使用AIGC技術(shù)生成音樂作品。該技術(shù)通過分析大量的音樂數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)不同音樂風(fēng)格和旋律結(jié)構(gòu)，能夠創(chuàng)作出具有獨特風(fēng)格和情感表達(dá)的音樂作品。Magenta項目的作品在音樂界引起了一定的關(guān)注，展示了AIGC在音樂創(chuàng)作上的潛力。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接四、AIGC在各行業(yè)的實際應(yīng)用案例3.教育與培訓(xùn)在教育領(lǐng)域，AIGC技術(shù)為個性化學(xué)習(xí)提供了強大的支持。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和能力，AIGC可以幫助教育者開發(fā)個性化的學(xué)習(xí)材料，從而滿足每個學(xué)生的獨特需求。此外，AIGC還能模擬訓(xùn)練場景，為學(xué)生提供更加真實和生動的學(xué)習(xí)體驗。案例1：Coursera利用AIGC技術(shù)為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)路徑。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和成績，Coursera的AI系統(tǒng)能夠推薦適合學(xué)生當(dāng)前水平和興趣的課程，幫助學(xué)生更有效地規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑。案例2：醫(yī)學(xué)教育公司OssoVR使用AIGC技術(shù)開發(fā)了虛擬手術(shù)訓(xùn)練系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過模擬真實的手術(shù)環(huán)境，讓醫(yī)學(xué)生能夠在虛擬環(huán)境中練習(xí)手術(shù)操作，提高手術(shù)技能。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接四、AIGC在各行業(yè)的實際應(yīng)用案例4.娛樂與游戲在娛樂和游戲領(lǐng)域，AIGC技術(shù)為玩家?guī)砹饲八从械幕芋w驗。利用AIGC，我們可以輕松地創(chuàng)造虛擬角色、游戲環(huán)境和互動體驗，使得游戲世界變得更加豐富和多彩。無論是逼真的角色動畫，還是復(fù)雜的環(huán)境交互，AIGC都為我們提供了更多的創(chuàng)意空間。案例1：游戲公司EpicGames使用AIGC技術(shù)生成游戲《堡壘之夜》中的城市景觀。通過算法，EpicGames能夠創(chuàng)建出具有不同建筑風(fēng)格和布局的城市環(huán)境，為玩家提供獨特的探索體驗。案例2：電影制作公司W(wǎng)etaDigital利用AIGC技術(shù)生成電影《阿凡達(dá)》中的虛擬角色。通過分析真實演員的面部表情和身體動作，WetaDigital的AI系統(tǒng)能夠生成逼真的虛擬角色，為電影增添生動性。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接四、AIGC在各行業(yè)的實際應(yīng)用案例5.營銷與廣告在營銷和廣告領(lǐng)域，AIGC技術(shù)使得廣告投放更加精準(zhǔn)和有效。通過分析用戶的消費習(xí)慣和興趣偏好，AIGC可以生成個性化的廣告內(nèi)容和社交媒體帖子，從而提高廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率。這不僅提升了廣告效果，還為廣告主帶來了更高的投資回報率。案例1：營銷公司Acxiom使用AIGC技術(shù)為汽車品牌生成個性化的廣告。通過分析消費者的購車偏好和行為，Acxiom的AI系統(tǒng)能夠生成符合消費者需求的廣告內(nèi)容，提高廣告的吸引力。案例2：天貓利用AIGC技術(shù)發(fā)起了一個AI共創(chuàng)年畫的活動，用戶可以通過AIGC互動在明星或者IP制作的年畫添上自己的一筆，創(chuàng)作出帶有個人烙印的年畫。這種個性化的精準(zhǔn)溝通方式吸引了大量粉絲的參與和互動，提升了用戶對品牌的忠誠度和黏性。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接四、AIGC在各行業(yè)的實際應(yīng)用案例6.客戶服務(wù)在客戶服務(wù)領(lǐng)域，AIGC技術(shù)為我們提供了智能客服機器人和虛擬助手。這些智能工具可以快速地回答客戶的問題，提供有效的解決方案，從而大幅提升客戶服務(wù)的效率和質(zhì)量。無論是在線購物平臺，還是銀行、電信等行業(yè)，AIGC都在為我們提供更加便捷和高效的服務(wù)體驗。案例1：在線零售商Amazon使用AIGC技術(shù)提供智能客服服務(wù)。通過自然語言處理技術(shù)，Amazon的AI系統(tǒng)能夠理解客戶的查詢，并提供準(zhǔn)確的答案和解決方案，提高客服的效率。案例2：銀行公司Citibank利用AIGC技術(shù)提供虛擬助手服務(wù)。通過語音識別和自然語言處理技術(shù)，Citibank的虛擬助手能夠理解客戶的語音指令，并提供相應(yīng)的服務(wù)，如查詢賬戶余額、轉(zhuǎn)賬等。綜上所述，AIGC技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)深入到我們生活的方方面面，從新聞報道到藝術(shù)創(chuàng)作，從教育培訓(xùn)到娛樂游戲，再到營銷廣告和客戶服務(wù)，都留下了AIGC技術(shù)的深刻印記。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們有理由相信，AIGC將在未來為我們帶來更多的驚喜和改變。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接五、AIGC的倫理道德1.AIGC技術(shù)風(fēng)險（1）技術(shù)的惡意應(yīng)用AIGC的快速發(fā)展引發(fā)了對深度偽造技術(shù)的擔(dān)憂，該技術(shù)使用基于AI的技術(shù)生成接近真實的照片、電影或音頻，這些可以用來描述不存在的事件或個人。深度偽造技術(shù)的出現(xiàn)使得篡改或生成高度真實且無法區(qū)分的音頻和視頻內(nèi)容成為可能，這最終無法被觀察者的肉眼區(qū)分。（2）內(nèi)容的質(zhì)量問題質(zhì)量差內(nèi)容意味著內(nèi)容不夠真實或甚至有毒。當(dāng)AI生成的內(nèi)容不夠真實時，很容易讓用戶認(rèn)為AIGC生成能力有限，并對AIGC模型本身產(chǎn)生負(fù)面印象，這阻礙了AIGC模型的發(fā)展。當(dāng)AI生成的內(nèi)容是有毒的，它可能對人類的認(rèn)知產(chǎn)生影響，這涉及道德和倫理問題。倫理是AIGC技術(shù)發(fā)展中不能忽視的一個方面，涉及AI和人類社會之間的價值觀、道德、法律觀念等問題。