第頁人工智能練習測試卷1.下列場景中，（）是深度學習技術的典型應用領域。①語音識別②科學計算③機器翻譯④自動駕駛A、①③④B、①②④C、①②③D、②③④【正確答案】：A2.通過優化真實獎勵函數的某個較為精確的近似函數，學習者可能會比專家表現得更好。我們稱該方法為（）：通過觀察策略來學習獎勵，而不是通過觀察獎勵來學習策略。A、逆強化學習B、學徒學習C、專業學習D、效用調度【正確答案】：A3.（）是根據當前的狀態而決定下一個時刻施加到環境上去的最好動作。A、評估網絡B、學習者C、行動網絡D、復合體【正確答案】：C4.所有人工智能方法都可以用于數據挖掘，其中特別是（）。A、模式識別與圖像處理B、機器人技術C、神經網絡及模糊邏輯D、智能代理與自動規劃【正確答案】：C5.數據挖掘不僅要研究、拓展、應用一些機器學習方法，還要通過許多（）技術解決數據倉儲、大規模數據、數據噪聲等實踐問題。A、非機器學習B、強化學習C、神經網絡D、深度學習【正確答案】：A6.人類細胞之間的軸突-樹突（軸突-神經元胞體或軸突-軸突）接觸稱為神經元的（）。A、突觸B、軸突C、樹突D、髓鞘【正確答案】：A7.專家系統是利用人類專長建立起來的，可以提供程序使用的明確規則。而利用模糊邏輯，可以制定與專家所言（）規則。A、更多的B、相反的C、不同的D、一致的【正確答案】：D8.將人類與其他動物區分開的特征之一就是（）工具的使用，數千年來，人類一直致力于創造越來越精密復雜的機器來節省體力。A、美化B、省力C、思考D、計算【正確答案】：B9.人工智能定義中的“智能”，涉及到諸如（）等問題。①能力②意識③自我④思維A、②③④B、①②③C、①②④D、①③④【正確答案】：A10.如果你想設計人工智能系統，那就要學習并分析這個星球上最自然的智能系統之一，即（）。A、人腦和神經系統B、人腦和五官系統C、肌肉和血管系統D、思維和學習系統【正確答案】：A11.在基于模型的強化學習中，智能體使用環境的（）來幫助解釋獎勵信號并決定如何行動。A、動態規劃B、轉移模型C、獎勵模型D、策略模型【正確答案】：B12.（）是指使用多層簡單的、可調整的計算單元的機器學習。到2011年，它真正開始流行起來，首先是在語音識別領域，然后是在視覺物體識別領域。A、強化學習B、深度學習C、逆向工程D、綜合分析【正確答案】：B13.1950年，圖靈在其論文《計算機器和智能》中指出了（）的困難所在。他提出：能像人類一般進行交談和思考的計算機是有希望制造出來的。A、定義智能B、機器學習C、遺傳算法D、人機交互【正確答案】：A14.（）的引入，可將人的判斷、思維過程用比較簡單的數學形式直接表達出來，從而使對復雜系統做出合乎實際的、符合人類思維方式的處理成為可能，為經典模糊控制器的形成奠定了基礎。A、精確計算B、統計科學C、模糊集合D、隨機抽樣【正確答案】：C15.（）網絡是一種用來分析視覺圖像的強大的深度學習模型，它是一種前饋神經網絡，類似于人工神經網絡的多層感知器，也是深度學習的代表算法之一。A、深度神經B、深度置信C、卷積神經D、遞歸神經【正確答案】：C16.通過離散各個部分，智能代理的（）大大降低，使程序編寫和維護更加簡單。通過系統內的協同合作，完全可以修改某些模塊而不影響任何其他模塊。A、復雜度B、關聯度C、獨立性D、隨機性【正確答案】：A17.機器感知研究如何用機器或計算機模擬，延伸和擴展（）的感知或認知能力。A、機器B、人C、機器人D、計算機【正確答案】：B18.知識發現過程一般由（）三個階段組成。①知識培養②數據準備③數據挖掘④結果表達和解釋A、②③④B、①②③C、①②④D、①③④【正確答案】：A19.我們必須知道人類是如何思考的，才能評價程序是否像人類一樣思考。可以通過（）3種方式來了解人類的思維。①外延②內省③心理實驗④大腦成像A、①③④B、①③④C、②③④D、①②③【正確答案】：C20.圖像處理一般指數字圖像處理，其過程包括圖像數字化、圖像編碼、圖像增強、（）等。①圖像復原②圖像分割③圖像分析④圖像合成A、①②④B、①③④C、②③④D、①②③【正確答案】：D21.（）學習是指輸入數據中有導師信號，以概率函數、代數函數或人工神經網絡為基函數模型，采用(迭代)計算方法，學習結果為函數。A、監督B、強化C、自主D、無監督【正確答案】：A22.人類社會已開始邁入智能化時代，人工智能的發展突破了（）等“三算”方面的制約因素，拓展了互聯網、物聯網等廣闊應用場景，其引領社會發展是大勢所趨，不可逆轉。①算術②算法③算力④算料A、①③④B、①②④C、①②③D、②③④【正確答案】：D23.（）是一種具有非線性適應性信息處理能力的算法，可克服傳統人工智能方法對于直覺方面的缺陷，得到迅速發展。A、大數據塊B、神經網絡C、隨機森林D、傳統聚焦【正確答案】：B24.1965年，美國加利福尼亞大學自動控制理論專家查德在關于（）的一系列論著中首先提出了模糊集合的概念，標志著模糊數學的誕生。A、精確計算B、模糊控制C、邏輯運算D、數學方法【正確答案】：B25.將各種不同的智能體設計組合起來的技術是多種多樣的，可以使用（），對各種類型的數據使用不同的學習算法等等。①邏輯推理②生物推理③概率推理④神經推理A、①②③B、①②④C、①③④D、②③④【正確答案】：C26.在傳統的機器人定義中，一般認為一個機器人由（）三部分組成。①一個傳感器集合②一個定義機器人的行為的程序③一個控制器和一個運算器④一個傳動器和受動器集合A、①③④B、①②④C、①②③D、②③④【正確答案】：B27.人工智能在圖像識別上已經超越了人類，支持這些圖像識別技術的，通常是（）。A、云計算B、因特網C、神經計算D、深度神經網絡【正確答案】：D28.語音理解是指利用（）等人工智能技術進行語句自動識別和語意理解。A、聲樂和心理B、合成和分析C、知識表達和組織D、字典和算法【正確答案】：C29.人腦是一種適應性系統，必須對變幻莫測的事物做出反應，而學習是通過修改神經元之間連接的（）來進行的。A、順序B、平滑度C、速度D、強度【正確答案】：D30.無監督學習又稱歸納性學習，分為（）。