泓域學術/專注課題申報、專題研究及期刊發表信息技術應用在業財融合中的優化策略說明在業財融合的框架下，財務管理不僅僅是反映歷史數據，更是面向未來的戰略性管理工具。通過與業務流程的緊密結合，財務管理可以提前識別潛在的問題和機會，提出具有前瞻性的財務決策，為企業的長遠發展提供保障。業財融合是指企業的業務管理與財務管理緊密結合，形成一個相互依賴、協同運作的體系。在傳統的管理模式下，業務部門與財務部門常常各自為政，業務決策與財務決策之間缺乏有效的信息流動和溝通。隨著企業環境的不斷變化和競爭的加劇，業財融合作為一種全新的管理理念，旨在打破部門間的信息壁壘，實現業務目標與財務目標的協調和統一，從而推動企業的長期發展。財務風險是企業在經營過程中不可避免的因素，財務管理優化的目標之一便是提高財務風險管控能力。業財融合能夠幫助企業實時監控和評估財務風險，尤其是在業務流程中引入了財務因素后，能夠更早識別潛在的風險，采取有效的措施進行預防或應對。這種協同機制不僅能夠保障企業財務的穩健性，還能提升企業的競爭力。業財融合與財務管理優化之間的關系是相輔相成、雙向促進的。業財融合不僅能夠優化企業的財務管理，提升財務透明度、資源配置效率和風險管控能力，還能通過優化財務管理流程，為業務部門提供更好的支持和服務。財務管理優化則能夠通過規范化、系統化的管理，提高業財融合的效果，使兩者形成合力，共同推動企業在復雜多變的市場環境中實現可持續發展。本文僅供參考、學習、交流用途，對文中內容的準確性不作任何保證，僅作為相關課題研究的寫作素材及策略分析，不構成相關領域的建議和依據。泓域學術，專注課題申報及期刊發表，高效賦能科研創新。

目錄TOC\o"1-4"\z\u一、信息技術應用在業財融合中的優化策略 4二、數據驅動的財務決策支持系統建設 7三、業財融合與財務管理優化的關系探析 10四、數字化轉型對業財融合的推動作用 15五、業財融合視角下的財務管理創新路徑 20

信息技術應用在業財融合中的優化策略信息技術對業財融合的支持作用1、提升數據共享和流通效率隨著信息技術的不斷進步，業財融合過程中最為關鍵的一環是數據的高效共享與流通。通過搭建統一的數據平臺，不同部門之間的數據可以實現實時共享和交互，使得財務管理人員能夠更快速地獲取到業務部門的相關信息，從而更好地輔助決策和提升財務透明度。信息技術的應用為業財融合提供了更加精確的數據支持，減少了因信息滯后或不準確所帶來的決策偏差。2、推動業務與財務的協同工作信息技術，尤其是智能化工具和自動化系統的引入，可以有效打破傳統業財之間的壁壘，推動兩者之間的緊密協作。借助自動化流程和智能分析系統，財務人員能夠實時了解各項業務數據，做出更加靈活和快速的響應，同時，業務部門也能直接訪問財務數據，保證資源的高效配置和資金流動的順暢。信息技術在業財融合中的優化策略1、構建集成化的管理平臺為了實現業財的深度融合，必須依賴于高度集成的管理平臺。這一平臺能夠打通業務流程與財務流程之間的壁壘，建立起一個跨部門、跨業務環節的統一信息系統。通過這種集成平臺，企業能夠集中管理和監控業務和財務數據，實現實時、全面的業務分析和財務控制。平臺的智能化特點使得業務管理人員能夠依據實時數據進行合理的資金調配，同時，財務人員能夠通過系統分析進行成本優化和資源合理配置。2、實施財務共享服務中心財務共享服務中心作為信息技術在財務管理中的應用實例之一，能夠通過集中化的服務模式，實現財務功能的高效整合。通過信息化手段，對企業的財務核算、報表生成、資金管理等流程進行標準化和自動化管理，提高財務處理效率，減少人工操作錯誤，并且降低管理成本。在業財融合的背景下，財務共享服務中心能夠為業務部門提供更為精準的財務數據分析，支持決策的優化。3、加強數據分析和決策支持系統的應用信息技術尤其是大數據分析和人工智能技術的應用，為業財融合提供了強有力的數據支持。