Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用模塊7數(shù)據(jù)分析可視化展示7.3使用Pandas的plot方法繪制圖形7.3.1使用Series對象的plot()方法繪制圖形1．使用Series對象的plot()方法繪制柱形圖Series對象有一個名為plot的方法可以用來生成圖表，可以選擇生成折線圖、餅圖、柱形圖等，默認會使用Series對象的索引作為橫坐標，使用Series對象的數(shù)據(jù)作為縱坐標。7.3.1使用Series對象的plot()方法繪制圖形2．使用Series對象的plot()方法繪制反映每個季度占比的餅圖代碼如下：#autopct參數(shù)可以配置在餅圖上顯示每塊餅的占比ser1.plot(kind='pie',autopct='%.1f%%')#設(shè)置y軸的標簽（顯示在餅圖左側(cè)的文字）plt.ylabel('各季度占比')plt.show()7.3.2使用DataFrame對象的plot()方法繪制圖形1．使用DataFrame對象的plot()方法默認設(shè)置繪制折線圖繪制2022年1月1日至1月10日長沙市最高氣溫、最低氣溫和空氣質(zhì)量指數(shù)的折線圖，對應(yīng)的代碼如下：importpandasaspddata1=[[11,3],[15,8],[16,10],[18,14],[25,19],[32,23],[34,26],[33,25],[34,23],[22,15],[19,8],[13,4]]df1=pd.DataFrame(data1,index=['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12'],columns=['AverageHighT','AverageLowT'])df1.plot()7.3.2使用DataFrame對象的plot()方法繪制圖形2．使用DataFrame對象plot()方法繪制圖形時通過參數(shù)kind指定繪圖類型使用DataFrame對象plot方法繪制圖形時除了使用默認的線條繪圖外，還可以使用其他繪圖方式。plot()方法常用的語法格式如下：plot(kind,color)通過關(guān)鍵字參數(shù)kind可以把圖形類型傳遞給方法plot()，其中kind=line表示繪制折線圖，kind=bar表示繪制柱形圖，kind=barh表示條形圖；參數(shù)color表示設(shè)置顏色。繪制柱形圖時，也可以寫成以下最簡潔的形式：plot.bar()7.3.2使用DataFrame對象的plot()方法繪制圖形每種繪圖類型也有相對應(yīng)的方法，例如df.plot(kind='line')與df.plot.line()等價。繪制其他類型圖形的形式如下所示：?折線圖：plot.line()。?條形圖：plot.barh()。?直方圖：plot.hist()。?箱狀箱：plot