AI生成內(nèi)容的潛在毒性是指AI生成的內(nèi)容存在偏見，即，AIGC可能生成違反社會價值的內(nèi)容，因此它很容易成為許多惡意人士的工具。（3）模型的安全問題惡意用戶可以利用AIGC模型的漏洞攻擊模型，并向輸入數(shù)據(jù)中添加有意的干擾信號以欺騙AIGC模型的行為。這可能導(dǎo)致模型生成錯誤的輸出，或者以有意的方式生成誤導(dǎo)信息。并且，使用模型反向傳播攻擊也可能從一些輸出中推斷出用于模型原始訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，這可以引發(fā)數(shù)據(jù)的泄露甚至國家安全。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接五、AIGC的倫理道德2.AIGC面臨的隱私與安全挑戰(zhàn)（1）數(shù)據(jù)的隱私安全挑戰(zhàn)個人數(shù)據(jù)的安全：將個人敏感數(shù)據(jù)直接上傳到生成性AI模型是一種有風(fēng)險的做法。大型語言模型（LLM）復(fù)雜性高、預(yù)訓(xùn)練中使用的數(shù)據(jù)量大，這意味著AIGC具有更高的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。目前，還沒有足夠有效的手段來保護(hù)用戶的個人數(shù)據(jù)不被侵犯。在最近流行的ChatGPT中，OpenAI尚未在技術(shù)上實現(xiàn)對用戶隱私的有效保護(hù)。也就是說，它們幾乎不可能從提供給ChatGPT的數(shù)據(jù)中刪除所有用戶的個人信息。身份認(rèn)證與訪問控制：大型生成式AI模型的強大能力使其能夠快速學(xué)習(xí)用戶隱私數(shù)據(jù)。然而，通過AIGC服務(wù)將這些數(shù)據(jù)毫無保留地呈現(xiàn)給所有用戶，會帶來嚴(yán)重的安全問題。身份認(rèn)證和訪問控制能夠限制具有不同身份的用戶訪問特定的數(shù)據(jù)。然而，目前AIGC服務(wù)中缺乏相應(yīng)的限制措施。包括微軟和亞馬遜在內(nèi)的公司已經(jīng)警告他們的員工不要與ChatGPT分享內(nèi)部機密信息，因為已經(jīng)出現(xiàn)了ChatGPT的輸出與企業(yè)機密內(nèi)容密切相關(guān)的情況。（2）生成內(nèi)容的質(zhì)量挑戰(zhàn)事實上的失真：AIGC失真指的是生成與事實相悖的內(nèi)容，產(chǎn)生虛假信息并誤導(dǎo)用戶。這樣的內(nèi)容會影響到信息的準(zhǔn)確性，并可能對用戶的決策產(chǎn)生負(fù)面影響。觀點上的偏見：AIGC的偏見包括與人類價值觀不一致、對特定群體的成見或歧視，這可能損害社會和諧并加劇不同群體之間的沖突。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接五、AIGC的倫理道德3.AIGC使用時的倫理與道德素養(yǎng)（1）倫理素養(yǎng)科技倫理意識：需要認(rèn)識到技術(shù)不僅僅是工具，其應(yīng)用往往涉及倫理問題。他們應(yīng)該了解并關(guān)注技術(shù)發(fā)展可能帶來的倫理挑戰(zhàn)，如人工智能決策可能產(chǎn)生的歧視、隱私問題等。負(fù)責(zé)任的決策：在面臨技術(shù)決策時，學(xué)生應(yīng)考慮其可能對社會、環(huán)境及他人造成的影響，并基于倫理原則做出負(fù)責(zé)任的決策。可持續(xù)發(fā)展觀念：應(yīng)理解和支持可持續(xù)發(fā)展觀念，即在使用和推廣新技術(shù)時，要考慮到其對環(huán)境、經(jīng)濟和社會長期可持續(xù)發(fā)展的影響。（2）道德素養(yǎng)誠信：無論是在學(xué)術(shù)研究、項目合作還是日常生活中，用戶都應(yīng)保持誠實和信用，不抄襲、不造假、不剽竊。尊重：尊重他人的觀點、勞動成果和知識產(chǎn)權(quán)。在學(xué)術(shù)交流和技術(shù)應(yīng)用中，尊重原創(chuàng)性和他人的貢獻(xiàn)。公正：在處理技術(shù)相關(guān)的問題時，用戶應(yīng)秉持公正原則，不偏袒任何一方，不利用技術(shù)優(yōu)勢損害他人利益。隱私保護(hù)：在使用和處理個人信息時，用戶應(yīng)嚴(yán)格遵守隱私保護(hù)原則，不泄露、不濫用他人的個人信息。社會責(zé)任感：用戶應(yīng)認(rèn)識到自己的技術(shù)行為和決策可能對社會造成的影響，并承擔(dān)起相應(yīng)的社會責(zé)任。應(yīng)積極關(guān)注社會公益事業(yè)，利用自己的技術(shù)知識和技能為社會做出貢獻(xiàn)。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接六、AIGC的未來發(fā)展1.技術(shù)進(jìn)步近年來，深度學(xué)習(xí)算法經(jīng)歷了數(shù)次迭代和創(chuàng)新，特別是生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和變分自編碼器（VAE）等先進(jìn)模型的提出，為AIGC技術(shù)注入了新的活力。這些模型通過模擬人類大腦的學(xué)習(xí)過程，使得AI生成的內(nèi)容在逼真度和多樣性上都有了質(zhì)的飛躍。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們可以期待AIGC在內(nèi)容生成上達(dá)到更高的藝術(shù)性和創(chuàng)造性。2.多模態(tài)融合AIGC技術(shù)的發(fā)展正逐漸打破單一模態(tài)的限制，向多模態(tài)融合的方向邁進(jìn)。這意味著AIGC將能夠理解和生成包含文本、圖像、視頻以及音頻等多種模態(tài)的內(nèi)容，為用戶提供更加豐富和多元的感官體驗。例如，在未來的虛擬現(xiàn)實中，用戶可以通過AIGC技術(shù)生成的多媒體內(nèi)容，沉浸在更加真實且富有互動性的虛擬環(huán)境中。3.智能化和個性化隨著大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC將變得更加智能化和個性化。通過對用戶行為的深入分析和學(xué)習(xí)，AIGC將能夠更準(zhǔn)確地捕捉用戶的需求和偏好，從而生成更加符合用戶個性化的內(nèi)容。這種智能化的內(nèi)容生成方式，不僅將提升用戶體驗，還將為企業(yè)提供更精準(zhǔn)的營銷和推廣手段。4.廣泛應(yīng)用AIGC技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷擴展，已經(jīng)滲透到新聞與媒體、文學(xué)與藝術(shù)、教育與培訓(xùn)、娛樂與游戲等多個方面。在這些領(lǐng)域中，AIGC技術(shù)正助力專業(yè)人士提高工作效率，同時也為普通用戶提供了更加便捷和高效的服務(wù)。未來，隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和應(yīng)用場景的不斷拓展，AIGC的應(yīng)用將更加廣泛和深入。