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文檔簡介
學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁天津醫科大學臨床醫學院《統計學與SPSS應用》
2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共30個小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、某地區的房價與房屋面積、地理位置、房齡等因素有關。若要建立房價的預測模型,哪種方法較為合適?()A.多元線性回歸B.一元線性回歸C.非線性回歸D.以上都不對2、已知隨機變量X服從參數為λ的泊松分布,且P(X=2)=P(X=3),則λ的值是多少?()A.2B.3C.6D.93、在研究廣告投入與銷售額之間的關系時,同時考慮了產品價格、市場競爭等因素。為確定廣告投入的獨立作用,應采用哪種統計分析方法?()A.偏相關分析B.簡單相關分析C.復相關分析D.以上都不對4、某工廠生產的零件長度服從正態分布,均值為10cm,標準差為0.2cm。現從生產線上隨機抽取一個零件,其長度大于10.4cm的概率為()A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.47725、已知一組數據的均值為50,標準差為10。現將每個數據都加上10,則新數據的均值和標準差分別為()A.60,10B.60,20C.50,10D.50,206、某超市為了解顧客的購買行為,對一周內的銷售數據進行分析。已知某種商品的銷售額每天都在變化,這種變化屬于()A.長期趨勢B.季節變動C.循環變動D.不規則變動7、為比較兩種不同教學方法對學生成績的影響,分別對采用不同教學方法的班級進行測試,得到兩組成績數據。要判斷這兩種教學方法是否有顯著差異,應采用哪種統計方法?()A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.回歸分析8、在一項關于股票收益率的研究中,收集了過去5年的數據。若要預測未來一年的股票收益率,以下哪種統計方法可能最為適用?()A.時間序列分析B.多元回歸分析C.判別分析D.主成分分析9、在進行回歸分析時,如果存在多重共線性問題,會對回歸結果產生什么影響?()A.系數估計不準確B.標準誤差增大C.t值變小D.以上都有可能10、已知某時間序列數據的一階自相關系數為0.6。現對該時間序列進行一次差分運算,得到新的時間序列。則新序列的自相關系數()A.減小B.增大C.不變D.無法確定11、為研究某種農作物的產量與施肥量之間的關系,進行了田間試驗。設農作物產量為y,施肥量為x,如果兩者之間的關系可以用線性回歸方程表示,且回歸系數為正,說明()A.施肥量越多,產量越高B.施肥量越多,產量越低C.施肥量與產量無關D.無法確定12、在進行聚類分析時,如果數據的量綱不同,會對聚類結果產生什么影響?()A.沒有影響B.可能導致錯誤的聚類C.使聚類結果更準確D.只影響聚類的速度13、在對一組數據進行正態性檢驗時,使用了Shapiro-Wilk檢驗,P值為0.01。這表明數據()A.服從正態分布B.不服從正態分布C.無法確定是否服從正態分布D.以上都不對14、對于一個包含多個分類變量的數據集,要分析這些分類變量之間的獨立性,應采用哪種檢驗方法?()A.卡方檢驗B.F檢驗C.t檢驗D.秩和檢驗15、為了解某超市不同商品的銷售情況,對一周內的銷售數據進行分析。哪種統計圖表最能直觀地展示各類商品的銷售額占比?()A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖16、某公司的員工績效得分服從正態分布,均值為75分,標準差為10分。若要確定績效得分在前10%的員工,其得分至少應為多少?()A.89.4B.92.8C.95.5D.98.717、某公司對員工的工作滿意度進行調查,結果分為非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意。若要分析不同部門員工工作滿意度的分布是否相同,應采用以下哪種檢驗方法?()A.卡方擬合優度檢驗B.卡方獨立性檢驗C.秩和檢驗D.方差分析18、對于一個正態總體,已知其均值為50,要檢驗假設H0:μ=50,H1:μ≠50,隨機抽取一個樣本量為25的樣本,樣本均值為55,樣本標準差為10。計算檢驗統計量的值是?()A.2.5B.-2.5C.5D.-519、在一項社會調查中,要了解不同職業人群的幸福感是否存在差異。幸福感的測量采用了5點量表(非常幸福、幸福、一般、不幸福、非常不幸福)。應采用哪種統計方法進行分析?()A.方差分析B.卡方檢驗C.秩和檢驗D.