A、分類和回歸B、聚類和回歸C、分類和降維D、聚類和降維【正確答案】：D31.強化學習的常見模型是標準的（）。A、馬爾可夫決策過程B、先驗標注數據C、逆強化學習模型D、馬爾代夫分析模型【正確答案】：A32.為人工智能提供思想、觀點和技術的學科，主要涉及到（）、、、、、、以及等。①數學②經濟學③診斷學④神經科學⑤心理學⑥電學⑦計算機工程⑧控制論⑨語言學⑩哲學A、①②④⑤⑦⑧⑨⑩B、①②③④⑤⑥⑦⑧C、③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩D、①②④⑤⑥⑦⑧⑨【正確答案】：A33.要實現計算機視覺必須有圖像處理的幫助，而圖像處理依賴于（）的有效運用。A、輸入和輸出B、模式識別C、專家系統D、智能規劃【正確答案】：D34.在設計智能體時，第一步始終是盡可能完整地指定任務環境，它（PEAS）包括傳感器以及（）。①性能②環境③函數④執行器A、①②④B、①③④C、①②③D、②③④【正確答案】：A35.為了防止機器人傷害人類，科幻小說家艾薩克·阿西莫夫于（）年在小說中提出了“機器人三原則”。A、1942B、2010C、1946D、2000【正確答案】：A36.最早的自然語言理解方面的研究工作是（）。A、語音識別B、機器翻譯C、語音合成D、語言分析【正確答案】：B37.通常，大部分人工智能應用都是一個（）的程序系統，在前期實驗性操作成功的基礎上，無法按比例放大至可用規模。A、獨立和細小B、關聯和具體C、關聯和龐大D、獨立和龐大【正確答案】：D38.機器感知包括（）等多種形式。①機器制動②機器視覺③機器聽覺④機器觸覺A、②③④B、①②③C、①③④D、①②④【正確答案】：A39.在現實生活中可以找到很多符合強化學習模型的例子，例如（）等，這些都是積極獎勵的例子。①家中有礦②父母的表揚③學校的好成績④工作的高薪資A、①②④B、①③④C、②③④D、①②③【正確答案】：C40.圖形刺激作用于感覺器官，人們辨認出它是經歷過的某一圖形的過程，稱為（）。A、圖像再認B、圖像識別C、圖像處理D、圖像保存【正確答案】：A41.常規邏輯的規則情況只有兩種，即不是1就是0。而在模糊邏輯中，每一個情況的真值可以是0到1中間的（）值。A、某個B、某一組C、任何D、特定【正確答案】：C42.在自然語言處理中，我們可以在一些不同（）上對語言進行分析。A、語言種類B、語氣語調C、結構層次D、規模大小【正確答案】：C43.機器視覺需要（），以及物體建模。一個有能力的視覺系統應該把所有這些處理都緊密地集成在一起。①模擬元素②圖像信號③紋理和顏色建模④幾何處理和推理A、②③④B、①②③C、①②④D、①③④【正確答案】：A44.事實上，機器沒有自己的欲望和偏好，至少在最初，（）是在機器設計者的頭腦中或者是在機器受眾的頭腦中。A、感知條件B、視覺效果C、性能度量D、體驗感受【正確答案】：C45.將ANN與模糊邏輯結合起來生成（）網絡，這個網絡既有ANN的學習能力，同時也具有模糊邏輯的解釋能力。A、模式識別B、人工智能C、神經模糊D、自動計算【正確答案】：C46.在可以預見的未來，人們將創建出擁有人腦般處理能力的計算機，它們將利用與（）相同的方法來實現低級別功能，更多的則依靠計算機科學而不是神經生物學。A、人類神經系統B、人工神經系統C、人造技術系統D、動物智慧系統【正確答案】：A47.數據存儲在稱為（）的計算機系統中，它具有內置功能，可以分析數據，并按用戶要求呈現出不同形式。A、電子表B、數據庫C、文檔D、堆棧【正確答案】：B48.圖像采集就是從（）獲取場景圖像的過程，是機器視覺的第一步。A、終端設備B、數據存儲C、工作現場D、離線終端【正確答案】：C49.語音處理是研究語音發聲過程、語音信號的統計特性、（）、機器合成以及語音感知等各種處理技術的總稱。A、語音的自動模擬B、語音的自動檢測C、語音的自動識別D、語音的自動降噪【正確答案】：C50.1981年，日本政府宣布了“（）計算機”計劃，這是一個旨在建造大規模并行智能計算機的十年計劃，這類項目都沒有在人工智能能力或經濟影響方面下實現其宏偉目標。A、超級B、第三代C、第四代D、第五代【正確答案】：D51.自然語言的形式（字符串）與其意義之間是一種多對多的關系，這也正是自然語言的（）所在。A、缺點B、矛盾C、困難D、魅力【正確答案】：D52.人工智能是計算機科學的一個重要的分支，這個領域涉及理解，也涉及構建（），這些機器需要在各種各樣新奇的情況下，計算如何有效和安全地行動。A、綜合部件B、實體算法C、智慧軟體D、智能實體【正確答案】：D53.一般認為，地處英格蘭威爾特郡索爾茲伯里平原上的史前時代文化神廟遺址巨石陣，是古人用來（）的。A、預測天文事件B、進行科學計算C、裝飾大自然D、構筑軍事工事【正確答案】：A54.在社會科學中，智能代理是一個（）的人或其他系統，它根據感知世界得到的信息做出舉動來影響這個世界。A、理性且自主B、感性且自主C、理性且集中D、感性且集中【正確答案】：A55.未來有可能創造出的真正的人工智能，包括（）。①具有與人類一樣有缺點和困擾②將會胡思亂想和犯錯③會擁有各種情感④完美無瑕的思維邏輯A、①③④B、①②④C、②③④D、①②③【正確答案】：D56.數據挖掘有很多經典的算法，例如（）。①神經網絡法②決策樹法③蟻群④遺傳算法A、②③④B、①②④C、①③④D、①②③【正確答案】：B57.從20世紀70年代中葉到80年代中葉，稱為（）時期。在此期間人們從學習單個概念擴展到學習多個概念，探索不同的學習策略和學習方法，開始把學習系統與各種應用結合起來。A、衰退B、復興C、冷靜D、熱烈【正確答案】：B58.包容體系結構建立在多層獨立行為模塊的基礎上。每個行為模塊都是（），從傳感器那里接收信息，再將指令傳遞給傳動器。A、一個簡單程序B、一段復雜程序C、重要而繁雜的功能函數D、重要而龐大的【正確答案】：A59.在人工智能領域中，（）響應適用于時間是重要因素的情形；基于知識的深思熟慮允許智能體提前做準備。A、利益引導B、反射型C、數據回饋D、環境互動【正確答案】：B60.