本課件是可編輯的正常PPT課件PART3知識鏈接六、AIGC的未來發(fā)展5.社會影響AIGC技術(shù)的發(fā)展不僅改變了傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)方式，更引發(fā)了關(guān)于創(chuàng)意、版權(quán)和倫理等方面的深刻討論。這些討論預(yù)示著AIGC將對我們的社會和文化產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。例如，在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中，AIGC技術(shù)的廣泛應(yīng)用可能會對傳統(tǒng)創(chuàng)作方式產(chǎn)生沖擊，但同時也為創(chuàng)作者提供了更多的創(chuàng)作手段和可能性。6.規(guī)范和引導(dǎo)面對AIGC技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，社會需要對其進(jìn)行合理的規(guī)范和引導(dǎo)。這包括制定相應(yīng)的法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系，以確保AIGC技術(shù)的健康、有序和可持續(xù)發(fā)展。同時，還需要加強對AIGC技術(shù)的監(jiān)管和評估工作，防止其被濫用或誤用。7.經(jīng)濟貢獻(xiàn)隨著AIGC技術(shù)的商業(yè)化落地進(jìn)程加速，其巨大的市場潛力正在被逐步挖掘。預(yù)計未來幾年內(nèi)，AIGC技術(shù)將帶動市場規(guī)模的快速增長，為經(jīng)濟發(fā)展貢獻(xiàn)新的力量。這不僅將為企業(yè)帶來更多的商業(yè)機會和利潤空間，還將推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展和升級。8.技術(shù)飛躍AIGC技術(shù)的廣泛應(yīng)用和突破被視為人工智能領(lǐng)域的一次重大技術(shù)飛躍。這不僅體現(xiàn)在其生成內(nèi)容的逼真度和多樣性上，更體現(xiàn)在其對人類探索機器創(chuàng)造力的重要推動作用上。未來隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新應(yīng)用模式的涌現(xiàn)，我們可以期待AIGC在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出其強大的潛力和價值。本課件是可編輯的正常PPT課件PART4知識拓展PART4

知識拓展一、AIGC的前沿探索1.跨模態(tài)融合技術(shù)當(dāng)前，AIGC領(lǐng)域的一個重要前沿方向是跨模態(tài)融合。這意味著AI不僅能夠生成單一類型的內(nèi)容（如文本或圖像），還能夠?qū)⒍喾N模態(tài)的內(nèi)容（如文本、圖像、音頻、視頻）進(jìn)行融合和生成。例如，通過輸入一段描述性文字，AI可以同時生成相應(yīng)的圖像、音頻和視頻片段，從而創(chuàng)造出更加豐富和立體的內(nèi)容體驗。2.強化學(xué)習(xí)與生成模型的結(jié)合強化學(xué)習(xí)是一種通過環(huán)境反饋來訓(xùn)練AI的技術(shù)，它與生成模型的結(jié)合正在成為AIGC領(lǐng)域的一個研究熱點。通過強化學(xué)習(xí)，AI可以學(xué)會如何根據(jù)用戶的反饋來優(yōu)化生成的內(nèi)容，從而實現(xiàn)更加個性化和精準(zhǔn)的生成。3.生成式預(yù)訓(xùn)練大模型隨著預(yù)訓(xùn)練大模型的不斷涌現(xiàn)，生成式預(yù)訓(xùn)練大模型也成為了AIGC領(lǐng)域的一個重要方向。這些模型通過在海量數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，學(xué)會了豐富的語言知識和生成能力，能夠在各種生成任務(wù)上表現(xiàn)出色。本課件是可編輯的正常PPT課件PART4

知識拓展二、AIGC的未來趨勢1.更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩嗤卣埂３藗鹘y(tǒng)的新聞、文學(xué)、藝術(shù)等領(lǐng)域外，AIGC還將逐漸滲透到教育、醫(yī)療、工業(yè)制造等更多領(lǐng)域，推動這些行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。2.更高的生成質(zhì)量和效率未來的AIGC技術(shù)將更加注重生成內(nèi)容的質(zhì)量和效率。通過優(yōu)化算法、提升模型性能以及利用更強大的計算資源，AIGC將能夠生成更加逼真、自然和富有創(chuàng)意的內(nèi)容，并且生成速度也將得到顯著提升。3.更加個性化的生成服務(wù)隨著用戶需求的多樣化，未來的AIGC技術(shù)將更加注重個性化服務(wù)。通過分析用戶的興趣、偏好和行為數(shù)據(jù)，AI將能夠為用戶提供更加符合其需求的生成內(nèi)容，從而提升用戶體驗和滿意度。4.更加嚴(yán)格的倫理規(guī)范和監(jiān)管隨著AIGC技術(shù)的廣泛應(yīng)用，其帶來的倫理問題也將日益凸顯。因此，未來需要建立更加嚴(yán)格的倫理規(guī)范和監(jiān)管機制，確保AIGC技術(shù)的健康、有序和可持續(xù)發(fā)展。這包括對數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、內(nèi)容質(zhì)量等方面進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)管和評估。本課件是可編輯的正常PPT課件PART5單元總結(jié)PART5

單元總結(jié)

本單元以“從AI到AIGC”為研究主題，系統(tǒng)性地探討了生成式人工智能（AIGC）的若干核心議題。首先，本單元界定了人工智能（AI）與生成式人工智能（AIGC）之間的差異，并強調(diào)了AIGC在AI領(lǐng)域中的重要分支地位，特別是在創(chuàng)新性和實用性內(nèi)容生成方面所展現(xiàn)的獨特價值，為本單元后續(xù)的學(xué)習(xí)內(nèi)容奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。繼而，本單元深入剖析了AIGC的技術(shù)基礎(chǔ)，涵蓋了生成模型的工作原理及其數(shù)據(jù)訓(xùn)練方法。對這些技術(shù)細(xì)節(jié)的詳盡闡釋，旨在促進(jìn)對AIGC算法機制和運作原理的深刻理解，為實際應(yīng)用提供了必要的技術(shù)支撐。在理論基礎(chǔ)和技術(shù)細(xì)節(jié)的支撐下，本單元進(jìn)一步介紹了多種AIGC工具和平臺，詳細(xì)討論了它們的功能特性及其在不同應(yīng)用場景中的適用性。通過這些工具的學(xué)習(xí)，旨在豐富學(xué)習(xí)者的知識技能，并為實際操作能力的培養(yǎng)提供實踐機會。