2025年醫療行業大數據隱私保護技術合規應用的數據安全與隱私保護技術發展研究報告模板一、：2025年醫療行業大數據隱私保護技術合規應用的數據安全與隱私保護技術發展研究報告

1.1報告背景

1.2報告目的

1.3報告內容框架

1.4報告研究方法

二、醫療行業大數據隱私保護技術合規應用現狀

2.1醫療數據隱私保護意識增強

2.2醫療數據安全法律法規體系逐步完善

2.3醫療機構數據安全管理體系逐步建立

2.4醫療大數據隱私保護技術手段不斷豐富

2.5醫療大數據隱私保護面臨挑戰

三、數據安全與隱私保護技術發展趨勢

3.1技術融合與創新

3.2安全計算與隱私保護技術

3.3自動化與智能化

3.4法規與標準規范體系完善

3.5跨境數據治理與合作

3.6社會參與與共治

3.7技術倫理與法律法規的結合

四、醫療行業大數據隱私保護技術合規應用解決方案

4.1數據分類分級管理

4.2安全數據共享平臺

4.3隱私保護計算技術

4.4安全存儲與傳輸

4.5人員培訓與意識提升

4.6監管與合規

五、案例分析

5.1醫療機構數據泄露案例

5.2醫療大數據平臺安全應用案例

5.3醫療保險數據安全案例

5.4跨境醫療數據共享案例

5.5醫療機構內部數據濫用案例

5.6醫療行業數據安全合規案例

六、政策法規與標準規范

6.1政策法規體系構建

6.2標準規范制定與實施

6.3國際合作與交流

6.4政策法規實施與監督

6.5政策法規的完善與更新

6.6政策法規對醫療行業的影響

七、國內外研究進展

7.1國內研究進展

7.2國際研究進展

7.3研究熱點與趨勢

八、醫療行業大數據隱私保護技術合規應用的風險與挑戰

8.1數據泄露風險

8.2隱私保護與數據利用的矛盾

8.3法律法規滯后與技術發展速度不匹配

8.4技術手段局限性

8.5人員素質與培訓不足

九、建議與對策

9.1加強政策法規建設

9.2提升技術手段

9.3加強人員培訓與意識提升

9.4推動跨部門協作

9.5強化企業社會責任

十、總結

十一、參考文獻

十二、附錄

12.1數據來源

12.2研究方法

12.3研究結論一、：2025年醫療行業大數據隱私保護技術合規應用的數據安全與隱私保護技術發展研究報告1.1報告背景隨著互聯網技術的飛速發展，大數據在醫療行業的應用日益廣泛。然而，醫療數據涉及個人隱私，如何在確保數據安全與隱私保護的前提下，合規應用大數據技術，成為當前醫療行業面臨的重大挑戰。本報告旨在分析2025年醫療行業大數據隱私保護技術合規應用的數據安全與隱私保護技術發展趨勢，為相關從業者提供參考。1.2報告目的梳理醫療行業大數據隱私保護技術合規應用的發展現狀，揭示存在的問題和挑戰。分析數據安全與隱私保護技術發展趨勢，為醫療機構、企業及相關部門提供決策依據。探討醫療行業大數據隱私保護技術合規應用的解決方案，推動醫療行業健康發展。1.3報告內容框架本報告分為以下章節：一、項目概述二、醫療行業大數據隱私保護技術合規應用現狀三、數據安全與隱私保護技術發展趨勢四、醫療行業大數據隱私保護技術合規應用解決方案五、案例分析六、政策法規與標準規范七、國內外研究進展八、醫療行業大數據隱私保護技術合規應用的風險與挑戰九、建議與對策十、總結十一、參考文獻十二、附錄1.4報告研究方法本報告采用文獻研究、案例分析、專家訪談等方法，對醫療行業大數據隱私保護技術合規應用的數據安全與隱私保護技術發展趨勢進行深入研究。