人類對人工智能的幻想甚至可以追溯到古埃及，（）計算機的誕生為人工智能的可能實現提供了一種媒介。A、分析B、模擬C、差分D、電子【正確答案】：D61.尋找（）是人類長久以來的習慣，即使確定這樣的關系很困難而且用途不大，人類還是習慣性地尋找緣由。A、相關關系B、因果關系C、信息關系D、組織關系【正確答案】：B62.所謂神經網絡，是指以人腦和神經系統為模型的（）算法。A、倒檔追溯B、直接搜索C、機器學習D、深度優先【正確答案】：C63.任何通過（）感知環境并通過（）作用于該環境的事物都可以被視為智能體。A、執行器，傳感器B、傳感器，執行器C、分析器，控制器D、控制器，分析器【正確答案】：B64.現實社會有大量的數據唾手可得，其中的大部分數據都十分有用，但前提是人們有能力從中提取出（）的內容。A、連續B、離散C、精確D、感興趣【正確答案】：D65.具有智能圖像處理功能的（），相當于人們在賦予機器智能的同時為機器按上了眼睛。A、機器視覺B、圖像識別C、圖像處理D、信息視頻【正確答案】：A66.人腦由（）個神經元組成，這些神經元彼此高度相連。A、100~1000萬B、100~1000億C、50~500萬D、50~500億【正確答案】：B67.要完全理解大多數機器學習算法，需要對一些關鍵的數學概念有一個基本的理解。機器學習使用的數學知識主要包括（）。①線性代數②微積分③概率統計④微分方程A、①③④B、①②③C、②③④D、①②④【正確答案】：B68.就像詞匯構成語言一樣，計算機理解的（）構成了計算機語言，也就是機器代碼，這是一種用數值表示的復雜語言。A、指令B、編號C、符號D、函數【正確答案】：A69.機器學習是使計算機具有智能的（），是涉及到概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多領域知識，專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為。A、重復機會B、根本途徑C、有用途徑D、唯一條件【正確答案】：B70.語音識別是指利用計算機自動對語音信號的（）進行識別的技術總稱，它是實現語音自動控制的基礎。①音素②音節③音速④詞A、①②④B、①③④C、②③④D、①②③【正確答案】：A71.強化學習主要由智能體和環境組成，兩者間通過（）3個信號進行交互。①獎勵②狀態③反饋④動作A、②③④B、①②③C、①③④D、①②④【正確答案】：D72.機器人是“（）”，它是高級整合控制論、機械電子、計算機、材料和仿生學的產物。A、自動執行工作的機器裝置B、造機器的人C、機器造的人D、主動執行工作任務的工人【正確答案】：A73.“機器人（Robot）”的稱呼最初源于（）。A、1946年圖靈的一篇論文B、1920年卡雷爾·恰佩克的一部舞臺劇C、1968年諾依曼的一部手稿D、1934年卡斯特羅的一次演講【正確答案】：B74.（）機器學習主要研究學習機制，注重探索模擬人的學習機制，研究內容包括決策樹、隨機森林、人工神經網絡、貝葉斯學習等方面。A、大數據B、經典C、創新D、傳統【正確答案】：D75.機器智能研究如何提高機器應用的智能水平。這里的“機器”主要是指（）。①計算機②自動化裝置③通信設備④空調設備A、①②③④B、①②③④C、①②③④D、①②③【正確答案】：D76.強人工智能強調人工智能的完整性。下列說法中，屬于強人工智能的是（）。①（類人）機器的思考和推理就像人的思維一樣②看起來像是智能的，其實并不真正擁有智能，也不會有自主意識③有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器④（非類人）機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識A、②③④B、①②③C、①②④D、①③④【正確答案】：B77.人工智能不同于過去的革命性技術，即使將印刷術、管道工程、航空旅行和電話通信系統的技術提高到其邏輯極限，也不會對人類的世界霸權產生任何威脅，但人工智能（）。A、已經如此B、卻有可能C、也不會D、并不確定【正確答案】：B78.從系統設計者的角度來看，向智能體提供（）通常比提供有標簽的行動樣本要容易得多。在這種學習中，智能體與世界就其反映表現進行互動。A、動態規劃B、環境參數C、獎勵信號D、效用函數【正確答案】：C79.圖像處理技術的主要內容包括（）3個部分。①圖像壓縮②數據排序③增強和復原④匹配、描述和識別A、①②④B、①③④C、①②③D、②③④【正確答案】：B80.1900年人們在希臘安提基特拉島附近的羅馬船只殘骸上找到的機械殘片，被認為是（）。A、帆船的零部件B、外星人留下的物件C、天體觀測儀的殘片D、海洋生物的化石【正確答案】：C81.考慮這樣的情形：有少量動作和狀態，且環境完全可觀測，其中智能體已經有了能決定其動作的固定策略。智能體將嘗試學習（）——從狀態出發，采用策略得到的期望總折扣獎勵，稱為被動強化學習。A、動態規劃B、環境參數C、獎勵信號D、效用函數【正確答案】：D82.在機器學習的具體應用中，（）決定了學習系統基本結構的工作內容，確定了學習部分所需要解決的問題。①環境②知識庫③執行部分④控制器A、①②④B、①③④C、②③④D、①②③【正確答案】：D83.勞動方式是人類文明的重要表征。智能時代基于數字勞動而不斷推動和豐富著“（）”。A、信息文明B、機器文明C、數字文明D、手工文明【正確答案】：C84.數據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統計學、在線分析處理、（）、專家系統（依靠過去的經驗法則）和可視化技術等諸多方法來實現其目標。①情報檢索②模式識別③科學計算④機器學習A、①③④B、①②④C、①②③D、②③④【正確答案】：B85.就目前的情況而言，對于需要（）的關鍵任務而言，強化學習可能并不是最理想的選擇。A、概念數據B、持續控制C、離散處理D、自我博弈【正確答案】：B86.某些領域過于復雜，以至于很難在其中定義強化學習所需的獎勵函數。（）研究這樣的問題：在提供了一些對專家行為觀測的基礎上，如何讓學習表現得較好。