通過對大量業務數據進行深入分析，企業可以更好地識別潛在的財務風險、優化資源配置，進一步提升企業的綜合競爭力。決策支持系統可以幫助企業實時監控業務運行狀況，及時發現潛在的財務問題，并給予相應的解決建議，確保業財兩方面的良性互動。信息技術應用的風險與挑戰1、信息安全問題隨著信息技術的廣泛應用，信息安全問題成為了業財融合過程中的一個重要挑戰。企業在搭建信息平臺時，必須加強對數據安全的保護措施，防止業務數據和財務數據的泄露、篡改或丟失，確保信息技術應用過程中的數據安全性。對于企業來說，采用加密技術、防火墻等手段保護數據流通的安全，是實現信息技術順利應用的前提。2、技術整合與系統適應性盡管信息技術可以為業財融合提供很多便利，但在實施過程中，企業需要面對技術整合的挑戰。不同部門使用的管理系統、工具可能存在技術上的不兼容性，這要求企業在選擇信息技術時，必須確保系統的兼容性和靈活性。此外，信息技術的引入還可能遭遇員工的適應問題，因此，企業需要做好相關培訓工作，確保員工能夠熟練使用新系統。3、投入成本與回報評估信息技術的引入往往需要較大的資金投入，特別是對于中小型企業而言，如何評估信息技術應用的投資回報是一個重要問題。雖然信息技術能夠帶來效率提升，但初期的高投入可能讓企業面臨財務壓力。因此，企業在推進信息技術應用時，需要做好充分的前期調研和成本效益分析，以確保信息化改造的長期回報。數據驅動的財務決策支持系統建設數據驅動財務決策支持系統的基本概念與功能1、數據驅動財務決策支持系統（簡稱數據驅動系統）是依托于大數據、云計算等現代信息技術，將海量的財務數據轉化為有價值的信息，通過分析和處理這些信息，為企業管理層提供科學、精準的決策依據。其核心功能包括數據收集與存儲、數據處理與分析、報告生成與決策支持等，旨在提升財務管理的效率與決策的準確性。2、在現代企業管理中，財務決策往往需要依據大量的財務數據和市場變化信息，傳統的財務決策過程往往依賴于人工分析與經驗判斷。數據驅動的財務決策支持系統通過自動化、智能化的數據處理與分析，幫助企業減少人工干預的誤差，提升決策的科學性與精確度。3、數據驅動系統的建設目標是實現財務數據的高效管理，優化決策過程，支持財務策略的實時調整與優化。這一系統不僅能幫助財務部門快速掌握企業財務狀況，還能支持全局性、系統性的戰略決策，提升企業綜合競爭力。數據驅動財務決策支持系統的構建要素1、數據收集與存儲：系統首先需構建完善的數據收集機制，將來自各個業務部門、財務核算系統、外部市場信息等的相關數據進行集成與存儲。這一階段的關鍵是保證數據的完整性、準確性與實時性，為后續的數據分析打下堅實的基礎。2、數據預處理與清洗：由于數據來源廣泛且種類繁多，數據中可能包含缺失、冗余或錯誤的信息，必須經過清洗與預處理。通過數據去重、修正錯誤、填補缺失值等方式，確保輸入系統的數據質量，以便進行準確的分析。3、數據分析與挖掘：數據分析是數據驅動財務決策支持系統的核心環節。通過多維度的統計分析、預測建模、趨勢分析等方法，挖掘出對決策有指導意義的關鍵財務指標和運營規律。這一環節需要借助機器學習、人工智能等技術手段，提高數據分析的深度與廣度。4、可視化展示與決策支持：數據分析結果需通過可視化的方式展示給管理層，確保決策者能夠直觀、快速地理解數據背后的信息。常見的方式包括圖表、儀表盤等，通過這些方式展示財務報表、財務趨勢、風險分析等內容，幫助決策者做出精準判斷。數據驅動財務決策支持系統的建設路徑1、構建系統架構：首先，企業需根據自身規模、業務需求及技術條件，設計與實施合理的系統架構。系統架構應包括數據源、數據存儲、數據處理與分析、用戶交互等模塊，確保各模塊之間的高效協同與信息流暢傳遞。2、確立數據治理體系：數據治理是確保數據質量與數據安全的重要保障。企業應建立健全的數據治理體系，包括數據標準、數據安全、數據權限等制度，確保數據的合規性、完整性與安全性。