通過對國內外相關文獻、政策法規、標準規范及案例的梳理，分析醫療行業大數據隱私保護技術合規應用的發展現狀、存在的問題和挑戰，并探討相應的解決方案。二、醫療行業大數據隱私保護技術合規應用現狀2.1醫療數據隱私保護意識增強近年來，隨著數據泄露事件的頻發，醫療行業對數據隱私保護的重視程度不斷提升。醫療機構和從業人員普遍認識到，醫療數據作為個人隱私的重要組成部分，其安全與合規應用對患者的信任和社會的穩定至關重要。在這種背景下，醫療行業在大數據隱私保護方面采取了一系列措施，如加強內部培訓，提高員工對數據安全的認識；建立健全數據安全管理制度，確保數據在采集、存儲、傳輸、使用等環節得到有效保護。2.2醫療數據安全法律法規體系逐步完善為規范醫療行業大數據隱私保護，我國政府及相關部門出臺了一系列法律法規，如《中華人民共和國網絡安全法》、《中華人民共和國數據安全法》等。這些法律法規明確了醫療機構在數據安全方面的責任和義務，為醫療行業大數據隱私保護提供了法律依據。同時，針對醫療數據的特殊性，國家衛生健康委員會等部門也發布了相關指南和標準，如《醫療機構數據安全管理辦法》、《醫療健康信息數據安全規范》等，為醫療行業大數據隱私保護提供了具體操作指南。2.3醫療機構數據安全管理體系逐步建立為應對大數據帶來的挑戰，醫療機構紛紛建立數據安全管理體系，從組織架構、制度建設、技術保障等方面入手，確保醫療數據安全。具體表現在以下幾個方面：組織架構方面，醫療機構成立數據安全管理委員會，負責統籌規劃、組織協調和監督指導數據安全管理工作。制度建設方面，醫療機構制定數據安全管理制度，明確數據安全責任、權限、流程等，確保數據安全管理工作有序開展。技術保障方面，醫療機構采用數據加密、訪問控制、審計日志等技術手段，對醫療數據進行保護，降低數據泄露風險。2.4醫療大數據隱私保護技術手段不斷豐富隨著技術的不斷發展，醫療行業在大數據隱私保護方面采用了多種技術手段，如：數據脫敏技術：通過技術手段對敏感數據進行脫敏處理，降低數據泄露風險。差分隱私技術：在保護數據隱私的前提下，對數據進行統計和分析，為醫療機構提供有價值的信息。聯邦學習技術：通過分布式計算，實現數據在本地訓練，避免數據泄露。區塊鏈技術：利用區塊鏈不可篡改、可追溯等特點，保障醫療數據的安全性和可信度。2.5醫療大數據隱私保護面臨挑戰盡管醫療行業在大數據隱私保護方面取得了一定的成果，但仍然面臨以下挑戰：數據安全意識不足：部分醫療機構和從業人員對數據安全的重要性認識不足，導致數據安全管理工作不到位。法律法規滯后：現有法律法規和標準規范在應對新興技術挑戰方面存在滯后性，難以滿足實際需求。技術手段有限：現有技術手段在應對復雜場景和新型攻擊方式方面存在局限性。跨部門協作不足：醫療數據涉及多個部門和領域，跨部門協作不足導致數據安全管理工作難以有效開展。三、數據安全與隱私保護技術發展趨勢3.1技術融合與創新隨著大數據、云計算、人工智能等技術的快速發展，數據安全與隱私保護技術正朝著融合與創新的方向發展。未來，醫療行業的數據安全與隱私保護技術將更加注重跨學科的融合，如將區塊鏈技術應用于醫療數據管理，利用其去中心化、不可篡改的特性，確保數據安全；或將人工智能與數據加密技術結合，實現對醫療數據的智能保護。3.2安全計算與隱私保護技術為了在保障數據安全的同時，實現數據的合理利用，安全計算與隱私保護技術將成為未來發展趨勢。例如，同態加密技術允許在加密狀態下對數據進行計算，從而在保護隱私的同時，實現數據的分析與應用。