面向新工科高等院校大數據專業系列教材大數據可視化（第2版）大數據可視化（第2版）第8章Excel數據可視化實現這里要講述的是一個有關對圖書館進行實驗的故事，這是史學史中最有趣的數據集：一個旨在包羅所有書籍的數字圖書館。（1）長數據，量化人文變遷的標尺。（2）數據越多，問題越多。【導讀案例】包羅一切的數字圖書館在數據分析中，為了讓數據更直觀的展示，會將數據進行可視化。Excel的數據可視化功能有眾多展現方式，不同的數據類型要選擇適合的展現方法。圖8-2統計圖表按數據分類第8章Excel數據可視化實現01直方圖：對比關系02折線圖：按時間或類別顯示趨勢03餅圖：部分占總體的比例04散點圖：表示分布狀態目錄/CONTENTS05側重點不同的特殊圖表PART01直方圖：對比關系直方圖是一種統計報告圖，是表示資料變化情況的主要工具。直方圖由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分布的情況，一般用橫軸表示數據類型，縱軸表示分布情況。作直方圖的目的就是通過觀察圖的形狀，判斷生產過程是否穩定，預測生產過程的質量。8.1直方圖：對比關系零基線，是以零作為標準參考點的一條線，在零基線的上方規定為正數，下方為負數，它相當于十字坐標軸中的水平軸。Excel中的零基線通常是圖表中數字的起點線，一般只展示正數部分。若是水平條形圖，零基線與水平網格線平行；若是垂直條形圖，則零基線與垂直網格線平行。零基線在圖表中的作用很重要。在繪圖時，要注意零基線的線條要比其他網格線線條粗、顏色重。如果直條的數據點接近于零，那還需要將其數值標注出來。8.1.1以零基線為起點實例8-1零基線為起點。如圖8-3所示，左圖中數據起點是2000元，從中可以讀出每個部門的日常開支，而右圖的數據起點是0，即把零基線作為起點。左圖的不足在于不便于對比每個直條的總價值，乍看左圖感覺人事部的開支是財務部的兩倍還多，而事實上人事部的數據只比財務部多了1500元。這種錯誤性的導向就是數據起點的設定不恰當造成的。8.1.1以零基線為起點圖8-3以零基線為起點繪制圖表8.1.1以零基線為起點步驟1：繪制圖表（見圖8-3左圖）。步驟2：右鍵單擊圖表左側的坐標軸數據，選擇“設置坐標軸格式”命令打開窗格，在“坐標軸選項”下，將“邊界”組中的“最大值”“最小值”和“單位”組中的“主要”“次要”數字設置如圖8-3右下圖所示，得到右上圖結果。8.1.1以零基線為起點此外，要看懂圖表，必須先認識圖例。圖例是集中于圖表一角或一側的各種形狀和顏色所代表內容與指標的說明。它具有雙重任務，在編圖時是圖解表示圖表內容的準繩，在用圖時是必不可少的閱讀指南。無論是閱讀文字還是圖表，人們習慣于從上至下地去閱讀，這就要求信息的因果關系應明確。在圖表中，這一點也必須有所體現。例如，在默認情況下圖例都是在底部顯示的，應該將圖例放在圖信息的上方，根據閱讀習慣，自然而然地加快了閱讀速度。8.1.1以零基線為起點如果想刪除多余標簽，只顯示部分的數據標簽，可單擊選中所有的數據標簽，然后再雙擊需要刪除的數據標簽即可；或選中單獨的某個標簽，再按Del鍵便可刪除。8.1.1以零基線為起點柱狀或條形圖中直條的寬度與相鄰直條間的間隔決定了整個圖表的視覺效果。即便表示同一內容，也會因為直條的不同寬度及間隔而給人以不同的印象。