學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線(xiàn)…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)河南工業(yè)貿(mào)易職業(yè)學(xué)院

《心理統(tǒng)計(jì)常用軟件應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、某工廠(chǎng)生產(chǎn)的零件長(zhǎng)度服從正態(tài)分布，均值為10cm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.2cm?，F(xiàn)從生產(chǎn)線(xiàn)上隨機(jī)抽取一個(gè)零件，其長(zhǎng)度大于10.4cm的概率為（）A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.47722、在研究某疾病的危險(xiǎn)因素時(shí)，收集了患者的生活習(xí)慣、遺傳因素、環(huán)境因素等數(shù)據(jù)。若要篩選出主要的危險(xiǎn)因素，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.逐步回歸B.嶺回歸C.邏輯回歸D.以上都不對(duì)3、已知某時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)在滯后1期的值為0.8，滯后2期的值為0.5。這說(shuō)明該時(shí)間序列具有什么特征？（）A.短期相關(guān)性強(qiáng)B.長(zhǎng)期相關(guān)性強(qiáng)C.無(wú)相關(guān)性D.無(wú)法確定4、某市場(chǎng)調(diào)查公司對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)物偏好進(jìn)行調(diào)查，隨機(jī)抽取了500名消費(fèi)者，其中300人表示更傾向于線(xiàn)上購(gòu)物，200人傾向于線(xiàn)下購(gòu)物。若要估計(jì)全體消費(fèi)者中傾向于線(xiàn)上購(gòu)物的比例的95%置信區(qū)間，應(yīng)采用哪種方法？（）A.正態(tài)近似法B.精確方法C.以上都可以D.以上都不行5、對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)一階差分后變得平穩(wěn)，說(shuō)明原序列具有什么特征？（）A.趨勢(shì)B.季節(jié)變動(dòng)C.循環(huán)變動(dòng)D.隨機(jī)波動(dòng)6、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果樣本量較小且總體方差未知，應(yīng)該使用哪種分布？（）A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布7、在一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中，收集了專(zhuān)業(yè)、性別、期望薪資等數(shù)據(jù)。若要分析不同專(zhuān)業(yè)學(xué)生的期望薪資是否有差異，同時(shí)控制性別因素的影響，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.協(xié)方差分析B.分層分析C.偏相關(guān)分析D.以上都不對(duì)8、在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模時(shí)，如果數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重的共線(xiàn)性問(wèn)題，以下哪種方法可以用于解決？（）A.主成分回歸B.偏最小二乘回歸C.逐步回歸D.以上都是9、某工廠(chǎng)生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量特性服從正態(tài)分布，均值為100，標(biāo)準(zhǔn)差為5。現(xiàn)從生產(chǎn)線(xiàn)上隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，其質(zhì)量特性值為90。在顯著性水平為0.05下，該樣本是否為異常值？（）A.是B.否C.無(wú)法確定D.以上都不對(duì)10、某工廠(chǎng)生產(chǎn)的燈泡壽命服從正態(tài)分布，平均壽命為1500小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為200小時(shí)。從該工廠(chǎng)生產(chǎn)的燈泡中隨機(jī)抽取100個(gè)，那么這100個(gè)燈泡的平均壽命在1450小時(shí)到1550小時(shí)之間的概率約為（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.341311、某城市的交通流量在一天內(nèi)不同時(shí)間段有明顯差異。為了描述這種差異，將一天分為24個(gè)小時(shí)段，計(jì)算每個(gè)時(shí)段的交通流量均值。這種數(shù)據(jù)屬于？（）A.截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.面板數(shù)據(jù)D.混合數(shù)據(jù)12、從一個(gè)均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為10的正態(tài)總體中，隨機(jī)抽取一個(gè)樣本量為100的樣本。計(jì)算樣本均值的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差是？