此外，本單元通過一系列行業(yè)應(yīng)用案例，具體展示了AIGC在不同行業(yè)中的實際應(yīng)用及其潛在價值，從而加深了對AIGC在現(xiàn)實世界中重要性的認(rèn)識。在探討了AIGC的技術(shù)應(yīng)用之后，本單元還涉及了其在應(yīng)用過程中可能遇到的倫理道德問題，并對其未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行了前瞻性的分析。這些討論旨在明確在使用AIGC時應(yīng)當(dāng)遵守的倫理道德規(guī)范，并展望未來技術(shù)發(fā)展，以促進(jìn)AIGC技術(shù)的健康與可持續(xù)發(fā)展。綜上所述，本單元的學(xué)習(xí)內(nèi)容全面覆蓋了AIGC的關(guān)鍵知識領(lǐng)域，為學(xué)習(xí)者在該領(lǐng)域的深入研究和職業(yè)發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。本課件是可編輯的正常PPT課件THANKYOU!本課件是可編輯的正常PPT課件單元二馭文生文AIGC文本類應(yīng)用本課件是可編輯的正常PPT課件PART1情景導(dǎo)入PART2PART3學(xué)習(xí)目標(biāo)知識鏈接PART4任務(wù)實施PART5PART6知識拓展單元總結(jié)本課件是可編輯的正常PPT課件PART1情景導(dǎo)入PART1情景導(dǎo)入想象一下，如果你是一位新聞編輯，面對海量信息，如何迅速創(chuàng)作出高質(zhì)量的稿件？或者你是一位作家，尋求突破寫作的瓶頸，如何探索全新的敘事方式？又或者你是一名學(xué)生，需要撰寫論文，苦于資料的搜集和整理，更苦于毫無頭緒。AIGC技術(shù)的問世，能夠根據(jù)簡單指令生成新聞稿、小說、報告甚至學(xué)術(shù)論文，大幅提升工作效率，同時激發(fā)創(chuàng)作靈感。在本單元中，我們將深入探討AIGC文本生成技術(shù)的基礎(chǔ)原理，包括自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、預(yù)訓(xùn)練語言模型等原理與應(yīng)用，學(xué)習(xí)如何駕馭這項技術(shù)，使其成為創(chuàng)作和工作中的得力助手；同時，我們也將一起認(rèn)識國內(nèi)外主流AIGC文本生成工具，如OpenAI開發(fā)的ChatGPT、百度的文心一言、阿里云的通義千問、科大訊飛的訊飛星火等；我們也會詳細(xì)介紹AIGC在新聞媒體、論文撰寫、公文寫作、娛樂等不同行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，并且拆解實際操作AIGC工具的步驟及技巧，從輸入關(guān)鍵詞到調(diào)整參數(shù)，從選擇風(fēng)格到優(yōu)化文本；我們還將探討如何利用AIGC技術(shù)提升創(chuàng)意寫作能力，創(chuàng)作出獨特且引人入勝的作品。PART2學(xué)習(xí)目標(biāo)PART2學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握核心概念：全面理解AIGC文本生成技術(shù)的基本概念、工作原理及其核心技術(shù)原理，包括但不限于自然語言處理（NLP）、深度學(xué)習(xí)、預(yù)訓(xùn)練語言模型、Transformer架構(gòu)等。洞察應(yīng)用領(lǐng)域：深入探索文本生成技術(shù)在新聞媒體、內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務(wù)、教育、娛樂等多個領(lǐng)域的應(yīng)用案例，理解其在實際工作中的應(yīng)用價值和作用。熟悉工具特性：詳細(xì)了解并掌握國內(nèi)外主流文本生成工具的功能特性和操作方法，如百度的文心一言、阿里云的通義千問、科大訊飛的訊飛星火等，以及它們在文本生成和編輯中的獨特優(yōu)勢。知識目標(biāo)能力目標(biāo)素質(zhì)目標(biāo)文本生成與編輯：通過實踐操作，熟練運用AI工具進(jìn)行文本生成和編輯，掌握從輸入關(guān)鍵詞到調(diào)整參數(shù)、選擇風(fēng)格、優(yōu)化文本等一系列技能。提升創(chuàng)意寫作能力：利用文本生成技術(shù)，提升個人在創(chuàng)意寫作領(lǐng)域的設(shè)計能力，根據(jù)不同需求和場景，創(chuàng)作出具有獨特性和吸引力的文本作品。跨工具協(xié)同應(yīng)用：學(xué)會將不同的文本生成工具有效結(jié)合，提高文本生成和編輯的效率與質(zhì)量，靈活運用這些工具解決實際問題。培養(yǎng)創(chuàng)新思維：在文本生成與編輯的學(xué)習(xí)過程中，培養(yǎng)創(chuàng)新思維，鼓勵學(xué)習(xí)者大膽嘗試和創(chuàng)新，不斷追求作品的藝術(shù)性和創(chuàng)意性。團(tuán)隊協(xié)作精神：通過團(tuán)隊項目實踐，加強學(xué)習(xí)者的團(tuán)隊合作意識和協(xié)作能力，通過協(xié)作完成任務(wù)，提升團(tuán)隊的整體工作效率和作品質(zhì)量。問題解決技巧：面對文本生成與編輯過程中的挑戰(zhàn)，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的問題解決能力，學(xué)會分析問題、尋找解決方案，并不斷優(yōu)化和完善作品。PART3知識鏈接PART3知識鏈接一、文本生成技術(shù)概述1.文本生成技術(shù)的定義文本生成（textgeneration），人工智能文本生成是使用人工智能算法和模型來生成模仿人類書寫內(nèi)容的文本。它涉及在現(xiàn)有文本的大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型，以生成在風(fēng)格、語氣和內(nèi)容上與輸入數(shù)據(jù)相似的新文本。PART3知識鏈接一、文本生成技術(shù)概述2.核心技術(shù)原理AIGC文本生成的核心技術(shù)原理主要包括以下幾個方面：（1）自然語言處理（NLP）自然語言處理是人工智能的一個重要分支，涉及機器對人類語言的理解和生成。NLP技術(shù)的核心在于解析和生成自然語言，使機器能夠處理、理解和生成類似人類的文本。（2）深度學(xué)習(xí)（deeplearning）深度學(xué)習(xí)，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neuralnetworks）在AIGC文本生成中起到了至關(guān)重要的作用。深度學(xué)習(xí)模型，如RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）和LSTM（長短期記憶網(wǎng)絡(luò)）處理序列數(shù)據(jù)，適用于自然語言的生成任務(wù)。PART3知識鏈接一、文本生成技術(shù)概述2.核心技術(shù)原理（3）預(yù)訓(xùn)練語言模型預(yù)訓(xùn)練語言模型是近年來文本生成技術(shù)的突破性進(jìn)展。