人工智能（ArtificialIntelligence）計算機與信息工程學院楊帆目錄01.機器人與人工智能03.人工智能的分類05.AI帶來的一些問題02.AI發展史簡介04.人工智能的應用Chapter01.機器人與人工智能機器人是AI的一部分嗎？AI是機器人的一部分嗎？這兩個術語有什么區別？機器人和人工智能服務于非常不同的目的，人們往往會把它們混合起來，很多人想知道機器人是否是人造智能的一部分，或者是否是同一件事情。首先要澄清的是機器人和人工智能根本不一樣，其實這兩個領域幾乎完全是分開的。兩者的維恩圖如圖所示：①什么是機器人？機器人（Robot）是自動執行工作的機器裝置。它既可以接受人類指揮，又可以運行預先編排的程序，也可以根據以人工智能技術制定的原則綱領行動。它的任務是協助或取代人類工作，例如生產業、建筑業，或是危險的工作。它是高級整合控制論、機械電子、計算機、材料和仿生學的產物。在工業、醫學、農業、建筑業甚至軍事等領域中均有重要用途。國際上對機器人的概念已經逐漸趨近一致。一般來說，人們都可以接受這種說法，即機器人是靠自身動力和控制能力來實現各種功能的一種機器。聯合國標準化組織采納了美國機器人協會給機器人下的定義：“一種可編程和多功能的操作機；或是為了執行不同的任務而具有可用電腦改變和可編程動作的專門系統。”它能為人類帶來許多方便之處！②什么是人工智能？人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。Chapter02.AI發展史簡介03.人工智能的分類Loremipsumdolorsitametconsectetueradipiscingelit,seddiamnonummynibheuismodLoremipsumdolorsitametconsectetueradipiscingelit,seddiamnonummynibheuismodLoremipsumdolorsitametconsectetueradipiscingelit,seddiamnonummynibheuismod

人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實力將其分成以下三大類：弱人工智能ArtificialNarrowIntelligence(ANI):專注于完成某個特定的任務，例如語音識別、圖像識別和翻譯，是擅長于單個方面的人工智能。它們只是用于解決特定的具體類的任務問題而存在，大都是統計數據，以此從中歸納出模型。由于弱人工智能智能處理較為單一的問題，且發展程度并沒有達到模擬人腦思維的程度，所以弱人工智能仍然屬于“工具”的范疇，與傳統的“產品”在本質上并無區別。強人工智能ArtificialGeneralIntelligence(AGI):人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。強人工智能”系統包括了學習、語言、認知、推理、創造和計劃，目標是使人工智能在非監督學習的情況下處理前所未見的細節，并同時與人類開展交互式學習。在強人工智能階段，由于已經可以比肩人類，同時也具備了具有“人格”的基本條件，機器可以像人類一樣獨立思考和決策。超人工智能ArtificialSuperintelligence(ASI):在超人工智能階段，人工智能已經跨過“奇點”，其計算和思維能力已經遠超人腦。此時的人工智能已經不是人類可以理解和想象。人工智能將打破人腦受到的維度限制，其所觀察和思考的內容，人腦已經無法理解，人工智能將形成一個新的社會04.人工智能的應用①在計算機視覺上：2000年左右，人們開始用機器學習，用人工特征來做比較好的計算機視覺系統。如車牌識別、安防、人臉等技術。而深度學習則逐漸運用機器代替人工來學習特征，擴大了其應用場景，如無人車、電商等領域。②在語音技術上：2010年后，深度學習的廣泛應用使語音識別的準確率大幅提升，像Siri、VoiceSearch和Echo等，可以實現不同語言間的交流，從語音中說一段話，隨之將其翻譯為另一種文字；再如智能助手，你可以對手機說一段話，它能幫助你完成一些任務。與圖像相比，自然語言更難、更復雜，不僅需要認知，還需要理解。③在自然語言處理上：目前一個比較重大的突破是機器翻譯，這大大提高了原來的機器翻譯水平，舉個例子，Google的Translation系統，是人工智能的一個標桿性的事件。2010年左右，IBM的"Watson"系統在一檔綜藝節目上，和人類冠軍進行自然語言的問答并獲勝，代表了計算機能力的顯著提高。④在決策系統上：決策系統的發展是隨著棋類問題的解決而不斷提升，從80年代西洋跳棋開始，到90年代的國際象棋對弈，機器的勝利都標志了科技的進步，決策系統可以在自動化、量化投資等系統上廣泛應用。⑤在大數據應用上：可以通過你之前看到的文章，理解你所喜歡的內容而進行更精準的推薦；分析各個股票的行情，進行量化交易；分析所有的像客戶的一些喜好而進行精準的營銷等。機器通過一系列的數據進行判別，找出最適合的一些策略而反饋給我們。05.AI帶來的一些問題quisnostrudexercitationullamcorpersuscipitlobortisnislutquisnostrudexercitationullamcorpersuscipitlobortisnislutquisnostrudexercitationullamcorpersuscipitlobortisnislutquisnostrudexercitationullamcorpersuscipitlobortisnislut①AI正在代替一部分人類的工作京東618，淘寶雙十一的背后物流倉儲里并沒有大量的員工在分揀快遞，是大量的那些被稱為中國的“黑科技”的人工智能物流機器人在支撐著剁手節的繁華和驕傲，而這些物流分揀工作原本是由數量更為龐大的物流人員來負責的，而今因為這些小小的機器人，那些原本做著這些工作的人不在屬于這個崗位。quisnostrudexercitationullamcorpersuscipitlobortisnislutquisnostrudexercitationullamcorpersuscipitlobortisnislutquisnostrudexercitationullamcorpersuscipitlobortisnislutquisnostrudexercitationullamcorpersuscipitlobortisnislut近來在大紅大紫的科大訊飛，其在語音語義識別上已經做到了97%的準確率，其推出的速記產品訊飛聽見在多個大型會議上都有驚艷的表現，其對語音的判斷和語義的識別已經達到了專業速記的水平，完全可以取而代之。2014年霍金接受BBC采訪時說：“人工智能的全面發展將宣告人類的滅亡。”2015年1月份，霍金和埃隆·馬斯克，以及許多其他的人工智能專家簽署了一份題目為《應優先研究強大而有益的人工智能》的公開信，警告人工智能的軍備開發可能會助長戰爭和恐怖主義，成為人類的災難。2016年10月，劍橋大學未來智力研究中心的啟用儀式上，他緩和了對人工智能的態度，但并沒有改變基本觀點。“對人類而言，強大的人工智能技術的崛起可謂‘不成功，則成仁’。”他說，“但究竟是‘成功’還是‘成仁’，目前還不清楚。2017全球移動互