3、引入智能化分析工具：隨著大數據與人工智能技術的迅速發展，企業應借助智能化分析工具，如機器學習算法、數據挖掘技術等，提升數據分析的深度與精確度。這些工具不僅可以對歷史數據進行分析，還可以為未來的財務決策提供科學的預測與模擬。4、強化系統的實時性與可擴展性：財務決策支持系統應具備強大的實時數據處理能力，以便在動態變化的市場環境中做出及時調整。同時，系統還應具備良好的可擴展性，支持未來業務的擴展與技術的升級。數據驅動財務決策支持系統的實施效果與挑戰1、提高決策效率與準確性：數據驅動財務決策支持系統能夠自動化地收集、處理與分析數據，減少人為干預的誤差，提升決策的效率與準確性。通過實時反映企業財務狀況和市場變化，為決策者提供更為科學的決策依據。2、支持財務精細化管理：數據驅動的財務決策支持系統能夠深入挖掘企業內部的財務信息，支持財務管理的精細化、精準化。例如，通過成本分析、資金流動分析、預算執行監控等，幫助企業在微觀層面上進行更有效的管理。3、持續優化決策過程：通過系統的長期使用，企業能夠不斷積累歷史數據，進一步優化決策過程。隨著數據量的增加與分析模型的不斷完善，系統能夠提供越來越精準的財務決策支持，幫助企業實現長期可持續發展。4、面臨的數據安全與隱私保護挑戰：數據驅動系統的建設過程中，數據安全與隱私保護始終是一個不可忽視的挑戰。企業需采取適當的技術手段與管理措施，確保敏感數據的安全性，避免數據泄露和濫用的風險。5、高成本與技術復雜性：盡管數據驅動財務決策支持系統能為企業帶來顯著效益，但其建設和維護成本較高，且涉及到較為復雜的技術實現。企業需根據自身實際情況權衡成本與效益，制定合理的實施計劃。通過構建數據驅動的財務決策支持系統，企業可以有效提升財務管理水平，優化資源配置，提升決策的科學性與效率。然而，系統的實施與運營過程中仍面臨一系列挑戰，企業需綜合考慮技術、管理、資金等多方面因素，制定切實可行的方案，以確保系統的順利建設與長期有效運行。業財融合與財務管理優化的關系探析業財融合的定義與背景1、業財融合的概念業財融合是指企業的業務管理與財務管理緊密結合，形成一個相互依賴、協同運作的體系。在傳統的管理模式下，業務部門與財務部門常常各自為政，業務決策與財務決策之間缺乏有效的信息流動和溝通。然而，隨著企業環境的不斷變化和競爭的加劇，業財融合作為一種全新的管理理念，旨在打破部門間的信息壁壘，實現業務目標與財務目標的協調和統一，從而推動企業的長期發展。2、業財融合的背景在當前經濟形勢下，企業面臨著更復雜的市場環境和更高的管理要求。傳統的財務管理模式往往過于強調會計核算和財務報表，忽視了財務決策與業務決策之間的聯系。隨著信息技術的發展和數字化轉型的推進，企業開始探索將業務流程與財務管理流程深度融合，利用數據分析和智能化工具，提升財務管理的效率和效果。這一趨勢促使業財融合成為當前企業管理中的重要課題。財務管理優化的核心目標1、提升財務透明度財務管理優化的核心目標之一是提升財務透明度。通過規范財務核算和加強信息披露，企業能夠確保財務數據的真實性和可靠性，為管理層和外部利益相關方提供準確、及時的財務信息。這不僅有助于增強企業的信用，還能夠提升決策的科學性和有效性。2、提高資源配置效率優化財務管理還需要提高資源配置的效率。企業的資金、資產和人員等資源是有限的，如何在保持財務健康的前提下，合理配置這些資源，確保各項業務的順利開展，是財務管理優化的重要目標。業財融合通過打破財務部門與業務部門之間的信息孤島，能夠有效地識別資源配置中的問題并加以解決，從而提升整體效率。3、增強財務風險管控能力財務風險是企業在經營過程中不可避免的因素，財務管理優化的目標之一便是提高財務風險管控能力。業財融合能夠幫助企業實時監控和評估財務風險，尤其是在業務流程中引入了財務因素后，能夠更早識別潛在的風險，采取有效的措施進行預防或應對。