A、逆強化學習B、學徒學習C、專業學習D、效用調度【正確答案】：B87.雖然計算機為人工智能提供了必要的技術基礎，但人工智能60余年的發展歷程頗具周折，大致可以劃分為起步發展期、反思發展期、（）這6個階段。①低迷發展期②蓬勃發展期③穩步發展期④應用發展期A、①②③④B、①②④③C、①③②④D、④①③②【正確答案】：D88.1821年，英國數學家兼發明家查爾斯·巴貝奇開始了對數學機器的研究，他研制的第一臺數學機器叫（）。A、計算機B、計算器C、差分機D、分析機【正確答案】：C89.強化學習可以通過（）的方式生成大量高質量的可用于訓練模型的數據。A、概念數據B、持續控制C、離散處理D、自我博弈【正確答案】：D90.人工智能是人類智能的延伸，在其發展過程中，應當包含對人類倫理價值的正確考量，設定倫理要求，遵循一些共識原則，包括（）。①以實現人類利益為終極目標②尊重人權、對人類和自然環境利益最大化以及降低技術風險和對社會的負面影響③維護人工智能系統作出的與倫理道德有偏差的決策④在技術開發和應用兩方面都建立明確的責任體系A、①②④B、①③④C、①②③D、②③④【正確答案】：A91.大數據是人工智能的基礎。大數據時代，人們對待數據的思維方式會發生（）三個變化。①人們更加重視數據的精確性，重視個別關鍵數據②人們處理的數據從樣本數據變成全部數據③由于是全樣本數據，人們不得不接受數據的混雜性，而放棄對精確性的追求④人類通過對大數據的處理，放棄對因果關系的渴求，轉而關注相關關系A、①③④B、①②④C、②③④D、①②③【正確答案】：C92.在數學、邏輯和計算機科學中，所謂“（）”是用精確的數學或機器可處理的公式定義的語言，一般有兩個方面:

語法和語義。A、形式語言B、形式邏輯C、自然語言D、邏輯語言【正確答案】：A93.強化學習側重在線學習并試圖在探索—利用間保持平衡，用于描述和解決智能體在與環境的交互過程中，以“（）”的方式，通過學習策略達成回報最大化或實現特定目標的問題。A、試錯B、分析C、搜索D、獎勵【正確答案】：A94.下列關于人工智能的說法正確的是（）。①人工智能是關于知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。②人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。③自1946年以來，人工智能學科經過多年的發展，已經趨于成熟，得到充分應用。④人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，甚至也可能超過人的智能。A、②③④B、①②③C、①②④D、①③④【正確答案】：C95.在對（）這方面，人類明顯比機器有優勢，因為人們可以靠自身去主觀感受他人的客觀體驗。A、數據容量B、處理速度C、經驗建模D、精確計算【正確答案】：C96.對智能體來說，任何時候，理性取決于對智能體定義成功標準的性能度量以及（）等4個方面。①在物質方面的積累②對環境的先驗知識③可以執行的動作④到目前為止的感知序列。A、①②③B、②③④C、①②④D、①③④【正確答案】：B97.20世紀80年代中葉，機器學習進入新階段的主要特點包括（）。①機器學習成為新的邊緣學科，融合各種學習方法②機器學習與人工智能各種基礎問題的統一性觀點正在形成③與機器學習有關的商業活動和市場銷售空前活躍④各種學習方法的應用范圍不斷擴大，一部分已形成商品A、①②④B、①③④C、②③④D、①②③【正確答案】：A98.今天，計算機幾乎存在于所有電子設備之中，只是因為它比其他選項都要（），這類計算機通常被稱為嵌入式計算機。A、易用B、穩定C、快速D、便宜【正確答案】：D99.如果智能體的傳感器能讓它在每個時間點都能訪問環境的完整狀態，那么就說任務環境是（）的。A、有限可觀測B、非可觀測C、有效可觀測D、完全可觀測【正確答案】：D100.在強化學習中，每一個自主體由兩個神經網絡模塊組成，即（）。A、馬爾可夫決策和馬爾代夫分析B、行動網絡和評估網絡C、逆強化學習和順優選函數D、先驗知識和標注數據【正確答案】：B1.人工智能就是人造的智能，它是科學和工程的產物。A、正確B、錯誤【正確答案】：A2.通常數據挖掘過程中最費時費力的階段是數據探索和預處理。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A3.強化學習中的智能體可以是一個人或一個機器。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A4.智能體是指能夠感知環境、進行決策并通過行動影響環境的計算實體。（）。A、正確B、錯誤【正確答案】：A5.機器學習的一個重要應用是自然語言處理。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A6.數據挖掘算法可以自動識別和理解原始數據中的模式。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A7.聚類分析屬于無監督學習。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A8.依存句法分析關注句中詞語之間的依存關系。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A9.集中式控制系統是采用多臺微機來分擔機器人的控制（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B10.圖像增強是常見的圖像處理技術。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A11.巨石陣的建造目的是為了預測日食。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B12.人工智能研究的是涉及對人的智能，關于動物的智能則被認為是與人工智能無關的研究課題。A、正確B、錯誤【正確答案】：B13.