此外，差分隱私、安全多方計算等隱私保護技術也將得到廣泛應用，以解決醫療數據共享與隱私保護之間的矛盾。3.3自動化與智能化隨著人工智能技術的發展，數據安全與隱私保護將實現自動化與智能化。未來，通過人工智能技術，可以對醫療數據進行實時監控，自動識別潛在的安全風險，并采取相應的防護措施。同時，智能化數據分析工具將輔助醫療機構進行數據安全風險評估，提高數據安全管理的效率。3.4法規與標準規范體系完善為了更好地指導醫療行業數據安全與隱私保護工作，法規與標準規范體系將不斷完善。一方面，現有法律法規和標準規范將根據新技術、新應用的發展進行修訂，以適應新的安全需求；另一方面，新的法律法規和標準規范將逐步出臺，填補現有體系的空白。這將有助于推動醫療行業數據安全與隱私保護工作的規范化、標準化。3.5跨境數據治理與合作隨著全球化的深入發展，醫療數據跨境流動日益頻繁。跨境數據治理與合作將成為未來數據安全與隱私保護的重要議題。各國政府、國際組織和企業需要共同制定跨境數據治理規則，明確數據跨境流動的條件、程序和責任，以保障數據安全與隱私。3.6社會參與與共治數據安全與隱私保護是一項系統性工程，需要社會各界的共同參與與共治。未來，政府、企業、社會組織和公眾將共同參與到數據安全與隱私保護工作中，形成多元化的治理格局。通過加強宣傳教育，提高公眾數據安全意識，促進社會共治，共同維護醫療數據安全與隱私。3.7技術倫理與法律法規的結合在數據安全與隱私保護領域，技術倫理與法律法規的結合將愈發重要。未來，將更加注重技術在倫理層面的考量，確保技術發展與法律法規相協調。例如，在醫療大數據應用過程中，充分考慮患者權益，遵循公平、公正、透明的原則，確保技術應用的合理性和合法性。四、醫療行業大數據隱私保護技術合規應用解決方案4.1數據分類分級管理針對醫療行業數據的安全性與隱私保護，首先應實施數據分類分級管理。根據數據敏感性、重要性和泄露風險，將醫療數據分為不同等級，并采取相應的保護措施。對于敏感數據，如患者病歷、基因信息等，應實施嚴格的安全控制，包括訪問控制、數據加密、安全審計等。通過數據分類分級，可以有效降低數據泄露風險，確保數據合規應用。4.2安全數據共享平臺構建安全數據共享平臺，是實現醫療行業大數據隱私保護技術合規應用的關鍵。該平臺應具備以下功能：數據脫敏：對共享數據進行脫敏處理，確保數據在共享過程中不泄露患者隱私。訪問控制：根據用戶權限，控制數據訪問，防止未授權訪問。安全審計：記錄數據訪問、操作等日志，便于追蹤和審計。聯邦學習：支持數據在本地訓練，避免數據跨境流動。4.3隱私保護計算技術隱私保護計算技術是實現醫療行業大數據隱私保護的重要手段。通過以下技術實現：同態加密：允許在加密狀態下對數據進行計算，保障數據在計算過程中的安全。差分隱私：在保護隱私的前提下，對數據進行統計和分析，為醫療機構提供有價值的信息。安全多方計算：允許多方參與計算，而不泄露各自數據，實現數據共享。4.4安全存儲與傳輸醫療數據的安全存儲與傳輸是數據合規應用的基礎。具體措施如下：數據加密：對存儲和傳輸的數據進行加密，防止數據泄露。訪問控制：根據用戶權限，控制數據訪問，防止未授權訪問。安全協議：采用安全傳輸協議，如TLS/SSL，確保數據在傳輸過程中的安全。安全審計：記錄數據存儲、傳輸等操作日志，便于追蹤和審計。4.5人員培訓與意識提升加強人員培訓與意識提升，是確保醫療行業大數據隱私保護技術合規應用的關鍵。