以下是幾種主要的預(yù)訓(xùn)練語言模型：GPT（生成式預(yù)訓(xùn)練變換模型）：GPT系列模型由OpenAI開發(fā)，采用Transformer架構(gòu)，通過大規(guī)模文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練來生成高質(zhì)量的文本。BERT（雙向編碼器表示）：BERT是一種重要的預(yù)訓(xùn)練模型，雖然主要用于理解任務(wù)（如問答、文本分類），但其雙向編碼能力也為文本生成提供了有價值的語義理解。T5（文本到文本轉(zhuǎn)換器）：T5模型通過將所有NLP任務(wù)統(tǒng)一為文本到文本的形式，實現(xiàn)了多種任務(wù)的生成和轉(zhuǎn)換。Transformer架構(gòu)：Transformer是當(dāng)前最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)之一，主要通過自注意力機制（Self-Attention）來捕捉序列數(shù)據(jù)中的長程依賴關(guān)系。Transformer在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和生成長文本時表現(xiàn)出色，是GPT、BERT等模型的基礎(chǔ)。自回歸生成（AutoregressiveGeneration）：自回歸生成方法在文本生成中非常重要。像GPT這樣的模型通過逐詞（或逐字符）生成文本，每一步生成的內(nèi)容都基于前一步的輸出，確保生成的文本具有連貫性和一致性。PART3知識鏈接一、文本生成技術(shù)概述2.核心技術(shù)原理（4）大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練AIGC文本生成模型依賴于大規(guī)模的語料庫進(jìn)行訓(xùn)練。模型通過在大量文本數(shù)據(jù)上的預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)語言的結(jié)構(gòu)和規(guī)律，從而具備生成高質(zhì)量文本的能力。（5）微調(diào)（fine-tuning）預(yù)訓(xùn)練模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)可以通過微調(diào)來提升。微調(diào)過程中，模型在特定領(lǐng)域或任務(wù)的較小數(shù)據(jù)集上進(jìn)行再訓(xùn)練，使其更適合具體應(yīng)用，如新聞生成、對話系統(tǒng)等。總體來說，AIGC文本生成的核心技術(shù)原理是基于深度學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練語言模型，通過自然語言處理技術(shù)和Transformer架構(gòu)，在大規(guī)模數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練和微調(diào)，實現(xiàn)高質(zhì)量的文本生成。PART3知識鏈接二、文本生成工具介紹1.國內(nèi)文本生成工具介紹（1）文心一言文心一言作為百度研發(fā)的一款基于ERNIE預(yù)訓(xùn)練模型的自然語言處理和文本生成工具，自推出以來便受到了廣泛關(guān)注。其背后的ERNIE模型，通過海量的文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，賦予了文心一言強大的自然語言理解和生成能力。在文章創(chuàng)作方面，文心一言展現(xiàn)出了卓越的實力。無論是撰寫完整的文章、故事，還是對已有文章進(jìn)行續(xù)寫，它都能輕松應(yīng)對，為創(chuàng)作者提供了極大的便利，顯著提高了寫作效率。此外，其對話系統(tǒng)也非常出色，能夠創(chuàng)建出智能的對話和客服系統(tǒng)，為用戶提供流暢、自然的交互體驗，從而大大提升用戶滿意度。除了上述功能外，文心一言還具備出色的文本摘要能力。面對冗長的文檔，它能夠快速提取核心信息，生成簡潔明了的摘要，極大地提高了用戶的閱讀效率。PART3知識鏈接二、文本生成工具介紹1.國內(nèi)文本生成工具介紹（2）通義千問阿里云的通義千問則是一款融合了多模態(tài)信息的大模型。它不僅支持文本生成，還能進(jìn)行多輪交互、文案創(chuàng)作以及邏輯推理，且支持多種語言。這一工具的亮點在于其結(jié)合了文本、圖像等多種模態(tài)信息，使得它能夠更全面地理解用戶的意圖，并提供更為精準(zhǔn)的生成結(jié)果。在文本生成方面，通義千問提供了多樣化的功能，包括但不限于文章創(chuàng)作、寫作輔助等。同時，其對話生成功能也非常強大，可廣泛應(yīng)用于客戶服務(wù)、在線咨詢等場景，為用戶提供智能、高效的交互體驗。值得一提的是，通義千問還擁有多模態(tài)生成能力。它可以根據(jù)用戶的文字描述生成相應(yīng)的圖片，或者根據(jù)圖片生成描述性的文本，這一功能大大豐富了內(nèi)容創(chuàng)作的形式和可能性。PART3知識鏈接二、文本生成工具介紹1.國內(nèi)文本生成工具介紹（3）訊飛星火科大訊飛推出的訊飛星火認(rèn)知大模型，能夠完成多風(fēng)格、多語言、多任務(wù)的長文本生成，展現(xiàn)出了極高的靈活性和適應(yīng)性。訊飛星火在文本生成方面同樣表現(xiàn)出色。無論是商業(yè)文案、新聞通稿，還是其他類型的內(nèi)容創(chuàng)作，它都能輕松應(yīng)對，滿足不同場景下的內(nèi)容創(chuàng)作需求。同時，其智能對話功能也非常強大，能夠為用戶提供日常生活、工作、醫(yī)療、歷史等方面的知識和建議，成為用戶不可或缺的學(xué)習(xí)助手和生活伴侶。除此之外，訊飛星火還具備出色的翻譯和糾錯能力。它支持多語言翻譯，并能對英文文案進(jìn)行語法檢測和糾錯，極大提升跨語言交流的效率。更令人驚喜的是，它還擁有代碼能力，能夠智能生成代碼建議、精準(zhǔn)定位錯誤并支持代碼修改，為開發(fā)者提供了強有力的輔助。PART3知識鏈接二、文本生成工具介紹1.國內(nèi)文本生成工具介紹（4）智譜清言智譜清言是北京智譜華章科技有限公司推出的一款重要的人工智能產(chǎn)品，其企業(yè)背景深厚，技術(shù)實力強大。公司由來自清華大學(xué)知識工程實驗室（KEG）的資深團(tuán)隊創(chuàng)立，該團(tuán)隊在人工智能領(lǐng)域擁有深厚的學(xué)術(shù)積淀和豐富的研發(fā)經(jīng)驗，為智譜清言提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)和創(chuàng)新動力。智譜清言的研發(fā)團(tuán)隊充分利用了清華大學(xué)的學(xué)術(shù)資源，并結(jié)合了最前沿的人工智能技術(shù)，致力于為用戶打造一款高效、便捷的AI助手。智譜清言能回答涵蓋多個領(lǐng)域的問題，為用戶提供準(zhǔn)確且及時的信息與解決方案。