如果直條寬度小于條間距，會形成一種空曠感，這時閱讀圖表時注意力會集中在空白處，而不是數據系列上。在一定程度上會誤導讀者的閱讀方式。網格線的作用是方便讀者在讀圖時進行值的參考，Excel默認的網格線是灰色的，顯示在數據系列的下方。一個圖表中必不可少的元素是數據元素，其余元素稱為非數據元素，在Excel中，網格線屬于非數據元素，這類元素應盡量減弱甚至直接刪除。例如，應該避免在水平條形圖中使用網格線。8.1.2垂直直條的寬度要大于條間距實例8-2直條的寬度。如圖所示，兩組圖表中，左圖中直條寬度明顯小于條間距，雖然能從中讀出想要的數據結果，但其表達效果不如右圖中的圖形。直條是用來測量零散數據的，如果其中的直條過窄，視線就會集中在直條之間不附帶數據信息的留白空間上。因此，將直條寬度繪制在條間距的一倍以上兩倍以下最為合適。8.1.2垂直直條的寬度要大于條間距步驟：雙擊圖中直條形狀，在打開的數據系列格式窗格的“系列選項”下設置“分類間距”的百分比大小。分類間距百分比越大，直條形狀就越細，條間距就越大，所以將分類間距調味小于等于100%較為合適。8.1.2垂直直條的寬度要大于條間距在大多數情況下，三維效果是為了體現立體感和真實感的。但是，這并不適用于柱狀圖，因為柱狀圖頂部的立體效果會讓數據產生歧義，導致其失去正確的判斷。如果想用3D效果展示圖表數據，可以選用圓錐圖表類型，圓錐效果將圓錐的頂點指向數據，也就是在圖表中每個圓錐的頂點與水平網格線只有一個交點，使指向的數據是唯一的、確定的。8.1.3慎用三維效果的柱形圖在圖表制作中，圖表系列的顏色也很重要。例如使用相似的顏色填充柱形圖中的多直條，使系列的顏色由亮至暗地進行過渡布局，這樣，較之于顏色鮮艷分明，得到的圖表具有更強的說服力。因為在多直條種類中（一般保持在四種或四種以下）,前者在同一性質（月份）下會使閱讀更輕松，因為它們的顏色具有相似性，不會因為顏色繁多而眼花繚亂。8.1.3慎用三維效果的柱形圖實例8-3柱形圖的三維效果。圖8-5的左圖中使用了三維效果展示各店一季度的銷售額，細心的讀者會疑惑直條的頂端與網格線相交的位置在哪里？也就是直條對應的數據到底是多少并不明確，這種錯誤在圖表分析過程中是不可原諒的。所以切記不能將三維效果用在柱形圖中，若要展示一定程度的立體感，可以選用不會產生歧義的陰影效果，例如右圖中的圖表。8.1.3慎用三維效果的柱形圖

圖8-5建立柱形圖的三維效果8.1.3慎用三維效果的柱形圖步驟1：選中三維效果的圖表，然后在“圖表工具>設計”選項卡下單擊“類型”組中的“更改圖表類型”按鈕，在彈出的圖表類型中，選擇“簇狀柱形圖”（見圖8-5下圖）。步驟2：如果想為圖表設計立體感，可以先選中系列，在“格式”選項卡下設置形狀效果為“陰影-內部-內部下方”（見圖8-5右上圖）。8.1.3慎用三維效果的柱形圖步驟3：如果需要制作三維效果的圓錐圖，可以先制作成三維效果的柱狀圖，然后雙擊圖表中的數據系列，打開數據系列格式窗格，在“系列選項”下有一組“柱體形狀”，單擊“完整圓錐”按鈕，即可將圖表類型設計為三維效果的圓錐狀（見圖8-5右下圖）。