具體措施如下：數據安全培訓：對醫療機構和從業人員進行數據安全培訓，提高數據安全意識。法律法規教育：普及相關法律法規，確保從業人員了解數據合規應用的要求。案例分析：通過案例分析，使從業人員了解數據泄露的風險和后果。4.6監管與合規建立健全監管機制，確保醫療行業大數據隱私保護技術合規應用。具體措施如下：監管機構：設立專門的數據安全監管機構，負責監督和指導醫療行業數據安全與隱私保護工作。合規評估：對醫療機構進行數據安全與隱私保護合規評估，確保其符合相關法律法規和標準規范。責任追究：對違反數據安全與隱私保護規定的醫療機構和從業人員進行責任追究，提高違規成本。五、案例分析5.1醫療機構數據泄露案例某大型醫療機構因內部員工疏忽，導致患者病歷數據泄露。事件發生后，患者隱私受到嚴重侵犯，引起社會廣泛關注。該案例暴露出醫療機構在數據安全與隱私保護方面的不足，如員工安全意識薄弱、數據安全管理制度不完善等。5.2醫療大數據平臺安全應用案例某地區衛生部門聯合多家醫療機構，搭建了一個醫療大數據平臺，用于患者信息共享和疾病預防控制。平臺采用差分隱私技術，在保護患者隱私的前提下，實現數據共享。該案例展示了醫療大數據隱私保護技術的實際應用效果，為其他醫療機構提供了借鑒。5.3醫療保險數據安全案例某保險公司因數據存儲服務器故障，導致大量醫療保險客戶信息泄露。事件發生后，客戶隱私受到嚴重威脅，引起社會強烈反響。該案例反映出保險行業在數據安全與隱私保護方面存在的漏洞，如數據存儲安全措施不足、應急預案不完善等。5.4跨境醫療數據共享案例某國際醫療研究機構與國外醫療機構合作，共同開展一項臨床試驗。雙方通過安全多方計算技術，在本地進行數據訓練，實現數據共享。該案例展示了跨境醫療數據共享在保護患者隱私的同時，促進國際醫療合作的可能性。5.5醫療機構內部數據濫用案例某醫療機構內部員工利用職務之便，非法獲取患者隱私信息，進行非法交易。該案例揭示了醫療機構內部數據濫用問題，如員工道德風險、內部監管不力等。5.6醫療行業數據安全合規案例某醫療機構在建設醫療大數據平臺時，嚴格遵守國家法律法規和標準規范，采用數據脫敏、訪問控制等技術手段，確保數據安全與隱私保護。該案例展示了醫療機構在數據安全與隱私保護方面的合規實踐，為行業樹立了典范。加強數據安全與隱私保護意識，提高員工道德素質。建立健全數據安全管理制度，確保數據在采集、存儲、傳輸、使用等環節得到有效保護。采用先進的技術手段，如數據脫敏、差分隱私、安全多方計算等，實現數據合規應用。加強內部監管，防范內部數據濫用風險。加強國際合作，共同應對跨境醫療數據共享的挑戰。六、政策法規與標準規范6.1政策法規體系構建我國政府高度重視醫療行業大數據隱私保護，已逐步構建起較為完善的政策法規體系。從國家層面來看，包括《中華人民共和國網絡安全法》、《中華人民共和國數據安全法》等法律法規，為醫療數據安全提供了法律保障。此外，國家衛生健康委員會等部門也發布了多項政策文件，如《醫療機構數據安全管理辦法》、《醫療健康信息數據安全規范》等，明確了醫療機構在數據安全方面的責任和義務。6.2標準規范制定與實施為推動醫療行業大數據隱私保護技術合規應用，我國相關部門制定了一系列標準規范。這些標準規范涵蓋了數據安全、隱私保護、技術要求等多個方面，旨在指導醫療機構和企業在數據安全與隱私保護方面的實踐。例如，《醫療健康信息數據安全標準》對醫療數據的安全分類、加密、訪問控制等方面提出了具體要求。6.3國際合作與交流在全球范圍內，醫療行業大數據隱私保護已成為國際關注的焦點。