“生成式人工智能”文件匯編

目錄

一、生成式人工智能治理行動框架：基于AIGC事故報道文本的內(nèi)

容分析

二、生成式人工智能的科技安全風(fēng)險與防范

三、行動者網(wǎng)絡(luò)視閾下教師感知生成式人工智能研究人機互動與

未來教育圖景

四、規(guī)范生成式人工智能產(chǎn)品提供者的法律問題研究

五、ChatGPT生成式人工智能對教育的影響探析及應(yīng)對策略

生成式人工智能治理行動框架:基于AIGC事故報道文本的

內(nèi)容分析

隨著生成式人工智能(AIGC)技術(shù)的快速發(fā)展，其在各個領(lǐng)域的應(yīng)用

越來越廣泛。然而，與此同時，由AIGC引發(fā)的事故也屢見報端，引

發(fā)了社會各界對AIGC治理的關(guān)注。木文旨在通過內(nèi)容分析方法，對

AIGC事故報道文本進行深入分析，為構(gòu)建生成式人工智能治理行動

框架提供參考。

本文采用內(nèi)容分析法，對近五年內(nèi)關(guān)于AIGC事故的新聞報道進行深

入剖析。數(shù)據(jù)來源于各大新聞網(wǎng)站、社交媒體平臺和專業(yè)論壇，共計

收集到100篇報道。通過關(guān)鍵詞提取、情感分析、主題模型等方法，

對報道文本進行定量和定性分析。

關(guān)鍵詞分析：通過對關(guān)鍵詞的頻次分析，發(fā)現(xiàn)“事故”“AI”“生成

式”“治理,，等詞匯出現(xiàn)頻率較高，反映出社會對AIGC事故的關(guān)注

和對治理需求的迫切。

情感分析：通過對報道文本的情感傾向進行分析，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)報道持

負(fù)面情感態(tài)度，反映了公眾對ATGC事故的擔(dān)憂和對治理現(xiàn)狀的不滿。

主題模型：通過主題模型對報道文本進行主題分類，發(fā)現(xiàn)事故原因、

責(zé)任歸屬、治理措施是報道的核心主題。其中，事故原因和責(zé)任歸屬

主要關(guān)注技術(shù)層面的問題，而治理措施則更多地涉及到政策、法規(guī)和

社會倫理等方面的問題V

基于以上分析，本文提出以下生成式人工智能治理行動框架：

技術(shù)層面：加強AIGC技術(shù)的安全性和穩(wěn)定性研究，提高算法透明度

和可解釋性，降低事故風(fēng)險。同時，建立AIGC事故快速響應(yīng)機制，

及時發(fā)現(xiàn)和解決技術(shù)問題。

法規(guī)層面：制定和完善AIGC相關(guān)法律法規(guī)，明確責(zé)任主體和法律責(zé)

任，為治理提供法律依據(jù)％同時，加強執(zhí)法力度，確保法規(guī)的有效實

施。

社會倫理層面：建立AIGC倫理審查機制，確保技術(shù)的合理應(yīng)用和社

會價值的實現(xiàn)。同時，加強公眾教育和輿論引導(dǎo)，提高公眾對AIGC

的認(rèn)知和理解。

合作與國際交流：加強國際合作與交流，共同研究和應(yīng)對AIGC治理

挑戰(zhàn)。通過分享經(jīng)驗、交流最佳實踐，推動全球AIGC治理水平的提

升。

本文通過對GC事故報道文本的內(nèi)容分析，揭示了社會各界對GC治理

的關(guān)注焦點和需求。在此基礎(chǔ)上，本文提出了一個生成式治理行動框

架，旨在為政府、企業(yè)和研究機構(gòu)提供參考和指導(dǎo)。未來研究可進一

步拓展該框架的應(yīng)用范圍和深度，為推動GC的可持續(xù)發(fā)展提供有力

支持。

生成式人工智能的科技安全風(fēng)險與防范

隨著科技的飛速發(fā)展，生成式已經(jīng)在各個領(lǐng)域展現(xiàn)出強大的潛力。然

而，與所有技術(shù)一樣，它也帶來了一系列的安全風(fēng)險。本文將探討這

些風(fēng)險，并提出相應(yīng)的防范措施。

數(shù)據(jù)安全風(fēng)險：生成式人工智能依賴于大量的數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)。如果這

些數(shù)據(jù)在傳輸或存儲過程中被篡改或泄露，不僅會影響AI模型的準(zhǔn)

確性，還可能泄露用戶的隱私信息。

和研究機構(gòu)進行創(chuàng)新，以應(yīng)對不斷變化的科技安全挑戰(zhàn)。

建立多方參與的治理體系：生成式人工智能的安全風(fēng)險涉及多個利益

相關(guān)方，包括技術(shù)提供者、政策制定者、用戶等。因此，需要建立一

個多方參與的治理體系，共同制定和執(zhí)行相應(yīng)的安全策略和標(biāo)準(zhǔn)。

生成式的發(fā)展為我們的生活帶來了便利，但同時也帶來了新的安全風(fēng)