支持多輪對話，無論用戶提出什么問題，智譜清言都能以自然、流暢的方式進(jìn)行回應(yīng)，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的溝通體驗。同時，智譜清言也是創(chuàng)意寫作和編程開發(fā)的好幫手。它能為用戶提供靈感和高質(zhì)量的文案，有效提升寫作效率和質(zhì)量。對于編程問題，智譜清言能給出專業(yè)的解答和建議，甚至能使用多種編程語言進(jìn)行簡單的開發(fā)和調(diào)試。PART3知識鏈接二、文本生成工具介紹1.國內(nèi)文本生成工具介紹（5）Kimi月之暗面科技推出的Kimi，是一款專為高精度、高效率人機交互設(shè)計的高端AI助手。其設(shè)計理念源于對現(xiàn)代信息處理和知識獲取的高效性需求，以及對于自然語言處理技術(shù)的深入研究。在技術(shù)層面，Kimi展現(xiàn)了卓越的自然語言處理能力。它能夠精準(zhǔn)地解析和理解用戶的語義，無論是簡潔的查詢還是復(fù)雜的敘述，Kimi都能迅速捕捉核心信息，給出準(zhǔn)確、有用的回應(yīng)。這種能力主要得益于其背后先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)和自然語言處理算法。Kimi不僅支持流暢的中英文對話，更能提供安全、準(zhǔn)確的信息反饋。其多語言處理能力使得它能夠在跨文化、跨語言的背景下為用戶提供服務(wù)，極大地拓寬了其應(yīng)用范圍。除此之外，Kimi還具備出色的文件閱讀能力，可以無縫解析和處理多種格式的文件，包括但不限于TXT、PDF、Word、PPT和Excel等。這一功能使得用戶能夠直接從各類文檔中獲取信息，無需進(jìn)行繁瑣的格式轉(zhuǎn)換或數(shù)據(jù)錄入。PART3知識鏈接二、文本生成工具介紹1.國內(nèi)文本生成工具介紹中國的AIGC文本生成工具在技術(shù)上已經(jīng)趨于成熟，廣泛應(yīng)用于新聞寫作、內(nèi)容創(chuàng)作、智能客服等多個領(lǐng)域。這些工具不僅能夠提高工作效率，還能生成高質(zhì)量的文本內(nèi)容，為用戶帶來便捷高效的文本生成體驗。工具名稱開發(fā)公司優(yōu)勢與特點主要功能推薦使用場景文心一言百度知識增強多模態(tài)生成能力中文領(lǐng)域領(lǐng)先文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案、數(shù)理邏輯推算、多模態(tài)生成創(chuàng)意寫作、廣告創(chuàng)作、教育、企業(yè)內(nèi)部文檔通義千問阿里云中英文綜合能力復(fù)雜指令理解代碼能力文本生成、對話生成、多模態(tài)生成、代碼生成客戶服務(wù)、技術(shù)文檔、編程輔助、學(xué)術(shù)研究訊飛星火科大訊飛語音交互多語種支持個性化定制語音識別、合成、多模態(tài)理解、虛擬人視頻語言學(xué)習(xí)、翻譯服務(wù)、客戶服務(wù)、教育智譜清言華章科技中英雙語對話監(jiān)督微調(diào)技術(shù)通用問答、多輪對話、虛擬對話、創(chuàng)意寫作日常咨詢、多語言翻譯、創(chuàng)意寫作輔助Kimi月之暗面?zhèn)€性化服務(wù)多語言對話文件閱讀多語言對話、文件閱讀、搜索能力、個性化服務(wù)個性化問答、語言學(xué)習(xí)、文件信息獲取表2.1國內(nèi)文本生成工具對照PART3知識鏈接二、文本生成工具介紹2.國外文本生成工具介紹（1）ChatGPT由OpenAI開發(fā)的語言模型，在文本生成領(lǐng)域堪稱翹楚。其背后的技術(shù)實力不容小覷，擁有驚人的1750億個參數(shù)，經(jīng)過對海量數(shù)據(jù)的深度訓(xùn)練，使得它能夠生成自然、連貫的文本。ChatGPT不僅僅局限于簡單的文本生成，它更像是一個智能的文本伙伴，能夠充分理解上下文，并提供富有邏輯和充滿創(chuàng)意的回應(yīng)。在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，ChatGPT展現(xiàn)了其強大的實力。無論是科技、文化還是生活娛樂領(lǐng)域，它都能輕松應(yīng)對，生成各種類型的文章、博客和故事。其對話生成功能也讓人印象深刻，能夠創(chuàng)建出逼真的對話系統(tǒng)，為聊天機器人、智能客服等應(yīng)用提供了強大的支持。此外，ChatGPT在翻譯和自動總結(jié)方面也表現(xiàn)出色，能夠快速準(zhǔn)確地將文本從一種語言翻譯成另一種語言，或者精準(zhǔn)提取文本的核心信息，極大地提升了內(nèi)容處理的效率。PART3知識鏈接二、文本生成工具介紹2.國外文本生成工具介紹（2）TransformersTransformers是HuggingFace推出的一款開源自然語言處理庫，它集成了眾多先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練模型，如GPT-2、BERT、T5等。這些模型均基于強大的Transformer架構(gòu)構(gòu)建，賦予了該工具出色的文本表示和生成能力。利用Transformers庫用戶可以輕松生成高質(zhì)量的文本內(nèi)容。無論是寫作、翻譯還是問答，它都能提供可靠的支持。更值得一提的是，Transformers提供了便捷的API和詳盡的文檔，使得開發(fā)者能夠輕松集成和使用這些先進(jìn)的模型，進(jìn)一步推動了自然語言處理技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。在文本分類任務(wù)中，Transformers同樣表現(xiàn)優(yōu)異。它能夠進(jìn)行情感分析、主題分類等操作，幫助用戶迅速把握文本的內(nèi)容和意圖。同時，該工具還支持多語言處理，能夠滿足全球不同用戶的需求，進(jìn)一步拓寬了其應(yīng)用范圍。PART3知識鏈接二、文本生成工具介紹2.國外文本生成工具介紹（3）Copy.aiCopy.ai是一款專為營銷和內(nèi)容創(chuàng)作而設(shè)計的AI寫作助手。它依托于先進(jìn)的自然語言生成技術(shù)，能夠迅速產(chǎn)出高質(zhì)量的廣告文案、博客文章以及社交媒體內(nèi)容。這款工具的高效性和實用性得到了廣大用戶的認(rèn)可，它不僅能為用戶節(jié)省大量的時間和精力，同時還能確保內(nèi)容的質(zhì)量和吸引力。在廣告文案的生成方面，Copy.ai展現(xiàn)了其獨特的優(yōu)勢。用戶只需提供關(guān)鍵詞和具體的要求，它便能迅速生成多種風(fēng)格的廣告文案，包括幽默、正式、感性等，豐富多樣。這些文案語言流暢、充滿創(chuàng)意，能夠有效吸引目標(biāo)受眾的注意力，提升廣告的轉(zhuǎn)化效果。此外，Copy.ai在博客文章創(chuàng)作和社交媒體內(nèi)容生成方面也有著出色的表現(xiàn)，助力用戶輕松打造出有吸引力的內(nèi)容。PART3知識鏈接二、文本生成工具介紹2.國外文本生成工具介紹（4）JasperJasper是一款備受推崇的AI寫作工具。它專注于內(nèi)容營銷和寫作輔助領(lǐng)域，利用先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)為用戶生成符合搜索引擎優(yōu)化（SEO）要求的各類內(nèi)容，如博客文章、電子郵件以及社交媒體帖子等。