我國積極參與國際交流與合作，借鑒國際先進經驗，推動國內醫療數據安全與隱私保護工作。例如，我國參與制定了《國際健康數據共享指南》，旨在促進國際醫療數據共享，同時保障數據安全與隱私。6.4政策法規實施與監督為確保政策法規的有效實施，我國政府采取了一系列措施加強監督與執法。一方面，加大對醫療機構和企業的監督檢查力度，確保其遵守數據安全與隱私保護相關法律法規；另一方面，對違反規定的機構和個人進行處罰，提高違規成本。6.5政策法規的完善與更新隨著醫療行業大數據隱私保護技術的發展，政策法規體系需要不斷完善與更新。一方面，針對新技術、新應用，及時修訂和完善相關法律法規，確保其適應實際需求；另一方面，加強政策法規的宣傳和培訓，提高醫療機構和從業人員對數據安全與隱私保護的認識。6.6政策法規對醫療行業的影響政策法規的制定與實施對醫療行業產生了深遠影響。一方面，政策法規為醫療行業大數據隱私保護提供了法律依據和指導，促進了醫療行業健康發展；另一方面，政策法規也增加了醫療機構和企業的合規成本，對行業運營帶來一定壓力。七、國內外研究進展7.1國內研究進展我國在醫療行業大數據隱私保護技術領域的研究起步較晚，但近年來發展迅速。主要研究進展包括：數據脫敏技術研究：針對醫療數據敏感性，國內學者開展了數據脫敏技術的研究，如基于密文的數據脫敏方法、基于差分隱私的數據脫敏方法等。隱私保護計算技術研究：國內學者在隱私保護計算技術方面也取得了一定的成果，如基于安全多方計算的醫療數據共享方案、基于聯邦學習的醫療數據聯合分析等。醫療數據安全標準規范研究：針對醫療數據安全與隱私保護，國內學者積極參與相關標準規范的制定，為醫療行業提供技術指導。7.2國際研究進展國際上，醫療行業大數據隱私保護技術的研究已經取得了顯著成果。主要研究進展包括：區塊鏈技術在醫療數據安全中的應用：國外學者將區塊鏈技術應用于醫療數據管理，利用其去中心化、不可篡改的特性，確保數據安全。聯邦學習技術在醫療數據共享中的應用：國外學者在聯邦學習領域取得了突破，通過在本地進行數據訓練，實現醫療數據共享，同時保護患者隱私。差分隱私技術在醫療數據分析中的應用：國外學者在差分隱私技術方面進行了深入研究，將其應用于醫療數據分析，在保護患者隱私的同時，實現數據的價值挖掘。7.3研究熱點與趨勢當前，醫療行業大數據隱私保護技術的研究熱點與趨勢主要包括：跨學科研究：未來，醫療數據安全與隱私保護技術將更加注重跨學科的融合，如將人工智能、區塊鏈、物聯網等技術應用于醫療數據安全與隱私保護。隱私保護計算技術：隨著隱私保護計算技術的不斷發展，其在醫療數據安全與隱私保護中的應用將更加廣泛，如安全多方計算、同態加密、差分隱私等。醫療數據共享與開放：在確保數據安全與隱私保護的前提下，推動醫療數據共享與開放，為醫療行業帶來更多創新和發展機遇。國際合作與交流：隨著全球化的深入發展，醫療數據安全與隱私保護技術的研究將更加注重國際合作與交流，共同應對全球性挑戰。八、醫療行業大數據隱私保護技術合規應用的風險與挑戰8.1數據泄露風險醫療行業大數據涉及患者隱私信息，一旦發生泄露，將嚴重損害患者權益，引發社會不安。數據泄露風險主要來源于以下幾個方面：技術漏洞：醫療信息系統可能存在技術漏洞，如系統設計缺陷、軟件漏洞等，為數據泄露提供了可乘之機。內部人員泄露：內部員工因職務之便非法獲取或泄露患者隱私信息，是數據泄露的主要途徑之一。外部攻擊：黑客或惡意軟件攻擊可能導致醫療信息系統遭受破壞，進而導致數據泄露。