在大數據分析中，數據量越大，分析結果越準確。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B14.人工智能創新生態包括縱向的技術生態系統和橫向的商業和應用生態系統。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A15.大規模并行處理器推動了人工智能的發展。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A16.強化學習中的智能體必須與環境進行交互。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A17.如果數據質量不高，則會影響數據挖掘的結果。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A18.大數據技術可以為人工智能提供存儲和計算能力。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A19.情境人工智能是實實在在放置于真實環境中的，暗示其本身必須與非理性環境進行交互。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A20.人工智能的積極方面包括改進醫學診斷、發現新的醫學成果、更好地預測極端天氣等。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A21.人工智能的人才和基礎設施短缺是制約其發展的主要因素之一。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A22.阿拉伯數字傳入歐洲后，很快就取代了羅馬數字。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B23.通用計算機是指能夠執行可以充分詳細描述的任何過程的機器。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A24.分析機是巴貝奇研制的第二臺數學機器，它利用了鑿孔卡紙進行編程。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A25.人工智能發展經歷了多次“寒冬”，現在正處于蓬勃發展的階段。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A26.數據預處理在自然語言處理中并不重要，可以直接輸入原始數據。()A、正確B、錯誤【正確答案】：B27.20世紀40年代，計算機指的是做計算的人。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A28.嵌入式計算機通常用于復雜的計算任務。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B29.所有智能體都能在沒有任何數據輸入的情況下自主運行。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B30.卷積神經網絡（CNN）主要用于處理序列數據。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B31.相關關系分析比因果關系分析成本更高。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B32.照相機采集的是單幅圖像，攝影機可以采集連續的現場圖像。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A33.人工智能技術突破主要集中在通用智能領域。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B34.人工智能的消極方面包括安全失控、法律失準、道德失范、倫理失常、隱私失密等社會問題。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A35.模式識別的內容包括文字識別、圖像識別、語音識別和生物識別等。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A36.信息檢索和問答的主要區別在于信息檢索的結果是直接答案，而問答的結果是排好序的文檔列表。()A、正確B、錯誤【正確答案】：B37.智能體的決策過程通常包括感知環境、處理信息、生成行動和評估結果等步驟。（）。A、正確B、錯誤【正確答案】：A38.過擬合是指模型在訓練集上表現良好，但在測試集上表現差。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A39.神經網絡模型通常包含有隱藏層。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A40.強化學習是一種無監督學習方法。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B41.智能體的環境必須是物理環境，不能是虛擬環境。（）。A、正確B、錯誤【正確答案】：B42.機器視覺是通過光學裝置和非接觸傳感器自動地接受和處理一個真實場景的圖像，通過分析圖像獲得所需信息或用于控制機器運動的裝置。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A43.模式識別與數學關系緊密，其思想方法與概率統計、心理學、語言學、計算機科學、生物學、控制論等學科都有關系。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A44.模糊邏輯與人類思維方式不匹配。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B45.