生存分析面試題及答案

一、單項選擇題（每題2分，共10題）

1.生存分析中，生存時間是指：

A.從實驗開始到事件發生的時間

B.從事件發生到實驗結束的時間

C.從實驗開始到實驗結束的時間

D.從事件發生到下一次事件發生的時間

答案：A

2.Kaplan-Meier估計是一種用于估計生存函數的非參數方法，它不適用于以下哪種情況？

A.右刪失數據

B.左刪失數據

C.完全數據

D.截尾數據

答案：B

3.在生存分析中，Cox比例風險模型的基本假設是：

A.風險比例假設

B.風險相等假設

C.風險恒定假設

D.風險無關假設

答案：A

4.下列哪項不是生存分析中常用的統計圖？

A.生存曲線

B.累積危險函數圖

C.箱線圖

D.風險表

答案：C

5.在生存分析中，對數秩檢驗用于比較：

A.兩組生存時間的分布

B.兩組生存時間的中位數

C.兩組生存時間的最大值

D.兩組生存時間的最小值

答案：A

6.以下哪個參數不是Cox比例風險模型中的參數？

A.截距項

B.風險比

C.基線風險函數

D.回歸系數

答案：C

7.在生存分析中，如果一個變量的值增加，生存時間減少，則該變量與生存時間的關系是：

A.正相關

B.負相關

C.無關

D.無法確定

答案：B

8.生存分析中，刪失數據是指：

A.觀察到事件發生的數據

B.觀察到事件未發生的數據

C.觀察到事件未發生，但研究結束的數據

D.觀察到事件未發生，但研究結束的數據

答案：C

9.在生存分析中，以下哪個模型不是用于處理時間依賴協變量的模型？

A.時間依賴Cox模型

B.時間依賴加速度失效模型

C.時間依賴Weibull模型

D.線性回歸模型

答案：D

10.在生存分析中，如果兩個變量的風險比（HR）相等，這意味著：

A.兩個變量對生存時間的影響相同

B.兩個變量對生存時間的影響不同

C.兩個變量對生存時間沒有影響

D.無法確定兩個變量對生存時間的影響

答案：A

二、多項選擇題（每題2分，共10題）

1.在生存分析中，以下哪些因素可能導致刪失數據？

A.研究結束

B.患者失訪

C.患者死亡

D.患者治愈

答案：A,B

2.Cox比例風險模型中，以下哪些變量可以作為協變量？

A.連續變量

B.分類變量

C.時間依賴變量

D.計數變量

答案：A,B,C

3.生存分析中，以下哪些統計圖可以用于描述生存數據？

A.生存曲線

B.累積危險函數圖

C.箱線圖

D.風險表

答案：A,B,D

4.在生存分析中，以下哪些檢驗可以用來比較兩組或多組生存時間的分布？

A.對數秩檢驗

B.Cox比例風險模型

C.卡方檢驗

D.Tarone-Ware檢驗

答案：A,D

5.在生存分析中，以下哪些參數是Cox比例風險模型中的參數？

A.截距項

B.風險比

C.基線風險函數

D.回歸系數

答案：A,D

6.在生存分析中，以下哪些情況可能導致違反比例風險假設？

A.時間依賴協變量

B.治療效果隨時間變化

C.不同群體的風險函數不同

D.模型中遺漏了重要的協變量

答案：A,B,C,D

7.在生存分析中，以下哪些方法可以用來處理刪失數據？

A.完全數據方法

B.刪失數據方法

C.插補方法

D.多重插補方法

答案：B,C,D

8.在生存分析中，以下哪些模型可以用來估計生存時間？

A.Kaplan-Meier估計

B.Cox比例風險模型

C.加速度失效模型

D.Weibull模型

答案：A,B,C,D

9.在生存分析中，以下哪些變量可以作為生存時間的預測因子？

A.年齡

B.性別

C.治療類型

D.基線健康狀況

答案：A,B,C,D

10.在生存分析中，以下哪些方法可以用來評估模型的擬合優度？

A.殘差圖

B.信息準則

C.交叉驗證

D.擬合優度檢驗

答案：A,B,C,D

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.生存分析只能用于分析死亡時間。（錯誤）

2.刪失數據在生存分析中是不可避免的。（正確）

3.Cox比例風險模型假設所有協變量的風險比例是恒定的。（正確）

4.Kaplan-Meier估計可以處理左刪失數據。（錯誤）

5.在生存分析中，風險比（HR）大于1表示該變量與生存時間正相關。（正確）

6.對數秩檢驗可以用來比較兩組生存時間的中位數。（錯誤）

7.時間依賴協變量不能用于Cox比例風險模型。（錯誤）

8.生存曲線下面積（AUC）可以用來衡量生存模型的預測能力。（正確）

9.在生存分析中，風險表可以用來描述生存時間的分布。（錯誤）

10.Cox比例風險模型中，回歸系數的負值表示該變量與生存時間負相關。（正確）

四、簡答題（每題5分，共4題）

1.簡述生存分析中刪失數據的定義及其對分析的影響。

答案：刪失數據是指在生存分析中，研究結束時事件尚未發生的數據。刪失數據的存在會影響生存時間的估計和生存時間分布的比較，可能導致生存時間的估計偏倚，需要采用適當的統計方法來處理。

2.描述Cox比例風險模型的基本形式及其應用。

答案：Cox比例風險模型的基本形式是h(t)=h0(t)*exp(β1X1+β2X2+...+βpXp)，其中h(t)是風險函數，h0(t)是基線風險函數，X1,X2,...,Xp是協變量，β1,β2,...,βp是對應的回歸系數。該模型用于估計協變量對生存時間的影響，可以處理右刪失數據。

3.解釋Kaplan-Meier估計的生存曲線及其意義。

答案：Kaplan-Meier估計的生存曲線是一種非參數方法，用于估計生存函數S(t)=P(T>t)，其中T是生存時間。生存曲線描述了隨時間生存概率的變化，可以用來比較不同組的生存時間分布，評估治療效果等。

4.討論Cox比例風險模型中比例風險假設的檢驗方法。

答案：比例風險假設的檢驗方法包括圖形方法（如殘差圖）、統計方法（如Schoenfeld殘差檢驗）和模型比較方法（如似然比檢驗）。這些方法可以幫助評估模型是否滿足比例風險假設，如果不滿足，可能需要考慮使用時間依賴協變量或其他模型。

五