Jasper的智能化和個性化服務(wù)是其核心優(yōu)勢之一，它能夠根據(jù)用戶的需求和喜好生成定制化的內(nèi)容，滿足用戶的個性化需求。在博客和文章的生成方面，Jasper展現(xiàn)了卓越的性能。用戶只需提供關(guān)鍵詞和主題，它便能生成結(jié)構(gòu)化的博客文章和長篇內(nèi)容。這些內(nèi)容不僅觀點鮮明、內(nèi)容豐富，還具備良好的可讀性和分享性，有助于提升用戶的影響力和傳播效果。此外，Jasper還支持社交媒體帖子生成和SEO優(yōu)化內(nèi)容創(chuàng)作等功能，為用戶提供了全方位的內(nèi)容創(chuàng)作支持。PART3知識鏈接二、文本生成工具介紹2.國外文本生成工具介紹（5）WritesonicWritesonic作為一款高效的AI寫作助手，專注于為用戶提供高質(zhì)量的營銷內(nèi)容和文案。它集成了先進(jìn)的自然語言生成技術(shù)和豐富的營銷知識庫，能夠為用戶提供個性化的內(nèi)容創(chuàng)作服務(wù)。無論是廣告文案、博客文章還是產(chǎn)品描述，Writesonic都能迅速響應(yīng)并生成符合要求的內(nèi)容。在文案生成方面，Writesonic表現(xiàn)出色。用戶只需提供關(guān)鍵詞和具體的要求，它便能快速生成具有吸引力和感染力的廣告文案和產(chǎn)品描述。這些文案語言生動、富有創(chuàng)意，能夠有效地傳達(dá)產(chǎn)品的特點和優(yōu)勢，提升用戶的購買意愿。此外，Writesonic還支持博客創(chuàng)作和電子郵件生成等功能，幫助用戶輕松打造出有深度的內(nèi)容，提升用戶的品牌形象和影響力。PART3知識鏈接二、文本生成工具介紹2.國外文本生成工具介紹（6）RytrRytr是一款用戶友好的AI寫作工具，它提供了豐富的模板和生成選項，使得內(nèi)容創(chuàng)作變得簡單而高效。無論是博客寫作、廣告文案創(chuàng)作還是電子郵件撰寫，Rytr都能為用戶提供個性化的內(nèi)容生成服務(wù)，滿足用戶的不同需求。在博客寫作方面，Rytr的功能尤為強大。用戶只需提供關(guān)鍵詞和主題，它便能生成結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容豐富的博客文章。同時，Rytr還提供了多種內(nèi)容框架和模板供用戶選擇，幫助用戶快速構(gòu)建文章結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，提升寫作效率。在廣告文案和電子郵件生成方面，Rytr同樣表現(xiàn)出色，能夠迅速創(chuàng)建出具有吸引力和感染力的內(nèi)容，助力用戶實現(xiàn)營銷目標(biāo)。PART4任務(wù)實施任務(wù)一通用文案-文心一言PART4任務(wù)實施任務(wù)一：通用文案-文心一言1.設(shè)計要求通用文案指可以廣泛應(yīng)用于不同場合、不同媒體平臺的文本內(nèi)容，它們通常需要具備較強的適應(yīng)性和吸引力，以滿足廣泛的傳播和營銷需求。首先，明確文案將要發(fā)布的平臺和目標(biāo)受眾，確定文案的主要目的，提煉出文案中需要突出的關(guān)鍵信息點，再根據(jù)目標(biāo)受眾的偏好設(shè)定文案的基調(diào)，最后考慮搜索引擎優(yōu)化（SEO）的要素，確保文案包含相關(guān)的關(guān)鍵詞。接下來我們以小紅書的宣傳文案為例，進(jìn)行通用文案的生成講解和注意事項。PART4任務(wù)實施任務(wù)一：通用文案-文心一言2.設(shè)計過程步驟1：瀏覽器搜索“百度一下”，打開百度搜索頁面。PART4任務(wù)實施任務(wù)一：通用文案-文心一言2.設(shè)計過程步驟2：在百度的搜索框輸入“文心一言”，注冊登錄賬號，進(jìn)入文心一言首頁。PART4任務(wù)實施任務(wù)一：通用文案-文心一言2.設(shè)計過程步驟3：在文心一言的文本框中，輸入小紅書宣傳文案的生成指令。PART4任務(wù)實施任務(wù)一：通用文案-文心一言指令說明：溝通的指令越準(zhǔn)確詳盡，越能夠獲得需求的內(nèi)容，當(dāng)指令沒有給出具體條件或模糊不清時，模型可能無法準(zhǔn)確理解用戶的真實意圖，導(dǎo)致執(zhí)行結(jié)果出現(xiàn)偏差或完全錯誤。模糊指令很有可能導(dǎo)致模型需要進(jìn)行額外的計算和嘗試并執(zhí)行指令，這會消耗更多的計算資源，導(dǎo)致處理速度降低，而用戶如果得不到預(yù)期的結(jié)果，或者等待時間過長，他們的滿意度和信任度就會下降。在模型學(xué)習(xí)場景中，模糊的指令會使算法難以學(xué)習(xí)到有效的策略，因為算法無法準(zhǔn)確判斷哪些行為是正確的，哪些是錯誤的，這會影響模型的訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性。PART4任務(wù)實施任務(wù)一：通用文案-文心一言指令說明：當(dāng)我們談?wù)摗皟?yōu)秀的指令”時，實際上在強調(diào)指令的明確性、具體性和針對性，模型才能夠準(zhǔn)確理解并回應(yīng)用戶提出的需求，這意味著指令中的語言應(yīng)該直接、簡練，避免使用模糊或含糊不清的措辭。每一個步驟和要求都應(yīng)該被詳細(xì)闡述，以便模型能夠無誤地解讀并執(zhí)行。根據(jù)一條優(yōu)秀的指令應(yīng)該具備的性質(zhì)，可以將其總結(jié)形成一個基本格式。PART4任務(wù)實施任務(wù)一：通用文案-文心一言指令說明：優(yōu)秀的指令是確保模型能夠準(zhǔn)確、高效地執(zhí)行任務(wù)的關(guān)鍵。在構(gòu)建指令時，可以將指令拆解為依據(jù)、動作、目標(biāo)、需求四個元素。依據(jù)作為任務(wù)的前提條件和參考背景，為指令提供合理性，例如可以設(shè)定對話環(huán)境、提供報告、知識、數(shù)據(jù)庫、對話上下文等。動作決定了模型具體執(zhí)行的操作，是實現(xiàn)目標(biāo)的關(guān)鍵步驟，比如撰寫、回答、總結(jié)等。目標(biāo)是用戶預(yù)期達(dá)成的結(jié)果，為模型的動作指令提供方向，比如方案、策劃、論文、圖表等。需求則反映了任務(wù)的實際需要，以及細(xì)節(jié)的要求，比如可以要求模型按照指定的格式輸出，或者不同的語言風(fēng)格、篇幅的長度等等。這些元素按照用戶的任務(wù)目標(biāo)進(jìn)行邏輯組織，豐富更多細(xì)節(jié)需求，就能夠形成清晰、完整的指令。PART4任務(wù)實施任務(wù)一：通用文案-文心一言2.設(shè)計過程根據(jù)撰寫小紅書宣傳文案的需求，結(jié)合構(gòu)建指令的基本格式，我們可以得到以下指令：##給AI設(shè)定對話環(huán)境從現(xiàn)在開始，你是一個小紅書宣傳文案的專家。