以上都不對20、對一組數據進行分組,組距為5,第一組下限為10。如果數據中最小的值為8,那么應該將其歸入哪一組?()A.第一組B.第二組C.第三組D.不歸入任何組21、某工廠生產的零件尺寸服從正態分布,根據以往經驗,其標準差為0.1mm。現要使零件尺寸的均值估計誤差不超過0.02mm,在置信水平為95%的情況下,至少應抽取多少個零件進行測量?()A.97B.196C.256D.40022、在進行相關分析時,如果兩個變量的變化趨勢呈現非線性,應該如何處理?()A.對變量進行線性變換B.采用非線性相關分析方法C.忽略非線性關系D.重新收集數據23、在一次關于大學生就業意向的調查中,共發放問卷1000份,回收有效問卷800份。在有效問卷中,有400人表示希望畢業后進入國有企業工作。以95%的置信水平估計大學生中希望畢業后進入國有企業工作的比例的置信區間為()A.(0.45,0.55)B.(0.47,0.53)C.(0.48,0.52)D.(0.49,0.51)24、在對數據進行標準化處理時,標準化后的變量均值和標準差分別是多少?()A.0和1B.1和0C.原變量的均值和標準差D.無法確定25、某班級學生的考試成績服從正態分布,老師想根據成績將學生分為優、良、中、差四個等級,應該使用哪種統計方法?()A.聚類分析B.判別分析C.因子分析D.分位數法26、為檢驗某種新的生產工藝是否能提高產品質量,抽取了采用新工藝和原工藝生產的產品進行對比。這屬于()A.單側檢驗B.雙側檢驗C.配對檢驗D.以上都不是27、某地區的年降水量服從正態分布,過去30年的平均降水量為800毫米,標準差為100毫米。今年的降水量為1000毫米,計算其標準分數是?()A.2B.-2C.1D.-128、為研究廣告投入與銷售額之間的關系,收集了多家企業的數據。已知銷售額的方差為1000萬元2,廣告投入的方差為200萬元2,兩者的相關系數為0.6。計算廣告投入對銷售額的回歸系數約為多少?()A.3B.2C.1.5D.129、在進行多元回歸分析時,如果增加一個自變量,而決定系數R2沒有明顯變化,說明這個自變量對因變量的解釋作用如何?()A.很強B.較弱C.無法判斷D.以上都不對30、為比較三種不同飼料對家禽生長速度的影響,將家禽隨機分為三組,分別喂養不同的飼料。一段時間后測量家禽的體重,這種實驗設計屬于?()A.完全隨機設計B.隨機區組設計C.拉丁方設計D.以上都不是二、計算題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某工廠生產的產品需要經過兩道工序,第一道工序的次品率為3%,第二道工序的次品率為2%。求該產品的總次品率。2、(本題5分)對某城市的空氣質量指數(AQI)進行監測,一個月的數據如下:80、90、100、120、110……計算AQI的均值、眾數和變異系數,并分析空氣質量的變化情況。3、(本題5分)某企業的生產成本與產量之間存在線性關系,已知過去10個月的產量和成本數據如下:產量分別為100、200、150、250、300、180、220、280、320、350,對應的成本分別為5000、7000、6000、8000、9000、7500、8500、10000、11000、12000。請使用最小二乘法擬合成本函數,并預測當產量為400時的成本。4、(本題5分)某地區連續7年的糧食產量(單位:萬噸)分別為:100、110、120、130、140、150、160。計算糧食產量的年均增長量和年平均發展速度。5、(本題5分)某工廠的生產設備運行時間和維修費用的數據如下:運行時間(小時)分別為500、600、700、800、900,對應的維修費用(元)分別為500、650、800、950、1100。請建立維修費用關于運行時間的線性回歸方程,并預測運行時間為1000小時的維修費用。三、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)對于一個包含分類變量和連續變量的混合數據集,論述如何使用決策樹算法進行分類和預測,并解釋其基本原理和優勢。2、(本題5分)解釋什么是貝葉斯網絡(BayesianNetwork),闡述貝葉斯網絡的構建和應用,舉例說明貝葉斯網絡在不確定性推理和風險評估中的應用。3、(本題5分)在一項關于居民消費支出的調查中,發現數據呈現右偏分布。請解釋數據右偏分布的特征,并說明在這種情況下,應使用哪種集中趨勢的度量指標更合適,為什么?4、(本題5分)解釋什么是假設檢驗中的第一類錯誤和第二類錯誤,并說明在實際應用中如何權衡這兩種錯誤的風險,舉例說明在何種情況下更應關注第一類錯誤,何種情況下更應關注第二類錯誤。5、(本題5分)在進行質量控制時,常常需
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