2.1數(shù)據(jù)導(dǎo)入2.1.1直接輸入數(shù)據(jù)2.1.2導(dǎo)入CSV數(shù)據(jù)2.1.3導(dǎo)入EXCEL數(shù)據(jù)2.1.4導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)2.1.5導(dǎo)入其他統(tǒng)計(jì)工具數(shù)據(jù)2.1.6導(dǎo)入在R中的數(shù)據(jù)2.1.7導(dǎo)入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)語文數(shù)學(xué)英語政治8580829087839092837786908075788588909178788887NA8081838983798084一個(gè)簡單數(shù)據(jù)集：8個(gè)學(xué)生的各科平均成績2.1.1直接輸入數(shù)據(jù)Chinese1<-85Chinese2<-87Chinese3<-83Chinese4<-80Chinese5<-88Chinese6<-78Chinese7<-80Chinese8<-83以標(biāo)量的形式將這些數(shù)據(jù)一一輸入用c()函數(shù)將多個(gè)值保存在一個(gè)變量當(dāng)中Chinese<-c(85,87,83,80,88,78,80,83)TIPS：集成開發(fā)環(huán)境2.1.2導(dǎo)入CSV數(shù)據(jù)read.tablemydataframe<-read.table(file,header=logical_vaule,sep=”delimiter,s=”name”)file參數(shù)：這是必須的，可以是相對路徑或者絕對路徑（注意：Windows下路徑要用斜杠'/'或者雙反斜杠'\\'）。header參數(shù)：默認(rèn)為FALSE即數(shù)據(jù)框的列名為V1，V2...，設(shè)置為TRUE時(shí)第一行作為列名。sep參數(shù)：分隔符，默認(rèn)為空格。可以設(shè)置為逗號(comma)sep=','，分號(semicolon)sep=';'和制表符(tab)。s是一個(gè)可選參數(shù)，用以指定一個(gè)或多個(gè)表示行標(biāo)識的變量。results<-read.table("result.csv",head=TRUE,sep=",")#導(dǎo)入數(shù)據(jù)results

語文數(shù)學(xué)英語政治1858082902878390923837786904807578855889091786788887NA780818389883798084一個(gè)result.csv文件2.1.3導(dǎo)入excel數(shù)據(jù)

1）先轉(zhuǎn)為CSV文件，再按上節(jié)內(nèi)容進(jìn)行導(dǎo)入；2）使用RODBC包來訪問Excel文件，再通過odbcConnectExcel()進(jìn)行導(dǎo)入install.packages(“RODBC”)library(RODBC)channel<-odbcConnectExcel(“d:/Rbook/myfile.xls”)mydataframe<-sqlFetch(channel,“mysheet”)odbcClose(channel)上例中的myfile.xls是一個(gè)excel文件，mysheet是要從這個(gè)工作簿中讀取工作表的名稱，channel是一個(gè)由odbcConnectExcel()返回的RODBC連接對象，mydataframe是返回的數(shù)據(jù)框。2.1.4導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)對于一些需要長期更新、保存的大數(shù)據(jù)，最好儲存在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，R中有很多面向關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）的接口，包括MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase以及SQLite等。我們可以通過不同的包來訪問這些數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，比如RMySQL、ROracle、RPostgreSQL和RSQLite，這些包都為對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫提供了原生的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動。我們假設(shè)安裝mySQL時(shí)，設(shè)置user為root密碼是六個(gè)1，并且已經(jīng)在mySQL中建立了一個(gè)名為test的數(shù)據(jù)庫，里面有一個(gè)表hi，里面有三個(gè)字段是name，age，sex則在R中查詢按照年齡降序排列的代碼如下：library(RMySQL)con<-dbConnect(MySQL(),user="root",password="111111",dbname="test")s<-dbListTables(con)s<-dbListFields(con,"hi")dbSendQuery(con,'SETNAMESgbk')#注意該行代碼是告訴通過什么字符集來獲取數(shù)據(jù)庫字段，gbk或者utf8與你當(dāng)初設(shè)置保持一致。res<-dbSendQuery(con,"select*fromhiorderbyage")dat<-fetch(res)datdbSendQuery(con,"insertintohivalues('阿明',28,'男')")res<-dbSendQuery(con,"select*fromhiorderbyage")dat<-fetch(res)dbDisconnect(con)2.1.5導(dǎo)入其他統(tǒng)計(jì)工具數(shù)據(jù)可以通過foreign包來對其他統(tǒng)計(jì)工具中的數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)入。如導(dǎo)入SPSS數(shù)據(jù)可以用read.spss()，導(dǎo)入SAS數(shù)據(jù)用read.ssd()，導(dǎo)入Stata數(shù)據(jù)用read.dta()，示例如下：library(foreign)mydata<-read.dta(“myfile.dta”)2.1.6包含在R中的數(shù)據(jù)R的基本包里有一個(gè)datasets，里面包含了示例數(shù)據(jù)集，同時(shí)在其他一些包中也常含有一些數(shù)據(jù)集用于代碼的測試，使用data()函數(shù)可以查看所有已加載了的包的數(shù)據(jù)集：如果想調(diào)用數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)，只需要通過data函數(shù)，傳入數(shù)據(jù)集的名稱及其所在包名（如果此包已被加載，可省略這個(gè)packages參數(shù)）。如調(diào)用上圖中最后一個(gè)數(shù)據(jù)集women：data(“women”)可以直接利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖操作：plot(women)2.1.7導(dǎo)入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)XML包中readHTMLTable()函數(shù)readHTMLTable(doc,header=NA,colClasses=NULL,skip.rows=integer(),trim=TRUE,elFun=xmlValue,as.data.frame=TRUE,which=integer(),...)download.file()函數(shù)download.file(url,destfile,method,quiet=FALSE,mode="w",cacheOK=TRUE,extra=getOption("download.file.extra"))主要的參數(shù)為：url:文件的所在地址destfile:下載后文件的保存地址，默認(rèn)為工作目錄method:提供"internal","wget","curl"和"lynx"四種method2.2數(shù)據(jù)輸出write.table()write.xlsx()sink()write.foreign()2.3圖形格式pdf()ggsave()Rstudio中的Export菜單常見的保存圖像輸出的函數(shù)列表函數(shù)輸出圖形pdf("filenam