8.1.3慎用三維效果的柱形圖柱形圖按數據組織的類型分為簇狀柱形圖、堆積柱形圖和百分比堆積柱形圖，簇狀柱形圖用來比較各類別的數值大小；堆積柱形圖用來顯示單個項目與整體間的關系，比較各個類別的每個數值占總數值的大小；百分比堆積柱形圖用來比較各個類別的每一數值占總數值的百分比。8.1.4用堆積圖表示百分數實例8-4百分比柱形堆積圖（見圖）。圖表中數據表達的是4個月中某個新員工實際完成的工作量占目標工作量的百分比。圖表中左側單色直條所代表的100％數值完全多余，將其去掉會讓圖表更簡潔。如果想保留這一目標百分數，可以將“完成率”與“目標值”直條重合在一起，結果就是右圖中的效果。右圖中的圖表從形式上加強了百分數的表達、特別是部分與整體的百分數效果更明確。8.1.4用堆積圖表示百分數步驟1：根據圖8-6上方表格的數據，繪制并調整，選中該系列上的數據標簽，在“標簽選項”下設置“標簽位置”為“居中”，完成直方圖效果如圖8-6左圖所示。步驟2：雙擊圖表中“完成率”系列，在彈出的數據系列格式窗格中，設置“系列選項”下“系列重疊”值為“100%”（見圖8-6右圖）。8.1.4用堆積圖表示百分數PART02折線圖：按時間或類別顯示趨勢折線圖是用直線段將各數據點連接起來而組成的圖形，以折線方式顯示數據的變化趨勢和對比關系。折線圖可以顯示隨時間（根據常用比例設置）而變化的連續數據，因此非常適用于顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。在折線圖中，類別數據沿水平軸均勻分布，所有值數據沿垂直軸均勻分布。但是，圖表中如果繪制的折線圖折線線條過多，會導致數據難以分析。與柱狀圖一樣，折線圖中的線條數最好不要超過4條。8.2折線圖：按時間或類別顯示趨勢如果在圖表中表達的產品數過多，則不適宜繪制在同一折線圖中，這時，可以將每種產品各繪制成一種折線圖，然后調整它們的Y軸坐標，使其刻度值保持一致。這樣不僅可以直接對比不同的折線，還可以查看每種產品自身的銷售情況。8.2折線圖：按時間或類別顯示趨勢在折線圖中，可以顯示數據點以表示單個數據值，也可以不顯示這些數據點，而表示某類數據的趨勢。如果有很多數據點且它們的顯示順序很重要時，折線圖尤其有用。當有多個類別或數值是近似的，一般使用不帶數據標簽的折線圖較為合適。8.2.1減小Y軸刻度單位增強數據波動情況實例8-5減小Y軸刻度單位。如圖8-7，左圖中的圖表Y軸邊界是以0為最小值、60為最大值設置的邊界刻度，并按10為主要刻度單位遞增。而右圖中的圖表Y軸是以30作為基準線，主要刻度單位按照5開始增加的。由于刻度值的不同使得左圖中折線位置過于靠上，給人懸空感，并且折線的變化趨勢不明顯；而右圖中的折線占了圖表的三分之二左右，既不擁擠也不空曠，同時也能反映出數據的變化情況。通過對比發現，在適當時候更改折線圖中的起點刻度值可以讓圖表表現得更深刻。8.2.1減小Y軸刻度單位增強數據波動情況

圖8-7減小Y軸刻度單位8.2.1減小Y軸刻度單位增強數據波動情況步驟1：根據圖8-8上面的表格數據，繪制折線圖如圖8-8左下圖所示。步驟2：單擊Y軸坐標，打開坐標軸格式窗格，在“坐標軸選項”下輸入邊界最小值“30”，邊界最大值“50”，然后輸入主要單位值“5”（見圖8-8右下圖）。