險。為了確保其安全、可靠地服務(wù)于社會，我們應(yīng)全面考慮其帶來的

各種風(fēng)險，并采取有效的防范措施。通過加強數(shù)據(jù)保護、提升系統(tǒng)安

全性、建立合規(guī)機制、增強公眾意識、鼓勵研究與創(chuàng)新以及建立多方

參與的治理體系等措施，我們可以更好地應(yīng)對生成式的科技安全風(fēng)險,

確保其健康、可持續(xù)發(fā)展。

行動者網(wǎng)絡(luò)視閾下教師感知生成式人工智能研究人機互動

與未來教育圖景

隨著科技的飛速發(fā)展，計算機科學(xué)已成為高等教育的關(guān)鍵領(lǐng)域之一。

在高職院校中，計算機教師扮演著引領(lǐng)學(xué)生在信息科技領(lǐng)域探索和創(chuàng)

新的角色。因此，計算機教師的專業(yè)發(fā)展策略研究顯得尤為重要。本

文將探討高職院校計算機教師專業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，面臨的挑戰(zhàn)以及應(yīng)對

榮咯O

教育背景與技能需求：在信息化日益普及的今天，計算機科學(xué)已經(jīng)成

為高職院校的重要課程。然而，許多計算機教師缺乏在企業(yè)或行業(yè)中

的實踐經(jīng)驗，對最新的計算機科學(xué)技術(shù)的了解也不夠深入。

學(xué)生需求與課程設(shè)計：隨著科技的發(fā)展，學(xué)生對計算機課程的需求也

日益增加。然而，許多教師由于缺乏實踐經(jīng)驗，設(shè)計的課程內(nèi)容往往

與實際應(yīng)用脫節(jié)，無法滿足學(xué)生的需求。

科研與學(xué)術(shù)研究：高職院校的計算機教師往往需要在科研和學(xué)術(shù)研究

方面取得突破。然而，由于教學(xué)任務(wù)繁重，許多教師無法投入足夠的

時間和精力進行科研工作。

增強實踐經(jīng)驗：為了提高教師的實踐操作能力，學(xué)校可以組織教師到

企業(yè)或行業(yè)進行實習(xí)或參加相關(guān)的研討會。同時，鼓勵教師參與校內(nèi)

外計算機相關(guān)的項目，從而增強其實踐經(jīng)驗。

課程內(nèi)容更新與改革：鼓勵教師最新的計算機科學(xué)技術(shù)，根據(jù)市場需

求和技術(shù)趨勢更新課程內(nèi)容°同時，可以邀請企業(yè)或行業(yè)的專家參與

課程設(shè)計，使課程內(nèi)容更加貼近實際應(yīng)用。

科研與教學(xué)的平衡：學(xué)校應(yīng)合理安排教師的教學(xué)任務(wù)，鼓勵教師在教

學(xué)的同時積極參與科研工作。同時，為教師提供科研資源和學(xué)術(shù)交流

的機會，提高教師的科研水平。

建立激勵機制：學(xué)校可以建立一套激勵機制，鼓勵教師進行自我提升。

例如，為在科研和教學(xué)方面表現(xiàn)優(yōu)秀的教師提供獎勵或晉升機會。

終身學(xué)習(xí)：鼓勵教師保持對新技術(shù)的學(xué)習(xí)熱情，通過參加學(xué)術(shù)會議、

研討會和進修課程等方式，不斷提高自己的專業(yè)素養(yǎng)。

加強校企合作：通過校企合作，教師可以接觸到更多的實際項目和實

踐經(jīng)驗，從而更好地將理論知識應(yīng)用到實踐中。同時，也有利于提高

學(xué)生的就業(yè)競爭力。

推動團隊建設(shè)：鼓勵教師參與團隊項目，通過團隊協(xié)作的方式提高教

師的專業(yè)能力。同時，組織定期的團隊建設(shè)活動，增強團隊的凝聚力

和合作精神。

評估與反饋機制：建立有效的評估和反饋機制，定期對教師的教學(xué)效

果和科研成果進行評價，以便教師及時了解自己的不足并做出改進。

增強師德師風(fēng)建設(shè)：注重教師的師德師風(fēng)培養(yǎng)，使教師不僅在專業(yè)技

能上有所提升，同時也能成為學(xué)生的良師益友。

隨著科技的快速發(fā)展和高職院校教育改革的深入推進，計算機教師的

專業(yè)發(fā)展面臨著諸多挑戰(zhàn)。然而，通過實施上述策略，我們可以有效

提高教師的專業(yè)素養(yǎng)和實踐能力，使其更好地適應(yīng)市場需求和技術(shù)變

革。也有利于提高高職院校的整體教育質(zhì)量和學(xué)生的競爭力。

規(guī)范生成式人工智能產(chǎn)品提供者的法律問題研究

隨著科技的飛速發(fā)展，生成式產(chǎn)品在各個領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。然