這種協同機制不僅能夠保障企業財務的穩健性，還能提升企業的競爭力。業財融合與財務管理優化的互動關系1、業財融合推動財務管理的全面升級業財融合作為一種戰略性管理模式，能夠推動財務管理從傳統的會計職能轉向更為廣泛的戰略性管理職能。通過將財務數據與業務流程深度融合，企業能夠從宏觀和微觀層面上進行財務分析和決策。財務管理不再局限于事后數據的統計和分析，而是通過實時數據支持企業的業務決策，使財務管理更加精準和前瞻。2、財務管理優化促進業財融合的實施財務管理優化不僅是業財融合的實施基礎，也是推動業財融合成功的重要因素。優化的財務管理能夠為業財融合提供精準的數據支持和有效的決策依據，確保各部門之間的信息流動順暢。通過優化財務制度、提升財務人員的專業素質，企業能夠更好地實現業財融合，提高決策效率和質量，最終推動企業的可持續發展。3、業財融合和財務管理優化的雙向促進作用業財融合與財務管理優化之間的關系是相輔相成、雙向促進的。業財融合不僅能夠優化企業的財務管理，提升財務透明度、資源配置效率和風險管控能力，還能通過優化財務管理流程，為業務部門提供更好的支持和服務。財務管理優化則能夠通過規范化、系統化的管理，提高業財融合的效果，使兩者形成合力，共同推動企業在復雜多變的市場環境中實現可持續發展。業財融合對財務管理優化的具體作用1、加強財務信息的實時性和準確性業財融合通過建立業務與財務的無縫連接，確保財務信息的實時性和準確性。傳統的財務數據往往滯后，難以反映企業當前的經營狀況。而業財融合能夠通過實時獲取業務部門的運營數據，確保財務信息及時、準確，為決策者提供更有價值的參考。2、提升財務管理的前瞻性在業財融合的框架下，財務管理不僅僅是反映歷史數據，更是面向未來的戰略性管理工具。通過與業務流程的緊密結合，財務管理可以提前識別潛在的問題和機會，提出具有前瞻性的財務決策，為企業的長遠發展提供保障。3、增強決策支持的綜合性業財融合通過將財務數據與業務數據相結合，增強了財務管理對企業決策的支持作用。管理層可以基于全面的財務和業務信息做出更加科學、合理的決策，避免因信息不對稱導致的決策失誤。同時，業財融合還能夠幫助企業在制定預算、控制成本和分配資源時，提供更加準確和多維的財務分析，優化決策過程。結論業財融合與財務管理優化是相互促進、相輔相成的過程。通過深入推進業財融合，企業能夠從業務和財務的全面視角出發，提升財務管理的效率、透明度和前瞻性，最終實現更高效、更可持續的運營模式。隨著信息技術的發展和管理理念的更新，業財融合將成為企業財務管理優化的重要方向，值得企業在實際操作中不斷探索和實踐。數字化轉型對業財融合的推動作用數字化轉型為業財融合提供了技術基礎1、智能化工具的應用數字化轉型不僅僅是一個信息化的過程，更是技術不斷創新與迭代的過程。在業財融合的背景下，智能化工具如大數據、云計算、人工智能等的引入，成為推動業財融合的關鍵因素。首先，大數據技術能夠幫助企業收集和分析海量的運營數據，為財務管理提供了更加精確的決策支持。通過數據的整合與分析，財務人員能夠對業務數據進行深入挖掘，揭示潛在的財務風險和機會，進而優化資金流動和財務規劃。其次，人工智能和機器學習技術的應用，使得財務管理中的自動化水平不斷提高。例如，通過智能化的財務軟件，企業能夠實現賬務的自動處理，進而降低人工錯誤，提升財務透明度。2、信息共享和系統整合在數字化轉型過程中，信息技術不僅促進了數據的高效流通，也促使了企業各部門之間的信息共享和業務協同。財務管理不僅僅局限于會計核算和財務報告，而是參與到整個企業的運營過程中，特別是與業務部門之間的協調變得更加緊密。通過數字化系統，企業可以實現財務部門與其他部門的實時數據共享，確保企業整體運營中財務信息的透明度和及時性。