圖8-8調整刻度單位8.2.1減小Y軸刻度單位增強數據波動情況在折線圖中，Y軸表示的是數值，X軸表示的是時間或有序類別。在對Y軸刻度進行優化后，還應該對X軸的一些特殊坐標軸進行編輯。例如常見的帶年月的日期橫坐標軸，如果是同年內一般只顯示月份即可，如果是不同年份的數據點，就需要顯示清楚哪年哪月。圖8-8左下圖中的橫坐標顯得冗長，這時若將相同年份中的月份省略年數，顯示就會輕松很多，可在數據源中重新編輯，重新制作的圖表效果如右圖所示。對比兩張圖表，后者橫軸的日期文本確實更清楚，一看就能明白月份屬于何年。8.2.1減小Y軸刻度單位增強數據波動情況在圖表中單擊，進而在圖表右側單擊出現的“圖表元素”項，勾選“數據標簽”，可為圖表加上數據標簽，也可以點選出現的數據標簽，選擇刪除個別不需要出現的數據標簽。除了數據標簽能直接分辨出數據的轉折點外，還有一個方法，就是在系列線的拐彎處用一些特殊形狀標記出來，這樣就可輕易分辨出每個數據點了。8.2.2突出顯示折線圖中的數據點雖然折線圖和柱狀圖都能表示某個項目的趨勢，但是柱狀圖更加注重直條本身長度即直條所表示的值，所以一般都會將數據標簽顯示在直條上。而若在較多數據點的折線圖中顯示數據點的值，不但數據之間難以辨別所屬系列，而且整個圖表失去了美觀性。只有在數據點相對較少時，顯示數據標簽才可取。8.2.2突出顯示折線圖中的數據點實例8-6顯示數據點。為了表示數據點的變化位置，需要特意將轉折點標示出來。圖8-9左圖中用數據標簽標注各轉折點的位置，但并不直接，而且不同折線的數據標簽容易重疊，使得數字難以辨認。而右圖中在各轉折點位置顯示比折線線條更大、顏色更深的圓點形狀，整個圖表的數據點之間不僅容易分辨，而且圖表也顯得簡單。除此之外，還特意將每條折線的最高點和最低點用數據標簽顯示出來。8.2.2突出顯示折線圖中的數據點圖8-9顯示數據點8.2.2突出顯示折線圖中的數據點步驟1：雙擊圖表中的任意系列打開數據系列格式窗格，在“系列選項”組中單擊填充圖標，然后切換至“標記”選項列表下，單擊“數據標記選項”展開下拉列表，在展開的列表中單擊“內置”單選按鈕，再設置標記“類型”為圓形。同樣在“標記”列表下，單擊“填充”按鈕展開列表，在列表中設置顏色為深藍色。步驟2：選擇圖表中其他系列進行類似步驟1的設置。8.2.2突出顯示折線圖中的數據點步驟3：在折線圖中標記各數據點時，選擇不同的形狀可標記不同的效果。但是在設置標記點的類型時有必要調整形狀的大小，使其不至于太小難以分辨，也不至于形狀過大削弱了折線本身的作用。系統默認的標記點“大小”為“5”，可單擊數字微調按鈕進行調整（例如將大小調整為10）。選擇好標記數據點的形狀類型后，根據折線的粗細調整形狀大小，再為形狀填充不同于折線本身的線條顏色加以強調。8.2.2突出顯示折線圖中的數據點在折線圖中添加面積圖，屬于組合圖形中的一種。面積圖又稱區域圖，它強調數量隨時間而變化的程度，可引起人們對總值趨勢的注意。例如，表示隨時間而變化的利潤的數據可以繪制在折線圖中添加面積圖以強調總利潤。8.2.3通過面積圖顯示數據總額實例8-7面積圖。圖8-10左圖中的折線圖展示了1月份A產品不同單價的銷售量差異情況，從圖表中可看出這段時間的銷售額波動不大；而右圖中的折線圖＋面積圖不僅顯示了這段時間內銷量的差異情況，而且在折線下方有顏色的區域還強調了這段時間內銷售總額的情況，即銷售額等于橫坐標值乘以縱坐標值。從對比結果中可發現，在分析利潤額數據時，為折線圖添加面積圖會有一個更直接、更明確的效果。8.2.3通過面積圖顯示數據總額