強化學習中，智能體通過與環境交互獲得獎勵或懲罰，從而學習最優策略。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A46.人工智能就是人的智能，可以和人一樣思考。A、正確B、錯誤【正確答案】：B47.機器學習和深度學習是實現人工智能的重要途徑。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A48.強化學習中的泛化能力是指模型能夠適應新的環境或任務。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A49.導彈制導運用了計算機視覺技術。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A50.強化學習中的獎勵信號可以是固定的，也可以是隨機的。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A51.指紋識別是圖像處理與模式識別的應用。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A52.按照詞匯量分類，50~500個詞屬于大詞匯量語音識別。()A、正確B、錯誤【正確答案】：B53.計算機視覺技術是計算機模擬人類的視覺過程，具有感受環境的能力和人類視覺功能的技術。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A54.激活函數的作用是增加模型的非線性能力。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A55.Transformer模型中的Self-Attention機制使得模型能夠并行處理數據。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A56.機器人應該能夠自主地補充自己的電源，而不會完全崩潰。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A57.多智能體系統（MAS）中的智能體之間只能進行競爭，不能進行合作。（）。A、正確B、錯誤【正確答案】：B58.人工智能必須用來造福全人類，不能用于非法用途。A、正確B、錯誤【正確答案】：A59.計算機語言是一種用二進制數值表示的復雜語言。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A60.強化學習與監督學習都需要大量的標記數據進行訓練。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B61.深度學習是一種基于傳統機器學習算法的技術。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B62.從本質上講，機器人方面的工作是問題求解的綜合形式。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A63.機器學習是一種讓計算機通過經驗自動改進的技術。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A64.聚類就是把一些對象劃分為多個組或者聚簇，從而使同組內對象間比較相似而不同組對象間差異較大。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A65.回歸分析的主要目的是預測離散值的結果。()A、正確B、錯誤【正確答案】：B66.具身人工智能則擁有物理實體，是利用非理想的傳感器和傳動器完成交互。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A67.世界主要國家紛紛把發展人工智能作為提升國際競爭力、維護國家安全的重大戰略。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A68.序列到序列循環神經網絡模型和Transformer模型的注意力機制均提高了機器翻譯的性能。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A69.Apriori算法是一種典型的關聯規則挖掘算法。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A70.模糊邏輯系統中，高木-關野模糊邏輯系統輸出的是精確值。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A71.在神經網絡中，激活函數用來決定神經元的輸出。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A72.循環神經網絡（RNN）只適用于處理靜態數據。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B73.聚類分析屬于監督學習的一種方法。()A、正確B、錯誤【正確答案】：B74.模糊邏輯的發明是為了解決機器翻譯問題。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B75.分散式控制系統是指機器人的全部控制由一臺微型計算機完成（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B76.目前，人工智能算法在多種疾病的診斷方面已經達到或超過了專家醫生的水平。A、正確B、錯誤【正確答案】：A77.差分機是巴貝奇研制的第一臺數學機器，它能夠完成復雜的數學計算。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B78.人工智能的發展目標會隨著時代的變化而變化。A、正確B、錯誤【正確答案】：A79.遞歸神經網絡（RNN）適用于處理序列數據，如時間序列或文本。