##給出指令的依據(jù)我現(xiàn)在需要在小紅書上宣傳一門課程，這門課程叫做AIGC基礎(chǔ)應(yīng)用能力，這門課程所學(xué)的內(nèi)容有：文本內(nèi)容生成、圖像內(nèi)容生成、辦公內(nèi)容生成、音頻內(nèi)容生成、視頻內(nèi)容生成；在學(xué)習(xí)過程中的實操有宣傳文案生成、個人簡歷生成、圖像內(nèi)容生成、海報生成、課程學(xué)習(xí)報告PPT生成等學(xué)習(xí)任務(wù)。##給出指令的動作、目標(biāo)和需求請你為這門AIGC課程撰寫一份小紅書宣傳文案，這份文案會在小紅書平臺投放，目標(biāo)受眾是大學(xué)生等年輕人群體，文案風(fēng)格需要年輕化、個性化。PART4任務(wù)實施任務(wù)一：通用文案-文心一言2.設(shè)計過程步驟4：點擊紙飛機圖標(biāo)發(fā)出指令，此時AI根據(jù)發(fā)出的指令，自動生成文案內(nèi)容。PART4任務(wù)實施任務(wù)一：通用文案-文心一言2.設(shè)計過程步驟5：根據(jù)生成的內(nèi)容，反饋修改意見，讓AI更加理解我們的想法，參考反饋意見如下：PART4任務(wù)實施任務(wù)一：通用文案-文心一言2.設(shè)計過程步驟6：此時AI會根據(jù)修改意見，進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果對比如圖。PART4任務(wù)實施任務(wù)一：通用文案-文心一言2.設(shè)計過程步驟7：多模態(tài)生成式AI工具還可以解讀不同格式文件的功能，所以我們還可以提供PDF、word文檔、excel表格等不同格式的內(nèi)容作為參考文本。PART4任務(wù)實施任務(wù)一：通用文案-文心一言3.設(shè)計練習(xí)請使用AIGC結(jié)合個人興趣或推薦的旅游目的地，撰寫一篇詳盡的“五天四夜”旅游攻略。具體要求如下：原創(chuàng)性與個性化：確保攻略內(nèi)容基于AIGC工具生成后，進(jìn)行適當(dāng)?shù)膫€性化修改和創(chuàng)新，避免完全復(fù)制粘貼。實用性：攻略應(yīng)具有高度的可操作性，為讀者提供切實可行的旅行建議。完整性：確保所有必要信息均已包含，邏輯清晰，結(jié)構(gòu)完整。AIGC技巧應(yīng)用：突出展示在使用AIGC工具過程中的技巧和創(chuàng)新，如關(guān)鍵詞提煉、行程規(guī)劃、住宿推薦、交通指南生成、預(yù)算分析、注意事項整合等。格式規(guī)范：以Word文檔形式呈現(xiàn)，標(biāo)題清晰，段落分明，適當(dāng)使用圖片、地圖或圖表輔助說明。任務(wù)二常用公文-訊飛公文PART4任務(wù)實施任務(wù)二：常用公文-訊飛公文1.設(shè)計要求常用公文指的是在日常辦公和行政管理中頻繁使用的正式文件，它們具有固定的格式、特定的用途和規(guī)范的語言表達(dá)。比如：報告、通知、會議紀(jì)要等等。對于常用公文，首先需明確公文的類型與用途，以及受眾對象，確立公文的核心意圖，提煉公文中的關(guān)鍵信息點，確保內(nèi)容準(zhǔn)確無誤；依據(jù)公文的正式性與莊重性，設(shè)定恰當(dāng)?shù)恼Z言基調(diào)，避免口語化表達(dá)；遵循公文寫作規(guī)范，確保格式嚴(yán)謹(jǐn)，同時，在不影響正式性的前提下，可適當(dāng)考慮信息的清晰呈現(xiàn)，便于接收者快速捕捉要點。接下來我們以調(diào)研報告為例，進(jìn)行常用公文的生成講解和注意事項。PART4任務(wù)實施任務(wù)二：常用公文-訊飛公文2.設(shè)計過程步驟1：瀏覽器搜索“百度一下”，打開百度搜索頁面。PART4任務(wù)實施任務(wù)二：常用公文-訊飛公文2.設(shè)計過程步驟2：點擊訊飛公文進(jìn)入官網(wǎng)，注冊登錄賬號，進(jìn)入工作臺界面。PART4任務(wù)實施任務(wù)二：常用公文-訊飛公文2.設(shè)計過程步驟3：在訊飛公文的工作臺界面，選擇新建文稿中的“調(diào)研報告”PART4任務(wù)實施任務(wù)二：常用公文-訊飛公文2.設(shè)計過程步驟4：在調(diào)研報告對話框中，選擇調(diào)研報告、選擇問題分析型，輸入標(biāo)題后點擊“下一步”。參考標(biāo)題：短視頻領(lǐng)域就業(yè)崗位調(diào)研報告PART4任務(wù)實施任務(wù)二：常用公文-訊飛公文2.設(shè)計過程步驟5：進(jìn)入要素信息對話框，調(diào)研報告中所需的關(guān)鍵信息拆解為必填內(nèi)容，輸入調(diào)研緣由、問題挑戰(zhàn)、對策建議后，點擊“下一步”。也可以點擊對話框，在該對話框右上方浮出“AI幫填”按鈕，點擊后將自動填寫內(nèi)容。PART4任務(wù)實施任務(wù)二：常用公文-訊飛公文2.設(shè)計過程參考文字內(nèi)容：調(diào)研緣由：基于對當(dāng)前行業(yè)、市場或特定領(lǐng)域的深入調(diào)研和分析，旨在揭示該領(lǐng)域內(nèi)的新趨勢、就業(yè)機會、崗位分布、薪資水平等關(guān)鍵研究信息。問題挑戰(zhàn)：短視頻領(lǐng)域的就業(yè)崗位面臨快速變化的挑戰(zhàn)，包括技術(shù)更新迅速、內(nèi)容創(chuàng)新需求高、市場競爭日益激烈以及監(jiān)管政策的不確定性。這些因素共同影響著崗位的穩(wěn)定性和發(fā)展前景，要求從業(yè)者不斷適應(yīng)新環(huán)境，提升個人技能和創(chuàng)新能力。對策建議：在短視頻就業(yè)崗位調(diào)研報告中，研究者會針對短視頻行業(yè)的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、崗位需求、技能要求等方面進(jìn)行深入探討，報告可能包括以下幾個方面的內(nèi)容：1、行業(yè)背景分析：介紹短視頻行業(yè)的興起、發(fā)展歷程、市場規(guī)模、競爭格局等基本情況。2、崗位需求調(diào)研：通過問卷調(diào)査、訪談等方式，收集短視頻行業(yè)內(nèi)各類崗位的招聘信息、崗位要求、薪資水平等數(shù)據(jù)，并進(jìn)行統(tǒng)計和分析。3、崗位分布與特點：分析短視頻行業(yè)內(nèi)不同崗位的分布情況，如內(nèi)容創(chuàng)作、運營策劃、編導(dǎo)剪輯、主播達(dá)人等，并探討這些崗位的特點、職責(zé)和發(fā)展前景。4、技能與素質(zhì)要求：總結(jié)短視頻行業(yè)對從業(yè)人員的技能和素質(zhì)要求，如創(chuàng)意能力、技術(shù)能力、溝通能力、團(tuán)隊協(xié)作能力等。PART4任務(wù)實施任務(wù)二：常用公文-訊飛公文2.設(shè)計過程注意：此處的信息可以在前期通過從不同的信息來源收集，例如新聞報道、學(xué)術(shù)論文、行業(yè)報告、社交媒體等。豐富的信息來源可以幫助AIGC工具生成更加全面和準(zhǔn)確的內(nèi)容，并且此處提供了AI助手，可以直接輸入調(diào)研緣由后，使用AI助手輔助生成對應(yīng)的問題挑戰(zhàn)和對策建議。PART4任務(wù)實施任務(wù)二：常用公文-訊飛公文2.設(shè)計過程步驟6：進(jìn)入補充信息對話框，如果對于調(diào)研報告有其它的一些補充信息可以在該頁面補充，如果沒有可以直接點擊“生成大綱”，也支持AI一鍵生成補充信息。P