圖8-10繪制面積圖8.2.3通過面積圖顯示數據總額步驟1：依據圖8-10表格中的單價、銷售額（一行）數據，繪制折線圖如圖8-10左圖所示。注意設置坐標軸標題、突出顯示折線圖中的數據點。步驟2：增加一組與數據源中“銷售額”一樣的數據（見圖8-10中表格），然后用兩組一模一樣的銷售額數據和日期數據繪制折線圖，兩個系列完全重合，結果如左圖所示。選中圖表，在“圖表工具>設計”選項卡下，單擊“類型”組中的“更改圖表類型”按鈕，在彈出的對話框中，系統默認在“組合”選項下，設置其中一個銷售額系列為“帶數據標記的折線圖”，另一個銷售額系列為“面積圖”（見圖8-10右圖）。8.2.3通過面積圖顯示數據總額步驟3：將添加的折線圖改為面積圖后，刪除圖例，雙擊圖表中的面積區域，彈出數據系列格式窗格，在“系列選項”下單擊“填充”按鈕，然后在展開的下拉列表中為面積圖選擇一種淺色填充，并設置其“透明度”為“50%”（見圖8-10右圖）。如果需要在同一圖表中繪制多組折線，也同樣可以參考上面的方法和樣式進行設計制作，但在操作過程中需要注意數據系列的疊放順序問題。8.2.3通過面積圖顯示數據總額PART03餅圖：部分占總體的比例餅圖是用扇形面積，也就是圓心角的度數來表示數量。餅圖主要用來表示組數不多的品質資料或間斷性數量資料的內部構成，僅有一個要繪制的數據系列，要繪制的數值沒有負值，要繪制的數值幾乎沒有零值，各類別分別代表整個餅圖的一部分，各個部分需要標注百分比，且各部分百分比之和必須是100%。餅圖可以根據圓中各個扇形面積的大小，來判斷某一部分在總體中所占比例的多少。8.3餅圖：部分占總體的比例實例8-8餅圖扇區。在圖8-11的左圖中，數據是按降序排列的，所以餅圖中切片的大小以順時針方向逐漸減小。這其實不符合讀者的閱讀習慣。人們習慣從上至下地閱讀，并且在餅圖中，如果按規定的順序顯示數據，會讓整個餅圖在垂直方向上有種失衡的感覺，正確的閱讀方式是從上往下閱讀的同時還會對餅圖左右兩邊切片大小進行比較。所以需要對數據源重新排序，使其呈現出如圖8-11右圖中的效果。8.3.1重視餅圖扇區的位置排序

圖8-11繪制餅圖8.3.1重視餅圖扇區的位置排序步驟1：為了讓餅圖的切片排列合理，需要將原始的表格數據重新排序，其排序結果如圖中右表所示，這樣排序的目的是將切片大小合理的分配在餅圖的左右兩側。餅圖的切片分布一般是將數據較大的兩個扇區設置在水平方向的左右兩側。其實，除了通過更改數據源的排序順序改變餅圖切片的分布位置外，還可以對餅圖切片進行旋轉，使餅圖的兩個較大扇區分布在左右兩側。8.3.1重視餅圖扇區的位置排序步驟2：雙擊餅圖的任意扇區，打開“設置數據系列格式”窗格，在“系列選項”組中調整“第一扇區起始角度”為“240o”，即將原始餅圖第一個數據的切片按順時針旋轉240o后的結果。8.3.1重視餅圖扇區的位置排序用顏色反差來強調需要關注的數據在很多圖表中是較適用的，但是餅圖中，有一種更好的方式來表達，那就是將需要強調的扇區分離出來。8.3.2分離餅圖扇區強調特殊數據實例8-9分離餅圖。在圖8-12的右圖中，為了強調空調在一季度所有家電銷售額中的占比情況，將空調所代表的扇區單獨分離出來，這不但能搶奪讀者的眼球，而且整個餅圖在顏色的搭配上也不失彩，效果顯得比左圖更好。