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A80.“語言模型”指的是一種描述詞與詞之間關系的數學模型。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A81.自然語言處理的核心任務之一是將人類語言轉化為計算機可理解的形式。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A82.塞繆爾認為機器學習是一門研究如何讓計算機無需顯式編程就能獲得學習能力的學科。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A83.動態時間規整（DTW）是一種用于語音識別中的時間軸標稱化的方法。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A84.人工智能的社會影響是單一的，只有積極方面。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B85.在數據預處理中，標準化可以將數據按比例縮放。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A86.智能體的行為完全由預定義的規則和算法決定，沒有自主性。（）。A、正確B、錯誤【正確答案】：B87.自動汽車駕駛運用了計算機視覺技術。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A88.在機器人領域中，一個常見的概念是物體運動度，表達了機器人可用的各種運動類型的方法。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A89.決策樹方法通常用于關聯規則挖掘。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B90.強化學習中的智能體可以與環境進行交互，也可以與環境進行競爭。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A91.人類對于人工智能的幻想是從近代才開始萌發，當時出現了一大批關于機器人的科幻小說作品。A、正確B、錯誤【正確答案】：B92.所有智能體都具備自主學習和適應環境變化的能力。（）。A、正確B、錯誤【正確答案】：B93.計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步地說，就是指用攝影機、照相機和電腦替代人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等的機器的視覺，并進一步作圖形處理，使之成為更適合人眼觀察或傳送給一起檢測的圖像。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A94.智能體的性能評估只看其反應速度，不考慮準確性。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B95.在無監督學習中，數據集沒有標簽，算法嘗試自己發現模式。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A96.末端執行器使機器人身上的任何設備可以對環境做出反應，所有執行器都需要能量（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A97.“聰明的漢斯”馬通過學習掌握了10以內的加減法。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B98.強化學習適用于所有類型的問題。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B99.人工智能系統可以像人類一樣推斷結論。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B100.線性回歸是一種用來解決分類問題的方法。()A、正確B、錯誤【正確答案】：B填空題1.在深度學習中，過擬合可以通過使用_________技術來緩解。【正確答案】：正則化2.在深度學習中，_________算法用于更新網絡的權重。【正確答案】：反向傳播3.機器視覺的應用主要有()和機器人視覺兩方面。（）【正確答案】：檢測4.深度學習是一種基于_______的機器學習方法，它通過模仿人腦的結構和功能來進行學習。【正確答案】：神經網絡。5.分類器設計階段包含三個過程：()、()、()。【正確答案】：劃分數據集|分類器構造|分類器測試6.在訓練深度學習模型時，使用_______方法可以有效地提高模型的訓練速度和性能。【正確答案】：批量歸一化7.在智能圖像處理技術中，噪聲消除、幾何校正、直方圖均衡等方法屬于()方法。（）【正確答案】：圖像預處理8.強化學習中的環境是指（）。【正確答案】：智能體進行決策的場所9.大數據時代的第一個轉變是_______等于_______，即分析與某事物相關的所有數據，而不是依靠分析少量的數據樣本。【正確答案】：樣本，總體10._______是一種常用的激活函數，它在輸入大于0時輸出輸入值，在輸入小于等于0時輸出0。【正確答案】：ReLU（修正線性單元）11.在訓練過程中，使用_______來評估模型的性能。【正確答案】：驗證集12.大數據時代的第三個轉變是人們嘗試著不再探求難以捉摸的_______，轉而關注事物的_______。【正確答案】：因果關系，相關關系13.Transformer模型的優勢之一是適用于_()_，使得其在精度和性能上都優于傳統的CNN和RNN。【正確答案】：并行計算_14.古人利用機械進行的腦力勞動遠不限于計數，例如（）遺跡被用來確定冬至和夏至。【正確答案】：巨石陣15.強化學習中的動作空間是指（）。