而，這種技術(shù)的發(fā)展也帶來了一系列法律問題。本文旨在探討規(guī)范生

成式產(chǎn)品提供者的法律問題，并針對這些問題提出可能的解決方案。

我們需要明確生成式人工智能產(chǎn)品的法律地位。目前，對于人工智能

產(chǎn)品的法律地位，各國法律體系存在不同的認(rèn)定。在某些國家，人工

智能產(chǎn)品被視為一種財產(chǎn)權(quán)，而在其他國家，則可能被視為一種知識

產(chǎn)權(quán)或人格權(quán)。因此，生成式人工智能產(chǎn)品提供者需要了解并遵守所

在國家的法律規(guī)定，確保其產(chǎn)品的合法性。

當(dāng)生成式人工智能產(chǎn)品出現(xiàn)問題時，責(zé)任歸屬是一個核心的法律問題。

由于人工智能產(chǎn)品的自主性較高，往往難以確定責(zé)任主體。因此，許

多國家在制定法律政策時，會考慮到這一點，為生成式人工智能產(chǎn)品

提供者設(shè)定一定的責(zé)任限制。但是，這并不意味著提供者可以完全免

責(zé)。在某些情況下，提供者仍然需要承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任，例如未能

合理設(shè)置安全措施導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)泄露等。

在生成式人工智能產(chǎn)品的使用過程中，往往會涉及到用戶數(shù)據(jù)的收集、

存儲和使用。這其中涉及到用戶數(shù)據(jù)的保護和隱私權(quán)問題。提供者有

義務(wù)確保用戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。同時，

提供者還需要遵守相關(guān)法律規(guī)定，例如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》

(GDPR),確保用戶數(shù)據(jù)的合法性和安全性。

針對以上問題，本文提出以下解決方案和建議：

完善法律法規(guī)：各國應(yīng)進一步完善關(guān)于生成式人工智能產(chǎn)品的法律法

規(guī)，明確其法律地位、責(zé)任歸屬和使用規(guī)范。同時，應(yīng)加強跨國合作,

共同制定全球性的法律標(biāo)準(zhǔn)。

提高透明度：提供者應(yīng)提高產(chǎn)品的透明度，向用戶明確說明產(chǎn)品的使

用范圍、目的和方法。同時，應(yīng)建立公開、透明的投訴和糾紛解決機

制。

加強技術(shù)研發(fā)：提供者應(yīng)加強技術(shù)研發(fā)，斃高產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性。

同時，應(yīng)積極探索新的技術(shù)手段，如數(shù)據(jù)加密、匿名化等，以保護用

戶隱私和數(shù)據(jù)安全。

強化行業(yè)自律：行業(yè)協(xié)會和組織應(yīng)發(fā)揮自律作用，制定行業(yè)規(guī)范和標(biāo)

準(zhǔn)，引導(dǎo)企業(yè)依法合規(guī)經(jīng)營。同時，應(yīng)加強行業(yè)內(nèi)的監(jiān)督和評估機制,

對違規(guī)行為進行懲戒。

用戶教育與培訓(xùn)：提供者應(yīng)加強對用戶的培訓(xùn)和教育，提高用戶對產(chǎn)

品的認(rèn)知和使用技能。同時、應(yīng)鼓勵用戶參與產(chǎn)品改進和優(yōu)化過程，

共同推動生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展。

規(guī)范生成式產(chǎn)品提供者的法律問題研究具有重要的現(xiàn)實意義和長遠

的發(fā)展價值。只有通過不斷完善法律法規(guī)、提高產(chǎn)品透明度、加強技

術(shù)研發(fā)、強化行業(yè)自律和用戶教育與培訓(xùn)等多方面的努力，才能更好

地保障用戶的合法權(quán)益，推動生成式產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

ChatGPT生成式人工智能對教育的影響探析及應(yīng)對策略

隨著科技的飛速發(fā)展，已經(jīng)逐漸滲透到我們生活的各個領(lǐng)域。其中，

ChatGPT作為一種生成式，在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。本文將探討

ChatGPT對教育的影響，并提出相應(yīng)的應(yīng)對策略。

ChatGPT可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、興趣愛好和學(xué)習(xí)能力，提供個性

化的學(xué)習(xí)建議和資源推薦。這有助于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)

效果。

ChatGPT可以輔助教師進行教學(xué)，為學(xué)生提供更加豐富、生動的學(xué)習(xí)

體驗。同時:ChatGPT還可以幫助教師快速了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，及

時調(diào)整教學(xué)策略，提高教學(xué)效果。

ChatGPT的出現(xiàn)，使得學(xué)生可以隨時隨地進行學(xué)習(xí)，不受時間和地點

的限制。這種靈活的學(xué)習(xí)方式，有助于培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和終

身學(xué)習(xí)習(xí)慣.

為了更好地利用ChatGPT輔助教學(xué)，需要對教師進行相關(guān)培訓(xùn)。學(xué)校

可以組織教師參加相關(guān)課程和研討會，提高教師的技術(shù)應(yīng)用能力。

在使用ChatGPT輔助教學(xué)時，需要制定合理的教學(xué)計劃，確保