例如，企業在進行生產、銷售、采購等環節的決策時，財務部門可以根據實時數據提供資金流動、成本控制等方面的建議，從而實現財務決策與業務決策的高度一致，推動企業資源的高效配置和整體價值的提升。數字化轉型推動了財務職能的轉型與創新1、財務職能從傳統核算向戰略支持轉型隨著數字化轉型的推進，財務職能的角色逐漸從傳統的核算和報告職能，向企業戰略決策支持的方向轉變。通過數字化手段，財務人員可以更及時、準確地獲取各類業務信息，進行全面的數據分析和預測，從而為高層管理者提供更有價值的戰略性建議。例如，財務部門不僅要關注財務報表的編制，還需要參與到企業的預算管理、現金流預測、成本控制等方面，為決策層提供全方位的支持。這種轉型有助于財務部門擺脫繁瑣的手工操作，逐步實現向高端管理服務職能的升級。2、財務數據的實時化和動態分析數字化轉型使得財務數據實時化成為可能，企業財務管理不再依賴于年終或季度報表，而是能夠在任何時刻根據實時數據進行動態分析。通過財務信息系統，財務部門可以對企業的資金流動、成本結構、盈利情況等進行實時監控和分析。這樣一來，財務管理不再是事后審計的工作，而是能夠主動參與到企業運營的各個環節，為管理層提供及時的財務預警和風險評估。例如，財務部門可以根據實時的財務數據，分析出可能影響現金流的因素，進而為企業制定相應的應對措施，提前規避潛在的財務風險。3、財務創新與優化數字化技術為財務管理的創新提供了豐富的土壤。除了基本的財務核算外，數字化轉型還為財務管理的創新和優化提供了多種可能性。例如，企業可以通過云平臺進行財務數據的存儲和分析，提高數據的安全性和可用性；利用人工智能技術，企業能夠實現對財務數據的自動化分類和審計，從而降低人為失誤，提高工作效率。這些創新不僅推動了財務管理的現代化，更促使財務人員的工作重心從單純的賬務處理轉向更具戰略性和前瞻性的工作。數字化轉型推動了財務與業務的深度融合1、財務與業務的實時協同數字化轉型使得財務部門與業務部門之間的協同更加實時和高效。在傳統模式下，財務部門往往是業務決策的事后者，其作用主要體現在財務報告、資金管理等方面。而在數字化轉型的背景下，財務部門可以通過信息化系統與業務部門進行實時信息共享和數據交互，提前參與到企業的運營決策中。例如，財務人員可以根據實時的銷售數據，分析出產品的盈利能力，及時調整價格策略或采購計劃，以優化企業的整體財務表現。財務部門不再是單純的監督者，而是成為業務決策的參與者和支持者。2、跨部門協作與數據驅動的決策數字化轉型不僅優化了財務部門自身的運作模式，還促進了企業整體的跨部門協作。在數字化系統的支持下，財務部門可以與其他部門（如銷售、采購、生產等）共享和分析數據，從而更好地支持企業的整體戰略目標。例如，通過與銷售部門的協同，財務部門能夠更精確地預測市場需求和資金流動，進而提前做好資金調度和成本控制。通過這種跨部門的數據驅動決策模式，企業能夠在不斷變化的市場環境中保持敏捷性和競爭力，實現業財融合的深度落地。3、財務與業務目標的統一數字化轉型的另一個重要推動作用是財務目標與業務目標的更加緊密的統一。隨著業財融合的深入，企業的財務目標和業務目標逐漸不再是相對獨立的兩個維度，而是通過數字化手段實現了目標的對接與協調。財務部門不僅要關注企業的盈利和成本控制，還要根據業務部門的運營目標，制定更具針對性的財務策略。例如，在產品推廣階段，財務部門可以根據銷售部門提供的市場預期數據，評估和調整產品定價、生產投入等決策，確保財務目標能夠服務于業務目標的實現。通過這種目標的統一，企業能夠在更高層次上實現資源的優化配置和利益的最大化。數字化轉型助力財務管理的風險管控與合規性提升1、風險預測與預警機制的完善數字化轉型為財務管理提供了更精準的風險預測和預警機制。通過數據挖掘和機器學習等技術，財務部門可以及時識別企業運營中的潛在風險。例如，通過對歷史數據的分析，企業可以發現某些財務指標出現異常波動的趨勢，進而對可能的財務危機進行提前預警。