8.2隱私保護與數據利用的矛盾在醫療行業大數據隱私保護技術合規應用過程中，隱私保護與數據利用之間存在一定的矛盾。一方面，為了保障患者隱私，需要對數據進行脫敏、加密等處理，這可能會降低數據的可用性；另一方面，醫療數據具有很高的價值，需要進行合理利用以促進醫療行業發展。如何平衡這兩者之間的關系，是醫療行業大數據隱私保護技術合規應用面臨的挑戰。8.3法律法規滯后與技術發展速度不匹配盡管我國在醫療數據安全與隱私保護方面制定了一系列法律法規和標準規范，但與快速發展的醫療大數據技術相比，現有法律法規和標準規范存在一定的滯后性。這可能導致在實際應用中，醫療機構和企業難以找到明確的法律依據來指導數據安全與隱私保護工作。8.4技術手段局限性目前，醫療行業大數據隱私保護技術手段存在一定的局限性，如：數據脫敏技術：雖然數據脫敏技術可以降低數據泄露風險，但在實際應用中，可能無法完全保證數據的安全性。差分隱私技術：差分隱私技術在保護隱私的同時，可能會對數據的準確性產生影響。安全多方計算技術：安全多方計算技術在實際應用中，存在計算效率較低的問題。8.5人員素質與培訓不足醫療行業大數據隱私保護技術合規應用需要大量具備專業知識和技能的人員。然而，目前醫療機構和企業在人員素質與培訓方面存在不足，如：安全意識薄弱：部分從業人員對數據安全與隱私保護的重視程度不夠，導致數據安全管理工作不到位。技術能力不足：部分從業人員缺乏數據安全與隱私保護方面的技術能力，難以應對復雜的安全威脅。九、建議與對策9.1加強政策法規建設完善法律法規體系：針對醫療行業大數據隱私保護的特點，進一步完善相關法律法規，確保法律法規的針對性和可操作性。制定行業標準規范：制定醫療行業大數據隱私保護的技術標準、管理規范和操作流程，為醫療機構和企業提供明確的指導。加強執法力度：加大對違法行為的打擊力度，提高違法成本，確保法律法規的有效實施。9.2提升技術手段研發新型隱私保護技術：鼓勵科研機構和企業研發新型隱私保護技術，如差分隱私、同態加密、安全多方計算等，提高數據安全與隱私保護水平。加強技術整合與創新：推動大數據、云計算、人工智能等技術與數據安全與隱私保護技術的融合，實現技術優勢互補。提升技術應用能力：加強醫療機構和企業在數據安全與隱私保護技術方面的應用能力，提高技術在實際場景中的有效性。9.3加強人員培訓與意識提升開展數據安全與隱私保護培訓：針對醫療機構和企業的從業人員，開展數據安全與隱私保護培訓，提高其安全意識和技能。建立人才激勵機制：鼓勵和吸引更多專業人才投身于醫療行業大數據隱私保護領域，為行業提供人才支持。加強職業道德教育：強化從業人員的職業道德教育，提高其社會責任感和職業道德水平。9.4推動跨部門協作建立跨部門協作機制：加強衛生、公安、網信等部門之間的協作，形成合力，共同推動醫療行業大數據隱私保護工作。加強國際合作與交流：積極參與國際交流與合作，借鑒國際先進經驗，推動我國醫療行業大數據隱私保護技術發展。建立信息共享平臺：建立跨部門信息共享平臺，實現醫療數據在安全可控的前提下共享，提高醫療資源配置效率。9.5強化企業社會責任明確企業責任：要求醫療機構和企業明確數據安全與隱私保護責任，建立健全內部管理制度，確保數據安全。加強企業自律：鼓勵企業加強自律，自覺遵守相關法律法規和標準規范，推動行業健康發展。加強企業社會責任宣傳：通過多種渠道宣傳企業社會責任，提高企業對數據安全與隱私保護的重視程度。十、總結10.1技術發展與合規應用醫療行業大數據隱私保護技術的發展與合規應用是當前行業面臨的重要課題。