圖8-12分離餅圖扇區8.3.2分離餅圖扇區強調特殊數據步驟1：依據圖中表格中的數據繪制餅圖如圖8-12左圖所示。步驟2：雙擊餅圖打開“設置數據系列格式”窗格，再單擊需要被強調的扇區（系列為“空調”），然后在“系列選項”組下設置“點爆炸型”的百分比值為“22%”，即將所選中的扇區單獨分離出來。由于分離的扇區顯示在圖表下方，需要調整“第一扇區起始角度”值“53o”來改變扇區位置，使其顯示在圖表的左邊區域，如右圖所示。在餅圖中，為了顯示各部分的獨立性，可以將餅圖的每個部分獨立分割開，這樣的圖表在形式上勝過沒有被分開的扇區。8.3.2分離餅圖扇區強調特殊數據步驟3：分割餅圖中的每個扇區與單獨分離某個扇區的原理是一樣的，首先選中整個餅圖，在“設置數據系列格式”窗格中，單擊“系列選項”圖標，在“系列選項”組中調整“餅圖分離程度”百分比值為“8%”。“餅圖分離程度”值越大，扇區之間的空隙也就越大。注意，由于選取的是整個餅圖，所以在“第一扇區起始角度”下方顯示的是“餅圖分離程度，如果選中的是某個扇區，則“第一扇區起始角度”下方顯示的就是“點爆炸型”。8.3.2分離餅圖扇區強調特殊數據一個圓形無論從時間上還是空間上都給讀者一種完整感，當圓形缺失某個角時，會讓人產生“有些數據不存在”的直覺。在此基礎上，可以對餅圖進行升級處理，將表示半期內的數據用餅圖的一半去展示，這樣在時間上就會引導讀者聯想到后半期的數據。常見的餅圖有平面餅圖、三維餅圖、復合餅圖、復合條餅圖和圓環圖，它們在表示數據時各有千秋。但無論對于哪種類型的餅圖，它們都不適于表示數據系列較多的數據，數據點較多只會降低圖表的可讀性，不利于數據的分析與展示。8.3.3用半個餅圖刻畫半期內的數據實例8-10半個餅圖。在圖8-13左圖中，數據的表現形式是準確無誤的，而右圖的整個餅圖只顯示了一半的效果，但是從三維效果中可以看出這個圖形是完整的，其表示的數據之和與左圖中一致，正是因為圖表只展示了一半效果，在圖表意義上就比左圖更勝一籌。半個餅圖表示公司上半年的銷售額比使用一個整體的餅圖更有意義，這半個餅圖不是數據只有一半，而是表示在一個完整的時期內的前半期數據。8.3.3用半個餅圖刻畫半期內的數據

圖8-13半個餅圖8.3.3用半個餅圖刻畫半期內的數據步驟1：根據圖8-13中左表格的數據繪制餅圖，如右圖所示。步驟2：將數據源中各類別的銷售額匯總，如右上表格所示，在制作圖表時，需要將“總計”項作為源數據。步驟3：選中餅圖，打開“設置數據系列格式”窗格，在“系列選項”組下設置“第一扇區起始角度”值為“270o”，如左上圖所示。然后單擊圖表中“總計”系列所在扇區，在窗格中單擊“填充”組中的“純色填充-白色”（或“無填充”）單選按鈕，如右上圖所示。這樣，圖表中不僅展示了公司上半年的銷售額情況，還指出需要被關注的下半年的銷售額。8.3.3用半個餅圖刻畫半期內的數據任何看似復雜的圖形都是由簡單的圖表疊加、重組而成的。有時為了凸顯信息的完整性，需要將分散的點聚集在一起，在圖表的設計中也需要利用這一思想來優化圖表，讓圖表在表達數據時更直接有效。8.3.4讓多個餅圖對象重疊展示對比關系實例8-11堆疊餅圖。在圖8-14的左圖中，用了3個獨立的圖表展示3個店的利潤結構，如果將這3個店看作一個整體，這樣分散的展示不方便讀者進行對比。若將三個圖表進行疊加組合在一起，如右圖所示，這樣不僅能表示出整個公司是一個整體，還使各店之間形成一種強烈的對比關系，視覺效果和信息傳遞的有效性比左圖的要強。所以在圖表的展示過程中，不僅需要數據的清晰表達，還需要在形式上做到“精益求精”。8.3.4讓多個餅圖對象重疊展示對比關系