財務部門可以根據這些預警信息，及時調整資金安排或調整運營策略，從而有效規避或減輕財務風險。2、合規性管理的提升在數字化環境下，企業的財務管理不僅要求效率和精度，更要求合規性。數字化轉型能夠幫助企業更加高效地進行合規管理。例如，財務系統可以自動檢查賬務是否符合相關的會計準則和財務規范，從而減少人為審計和檢查的工作量。同時，數字化技術還可以加強對財務數據的審計和追蹤，確保每一筆財務交易都能夠追溯和核查，進一步提升企業的合規性管理水平。3、財務風險的智能化管理在數字化轉型過程中，企業可以利用智能化技術構建全面的財務風險管理體系。通過自動化的風險評估工具，企業能夠實時監控各類財務風險指標，如現金流壓力、資金周轉率等，并對其進行量化分析。基于這些分析結果，企業能夠快速采取應對措施，避免或減少財務風險的發生。智能化的風險管理不僅提高了風險識別的準確性和及時性，還能夠幫助企業提前做好風險應對的準備工作，從而增強企業的財務穩健性和長期競爭力。業財融合視角下的財務管理創新路徑提升財務管理的信息化與智能化水平1、數字化技術的應用隨著信息技術的快速發展，數字化技術逐漸滲透到財務管理的各個環節。財務數據的采集、分析、存儲和傳輸都可以借助現代化的數字工具和系統進行處理，從而提升財務管理的效率和準確性。通過信息化手段，財務部門能夠實時獲取企業經營的各類數據，及時進行分析和調整，幫助管理層做出更為科學的決策。2、智能財務系統的建設智能化財務管理系統的構建將傳統的財務操作流程進一步簡化和自動化。通過人工智能、大數據分析等技術，企業能夠實現財務工作的自動化，如自動生成財務報表、實時監控資金流動等。這不僅降低了人工成本，還有效提升了財務數據的準確性與處理速度，有助于及時發現并解決潛在的財務問題。3、數據驅動的決策支持在業財融合的背景下，財務管理不再是單純的記賬和報表工作，而是更多地承擔起為企業決策提供數據支持的責任。財務數據的整合和分析能夠為企業管理層提供有力的決策依據，從而實現戰略目標的有效推進。通過智能化的數據分析平臺，財務部門可以及時獲取財務狀況、經營成果、現金流等關鍵信息，為戰略決策提供及時且精準的支持。強化財務與業務的協同與融合1、財務與業務數據的共享與整合在傳統的財務管理中，財務部門和業務部門之間的信息隔閡較大，導致財務管理決策往往脫離實際業務需求。而在業財融合的模式下，財務管理與業務運營相互依賴、密切協作，財務數據與業務數據的共享與整合成為關鍵。通過建立統一的數據平臺，財務部門能夠實時獲得業務部門的運營數據，從而根據實際業務狀況進行及時的財務調整與優化。2、跨部門協同與信息透明化財務部門需要與其他部門緊密合作，共享信息資源，確保財務決策與業務活動相一致。通過強化跨部門的溝通與協作，能夠減少信息滯后和決策誤差。同時，通過信息透明化，所有相關部門都能及時了解公司財務狀況和運營成果，避免因信息不對稱而導致的資源浪費和經營風險。3、業務驅動的財務目標設定在業財融合的背景下，財務目標不再是孤立的、純粹的財務數字，而是與公司整體戰略、業務目標緊密關聯的。財務部門需要根據業務部門的實際需求與目標設定財務策略，從而實現資源的有效配置與運營優化。財務目標的設定不應單純追求財務指標的完成，而應更注重如何通過財務支持業務目標的實現，推動企業整體戰略的達成。創新財務管理的績效評估與激勵機制1、財務績效評估的多維度化傳統的財務績效評估主要關注財務報表和盈利狀況，而在業財融合的視角下，績效評估需要更加多維度，涵蓋財務績效與業務績效的雙重考量。例如，除了盈利能力、成本控制等財務指標外，還可以引入業務增長、客戶滿意度、市場份額等業務相關指標，全面評估財務管理的效果。2、建立以業財融合為導向的激勵機制傳統的激勵機制往往以財務結果為導向，忽視了業務與財務的協同作用。而在業財融合的過程中，需要根據業務目標的達成情況，制