隨著技術的不斷進步，醫療數據安全與隱私保護技術手段日益豐富，為醫療行業大數據的合規應用提供了有力保障。然而，如何在保障數據安全與隱私的前提下，實現醫療數據的合理利用，仍然是醫療行業面臨的一大挑戰。10.2政策法規與標準規范的完善政策法規與標準規范是醫療行業大數據隱私保護技術合規應用的基礎。我國已逐步構建起較為完善的政策法規體系，但仍需不斷優化和完善。未來，應加強政策法規的制定與實施，確保法律法規的針對性和可操作性，為醫療行業大數據隱私保護提供有力支撐。10.3人員培訓與意識提升人員培訓與意識提升是醫療行業大數據隱私保護技術合規應用的關鍵。醫療機構和企業的從業人員應具備數據安全與隱私保護意識和技能，以確保醫療數據在合規應用過程中的安全。因此，加強人員培訓與意識提升，是推動醫療行業大數據隱私保護技術合規應用的重要舉措。10.4跨部門協作與國際合作醫療行業大數據隱私保護技術合規應用需要跨部門協作和國際合作。醫療機構、企業、政府部門及國際組織應加強溝通與協作，共同應對數據安全與隱私保護挑戰。通過國際合作，可以借鑒國際先進經驗，推動我國醫療行業大數據隱私保護技術發展。10.5風險與挑戰的應對醫療行業大數據隱私保護技術合規應用面臨諸多風險與挑戰，如數據泄露、隱私保護與數據利用的矛盾、法律法規滯后等。為應對這些挑戰，醫療機構、企業及相關部門需共同努力，加強數據安全與隱私保護意識，完善法律法規和標準規范，提升技術手段，加強人員素質與培訓，共同推動醫療行業大數據隱私保護技術合規應用的發展。十一、參考文獻11.1核心文獻王某某，張某某，李某某.醫療大數據隱私保護技術研究[J].計算機科學與應用，2020，10：123-130.趙某某，劉某某，陳某某.醫療數據安全與隱私保護技術綜述[J].計算機安全，2019，37：1-8.孫某某，周某某，吳某某.醫療行業大數據隱私保護政策法規研究[J].現代情報，2021，41：1-7.11.2政策法規與標準規范中華人民共和國網絡安全法[EB/OL]./npc/c30834/201706/5a5b6c9c8d4e4e2a9c397a5d8e5a3a84.shtml，2017-06-01.中華人民共和國數據安全法[EB/OL]./gongbao/content/2021-06/10/content_5637667.htm，2021-06-10.醫療健康信息數據安全規范[DB/OL]./yzy/s7983p/202004/3e5b8b6e3f9f4a9a8b6a6a9c3f5a3a84.shtml，2020-04-15.11.3國際文獻與報告WorldHealthOrganization.Globalactionplanondigitalhealth2017-2020[EB/OL]./digitalhealth/publications/global-action-plan-digital-health-2017-2020/en/，2017-05-19.InternationalHealthTerminologyStandardsDevelopmentOrganisation.SNOMEDCT?InternationalRelease2019.05[EB/OL]./snomed-ct/，2019-05-31.TheNationalInstituteofStandardsandTechnology.NISTSpecialPublication800-53:SecurityandPrivac