【正確答案】：智能體可以執行的所有動作16._________用于引入非線性特征，使神經網絡能夠學習復雜的模式。【正確答案】：激活函數17.人工智能的社會影響日益凸顯，其發展突破了算法、算力和（）等“三算”方面的制約因素，拓展了互聯網、物聯網等廣闊應用場景，開始進入蓬勃發展的黃金時期。【正確答案】：算料18.圖像識別的發展經歷了()，數字圖像處理和識別和物體識別三個階段。（）【正確答案】：文字識別19.強化學習與監督學習的主要區別在于（）。【正確答案】：學習方式20.具有模糊產生器及模糊消除器的模糊邏輯系統的輸入、輸出均為_______，因此適合在工程領域中應用。【正確答案】：精確值21.基于規則的智能體通常使用______來指導其行為。【正確答案】：條件-動作對（或規則庫）22.一個計算機程序被認為是從經驗E中學習，解決任務T，如果它的性能P通過經驗E而_________。（）【正確答案】：提高23.大數據時代的到來，讓人們從關注_______轉向關注_______。【正確答案】：因果關系，相關關系24.智能體的基本結構通常包括感知器、______、執行器和______四個部分。【正確答案】：處理器（或控制器）；學習器（或記憶器，根據具體設計可能有所不同）25.強化學習中的模型是指（）。【正確答案】：描述環境動態的數學模型26.高木-關野模糊邏輯系統（簡稱T-S模糊邏輯系統）中的模糊規則，其前件是_______的，后件是_______的。【正確答案】：模糊，確定27.大數據時代的第二個轉變是_______數據的_______，而不再一味追求其精確性。【正確答案】：接受，混雜性28.1986年羅德尼·布魯克斯提出了（）：基于行為的機器人依賴于一組獨立的簡單的行為。行為的定義包括觸發它們的（）和采取的（）。【正確答案】：包容體系結構|條件|動作29.模糊邏輯系統中，模糊消除器的作用是將輸出的_______轉換為_______。【正確答案】：模糊集合，精確值30.像素的陰暗明暗程度被稱為()。（）【正確答案】：灰度31.專家系統的脆弱性導致了一種新的、更科學地方法，結合了概率而不是布爾邏輯，基于()而不是手工編碼，重視實驗結果而不是哲學主張。【正確答案】：機器學習32.在多智能體系統中，______是指智能體之間為了競爭資源或目標而進行的對抗。【正確答案】：競爭（或沖突）33.2018年9月17日首屆世界人工智能大會在上海開幕，習近平總書記致信祝賀并強調指出：人工智能發展應用將有力提高經濟社會發展（）水平，有效增強公共服務和城市管理能力。【正確答案】：智能化34.強化學習中，智能體通過執行（）來與環境交互。【正確答案】：動作35.通用計算機是一種在可改變的程序的控制下，存儲和操縱信息的機器。該定義有兩個關鍵要素：計算機是（）和計算機在可改變的程序的控制下運行。【正確答案】：用于操縱信息的設備36.嵌入式計算機是一種（）的計算機，它通常被用于各種電子設備中。【正確答案】：更便宜37.在訓練神經網絡時，使用_________來加速收斂和提高穩定性。【正確答案】：批量38.計算能力地顯著進步和()的建立促進了巨大數據集的創建。【正確答案】：互聯網39.智能體是指能夠感知環境、通過______采取行動并可能產生______以適應環境變化的系統或實體。【正確答案】：決策；學習40.Hinton提出的_________算法顯著提高了神經網絡的訓練效率。（）【正確答案】：反向傳播41.AlphaGo之父哈薩比斯表示，必須正確地使用人工智能，人工智能技術不能僅為少數公司和個人所使用，必須()。【正確答案】：共享42.()可以用來預測文本的下一個單詞或提供拼寫和文法更正建議。【正確答案】：語言模型43.阿拉伯數字傳入歐洲后，逐漸取代了羅馬數字，大大提高了（）的速度和解答復雜問題的能力。【正確答案】：計算44._________是用于訓練深度學習模型的一種優化算法，常見的有SGD、Adam等。【正確答案】：優化器45.決策樹通過構建_________來做出決策。（）【正確答案】：樹狀結構46.人工智能發展的啟示之一是：學科交叉是創新突破的（）。【正確答案】：“捷徑”47.人工智能發展的啟示之一是：基礎研究是學科可持續發展的（）。【正確答案】：基石48.專家系統是利用_______專長建立起來的，可以提供程序使用的明確規則。【正確答案】：人類49.（）研究如何提高機器應用的智能水平，把機器用得更聰明。【正確答案】：機器智能50.熵值越()所蘊含的不確定信息越小，越有利于數據的分類。【正確答案】：小51.分類模型的誤差大致分為兩種()和()。【正確答案】：訓練誤差|泛化誤差52.監督學習中常用的兩種任務類型是_________和回歸。（）【正確答案】：分類53.強化學習是一種通過______來學習最佳策略的方法，它通常用于訓練智能體在不確定環境中做出決策。【正確答案】：試錯（或獎勵和懲罰機制）54.21世紀的三大尖端技術包括了基因工程、納米科學和()。【正確答案】：人工智能55.人工智能(AI)是計算機科學的重要分支，它涉及理解和構建（）。【正確答案】：智能實體56.()是一種統計或數據挖掘方案，包含可在結構化和非結構化數據中使用以確定未來結果的算法和技術。【正確答案】：預測分析57._______是指在訓練集上表現良好，但在測試集上表現不佳的現象，通常是由于模型過于復雜。【正確答案】：過擬合58.基于模型的強化學習需要先建立一個（）。【正確答案】：環境模型59.自然語言處理（）主要研究能實現人與計算機之間用_()_進行有效通信的理論和方法。【正確答案】：NaturalLanguageProcessing，NLP|自然語言60.智能體的______是指其能夠與其他智能體或人類用戶進行交互的能力。【正確答案】：交互能力61.查爾斯·巴貝奇研制的第一臺數學機器是（）。【正確答案】：差分機62.機器學習的核心在于讓計算機從_________中學習。（）【正確答案】：數據63.（）是卡雷爾·恰佩克創作的舞臺劇，其中出現了“robot”一詞，意為“強迫性勞工”。【正確答案】：羅梭的萬能工人64.模式識別的事件或過程可以是