（）A.1B.10C.0.1D.513、對(duì)某商場(chǎng)的銷(xiāo)售額進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，1月銷(xiāo)售額為10萬(wàn)元，2月銷(xiāo)售額為12萬(wàn)元，3月銷(xiāo)售額為15萬(wàn)元。若采用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)，平滑系數(shù)為0.3，預(yù)測(cè)4月銷(xiāo)售額約為（）A.13.1萬(wàn)元B.13.5萬(wàn)元C.13.9萬(wàn)元D.14.3萬(wàn)元14、對(duì)于兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量X和Y，已知X的方差為4，Y的方差為9，那么它們的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.25D.3615、對(duì)兩個(gè)總體的均值進(jìn)行比較時(shí)，如果兩個(gè)總體的方差未知但相等，應(yīng)該使用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.Z檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.卡方檢驗(yàn)二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）闡述隨機(jī)森林算法在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)。以一個(gè)實(shí)際的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題為例，說(shuō)明如何運(yùn)用隨機(jī)森林進(jìn)行預(yù)測(cè)和特征選擇。2、（本題5分）解釋什么是協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)，分析它們?cè)诿枋鲎兞恐g線(xiàn)性關(guān)系中的作用和區(qū)別，舉例說(shuō)明如何計(jì)算協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)。3、（本題5分）在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，如何判斷變量之間是否存在自相關(guān)？如果存在自相關(guān)，應(yīng)如何解決？4、（本題5分）解釋什么是偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)，并說(shuō)明它們?nèi)绾斡糜诿枋鰯?shù)據(jù)的分布形態(tài)。三、計(jì)算題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某工廠(chǎng)生產(chǎn)的產(chǎn)品壽命服從威布爾分布，形狀參數(shù)為2，尺度參數(shù)為1000小時(shí)。隨機(jī)抽取300個(gè)產(chǎn)品，計(jì)算產(chǎn)品壽命的期望值和方差。2、（本題5分）某商場(chǎng)對(duì)不同年齡段顧客的消費(fèi)金額進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將顧客分為三個(gè)年齡段。第一個(gè)年齡段有80人，平均消費(fèi)金額為150元；第二個(gè)年齡段有120人，平均消費(fèi)金額為200元；第三個(gè)年齡段有100人，平均消費(fèi)金額為180元。求不同年齡段顧客平均消費(fèi)金額之差的90%置信區(qū)間。3、（本題5分）某城市對(duì)居民的交通出行方式進(jìn)行調(diào)查，隨機(jī)抽取1000名居民，其中選擇公交車(chē)出行的有300人，選擇地鐵出行的有250人，選擇私家車(chē)出行的有350人，選擇自行車(chē)出行的有100人。計(jì)算各種交通出行方式的比例，并在95%置信水平下估計(jì)選擇公交車(chē)出行比例的置信區(qū)間。4、（本題5分）為研究某城市居民的收入情況，隨機(jī)抽取了1000戶(hù)家庭進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示，家庭平均月收入為8000元，標(biāo)準(zhǔn)差為1500元。假設(shè)居民收入服從正態(tài)分布，試估計(jì)該城市家庭月收入在7500元至8500元之間的比例。5、（本題5分）某公司為了解產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況與廣告投入之間的關(guān)系，記錄了不同月份的廣告投入和銷(xiāo)售金額如下表所示：|月份|廣告投入（萬(wàn)元）|銷(xiāo)售金額（萬(wàn)元）||||||1|10|80||2|12|90||3|14|100||4|16|110||5|18|120||6|20|130||7|22|140||8|24|150||9|26|160||10|28|170|求銷(xiāo)售金額與廣告投入之間的相關(guān)系數(shù)，并建立線(xiàn)性回歸方程，預(yù)測(cè)當(dāng)廣告投入為30萬(wàn)元時(shí)的銷(xiāo)售金額。四、案例分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）某餐飲連鎖企業(yè)想研究不同門(mén)店的銷(xiāo)售額和成本結(jié)構(gòu)差異，收集了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，如何通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析提高門(mén)店盈利能力？2、（本題10分）某快遞公司想要優(yōu)化其配送路線(xiàn)，收集了不同區(qū)域的包裹數(shù)量、交通狀況、