圖8-14堆疊餅圖8.3.4讓多個餅圖對象重疊展示對比關系步驟1：依據圖8-14中的數據表格分別繪制3個店的餅圖，圖表區設置為“無填充”和“無線條”樣式，如左圖所示。步驟2：打開“設置數據點格式”窗格，設置每個餅圖中第一扇區起始角度值，,使3個餅圖的“系列A”所表示的扇區顯示在圖表的里邊。再縮放店2和店3圖表到合適比例，然后依次層疊地放置在餅圖上。步驟3：將3個餅圖重疊在一起后（按Ctrl選擇3個餅圖），單擊“圖表工具>格式”選項下“排列”組中的組合按鈕，如右圖所示。8.3.4讓多個餅圖對象重疊展示對比關系PART04散點圖：表示分布狀態在回歸分析中，散點圖是數據點在直角坐標系平面上的分布圖；通常用于比較跨類別的聚合數據。散點圖中包含的數據越多，比較的效果就越好。散點圖通常用于顯示和比較數值，如科學數據、統計數據和工程數據。當不考慮時間的情況而比較大量數據點時，散點圖就是最好的選擇。散點圖中包含的數據越多，比較的效果就越好。在默認情況下，散點圖以圓點顯示數據點。如果在散點圖中有多個序列，可考慮將每個點的標記形狀更改為方形、三角形、菱形或其他形狀。8.4散點圖：表示分布狀態實例8-12平滑線聯系散點圖。圖8-15的左圖是普通的散點圖，數據點的分布展示了不同年齡段的月均網購金額，從圖表中可以分析出月均網購金額較高的人群主要集中30歲左右；但是對比右圖圖表，發現在連續的年齡段上，左圖中的數據較密的點不容易區分，而右圖中將所有數據點通過年齡的增加聯系起來，不但表示了數據本身的分布情況，還表示了數據的連續性。用帶平滑線和數據標記的散點圖來表示這樣的數據比普通的散點效果更好。8.4.1用平滑線聯系散點圖增強圖形效果

圖8-15用平滑線聯系散點圖8.4.1用平滑線聯系散點圖增強圖形效果步驟1：依據圖8-15中表格的數據繪制散點圖如左圖所示。步驟2：選中圖表，在“圖表工具>設計”選項卡下的“類型”組中單擊“更改圖表類型”按鈕，然后在彈出的對話框中，單擊XY散點圖中的“帶平滑線和數據標記的散點圖”即可。步驟3：更改圖表類型后，單擊圖表中的數據系列，在數據系列窗格中，單擊填充圖標下的“標記”按鈕，然后將線條顏色改為與標記點相同的深藍色（見圖8-15右圖）。8.4.1用平滑線聯系散點圖增強圖形效果氣泡圖與XY散點圖類似，不同之處在于，XY散點圖對成組的兩個數值進行比較；而氣泡圖允許在圖表中額外加入一個表示大小的變量，所以氣泡圖是對成組的三個數值進行比較，且第三個數值確定氣泡數據點的大小。制作氣泡圖一般是為了查看被研究數據的分布情況，所以在設計氣泡圖時，運用數學中的象限坐標來體現數據的分布情況是最直接的效果。這時圖表被劃分的象限雖然表示了數據的大小，但不一定出現負數，這需要根據實際被研究數據本身的范圍來確定。8.4.2將直角坐標改為象限坐標凸顯分布效果實例8-13象限坐標。對比圖8-16的左圖和右圖可以發現，前者雖然能看出每個氣泡（地區）的完成率和利潤率，但是沒有后者的效果明顯，因為在“設置后”中將完成率和利潤率劃分了四個范圍（四個象限），通過每個象限出現的氣泡判斷各地區的、項目進度和利潤情況，而且根據氣泡所在象限位置地區之間的、對比也更加明顯。另外，在右圖中氣泡上顯示了地區名稱，這一點在左圖中沒有體現出來。8.4.2將直角坐標改為象限坐標凸顯分布效果

圖8-16繪制象限坐標8.4.2將直角坐標改為象限坐標凸顯分布效果步驟1：選定數據區域中的任意單元格，插入散點圖中的氣泡圖（見圖8-16左圖）。步驟2：打開“選擇數據源”對話框，單擊對話框中的“編輯”按鈕，在“編輯數據系列”對話框中設置各項內容。

圖8-17編輯數據系列8.4.2將直角坐標改為象限坐標凸顯分布效果步驟3：雙擊縱坐標軸，在坐標軸格式窗格中，單擊“坐標軸選項”，在展開的列表中單擊“橫坐標軸交叉”組中的“坐標軸值”單選按鈕，并在右側的文本框中輸入“0.65”；單擊圖表中的橫坐標，設置“縱坐標軸交叉”組中的“坐標軸值”為“0.45”。8.4.2將直角坐標改為象限坐標凸顯分布效果步驟4：選中圖表中的氣泡右擊，在彈出的快捷列表中單擊“添加數據標簽”，然后選中標簽右擊，再單擊快捷列表中的“設置數據標簽格式”命令，在彈出的數據標簽窗格中，取消“標簽包括”組中的“Y值”，重新勾選“單元格中的值”復選框，并在彈出的對話框中選擇表格中的“地區”列，如左上圖所示，這一操作是將地區名稱顯示出來。然后設置“標簽位置”為“居中”方式（見圖8-16右圖）。8.4.2將直角坐標改為象限坐標凸顯分布效果PART05側重點不同的特殊圖表除了直方圖、折線圖、餅圖、散點圖等傳統數據分析圖表外，還有一些特殊的數據圖表可用于不同的數據分析和可視化要求，例如子彈圖、溫度計、滑珠圖、漏斗圖等。8.5側重點不同的特殊圖表在Excel中做子彈圖，能清晰地看到計劃與實際完成情況的對比，常常用于銷售、營銷分析、財務分析等。用子彈圖表示數據，使數據相互的比較變得十分容易。同時讀者也可以快速地判斷數據和目標及優劣的關系。為了便于對比，子彈圖的顯示通常采用百分比而不是絕對值。8.5.1用子彈圖顯示數據的優劣實例8-14子彈圖。圖8-18中的圖4）是一張子彈圖，看似復雜的樣式卻隱藏了更多的信息。如果讀者清楚子彈圖的表達意義，就能很快地從圖中分析出每月的銷售額完成情況與目標值的差異，還能看出每月銷售額的優劣等級。圖中圖表的實現其實就是通過填充不同顏色來實現的，再輔助使用系列選項的分類間隔。8.5.1用子彈圖顯示數據的優劣

圖8-18繪制子彈圖8.5.1用子彈圖顯示數據的優劣步驟1：圖8-18的表格數據中的“一般”“良好”“優秀”三行數據主要是根據需要顯示的堆積柱形圖的直條長度而設定輸入的。選取單元格區域A1:G6，插入堆積柱形圖，結果如圖1）所示。步驟2：雙擊圖表中的“實際”系列，在數據系列格式窗格中的“系列選項”下選擇“次坐標軸”，并設置“分類間距”值為“300%”，此時圖表的樣式如圖2）所示。8.5.1用子彈圖顯示數據的優劣步驟3：打開“更改圖表類型”對話框，設置“目標”系列的圖表類型為“帶直線和數據標記的散點圖”。此操作是讓目標數據以數據標記的形式顯示出來，與其他系列的柱形加以區別，如圖3）所示。步驟4：刪除次要坐標軸，然后選中帶數